电子商务个性化文档推荐技术研究

电子商务个性化文档推荐同时具有电子商务推荐系统以及文档信息处理的特点,由此本文首先概括了目前电子商务推荐以及文档信息处理的主要技术,多种推荐技术的有效集成会提高推荐的精度与个性化,也是未来电子商务中个性化文档推荐的发展趋势。其次阐述了几种重要的用户兴趣获取技术及其面临的主要问题。最后分析了电子商务个性化文档推荐技术面临的主要问题及未来发展方向,旨在挖掘用户潜在兴趣,提高文档推荐个性化和提高推荐质量。     

LBS模式的个性化推荐技术在移动电子商务客户关系管理中的应用

移动电子商务是一种全新的互联网商业模式,在此模式下企业与用户的交流为企业带来海量的商业数据,是企业改善客户关系管理的重大优势。然而,如何有效的利用用户数据资源,挖掘潜在的客户价值信息,优化客户关系管理,已成为企业面临的重大挑战。本文介绍了移动电子商务的特点,分析讨论了基于LBS模式的个性化推荐技术及其对移动电子商务客户关系管理的作用及影响。     

基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究

电子商务个性化推荐系统是客户关系管理的重要内容.在分析现有电子商务推荐系统不足的基础上,设计一种基于协同过滤的智能商务推荐系统.为客户快捷便利地寻找到所需的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的共赢.     

智慧旅游管理与智能推荐技术

目前国内外很多城市都在进行智慧旅游相关建设,智慧旅游涉及云计算、物联网等新技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的移动终端设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时发布,以帮助游客及时安排和调整工作与旅游计划。智能推荐技术在电子商务中的应用及其相关研究得到了学者和互联网企业的广泛关注,是信息检索、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的研究热点。本文对智慧旅游管理及智能推荐技术的应用进行简要的探讨。     

移动代理在智能电子商务中的应用研究

本文从移动代理和智能电子商务的概念出发,通过研究两者的相互关系,提出使用代理技术的电子商务概念模型和一个以Aglet为代理平台的网上交易系统的实现模型,最后对移动代理在电子商务应用中存在的问题进行了分析。     

参考组与时间压力影响下在线消费者对主动式推荐的心理抗拒及接受意愿分析

电子商务中的主动推荐会干扰消费者的在线购物进程,根据心理抗拒理论,不恰当的主动推荐会威胁消费者购物的感知自由,从而引起他们的心理抗拒反应,这影响了消费者对推荐的接受程度乃至整个电子商务网站的满意度。本文结合强迫性感受理论和操纵意图推断理论,通过情境实验分析了推荐信息的参考组以及消费者的感知时间压力对在线推荐中消费者心理抗拒反应及其接受主动式推荐意愿的影响。实证研究发现,参考组和时间压力显著影响消费者对于推荐的强迫性感受和操纵意图推断,进而影响消费者对推荐内容的接受程度。本文的研究成果有助于电子商务网站以恰当的方式提供主动式推荐服务,降低消费者的心理抗拒反应,最终取得改善消费者购物体验与提高电子商务业绩的双赢效果。     

3G关键技术在移动电子商务中的应用

第二代移动通信系统不足以支撑移动电子商务的应用和发展。因此本文对第三代移动通信系统的传输速度、QoS、信息安全等方面的关键技术进行了论述，并在此基础上对移动电子商务中的具体应用进行介绍。     

我国移动电子商务运营模式分析与发展对策探讨

所谓的移动电子商务是建立在电子商务的基础上逐渐形成的。随着互联网技术的日益成熟,将移动电子商务带入了一个更有市场更有发展前景的领域。特别是与传统的电子商务模式相比,移动电子商务运营模式明显具有优越性。本文主要阐述我国移动电子商务运营模式以及针对如何更好的发展我国移动电子商务运营模式的对策,旨在为我国的移动电子商务运用模式发展提供理论依据。     

移动电子商务网站构建策略初探

移动电子商务是通过手持移动设备进行的电子商务,构建移动电子商务网站不能仅通过简单地照搬传统电子商务网站来实现.本文通过介绍移动电子商务环境,分析影响移动电子商务网站构建环境的主要因素,从而提出一个适用于移动电子商务网站的构架策略,帮助企业建设高质量的移动电子商务网站.     

