基于Nash均衡约束的竞争性评估方法研究

基于多指标决策模型(MCDM),研究了在Nash均衡约束的基础上,如何根据各决策单元(DMU)本身的特点来获取不同DMU的优势权重从而达到最终决策时自身的优势最大化.从新的角度,引入Nash均衡约束,提出了基于Nash均衡约束的多指标决策竞争性评估模型.在主体自身优势最大化的基础上,增加Nash均衡约束,通过约束参数的不断迭代,达到各决策单元的优势均衡,给出了一种新的基于优势均衡的客观确定权重的方法.     

均衡选择与合作组织

在N人博弈中存在多重博弈均衡问题,这意味着在非合作博弈中Nash均衡不惟一.建立模型研究了均衡点数目问题,并将其中的不同局中人看作是不同的合作组织分析均衡选择对于合作组织的影响,研究结果表明均衡选择模式将决定合作组织的内部结构和资产配置结构.     

Max-min DEA模型及效率讨价还价均衡解

建立一类新的DEA模型,即Max-min DEA模型.该模型通过最大化最小效率单元的效率,结合了自评与互评的思路,在一定程度上克服了仅仅采用自评思想的经典DEA模型的缺陷.文中Max-min均衡模型问题在于保护“弱小”单元的同时,有可能损害其它单元的效率.为克服该问题,文章通过Nash讨价还价模型求解Max-min均衡模型与CCR模型的讨价均衡解.最后用算例进行了演示计算.     

从FIPD的合作现象看潜在参与人对Nash均衡的影响

针对大量现实博弈与Nash均衡预测相背离的现象,抛开"共同理性"假设,提出了Nash均衡理论的另一个隐性前提"博弈的封闭性假设",进而引入"潜在参与人"的概念,扩展了博弈参与人的范围,从理论上指出开放环境下策略偏离者的支付增益可能导致博弈结果偏离原Nash均衡;然后举例说明,将随机扰动引入标准复制子动态,对一个两阶段重复囚徒博弈偏离预期均衡的原因进行剖析;最后基于CAS理论和多主体系统的建模思想,应用仿真实验进一步分析和验证了以上结论.     

基于Stackelberg主从对策Nash均衡下的TPL分包合同设计研究

第三方物流提供者如何设计有效的激励机制既避免分包商的败德行为,又促使分包商不断提升服务绩效直至第三方物流的整体绩效最佳是本文的研究主题。本文通过引入Stackelberg主从对策的研究方法,首先假定分包合同决策变量为外生变量的前提下,构建合同双方博弈的Nash均衡模型,进一步在Nash均衡的约束下,从优化第三方物流的整体绩效出发,分析决策变量为内生变量时的最优解,从而把目前局限于委托代理层面的分包合同关系研究推进到了委托代理与合同整体绩效最优决策相结合的层面。     

一类企业组织竞争中的复杂性表现评价

为研究企业组织在周期态的表现,提出复杂性表现评价概念.通过一个双寡头产量竞争演化模型的分析,用数值仿真展示了决策参数的大小和初始条件的不同取值对博弈收敛到Nash 均衡快慢的影响.以累计利润为主要评价指标,采用取值方法对该模型的在周期态、混沌态的表现进行评价.研究发现:参与者的最优战略组合位于 Nash 均衡点的稳定域内;累计利润对在 Nash 均衡产量的某邻域内的初始产量、对在 Nash 均衡稳定域的较大范围内的决策参数的取值是不敏感的;决策参数对初始产量收敛速度的影响及博弈论中的囚徒困境问题是形成3维仿真图中坐标轴两侧不平坦区域的主要机制;Nash 均衡产量的实际稳定区域可能比一般意义上的稳定区域要小。     

并行机下独立任务调度的无秩序代价分析

每个任务都具有异构的正规或非正规目标,系统也具有独立的全局目标.由于任务的自利性,无序竞争常导致系统全局目标的恶化,造成无秩序代价.为此,采用非合作博弈建立同速并行处理机下该问题的模型,定义Nash均衡调度,证明其存在性,定量分析不同情况(系统目标分别为最小化完工时间之和与最小化最大完成时间之和;任务目标分别为正规型与任意型)下Nash均衡调度的无秩序代价,显得必要而完备.研究发现,当系统目标为最小化完成时间之和或者独立任务具有非正规型性能指标时,无秩序代价会恶化.     

义务教育均衡发展的政策选择

推进义务教育均衡发展是一个动态的过程,是一项系统工程,更是一项长期的任务.从长远发展看,需要在区域之间(省域之间、市域之间、县域之间和城乡之间)、区域内部的学校之间、不同群体之间,同步推进义务教育均衡发展.而从现实出发,当务之急是在区域内部,特别是在县域范围内,加快建立和完善推进义务教育均衡发展的政策保障机制,率先推进义务教育的均衡发展.     

随机最高限价拍卖的报价策略

借助非合作博弈理论构造模型分析了随机限价拍卖的竞买者报价策略.通过对模型的求解得到了以微分方程形式表示的竞买者Nash均衡报价策略.通过与普通的英式拍卖相比较,发现两类拍卖的Nash均衡报价策略具有相同的微分方程结构.根据所得到的微分方程形式的Nash均衡报价策略,计算了一个经过简化的案例,以说明文中结果具有一定的实用性,可以为这类拍卖的报价决策提供一定的支持.     

