群决策在公路工程项目投标中的应用

本文建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来处理专家权重未知情况下模糊判断矩阵的群组专家意见集结问题,并将其运用在公路工程项目投标中。运用该模型所得最终决策结果不需要考虑专家的权重,且能保证不超出决策成员的意愿。最后实例验证了该模型的简洁性、实用性和可操作性。     

一种基于专家组合多重相关的主观赋权方法

文章提出一种对多位专家主观权重组合进行信息集结,从而得到具有收敛性的专家加权权重矩阵,最终得出综合主观权重的方法。其思路为:将专家主观权重矩阵的相关系数作为对专家的赋权,通过循环计算主观权重矩阵和相关系数矩阵的专家加权权重矩阵,得到收敛的相关系数矩阵和专家加权权重矩阵,并通过对专家加权权重矩阵的行绝对值归一化而计算得到主观权重。     

核事故应急决策问题研究

针对核事故应急贝叶斯决策模型的不完善问题,文章通过集结各位专家给出的AHP判断矩阵,应用群决策的原理与方法,计算专家自身的权重及各目标的权重,依据扩展型贝叶斯决策模型对方案进行排序,取得了满意的结果。     

基于超级贝叶斯方法的专家意见先验概率修正研究

针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率,并采用银行风险管理中的实例介绍了该方法的具体操作过程.     

基于相容关系协调下群体意见集结方法

针对多属性群体决策问题中群体偏好一致性达成的问题,文章基于群体判断相容关系的专家意见协调机制,提出了一种新的专家赋权思路.首先定义群体意见的相容关系,专家在对每个方案的各属性的评价基础上进行相容归类;通过专家隶属的意见相容集,依据在各方案指标中的相容程度进行赋权,并对相容程度较低的专家意见进行修正.     

基于模糊向量的专家权重确定方法

在群组多准则决策过程中,各专家的综合权重不仅与其可信度有关,还应该与该专家在实际评价中和其他专家评价值的一致性有关.文章首先定义了模糊向量的相似度和加权相似度,并基于此相似度提出了一种综合考虑专家意见一致性和可信度的专家权重确定方法,最后给出一种基于相似度的理想法群决策方法.     

具有残缺值且偏好信息形式不同的复杂大群体决策方法

文章研究了在大群体决策中,专家们在对方案进行比较时,给出的信息具有不同的表达形式,且含有残缺值的问题.首先把专家给出的不同表达形式的偏好信息统一转化为效用值,用专家给出的效用偏好值的平均值表示残缺值偏好信息.在此基础上,有相同偏好的专家聚为一类,确定专家权重,对所有专家给出的偏好信息进行信息集结,进而得到最优的方案,最后,用算例进行了验证分析.     

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题.文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重.首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小采确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想.     

存在领导者的自组织群组评价技术及应用

针对传统群组评价中存在的主客观约束问题和领导者的“超权威”效应,本文提出了一种存在领导者的自组织群组评价技术.首先,群组专家进行选择性评价,以克服客体不同质对主体造成的认知困境;其次,根据评价的信度与效度修正专家意见,并通过自回归函数进行迭代,使其与领导者意见达成一致,以避免因时间限制或专家不愿修改意见而对评价活动产生影响,另外,根据加权后的一致性意见进行评价,能兼顾领导者的权威性与群组成员表达的充分性;最后,给出了应用实例.结果表明本文方法简单、可操作,更有利于大规模群组评价活动的开展.     

风险决策中的灰关联方法修正及其应用

灰色系统理论由邓聚龙于1984年提出,它是一种解决系统中包含不完全与不确定信息的多准则理论,该理论现已广泛并成功地应用于各领域.对风险决策问题建立灰色模型,可进行因素分析与趋势预测.本文在深入研究灰色理论的基础上,提出利用变异系数法修正主观权重、得出综合权重,建立更具实际意义的灰色关联分析修正模型.利用修正模型,反映指标间的联系及权重关系,修正主观赋权单一性、主观性强的缺点.     

基于统计信号处理的多属性群决策问题探讨

文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题、结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法.该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯一马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

具有不同形式偏好信息下的模糊多属性群决策方法

本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。     

忧势产业的测度及其实证

文章对优势产业测度方法进行研究,设计出优势产业测度的相关指标,并用信息熵法对专家评分确定的权重进行修正,运甩TOPSIS应用程序对安徽省工业产业的相关数据进行处理,得出产业综合竞争力排名,找出安徽省的优势产业.     

基于模糊层次分析法的投行股票估值模型选择

文章通过模糊层次分析法对众多的股票估值模型进行选择研究,通过对模型中使用的财务指标建立指标体系,并根据专家意见对指标赋予不同的权重从而实现对股票估值模型的优劣排序,为投资银行在进行股权投资时选择股票估值模型提供决策支持。     

熵技术在移动增值业务IT产品评价中的应用

针对移动增值业务中多媒体在电话呼叫识别和来电显示功能这个领域,文章从投资者角度出发,采用德尔菲法建立这个领域IT产品的指标体系和评价模型,并确定各层指标权重,然后利用熵技术来进一步修正由德尔菲法确定的各指标的优先权重,进而得出较为客观的综合评价结果,为投资者做出准确决策提供一定的参考意见.     

多个模糊框架下基于证据推理的群决策方法

针对不同专家对同一个决策问题给出不同的模糊评语及信度,文章提出一种多个模糊框架下基于证据推理的群决策新方法。该方法首先提出了模糊识别框架的概念,给出多个模糊框架一致化的方法,引入模糊证据推理方法将多个专家的意见进行集结,利用模糊效用对多个方案进行排序择优。最后,通过一个算例验证该方法的有效性。     

一种决策矩阵与属性权重分别集结的群决策方法

针对同一个方案,不同决策者给出的决策矩阵和属性权重具有差异性.文章采用相似度模型分别对决策矩阵和属性权重进行集结,并对决策者进行赋权,进而运用理想点法进行方案排序,算例说明了该方法的可行性和可信性.     

基于改进的第三产业发展水平评价模型

文章在分析影响第三产业发展水平的主要因素的基础上,提出了适合我国第三产业发展水平的评价模型,并针对第三产业发展水平评价体系中指标权重确定存在的不合理性,提出运用有序加权算子集结主客观权重使得综合评价中指标权重更合理,最后实例分析了某地区第三产业发展水平现状,验证了该评价方法的可行性和合理性。     

基于发展态势灰色预测的广告媒体代理商选择问题研究

文章基于广告媒体代理商现有信息,对其发展态势进行灰色预测;在充分考虑广告媒体代理商过去状况和未来发展的情况下,利用OWA算子对代理商评价指标进行集结;基于广告代理商评价中决策者不确定性判断,建立了不确定性偏好的二阶段权重求解模型;最后根据指标属性综合值和指标权重,确定广告媒体代理商的综合判断,进而作出选择。     

基于发展态势灰色预测的广告媒休代理商选择问题研究

文章基于广告媒体代理商现有信息,对其发展态势进行灰色预测;在充分考虑广告媒体代理商过去状况和未来发展的情况下,利用OWA算子时代理商评价指标进行集结;基于广告代理商评价中决策者不确定性判断,建立了不确定性偏好的二阶段权重求解模型;最后根据指标属性综合值和指标权重,确定广告媒体代理商的综合判断,进而作出选择.