基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究

首先,讨论了传统电子商务领域个性化推荐算法及其应用,提出传统推荐方法通常忽视了领域知识,因而在实际应用中存在局限性;然后,讨论了领域知识的相关概念和分类,并在此基础上建立了结合领域知识的两阶段推荐模型;最后,基于网络超市数据进行了实证研究,实验结果表明改进后的推荐算法效果要明显优于传统的个性化推荐算法.     

3G背景下的移动电子商务发展策略

手机上网购物、酒店预订等移动电子商务应用越来越广泛,而3G时代的到来,为移动电子商务这个崭新的行业提供了更广阔发展的平台.但由于存在安全技术有待提高、相关法律不完善等问题,我国移动电子商务需要从完善法律系统、加强政府监督、构建信任机制、实施品牌策略等角度来促进其发展.     

传统产业实施电子商务营销的思考——东方钢铁电子商务有限公司网络营销绩效评价

根据国内钢铁企业电子商务网络营销的现状,以东方钢铁电子商务有限公司及其网络营销系统为背景,分析了电子商务活动的现状及其网络营销系统的特征,从网络营销系统的效益、效率及服务三方面,提出系统绩效考核的基本要素、系统绩效考核的内容及评价标准,设计出系统绩效考核指标体系及考核方法,建立了评价系统绩效的数学模型。最后从电子商务供应链角度,讨论东方钢铁在线网络营销中牛鞭效应的定量描述及控制问题。     

浅析移动电子商务

随着网络技术和通信技术的迅猛发展和相互融合,人们希望随时随地收发电子邮件、查阅新闻、股票信息、手机支付,真正实现移动互联,促使移动电子商务成为电子商务发展的新方向.本文就移动电子商务的含义、特点,移动电子商务的发展现状,目前存在的问题及对策进行了研究.     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

在逆境中求发展──浅析中国移动电子商务现状

随着移动通信和电子商务技术的不断更新发展,移动电子商务技术逐渐进入了人们的生活。移动电子商务因其方便快捷而获得了越来越多人们的喜爱,然而纵观其现状,却能发现不少存在的问题,发现这些问题的根源并解决,才能使得我国的移动电子商务更好更快的顺利发展。     

浅谈移动旅游电子商务

移动旅游电子商务在互联网技术的不断成熟和移动通信网络的迅速普及的基础上得以快速发展,是旅游电子商务的新形式和未来发展走向。本文在简单分析移动旅游电子商务的特征、发展概况和存在问题的基础上,对移动旅游电子商务发展提出了相关建议。     

移动商务的安全问题研究

本文从移动电子商务面临的安全问题出发,就移动电子商务的安全技术做了详细的阐述,提出我国开展移动商务的安全对策.     

电子商务时代的新宠:移动商街

移动商务已成为电子商务发展的新趋势,移动商务应用风生水起。作为开创3G移动商务新应用的移动商街将成为电子商务时代的新宠。该文主要介绍了移动商街的基本概念,重点分析了移动商街的特点和优势,最后深入剖析了移动商街的三重价值。     

推荐系统对消费者网购支出的影响研究

推荐系统能在电子商务中利用信息过滤技术为消费者推荐感兴趣的商品和服务。本文通过收集大量消费者网购调查问卷，问卷的信度和效度均符合数据分析的要求。首先分析了消费者的产品偏好、忠诚度等网购行为与其年龄、性别、地域等个人属性的相互关系，之后运用倾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）研究推荐系统对消费者网购支出的影响，同时使用工具变量法（（Instrumental Variable，IV）对PSM研究结果进行稳健性检验。结果显示使用推荐系统的消费者网购支出比未使用的消费者高出14.7%，网购支出与受教育程度和收入水平呈正相关、与年龄呈负相关，城市消费者和女性更愿意使用推荐系统；同时统计分析表明推荐效果受电子商务平台中社交关系、互补产品、店铺声誉等因素影响。研究结果对评估推荐系统的经济效益、增强消费者忠诚度和提高商家营销的精准性等方面起到了重要作用。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。