基于状态依赖Hawkes过程的我国股市限价指令簿事件激励效应研究

指令驱动市场中,交易者对委托指令的提交和撤销往往表现出非平稳性和集聚性特征。量化评价限价指令簿事件间的激励关系,是探究限价指令簿动态演化的基础,指导交易者行为决策的重要参照。本文利用我国股票逐单委托数据重建了实时演化的限价指令簿,基于状态依赖Hawkes过程分析了不同市场状态下各类限价指令簿事件的自激励和互激励效应。共采用三种不同设定的状态依赖Hawkes过程模型进行实证分析,并探讨了我国股市中交易者的行为特征。实证结果表明,总体上我国股市中限价指令簿事件的自激励效应强于互激励效应,且不同市场状态下存在显著差异。激进事件所产生的互激励效应更为强烈,通过激进程度划分事件类型更能反映事件冲击和交易者的信息学习行为。     

中国股市限价指令簿的流动性提供研究

限价指令簿的流动性提供能力是描述其信息效率的主要指标。以上证180指数成分股的高频交易数据为样本,采用离散度和交易成本两个指标描述限价指令簿的流动性提供能力,并分别在市场和个股水平上分析其影响因素。研究结果表明,当预期市场波动增加时,限价指令簿的离散度上升,深度下降,供给的流动性减少,导致未来更高的真实波动。也就是说,流动性可以充当传递波动信息的管道,使投资者对未来波动率的预期成为现实,并主导实际市场波动。过去的市场走向是影响流动性供给的另一个重要因素,特别是当市场下滑时,限价指令簿的流动性供给将显著减少。在个股水平上,波动率和收益主要影响流动性的系统部分。     

最优交易策略对交易持续期的影响

构建一个纯流动市场交易动态策略模型。假设交易者按Poisson过程到达市场,交易者根据其私人估值及市场状态对限价指令的收益做预期,通过最大化其收益确定所提交指令的类型(限价指令或市价指令)。模型发现,虽然交易者到达市场的时间间隔相互独立,但交易持续期却受前一期的交易策略影响:买(卖)指令的提交将增加下一期卖(买)交易持续期的期望值,减小下一期买(卖)交易的持续期的期望值。因而,交易间的自相关性是依据最优交易策略所内生的性质,与知情交易无关。     

多层级指令流不平衡的价格冲击效应研究

指令驱动市场中，指令流的不平衡性是价格变化的主要驱动力。为深入探究指令流不平衡对价格的冲击效应，本文利用逐笔委托数据重构限价指令簿，量化识别多层级指令流不平衡时变特征，从自冲击和交叉冲击两个角度对价格冲击展开研究，并在此基础上拓展分析了背后的机理和交易者行为特征。实证结果表明：第一，多层级指令流不平衡纳入了限价指令簿深度报价档位信息，可以为自身价格形成提供更强的解释力；第二，从组合交易角度来看，多层级指令流不平衡也包含了与之相关联的其他限价指令簿指令流信息，因此，在同期引入交叉冲击无法对价格变动提供额外的解释力；第三，利用后双选格兰杰因果检验能够有效识别不同样本股票多层级指令流不平衡间的先后引导关系，实现多期交叉冲击效应的刻画。多层级指令流不平衡不仅包含了知情交易者所掌握的私有信息，同时也隐含着组合交易者的行为特征。     

限价指令交易策略的收益水平研究

选取上证50指数中43支股票连续90个交易日的高频数据,本文研究了限价指令交易策略的收益水平.实证表明策略的收益为正,说明投资者提交限价指令能够获利;将交易期平分为不同股价走势的三个子交易期,分别计算该策略的收益水平并进行了比较,结果显示股价不同走势显著影响策略收益水平;同时还对交易者获得的限价指令价差的影响因子进行了回归分析,结果亦显示交易期内股价变化的特征对限价指令价差有较强解释力.     

