《统计基础》课程考核方式改革

《统计基础》是研究如何使用科学的方法去搜集、整理、分析统计数据,通过其特有的统计指标和指标体系,研究客观现象数量的规律性,并进行科学预测和决策的方法论的科学。是一门实践性、应用性和操作性很强的课程,它广泛应用于社会科学、自然科学、工程技术、农学、医学等领域,它是统计学专业的专业基础理     

统计分析的角度与方法

统计分析是指根据统计研究目的,运用各种统计指标和统计分析方法,对经过加工整理的统计资料进行分析研究,认识客观现象的状态.揭示客观现象的本质及其规律性,预测客观现象前景的活动.它在定性分析的基础上,经过定量研究,达到对现象本质及规律性的认识.根据不同的统计数据,从不同的分析角度,运用不同的统计方法,可以从不同侧面反映事物的发展变化状况及规律,形成不同的观点,得到不同的结论.     

影响煤炭价格因素的相关性分析与检验

近十年来,我国的煤炭价格一直保持大幅度的波动,特别是近几年的煤炭价格上涨已经引起社会的广泛关注。煤炭作为基础能源,需求缺口的拉大,必将导致作为市场信号的价格上扬。客观分析和判定煤炭价格的影响因素,找出引起了价格大幅波动的原因,对于未来煤炭价格进行合理有效预测,是     

基于特征价格模型的商品住宅价格评估方法应用

房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途.文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析.     

两种模型对中国生猪价格预测效果的比较

生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机(SVM)方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同时,将其预测结果与BP人工神经网络模型的预测结果进行对比,并对这两种模型的预测效果进行评价,结果表明,基于SVM模型预测生猪价格的精度优于人工神经网络,拓展了其在这一领域中的研究与应用。     

交易量与价格波动的GARCH模型分析

一、交易量与价格波动的理论 长期以来,关于交易量在市场中扮演着重要角色的观点一直是实证研究的主题之一.人们认为,证券的价格运动、交易量与信息质量及其传播速度是密切相关的.尽管交易者个人预期的信息的平均水平最终将通过价格体现出来,但价格随着信息进行调整的过程并不是瞬息而就的过程,从而交易统计量可能溶合了还未反映于目前市场价格中的信息.通过研究交易量就可能得到不能直接从价格统计量中提供的信息内容.     

试论统计分析的重要性

从常规上讲,统计工作一般分为四个阶段:统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。统计分析是将统计资料按照科学的理论与方法进行加工整理,对其进行定量和定性分析,揭示客观事物的规律性,预测其发展趋势,做出符合实际的结论和推断,提出有助于决策和管理的建议。统计分析是一个从现象到本质,从感性到理性的认识客观世界的过程,是统计工作的重要组成部分。     

基于蒙特卡罗算法的PCER价格预测

传统PCER的价格影响因素大多数通过计量经济学方法进行寻找,文章针对蒙特卡洛算法具有精度高、样本需求少的优点,将其应用到PCER价格预测和收益分析,通过维纳过程表达的方式构建出数学模型,之后运用蒙特卡罗算法模拟维纳过程的变化规律,实现PCER价格的预测,通过JB统计量检验和VAR检验,仿真结果表明,本文算法具有预测精度高、数据样本要求少的优点,可以应用于其他经济规律的模拟仿真,为理论决策提供科学的依据.     

湖北碳市场价格形成机制及价格预测

文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测.结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证.     

宏观调控下的房地产价格影响因素及其趋势研究

中国特殊的经济发展阶段以及住房市场特点,决定了现阶段中国房地产市场的复杂性.文章从国家产业规划的角度分析了当前我国房地产价格影响因素及其走势.在对房地产价格预测结果的基础上,提出了从宏观调控、住房保障制度、住房需求、平均利润规律方面探讨了房地产市场的发展趋势,为整合力量、配置资源提供了保障,有利于实现“住有所居”的目标,确保房地产市场稳定、健康发展.     

上证指数回调反弹幅度实证分析

引言回调与反弹幅度预测是金融市场技术分析中的一个常用分析工具。金融市场技术分析是以图表为工具，以预测市场价格变化的未来趋势为目的对市场行为（价格、成交量、持仓兴趣等）进行的研究。技术分析与金融实践市场相伴有一百多年的历史，因为其描述价格走势的思路、术语与学术界观点不同，长期受到忽视。随着有效市场假说被怀疑批判及行为金融学的产生和发展，对技术分析的研究渐渐增多。     

非参数统计方法在市场研究中的应用

研究目标市场是企业生存发展的重要前提,而统计方法是市场研究的重要工具。本文从实证角度,介绍了Friedman方法在市场研究中的应用,并与ANOVA分析进行对比,从而对X公司在中国市场上的价格策略进行了评析,并结合公司长期发展计划,提出了今后的价格策略建议。     

农产品价格预测模型的构建

农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据.针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011-2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析.预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型.     

房地产市场价格的此较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注.研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义.笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型.     

怎样确定统计信息的价格

统计信息,作为社会经济信息的主体,无疑是重要的信息商品,它凝聚了广大统计工作者的辛勒劳动,统计信息同其它信息商品一样,具有使用价值和价值.它应该而且已经以一定的价格进入信息市场.为了推进统计信息的社会化、商品化,促进统计信息咨询服务事业的健康发展,有必要从理论和实践两方面探索确定统计信处价格的问题.     

企业市场统计预测点滴谈

企业市场统计预测作为了解宏观和微观市场信息的重要手段，能及时地为企业提供市场需求和市场变化趋势的重要信息，便于企业及时调整新产品开发战略和生产经营策略，以适应市场需求的变化，从而使企业能占领市场制高点，赢得市场竞争的胜利。认识企业市场统计预测 企业市场统计预测可分为宏观市场统计预测和微观市场统计预测。前者是广义的市场预测，是总体预测，是对宏观即国民经济发展情况进行预测。后者是企业对本单位所发生的某一种或某一类产品在国内外市场上总需求量及其变化的预测，主要是对变化趋势的分析研究。本文主要谈微观市…     

三级价格歧视的研究

所谓价格歧视是指在同一时期只有相同平均成本的同种商品以不同的价格出售给相同的买主的市场行为.价格歧视是不完全竞争市场特有的市场行为.著名经济学家庇古(A.C.pigou)将价格歧视区分为三种不同类型:一级价格歧视,二级价格歧视,三级价格歧视.其中三级价格歧视是指厂商在销售同一种商品时,把消费者分为两种或两种以上不同类型,分别收取不同的价格,不同类型的消费者群构成不同的市场.     

通胀的预警与调控

一、预警通胀:需要客观分析价格传导机制 (一)2003年市场价格变动的基本特征 2003年,在国民经济持续较高速度增长的背景下,价格形势发生了明显的变化,各种价格均呈现回升的走势,价格运行呈现新的特征.     

您是我的良师益友

我与<中国统计>的相识是在1984年的春天.作为一个刚从校门走上农机统计工作岗位的我,面对着每月上报一篇市场分析、预测的统计分析文章,令我束手无策,为此我曾一度苦恼.金秋10月,在山东省农机勤奋学习,对照<中国统计>中的好文章踊跃撰写统计分析.     

煤炭价格预测模型及实证

文章基于矿产品价格随机布朗运动的特性求得矿产品价格的显式解,并通过对陕西煤炭价格不同的预测方法及其结果的比较,得出了煤炭价格预测的最佳方法:递推式预测方法.最后结合递推式预测结果,运用VC语言编程辅助处理,对陕西未来煤炭价格进行了预测.