科研成果评估决策支持系统

本文提出一种科研成果评估的决策方法。在成果鉴定阶段,提出成果鉴定指标体系和评估模型;在验收评估阶段,提出验收评估指标体系和验收评估模型,在具体方法上采用了“均值替代”和“专家权威判别”两项措施。该方法为客观和合理的评估创造了条件     

科研成果转化的制约因素及对策

科研成果转化对社会经济的发展起着不可替代的作用，但目前普遍存在科研成果的转化水平较低的问题。科研人员不合理的观念、科研经费的不足以及评价机制的不健全是制约科研成果转化难的主要因素。转变科研人员的观念、加大科研资金的投入以及建立有效的评价体系可以提高科研成果的转化率水平。     

基于产学研模式下的高校科研成果转化分析

实现产学研的联合机制,是高校与企业间双赢目标下的最终选择。然而实践表明,高校在科研成果转化上并不尽如人意。因此,高校应植入市场意识、契合企业目标、满足企业利益。     

中国科研成果显著

2010年中国发表了969315篇科学论文,这一数据来自爱思唯尔公司,该公司是全球最大的科技和医学信息出版公司之一。中国的科学论文发表量同比增加了22.83%。爱思唯尔公司的数据还表明,中国的科学家更与时俱进。这一出版业巨头还     

面向国民经济主战场加速高校科研成果转化

从七十年代开始，我们就从事磁学、磁记录和磁性材料方面的研究工作，承担和完成国家和省下达科研任务28项，10项成果通过省级鉴定，列属省级成果，8项成果获省级以上奖励。长期以来，成果转化一直困绕着我们，完成的成果很多，但转化的很少，转化率很低。到八十年代后期，在科技是第一生产力和科教兴国战略方针指引下，在省科委和学校的正确引导下，我们走出校门，走出实验室，面向企业，面向实际，进入我省国民经济主战场，走产、学、研道路，取得了一些进展和成绩。“用铁砂制备永磁性铁氧体”成果是1988年通过省级鉴定，转让了3家，用该项成果先后在霍山、金寨、潜山、含山等县办起了磁材料厂，投入了工业化生产。有的发展成为当地支柱产业，有的成为创新企业，产生了显著的经济效益和社会效益。下面以该项成果转化为例，谈一些看法：     

基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究

电子商务个性化推荐系统是客户关系管理的重要内容.在分析现有电子商务推荐系统不足的基础上,设计一种基于协同过滤的智能商务推荐系统.为客户快捷便利地寻找到所需的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的共赢.     

科技+金融催生科研成果产业化基地

科技与金融结合,是国家中长期科技发展规划纲要明确的重要任务。近年来,重庆集“投、保、贷、补、扶”为一体的科技金融服务体系日臻完善,为科技型中小企业发展发挥着关键作用。     

关于协同创新相关理论问题的思考

协同创新是我国"十二五"期间的重要发展战略,党的十八大再次强调了该战略,并把协同创新放在了经济发展的核心位置,这也就使得协同创新成为实施创新驱动发展战略的大背景下的必然选择。本文通过对协同创新理论的研究,结合国内外的发展,对协同的创新的发展做出论述,并总结出一些协同创新的特点及运行机制,对国内学者提供一些参考。     

基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究

首先,讨论了传统电子商务领域个性化推荐算法及其应用,提出传统推荐方法通常忽视了领域知识,因而在实际应用中存在局限性;然后,讨论了领域知识的相关概念和分类,并在此基础上建立了结合领域知识的两阶段推荐模型;最后,基于网络超市数据进行了实证研究,实验结果表明改进后的推荐算法效果要明显优于传统的个性化推荐算法.     

基于项目聚类和评分预测的协同过滤推荐算法研究

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一。目前协同过滤构建的用户-项目矩阵,一般是按用户对所有项目的评分构建,却没有考虑项目之间的分类情况,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合。针对此问题,本文提出基于项目聚类和评分预测的协同过滤推荐算法,该算法首先按商品聚类,将大矩阵按聚类的商品来进行子矩阵的计算,在子矩阵里进行兴趣度的测量,最后将在所有区域相似用户的推荐项目合并,成为该用户的最后推荐结果。实验证明新算法能够提高协同过滤推荐系统的推荐质量。     

协同过滤在CRM交叉销售中的应用研究

利用CRM数据的特殊性,将协同过滤运用到交叉销售中,期望挖掘更高质量的销售机会,提高其成功率,降低企业销售成本,更大幅度提高企业效益以及客户忠诚度。实验结果表明取得了良好效果。     

电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究

尽管传统的电子商务推荐系统在个体用户推荐方面取得了巨大成功,但它并不适用于向群体用户进行推荐。随着虚拟社区中群体用户的不断增加,构建群体推荐系统,向群体用户提供个性化推荐,减少他们搜集信息所耗费的时间和精力显得越来越重要。基于此,本文提出了一种新颖的推荐方法—结合领域专家法的群体用户推荐算法。该算法以基于项目的协同过滤技术为基础,根据群体成员间的相互作用确定群体偏好,由群体偏好产生推荐,推荐过程中存在的成员未评分项采用领域专家法进行预测填充,此外本文算法还考虑了成员间相似关系对推荐质量的影响。实验结果表明了本文算法的有效性。     

关于民营企业财务管理问题的探究

随着我国经济社会的不断发展,我国的经济制度不断完善与发展,民营企业也在迅速的成长、壮大。我国民营企业数量庞大,规模参差不齐,即存在规模较大的大型民营企业,还有数量众多的小型民营企业。从总体上看,我国民营企业前景一片光明。然而,我国民营企业的发展存在着许多问题,现状不容人们忽视。其中,民营企业中的财务管理仍然有很多问题,因此,我们要抓好企业的财务管理,为企业发展奠定经济基础。     

关于员工培训问题的探究

人力资源是企业发展的决定因素,企业可持续发展的的基础。员工培训则是维系企业可持续发展的重要因素和保证。成功有效的员工培训,不仅可以提高企业员工素质,而且可以满足员工自我实现的需要,增强企业凝聚力。培训是人力资源管理最佳效果的一种。     

关于物流教材重复问题的探究

现行的不同版本的大学专业课教材皆存在不同程度的重复,其中,一些重复是必要的,而另一些重复却是受学生排斥的。本文对此进行分析,以便今后大学教材的编写更加合理。     

电子商务个性化文档推荐技术研究

电子商务个性化文档推荐同时具有电子商务推荐系统以及文档信息处理的特点,由此本文首先概括了目前电子商务推荐以及文档信息处理的主要技术,多种推荐技术的有效集成会提高推荐的精度与个性化,也是未来电子商务中个性化文档推荐的发展趋势。其次阐述了几种重要的用户兴趣获取技术及其面临的主要问题。最后分析了电子商务个性化文档推荐技术面临的主要问题及未来发展方向,旨在挖掘用户潜在兴趣,提高文档推荐个性化和提高推荐质量。     

电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法,但面临用户评分数据稀疏性问题的挑战.在介绍用户偏好数据获取途径的基础上,将稀疏性改善技术归纳为六类,包括设定缺省值、结合基于内容的过滤、降维、图论方法、基于项目评分预测以及增加用户.系统交互,重点评述了各类算法的研究情况并时六类技术进行了比较,最后探讨了该领域的未来研究方向.