图像识别技术在车辆识别中的应用

本论文提出了使用基于神经网络的图像识别算法,同时对图像处理中的重要步骤也根据神经网络的特点进行了相应的改进.主要简要介绍了图像识别原理和几种常用的模式识别方法.分析了目前在图像识别中常用的前馈神经网络模型及其算法,将遗传算法与BP网络相结合,有效解决了图像识别中BP算法容易陷入局部极小的不足.并且针对有限图像样本情况,建立了现有信息下可获得最优解的支持向量机模型.研究了多模式分类问题,提出了一种新的多分类策略,并给出了一种动态样本增量训练方法,使SVM能够根据需要随时增加需识别类型.并在最后给出了在实际问题中的应用方法.     

基于人工智能技术的高校会计票据识别的研究

传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术，以及基于专家经验的数据校验及比对算法，利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合，实现高校会计信息处理的自动性、精准性、实效性和完整性，以期能提升会计信息处理的效率。     

基于物联网的电网资产全寿命周期管理研究

根据电网资产管理的内容及特点,结合物联网技术,阐述基于物联网技术的电网资产全寿命周期管理理念,提出管理措施和方法,利用物联网技术实现资产全寿命实时追踪管理,以提升电网运维和生产质量。     

一种基于多特征融合的加密图像检索技术

随着云计算技术的快速发展,越来越多的用户倾向于外包海量图像数据到云端服务器进行存储和相关处理。为了保护数据隐私,往往在上传数据之前进行加密操作,但却限制了图像的进一步处理,比如图像检索。为此,该文提出一种基于Paillier加密算法和可逆信息隐藏技术的密文域图像检索方法。该方法利用Paillier同态加密算法对图像进行加密,在密文域计算加密后图像的差分直方图来描述图像的纹理特征。为了提高检索精度,采用图像累积直方图来表征图像的颜色特征,并利用可逆信息隐藏技术将该特征嵌入加密后的图像,以实现特征免独立存储。当接收到用户查询请求,云端服务器通过计算纹理和颜色特征距离来度量密文查询图像与密文图像库图像的相似度,最后将相似度高的密文图像返回给用户。     

基于邻域平滑稀疏模型的遥感图像红树林识别算法

传统遥感图像识别算法大多数依据地物的光谱特征,由于红树林这类遥感图像存在大量的"同物异谱"和"异物同谱"的现象,因此仅仅依靠光谱特征很难进行准确的识别。该文充分考虑红树林的地理特征和图像特征,提出了一种多特征融合的稀疏表示识别算法。实验结果表明,该算法能够提高红树林目标检测的效果。     

Data atrix二维条码识别算法的研究

二维条码(Two—dimensional Barcode)所含信息量大、纠错力强而且不依赖于数据库,因此被广泛应用于产品追踪、手机二维码业务等方面。Data Matrix二维条码自动识别的算法较为成熟,但对由于拍摄角度造成的梯形畸变的条码图像识别率较低。为了解决这个问题,本文提出了逐行分割法,有效解决了梯形畸变条码的识别问题。     

金融工程在企业风险管理中的应用和发展

金融工程是适应现代市场各种价格波动及其他金融难题而产生的一种现代金融方法,其核心是风险管理。本文结合我国实际,阐述了金融工程风险管理技术在企业风险管理和控制中的有效应用,对我国企业如何利用金融工程进行风险管理与控制,实施有效的财务风险管理策略进行了探讨。     

风险偏好与属性约简在决策问题中的应用研究

将决策者风险偏好与属性约简算法应用到具有大量属性的决策问题,提出先对决策者分类再进行决策的策略． 根据决策者的风险偏好特征将其分为风险规避型、风险中立型、风险偏好型,针对不同类型的决策者分别采取相应的算法,提取有效属性并利用有效属性进行决策; 针对不同风险偏好的决策者,提出相应的风险偏好预期规则; 提出基于优势关系辨析矩阵的属性赋权算法及基于属性值优势度矩阵的进行信息融合与排序算法; 最后通过属性值为实数与区间数的两个实际案例表明该算法的科学合理性．     

企业年金积累期的最优动态资产配置策略

替代率是评价企业年金基金投资效果的重要指标之一.本文构建了与替代率挂钩的目标基金,建立了基于目标的企业年金基金最优资产配置模型,利用随机动态规划方法获得了年金基金最优投资策略的解析解,并通过蒙特卡洛模拟技术对所得结果进行数值模拟,考察了不同市场环境及不同群体的最优配置策略和最优策略对可控制参数的敏感性.结果表明:模型中参数对年金基金的最优配置策略各有不同影响,不同群体和不同金融市场中的最优策略也有差异,但总体而言最优资产配置策略具有高风险资产权重随着时间推移而降低的动态特征.     

析重庆双碑隧道瓦斯监控与预防措施

结合重庆市双碑隧道工程情况,特制定了瓦斯监控和防治的专项方案,并委托第三方瓦斯监控单位进行施工全过程瓦斯及有害气体监控,通过施工实践,对瓦斯隧道施工方法进行了探索,并对防止瓦斯爆炸提出了有效的防治措施,保证了安全施工.     

基于客户价值的客户细分及保持策略研究

保持有价值的客户是客户关系管理的核心任务之一,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础.在讨论客户价值定义及评价方法的基础上,结合客户生命周期理论提出了改进的客户价值预测模型,建立了三维客户价值细分模型,根据客户细分的结果对每类客户的特征及相应的客户保持策略进行分析.     