变动均值和方差资产配置模型的应用研究

本文在均值-方差模型的基础上,以改善估计误差为主线,选取了10种变动均值-方差的资产配置模型,以等权重策略为基准,运用了确定性等价收益和Alpha值为判断准则,同时考虑了允许卖空限制和非允许卖空的情况,实证研究结果表明：虽然在资本市场中配置模型并不能显著战胜等权重策略,但随着投资范围的扩大,模型开始显现配置效果,尤其在Alpha准则下,变动均值-方差资产配置显著。同时本文还将实证结果和目前我国投资者的实际资产配置情况进行了比较,发现了现实配置结构中的不合理之处,并提出了相应的改善建议。最后对4类常用资产进行了模拟研究,其结果也进一步证实了本文的结论。     

跳扩散模型下静、动态资产优化配置的等价问题

本文主要研究目标是连续时间金融理论中的动态资产优化配置问题,即投资者投资于股票和债券,在连续交易,无交易费和无套利假设下选择投资组合使投资者最终时间财富的效用达到最大。本文将从研究静态资产优化配置问题着手,考虑在资产价格是跳扩散模型的不完全市场下,静、动态资产优化配置等价的充分必要条件。我们的分析假定股票价格为带跳的扩散过程。     

指令驱动市场中非知情交易者的最优交易策略

在非对称信息下,综合非知情交易者对资产价值的预期、私人估值及资产价值波动,构造指令驱动市场价格形成的动态模型,给出非知情交易者指令提交策略的解析解,并依此描述了非知情交易者对资产价值预期的动态更新过程.研究发现:私人估值和资产价值波动通过影响非知情交易者最优策略,使得市场进入不同均衡状态;在每个均衡状态下,非知情交易者根据资产价值的预期变化更新交易策略,进而引起知情交易者策略调整,特别地,使得知情交易者被挤出市场成为可能.进一步分析表明,私人估值、资产价值波动及知情交易者比例对市场流动性的影响依赖于每个均衡中限价指令执行风险的差异.     

我国货币市场与债券市场的传导性分析——商业银行资产配置视角

目前我国货币市场与债券市场的利率传导性不足,对于央行基准利率调整的反应敏感度存在差别。本文从商业银行资产配置的角度出发,指出这一现象存在的原因是货币市场主要起到流动性边际调节作用,债券市场则主要发挥资产配置功能,从而导致债券市场对于货币政策的反应不灵敏。     

基于动态损失厌恶投资组合模型的最优资产配置与实证研究

从行为金融学的角度考虑投资者损失厌恶的心理特征,建立预期效用最大化的动态损失厌恶投资组合优化模型。以我国股票市场为依托,将市场分为上升、下降和盘整三种状态,研究动态损失厌恶投资组合模型的最优资产配置和绩效表现,并与静态损失厌恶投资组合模型、M-V投资组合模型和CVaR投资组合模型进行比较。最后,在具有交易成本的条件下对动态模型进行稳健性检验。得出结论：不同情况下,动态损失厌恶投资者具有不同的最优资产配置比例,且动态损失厌恶投资组合模型明显优于静态模型、M-V投资组合模型和CVaR投资组合模型。     

基于均值-AS模型的资产配置

AS指标是诺贝尔经济学奖得主Aumann与其合作者Serrano近期基于不确定条件下的选择理论提出的新的风险度量指标,具有诸多优点,被学者们广泛关注.本文基于均值-AS模型研究了正态分布和一般分布下的资产配置问题.在正态分布下,得到了组合边界的解析式,深入探讨了组合边界的特征.在一般分布下,将AS指标的矩估计式嵌入均值-AS模型,实现了风险估计与投资组合优化同步进行.在较弱的条件下,证明了均值-AS模型是凸优化问题,可基于迭代思想设计算法得到模型的数值解.蒙特卡洛模拟结果表明该模型和算法准确有效.最后,基于中国A股市场数据给出了实例分析.     

A generalized hierarchical model of resource allocation

This study presents a three-level, linear version of the Generalized Hierarchical Model (GHM) and demonstrates how the model can be used in allocating resources for a hypothetical university. The GHM uses a composition approach to organizational modeling. By applying the model to a rather large university planning problem, it is demonstrated that the composition approach can serve as a planning tool that may be useful in allocating resources within hierarchical organizations.     

基于供应中断风险的模糊多目标订单分配模型

采购是影响企业生存和发展的关键因素之一,正确的订单分配则是企业成功实行采购管理的关键.但影响订单分配的许多信息并不是确定的,存在着供应中断的风险.文章在考虑供应中断风险的基础上,结合不确定性的信息和线性/非线性的隶属度函数,构建并分析了包含模糊目标、随机约束和情景分析的多产品线性/非线性订单分配模型.然后,通过数值算例比较了不同情景下企业的最优决策,得到了管理上的一些启示.     