社会责任环境下供应链的协作与利润分享策略研究

在企业社会责任环境下,研究了由一个供应商和一个制造商组成的两层供应链的协作、定价及其利润分享问题.分别研究了Nash均衡、Stackelberg均衡和合作博弈情况下,制造商与供应商的均衡结果和系统利润,并设计一简单的收入分享契约,该利润分享契约可以实现供应链的帕雷托改进,甚至达到集中式供应链的情形.最后给出了算例分析.     

基于共识程度的双体博弈纳什均衡拓展研究

首先对一般双体博弈的策略进行拓展,提出共识纳什均衡的概念,并证明其存在性;根据共识程度的降低提出其他3种拓展形式——近似共识纳什均衡、局部共识纳什均衡和局部近似共识纳什均衡,并举例进行说明;然后,对各种均衡形式下的合作效率进行分析和比较。研究表明,共识纳什均衡的利益分配是基于信息本身——竞争环境的特殊形式,它是具有效率的。其他3种形式均衡的效率低于共识纳什均衡,但仍高于双体博弈纳什均衡。共识纳什均衡和其他3种形式的均衡为参与人组织更具效率的合作提供了渠道和理论解释。     

关于产量策略双寡头多维博弈模型及其分析

根据现实社会中的博弈现象,本文给出了多维博弈概念,并在文献[1]描述的多维博弈特征和策略型形式及多维Nash均衡基础上,分别讨论以两种产品产量为策略具有完全信息"静态"和"动态"寡头二维博弈模型及其二维Nash均衡。     

Computing equilibrium in network utility-sharing and discrete election games

Journal of Combinatorial Optimization - This paper studies the computation of pure Nash equilibrium (PNE) in network utility-sharing and discretized Hotelling–Downs games, and the interplay...     

Optimization and equilibrium problems with equilibrium constraints

This paper concerns optimization and equilibrium problems with the so-called equilibrium constraints mathematical programs with equilibrium constraint (MPEC) and equilibrium problems with equilibrium constraint (EPEC), which frequently appear in applications to operations research. These classes of problems can be naturally unified in the framework of multiobjective optimization with constraints governed by parametric variational systems (generalized equations, variational inequalities, complementarity problems, etc.). We focus on necessary conditions for optimal solutions to MPECs and EPECs under general assumptions in finite-dimensional spaces. Since such problems are intrinsically nonsmooth, we use advanced tools of generalized differentiation to study optimal solutions by methods of modern variational analysis. The general results obtained are concretized for special classes of MPECs and EPECs important in applications.     

Strongly Consistent Self‐Confirming Equilibrium

Fudenberg and Levine (1993a) introduced the notion of self‐confirming equilibrium, which is generally less restrictive than Nash equilibrium. Fudenberg and Levine also defined a concept of consistency, and claimed in their Theorem 4 that with consistency and other conditions on beliefs, a self‐confirming equilibrium has a Nash equilibrium outcome. We provide a counterexample that disproves Theorem 4 and prove an alternative by replacing consistency with a more restrictive concept, which we call strong consistency. In games with observed deviators, self‐confirming equilibria are strongly consistent self‐confirming equilibria. Hence, our alternative theorem ensures that despite the counterexample, the corollary of Theorem 4 is still valid.     

团队生产动态博弈

本文建立了团队生产动态(微分 )博弈模型,用Pontryagin最大值原理和共轭点理论研究了该微分博弈的Nash均衡存在的充分必要条件。我们也讨论协调个人理性和集体理性的促进团队合作博弈的机制设置问题。     

基于有限知识和理性的双寡头战略定产纳什均衡问题研究

经典古诺寡头模型以及目前相关的寡头定产竞争模型最致命的缺陷是对寡头博弈目标的假设、时序假设、有限理性与知识的假设与现实严重不符.本文依据新的博弈条件假设,构建了一种对现实决策情形具有较强的普适性的描述性博弈结构模型.该模型能够对现实中的主导与从属型厂商之间、存在先知先觉博弈者的战略定产决策问题进行很好地描述,且经证明经典古诺博弈模型是该模型的一种特例.在此基础上,本文证明了:一般情况下,斗争策略是基于战略利益的双寡头定产竞争的纳什均衡策略,并找到了双寡头战略调整的聚点均衡;发现了:存在战略扩展阻尼条件的先期决策寡头的阻尼纳什均衡,并给出了该问题的构造性的证明和仿真算例.     

基于相对财富效用的多阶段投资组合博弈模型

现有投资组合优化模型普遍假设投资者之间是相互独立的，然而在实际投资过程中投资者往往是相互影响的，尤其是对于机构投资者而言，考虑这种相互影响显得尤为重要。本文基于多阶段投资组合理论和纳什均衡思想，考虑投资者决策之间的影响关系，以每个投资者自身终端相对财富的期望效用水平最大化为目标，构建了多阶段投资组合博弈模型，并给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析解。最后，采用累计经验分布函数和确定性等价等指标，对纳什均衡投资策略与传统策略进行了比较，结果表明纳什均衡策略更具优越性。     

Implementation with Near‐Complete Information

Many refinements of Nash equilibrium yield solution correspondences that do not have closed graph in the space of payoffs or information. This has significance for implementation theory, especially under complete information. If a planner is concerned that all equilibria of his mechanism yield a desired outcome, and entertains the possibility that players may have even the slightest uncertainty about payoffs, then the planner should insist on a solution concept with closed graph. We show that this requirement entails substantial restrictions on the set of implementable social choice rules. In particular, when preferences are strict (or more generally, hedonic), while almost any social choice function can be implemented in undominated Nash equilibrium, only monotonic social choice functions can be implemented in the closure of the undominated Nash correspondence.