面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建

基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。     

档案大数据框架构建及应用分析

大数据作为信息时代的产物,其作为数据集合,具有规模大、流转速度快、类型多样及价值密度低等特点,在档案工作中引入大数据技术,可以更好地推动档案工作的快速发展,使其与时代发展潮流相适应。文中分析了大数据技术在档案工作中应用的基础,并进一步对档案大数据框架构建及应用的策略进行了具体的阐述。     

大数据时代高校图书馆服务模式探究

高校图书馆对于开展科研活动,对于培育专业人才提供对应的服务责任,是高校文献信息资源的中心。数字化建设和信息化建设的时代,使高校图书馆的服务模式出现了根本性变化,从原本的单一模式逐渐朝着多元化的方向转变。但是在当前的大数据环境下,还需要实现高校图书馆服务模式的创新,这样才可以实现个性化、多元化的信息资源服务。     

大数据背景下高校图书馆的应对策略

大数据是近两年来与信息行业密切关联的一个全新概念，它是知识经济时代发展的必然结果。本文就大数据概念及其特征进行了简单介绍，探讨了大数据时代高校图书馆应如何转变管理理念与工作思路，提出一些符合图书馆实际的对应措施，以满足读者不断变化的信息需求。     

大数据时代高校图书馆的建设与发展

高校图书馆是传播知识的重要场所,在大数据时代,正在试图做出改进与创新,加强自身的建设,当然也存在一些亟待解决的问题。基于此,本文阐述了大数据时代高校图书馆建设与发展的现状,分析了目前高校图书馆建设与发展中的问题,提出了几点思考。     

浅析大数据时代的高校图书馆发展策略

自大数据时代元年始,规模庞大、体量复杂的社会数据资源吸引了各方的广泛关注。与此同时,高等院校图书馆也已基本步入数字信息化轨道,亟待插上资源腾飞的翅膀。高校图书馆不仅是图书分类聚集的场所,而且是创造知识数据资源的重要阵地。如何充分适应大数据时代的数据资源管理模式,已经提上各高校图书馆发展规划议程。本文将在分析大数据时代与高校图书馆之关系的基础上,阐述大数据时代高校图书馆的发展趋向,进而剖析高校图书馆在大数据时代面临的重重挑战,为探寻高校图书馆的未来发展策略奠定坚实理论根基。     

高校图书馆数据统计内容与体系构建研究

图书馆统计工作的水平和质量是影响图书馆发展的重要因素,常态化的统计数据不仅可以客观反映图书馆业务工作概况和实绩,也能为图书馆制定发展规划和目标提供重要参考依据。为促进高校图书馆数据统计分析工作常态化和规范化,本文结合作者所在高校具体工作实践,提出了高校图书馆数据统计的主要内容、指标及体系构建,以供各高校图书馆制定数据统计分析制度提供参考。     

家族企业政治关联分析及评价体系构建

政治关联作为家族企业无形资产的组成部分,逐渐成为学者们对家族企业研究的新热点,但其度量却是一个难题。经济转型期,政治关联作为许多家族企业规避制度风险的一种方式,既会对企业的发展带来融资、税收、财政补贴和多元化经营等方面的诸多便利,也可能会促成资源成本负担、个人牟利手段、贪污腐败行为等负面影响。在对政治关联进行了作用分析的基础上,本文从政治关联类型和政治关联主体两个维度提出了家族企业政治关联程度的测度指标,构建了家族企业政治关联评价体系。     

高校档案信息管理中大数据应用分析

在高校档案信息管理中,大数据可应用在档案信息挖掘、档案风险管理、个性化服务三个方面,使档案管理更加具有层次性、安全性、人化性,有效提高档案管理效率,方便校内人员对档案信息的查看。本文通过对高校档案信息管理中大数据应用的意义与高校档案信息管理特征进行分析,对高校档案信息管理中大数据的具体应用进行论述,希望能对高校档案信息管理有所帮助。     

浅谈高校图书馆流通数据统计分析及建议

随着大数据时代的出现与数字化、网络化的不断发展,各大高校图书馆不得不应对馆藏资源应用频率日渐下降的问题。基于此,本文主要针对高校图书馆流通数据统计分析及建议进行简略的探讨,希望可以为高校图书馆馆藏资源应用率的提升作出贡献。     

