一种基于多维区间数可能度的投资决策方法

区间数是描述不确定性的一种数学方法。通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。基于多维区间数比较的可能度概念,文章提出了一种多维区间数排序的多属性投资决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上,分析了多维区间数概念及其相关运算,并给出多维区间数比较的可能度概念;然后类似于一维区间数比较的可能度方法,提出基于多维区间数可能度概念的多维区间数排序新方法,进一步研究了一种基于多维区间数可能度的不确定性投资决策排序方法,确定最优投资方案;最后给出一个算例说明了提出方法的有效性。     

基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤.并验证了本文算法的有效性.     

基于妥协算法的区间数多属性决策新方法

妥协(VIKOR)算法往往用于精确数的评估中,但由于决策者的经验等原因,往往在决策时给出的评估值为区间数.文章针对这一情况.将VIKOR引入到区间数的评价中,利用区间数的特性分别计算出理想解和非理想解,以及方案综合评价值和利益比率;并应用区间数的可能度排序方法进行排序.实例证明,该方法是有效的.     

一种新的基于TOPSIS的区间数排序法

针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。     

基于三参数区间数标准化及排序算法改进的多属性决策模型

在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性.最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性.     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

一种基于多维区间数加权距离的多属性决策方法

区间数是描述不确定性的一种数学方法,通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。文章借鉴向量之间距离概念,提出了一种基于多维区间数加权距离的多属性决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上给出了多维区间数概念及其相关运算,着重分析了多维区间数之间的距离与加权距离;然后由多维区间数加权距离概念得到了多维区间数的范数,类似于向量范数,提出了基于范数的多维区间数大小比较的新测度,研究了基于多维区间数加权距离的不确定性多属性决策排序方法;最后给出算例说明了提出方法的有效性。     

区间数异形偏好信息的群决策方法

为了满足群决策的实际需求,如何统一具有不同形式的区间数偏好信息是一个重要的研究课题.文章研究了基于不同类型区间数偏好信息之闻的转换关系,将几种常见的偏好信息一致化处理,构建一般形式化区间数判断矩阵的排序方法,并对其决策结果进行排序.最后给出了一个算例分析.     

一种新的区间数的比较与排序方法

文章利用区间数在平面上的位置关系,给出了两个区间数之间比较的一个可能度.这个可能度具有一些良好的性质.并利用可能度矩阵,给出了多个区间数之间的一种新的序关系,新的序关系具有一些良好的运算性质.     

新的区间数DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象.最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比.     

基于区间数相似度的企业运营绩效评价指标体系构建

文章以企业的运营绩效为研究对象,提出基于区间测度的企业运营绩效TOPSIS评价方法,这种方法极大地改善了绩效评价指标不能量化的缺陷,避免了评价结果主观性强的弊端.在企业运营绩效管理因素重要性分析中,采用熵权法确定了指标权值;提出区间数相似度测度公式用于计算区间向量与正负理想解的相似度,给出基于区间数相似度测度的TOPSIS评价方法,以实现企业运营绩效的优劣判别.     

一种基于证据推理的混合型灰色多属性决策法

文章针对决策方案的属性值为区间灰数与确定的语言等级,并且属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法是决策者可根据自己的偏好给出定量属性值的白化值和定性属性值的信用结构,确定了等级信用结构决策矩阵;利用证据推理解析算法求出各方案在各等级的信任度;利用期望效用和区间数排序法对方案进行排序。实例说明了该方法的合理性及其算法的有效性。     

区间型贝叶斯风险决策模型及其应用

对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际.文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题.将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果.     

基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型

为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、"核与灰度"思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。     

考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效.     

基于区间数排序的人力资源绩效评估

绩效评估既是人力资源管理的重要内容,又是人力资源管理的难点。文章针对人力资源绩效评估的定量分析,提出一种基于区间数排序的人力资源绩效评估方法,通过算例说明该方法的实用性。     

区间指标的排序评价方法及应用

 内容提要：区间指标在综合评价中有着现实的应用前景和较好的评价效果。本文在分析带分布的区间数比较问题的基础上,构建了区间指标的占优优势度指标,并设计了基于累计分布的区间指标排序方法。通过应用举例,该方法能体现区间指标排序的传递性,得到完整的排序结果。     

权重为区间数的多属性决策的集对分析法

文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的决策方法。该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

提高可拓层次法可拓区间数判断精度的方法

文章针对目前可拓层次法的可拓区间数判断精度问题,提出了一种统计融合算法.首先定义了一种用于衡量专家之间相互支持程度的置信距离融合度,并在此基础上构造置信距离矩阵和支持矩阵,然后利用最大特征值对应的特征向量求取综合支持程度以剔除含有较大误差的专家评判可拓区间数.最后给出了实例应用,应用表明所提出的方法可以有效地提高可拓区间数的判断精度.     

基于质心指标对模糊数排序的新方法

文章针对现有基于质心指标对模糊数排序方法存在的不足,根据模糊数的左、右相离度以及质心点的横坐标分别定义了模糊数的相对优势度和优先权重;综合相对优势度、优先权重以及决策者的偏好,提出了一种基于质心指标对模糊数排序的新方法;通过算例分析以及方法比较说明了所提方法的有效性。