基于产业数据三维分析框架的绿色创新要素挖掘与分析研究

为响应产业绿色创新号召、充分利用产业数据发现高价值情报信息，基于哲学三维之时间、空间与意间基础，构建面向产业数据的三维分析框架，并将其作为基点，应用GSO-边缘计算设计绿色创新要素挖掘方法，应用Arena 3.0网络设计可及推定方法。以“光伏产业”数据为例进行实证分析，验证本文提出方法论的有效性。研究结果表明，绿色创新要素包括制度要素、产业要素、技术要素与基建要素4种类型，对应10种特征表达，上述类型与特征表现均能够被行业全部吸收。基于研究结果，提出产业绿色创新要素特点、可及推定关键因素与转移转化策略，有助于企业制定更有效的产业绿色化策略，在提升竞争力的同时高效应对日益变化的绿色需求。     

基于扶贫开发视角下南疆三地州职业教育发展研究

本文以南疆三地州为研究对象,以扶贫开发为视角,分析了南疆三地州职业教育发展的基本情况及面临的主要问题,论述了加快南疆三地州职业教育发展的紧迫性和必要性。最后,在此分析的基础上,提出促进南疆三地州职业教育健康发展的对策建议。此举有助于加速南疆三地州经济社会协调发展、实现新疆跨越式发展和长治久安,同时也是实施"十二五"规划、实现全面建设小康社会的重要步骤,事关各族群众福祉、国家长治久安,研究意义重大。     

基于不同客户群体的医院客户关系管理策略研究

新经济时代,从被动服务转变成主动追踪,这种服务理念的转变给医院管理者提出新的思考和挑战。明确医院不同目标客户群体的差异化需求背景下,结合客户生命周期理论对不同客户群体进行合理分类,细分市场中客户群需求的周期长短,为不同客户群体提供个性化服务,并且针对不同客户群体特征采取相应的茕略,从而提高医疗服务的质量、患者满意度,节约医疗成本及优化医疗资源,给医疗行业创造经营利润。     

基于消费者情绪效用下劣势耐用品企业的延保服务策略有效性研究

基于消费者情绪效用对耐用品企业延保服务策略有效性的影响，构建双寡头微分博弈模型，研究耐用品企业的延保服务策略对产品均衡价格的影响特征，并进一步讨论了劣势耐用品企业延保服务策略的有效性。结论表明：服务投入在不同范围内，产品均衡价格随着服务投入的增加而变化的特征不同；高质量企业的延保最优价格与服务投入成递增关系变化，而低质量企业的延保最优价格随服务投入增加的变化特征还与其故障率、延保期等因素有关。低质量耐用品企业的服务投入满足大于1时，采取增加服务投入缩小与高质量产品的价格差是有效的；只有在一定条件下，采取延长质保期、延保期策略缩小价格差才是有效的。最后，利用数值分析法进一步验证了结论的合理性。研究可为耐用品企业有效实施延保服务策略提供决策支持。     

构建新疆棉花现代流通体系的对策和建议

新疆作为我国最大的棉花生产基地,通过国家扶持和自身努力,新疆已成为全国最大的棉花生产基地,实现了棉花面积、单产、总产量、调出量连续17年位居全国首位,其战略地位日益突出。随着新疆棉花产业进一步做大做强,一些阻碍其发展的深层次矛盾和问题也愈显突出,如棉花资源的宏观调控机制不完善、企业各自为战、加工能力过剩、无序竞争、价格波动剧烈、质量不稳定等问题。产生这些问题的原因是多方面的,但棉花流通体系不完善,与新疆棉花的发展不相适应,是其中一个重要原因。因此,继续深化棉花流通体制改革,建立和完善"统一开放,竞争有序"的现代棉花流通体系,对于促进新疆棉花产业的大发展具有重要意义。我们在分析新疆棉花流通体系存在的主要问题的基础上,借鉴国外棉花产业发展的先进经验,对构建新疆棉花现代流通体系提出了可行的对策和建议,以期有助于新疆棉花产业的健康、平稳、可持续的发展。     

水库大坝白蚂蚁防治方法探析

水库大坝白蚂蚁防治工作是关系到水库管理和安全运行的大事。该文围绕水库大坝白蚂蚁防治主题,依据实践操作经验,结合生态学理论与技术,从白蚂蚁特性、危害出发,提出切实可行并符合经济发展规律的防治方案,以期为同行提供技术支持,以及为日后建立大坝白蚂蚁防治长效机制提供有效参考。     

全媒体时代基于微分博弈的网络舆情引导激励机制研究

全媒体时代赋予了网络舆情独特的传播特征,也对其监管与治理提出了更高的要求。鉴于此,探索有效的网络舆情引导策略与激励机制对营造健康的舆论生态具有重要意义。考虑到网络舆情传播的动态性与持续性,结合网络舆情实际传播过程及借助微分博弈的研究范式,本文构建了由监管主体、网媒、网民构成的5种网络舆情传播情境;通过求解不同情境下各主体的均衡策略,进而分析网络舆情的传播引导效果,识别网络舆情引导过程中的关键参数。研究结果表明,双激励并存策略情境下的网络舆情引导效果最佳,可实现系统整体收益的帕累托最优;无激励策略情境下,网络舆情引导效果处于最低水平;显性激励和隐性激励策略均可有效改善网络舆情引导效果,但存在差异化的影响强度：φ_M?ω?φ_N。     

基于SIFT特征点的无缝图像拼接方法

提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法,该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。     

大型煤炭基地企业组织模式研究

大型煤炭基地建设是是改善煤炭粗放经营方式，合理开发和集约利用资源，促进煤炭行业自身发展和经济可持续发展发展的必然选择。企业间有效协作的组织模式对能否实现基地建设目标起决定作用.本文总结了煤炭基地企业特征，提出了建立是多层次、阶梯状、网络式、共生型的基地企业集群模式，论述了建立这种模式的途径，分析了企业集群模式的效益。