大数据时代下图书馆的管理初探

随着现代科学技术的不断进步发展，人类已经步入了互联网时代。在这样的时代里，数据之间能够得到迅速的融合，且规模惊人。也即因此，数据时代所带来的影响深入到了各行各业中，包括传统的图书行业。本文首先对大数据时代进行了概述，对图书馆与大数据的关系进行分析，提出了目前大数据时代下图书馆所面临的挑战以及应当采取的管理策略。     

区域产业关联经济距离模型的构建及实证分析

国民经济系统中产业之间既存在关联,又存在经济距离． 关联反映产业之间联系程度的紧密,经济距离反映产业之间中间生产环节的多少． 本文结合投入产出关联度和APL模型两种方法各自的优点,创建了区域产业关联经济距离模型,包括前向关联经济距离指数和后向关联经济距离指数,并采用 1997—2007 中国区域间投入产出表的电力热力业作了实证分析． 研究结果表明,从初始投入的上游产业来看,1997—2007年在中国8大区域的区域内和区域之间,呈现出采选业与电力热力业以及电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短; 从最终需求的下游产业来看,1997年重工业与电力热力业以及电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短,2002年则增加了建筑业与电力热力业关联程度最大且经济距离最短, 2007年除了京津区域的建筑业与北部沿海区域的电力热力业的关联程度最大且经济距离最 短外,其余均为电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短． 研究结果进一步显示, 1997—2007年8大区域中电力热力业上下游生产链在区域内的能源经济联系比区域间更紧密． 受空间成本的影响,绝大多数区域的能源对外联系仍以相邻区域为主导．     

大数据在高校图书馆管理中的体现分析

大数据时代,图书馆的管理人员都逐渐地转变了传统的管理模式以及管理理念,将大数据的作用更好地融合在管理中,在把握大数据的发展规律以及基本内涵时对高校图书馆进行不断的探索和管理,进而提高高校图书馆的管理质量以及管理效率。本文主要对大数据的主要特点进行深入分析,在分析的过程中阐述大数据在高校图书馆管理中的体现。     

大数据时代智慧图书馆建设路径分析

智慧图书馆是现代图书馆发展的重要趋势,其在现代高新技术应用的基础上,提升了图书馆管理服务的综合效益。文章阐述智慧图书馆的特征优势,从资源技术应用、理论思考研究、信息安全、基础保证4个层面出发,指出智慧图书馆的建设问题和具体路径,期望能提升智慧图书馆的建设质量,满足社会大众多样化的文化需要。     

大数据驱动图书馆业务应用与服务创新

随着现代社会科学技术的发展,大数据在社会生活中的应用越来越普遍,尤其是在图书馆中的应用十分普遍。这主要是由于随着现代社会大数据应用的普遍,图书馆所面临的挑战和压力越来越大,图书馆馆藏的优势不断减少,并随着采访经费压力增大以及各种智能产品应用的普遍,读者对教学和科研活动资源服务的要求不断提高。因此大数据在图书馆业务中的应用越来越普遍,本文主要对大数据驱动图书馆业务的应用与服务创新进行分析研究。     

探究大数据对图书馆业务应用与服务创新驱动

大数据时代的到来加大了图书馆的生存压力,使其馆藏资源量优势逐渐降低,再加上读者对图书馆业务与服务要求的增加,图书馆需要进行业务与服务的创新。基于此,本文从大数据对图书馆业务应用及服务创新的影响入手,阐述了大数据对图书馆业务应用及服务创新的驱动,以期促进图书馆的可持续发展。     

大数据如何助力高校图书馆建设发展——谈智慧图书馆采编管理模式构建策略

目前，网络及信息化技术为图书馆的完善提供了助力，图书馆的智慧化发展，也提高了采编要求。基于此，要深度优化图书馆采编管理模式，分析管理模式构建的科学原则，提高图书馆采编质量，在保障智慧图书馆功能的同时，助力高校图书馆建设发展。     

图书馆数据存储中的问题及措施分析

数字图书馆是采用数字技术构建的图书馆,具有储量丰富、查阅方便、不受环境影响等多种优点,但是数字化图书馆是传统图书馆的信息化,在储存以及运作过程中会遇到很多问题。本文对图书馆疏浚存储过程中的问题进行分析,并且就相对应的解决措施进行研究讨论。     

高校人事档案大数据管理模式与应用研究

高校人事档案数据资源是高校人才选拔、职位调整、职级晋升的重要依据。探索人事档案大数据管理模式有助于提高档案管理质量和利用效率。但现阶段高校人事档案大数据管理水平有待提升，面临数字化管理机制不完善等困境。为此，应为档案数据管理提供制度、资源方面的支持和保障。