数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

数据挖掘技术是一种能够从大量的数据中找到一些潜在的、有利用价值的信息的一种信息处理技术。在水利工程管理中存在着大量的空间数据和非空间数据,只有对这些数据进行合理的挖掘,才能使水利工程管理工作更加科学化、合理化的进行。本文将简要介绍数据挖掘技术的概念及在水利工程管理中的应用。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用

水利信息化过程中产生了大量科学数据。数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用知识,帮助决策者快速、准确做出决策,更好的发挥水利工程的防洪除涝、兴利除害作用。     

计算机数据挖掘技术及应用

当前我国的计算机技术发展迅速,而计算机在人们日常生活中的使用也越来越广泛,特别是在“互联网+”时代,在使用计算机的时候会产生大量的数据信息,如文字、图片、音频、视频等。通过对数据挖掘技术的研究与运用,能够在大量数据信息之中提取到一些有价值、可预测的内容。数据挖掘技术的使用需要通过数据采集、数据加工清洗及数据建模3个阶段,才能获得数据挖掘的实际结果。计算机数据挖掘使用的方式主要是轴线型和环形数据挖掘法等。计算机数据挖掘技术已经在各行各业得到广泛应用。     

大数据技术与档案数据挖掘分析

随着信息技术的不断发展,越来越多的企业在人力资源管理中应用了信息技术,企业通过建立数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。本文就大数据技术与档案数据挖掘技术进行更加深入的分析。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。     

基于Web作业考试系统的OLAP设计实现

在开发实现“远程自主学习系统”过程中，利用Analysis Services、OfficeWebComponents组件和XML等技术成功实现了对学生作业考试数据进行0LAP分析。该数据挖掘方案在教学诊断与评价中收集、存储学习者的大量特征数据，对这些数据进行分析和挖掘，从而为学生诊断学习效果、教师进行教学决策提供支持。     

回采工作面矿压监测信息处理方法研究

针对当前矿山信息化及智能化的需要,结合回采工作面数据内容和特点,在充分认识数据挖掘技术如何处理和应用的基础上,构建了回采工作面数据可视化管理模型,实现了回采工作面数据挖掘平台的数据显示、数据分析、预测预报等功能,对顶板管理起到了指导作用和决策意义,具有较强的实用价值。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

探索水利档案管理信息化建设

当前,市场经济的快速发展,人们生活水平不断提高,对周围各种基础设施要求日益增加,水利工程作为当前人们生活中主要的基础控制措施和基础管理方法,其在管理和应用的过程中是保证水利工程质量和功能的前提关键。水利工程作为一个利国利民的基础设施其管理过程是不可避免的,其在管理中存在的各种缺陷和问题都要进行严格的控制和分析,保证其管理控制措施是当前水利工程当前发展的前提关键。本文就水利工程档案信息化的建设进行探讨。     

水利工程档案管理工作相关探析

水利工程档案记录了水利工程建设过程中的一切,是水利工程最真实的反映,也是最原始的资料,在水利工程中发挥着重要作用,对此,必须对其进行有效的管理。本文先指出了当前水利工程档案管理中存在的问题,然后提出了一些应对措施。     

数据挖掘在高校档案管理中的应用研究

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的高校应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术在高校档案管理中的现状、数据挖掘的方法以及它在高校中的应用:通过数据挖掘解决高校档案管理中所遇到的大数据问题。     

基于区块链技术与分布式存储技术的数据存储安全研究

随着当前用户用电量需求的激增,电力企业在为用户提供供电服务的过程中,会产生大量的数据信息,包括用户信息、交易信息等。面对大量数据信息,电力企业必须采取有效的技术措施对数据进行管理,要保证数据存储的安全性,避免信息泄露给电力企业、用户带来损失。因此,加强数据存储安全是电力企业的重点工作。区块链技术对于实现数据存储安全发挥着重要作用。基于此,文章首先分析区块链技术和分布式存储技术,创新性地将两种技术进行结合,并提出分布式数据存储与区块链技术结合模式应用方案。     

水利工程质量安全管理存在的问题及对策

水利工程质量的好坏关系国计民生，本文结合当前水利工程质量安全管理过程中存在的问题，简要对水利工程建设安全管理提出几点建议和对策。     

数据挖掘技术在高校预算编制中的应用综述

2013年以来，全新的《事业单位会计制度》和《高等学校会计制度》相继出台，高校经济运行体制在新制度指导下，开始由粗放式管理模式逐步转变为精细化、透明化的管理模式，产生了对高校办学成本进行分析的要求。在高校预算编制过程中，如何从上年度预算执行情况中获得对新一年预算编制工作有指导意义的，有利于高校管理层决策的知识，成为当前高校预算管理研究的一个方向。将近年来兴起的数据挖掘技术应用于高校的预算管理工作中，是一个不错的选择。本文对高校预算工作现状和数据挖掘技术在预算编制中的应用进行探讨。     

数据挖掘技术及其应用

随着网络技术的迅速发展以及数据库系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,激增的数据中有大量重要信息。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关联和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。在这种情况下,人们引入了数据挖掘思想,通过它预测未来的趋势和行为,作出超前的、基于知识的决策。数据挖掘概述1.数据挖掘。数据挖掘是从大量的、不完全的、驳杂的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又对决策有潜在价值的信息…     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是指从海量数据中提取隐含、事先未知并且潜在有用知识的技术,其在现代计算机审计中起着不可替代的作用。本文首先对数据挖掘技术在审计领域中应用研究的相关文献进行综述,其次对基于数据挖掘的计算机审计的基本路径进行阐述,最后对数据挖掘在计算机审计中应用的局限性进行分析。     

数据挖掘技木的应用

随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。本文试对数据挖掘技术的应用进行分析介绍。     

数据挖掘为图书管理提供决策支持

当今的高校图书馆每天都要产生大量的统计数据,而如何从这些数据中挖掘出有利于图书管理的信息就显得尤为重要.本文在介绍数据挖掘相关概念的基础上,重点分析了数据挖掘中的决策树和关联规则方法在图书流通和图书采编中具体应用,以期为图书的有效管理提供决策支持.