A robust voting machine allocation model to reduce extreme waiting

Despite the fact that in the 2012 presidential election, two-thirds of voters waited less than 10 min and a mere 3% waited longer than an hour to cast their ballots, media accounts of excruciating waits have left a misleading impression on the general public. At the root of the problem is the allocation of voting machines based on efficiency as measured by average waiting time. This method does not account for the damaging consequences of the rare events that cause extremely long waits. We propose an extreme-value robust optimization model that can explicitly consider nominal and worst-case waiting times beyond the single-point estimate commonly seen in the literature. We benchmark the robust model against the published deterministic model using a real case from the 2008 presidential election in Franklin County, Ohio. The results demonstrate that the proposed robust model is superior in accounting for uncertainties in voter turnout and machine availability, reducing the number of voters experiencing waits that exceed two hours by 61%.     

DRAM: a model of health care resource allocation in czechoslovakia

This paper presents an application to data from Czechoslovakia of a health care resource allocation model called DRAM (Disaggregated Resource Allocation Model). DRAM was developed by the health care systems modelling group at the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). It attempts to predict the consequences of resource-level changes, in terms of the numbers of patients treated in each clinical category and the quality of care they receive in each mode of treatment. In this application, seven acute clinical categories and two types of resources (hospital doctors and hospital beds) are selected for examination in one mode of treatment—in-patient care. Some parallels are drawn with a comparable application in the UK.     

碳排放权的非对称拍卖模型及其配置效率

作为我国碳交易体系的试金石,“七省市”试点运营状况如何?是学界和管理层特别关注的一个焦点问题.以碳排放权的初始配置准则为切入点,展开理论探讨与定性分析,发现:在现行的溯源免费配置准则下,试点地区的碳交易市场有明显的“聚类效应”特征,其原因是排放权的误配导致企业逆向选择所致.为了从机制设计本源上消除企业减排的逆向选择,把拍卖有偿配置准则引入碳交易市场中,构建企业减排投资回报率指标,定义排放权的社会最优配置,建立碳排放权的非对称拍卖模型,分析异质性企业在碳排放权拍卖中的投标策略及其拍卖前的减排投资决策行为,剖析企业所有权差异对其减排投资和排放权配置结果的影响,阐述政府补贴企业减排投资的政策效果,基于政府补贴政策效果提出完善我国碳交易市场的相关建议.     

A heuristic approach to in-season capacity allocation in a multi-product newsvendor model

Based on an actual problem, we develop and test two heuristics for optimizing the newsvendor’s response to new in-season demand information for a multi-product single-period problem. In this model, in addition to the quantities produced prior to the beginning of the selling season, the newsvendor can produce additional quantities of some products after the selling season begins. Sales data of all products is updated daily, and using these updates, the newsvendor can test if the quantities already produced are still optimal. If the newsvendor finds that the actual demand of a product up to a point in time indicates that the quantity already produced is too small, then the product becomes a candidate for an incremental production quantity. In Heuristic I, we fix the pre-season production quantities to those that are optimal for the classic newsvendor model. In Heuristic II, because the newsvendor may have some recourse during the selling season, we allow for reductions in the pre-season production quantities from the optimal classic newsvendor model production quantities. Using a simulation experiment, we show that even under an unbiased forecast, both heuristics result in higher profit, with Heuristic II outperforming Heuristic I. The increase in profits from using the heuristics increases significantly with the number of products for which the forecast is biased. In addition, the improvements in profits decrease significantly as the lead time and the penalty for late production increase.     

基于广义均衡模型的我国三大产业从业人员配置分析

基于优化理论和广义均衡模型,以2003-2012年中国三大产业就业人员数量和收入,以及对GDP的贡献为基本数据,对我国三大产业的从业人员配置和区域流向进行分析,研究使生产总值最大化的配置方案。首先,采用回归分析给出了三大产业的就业趋势,接下来,建立生产总值的优化模型,并结合matlab软件计算出人员在三大产业中的最优配置,最后,采用广义均衡模型模拟就业岗位在区域间的流动,通过数值分析讨论低端制造业、高级制造业、以及服务业在发达地区和欠发达地区之间的就业流向。研究表明：我国需要遏制务农人员锐减的趋势,在此基础上,通过政策引导和专业培训将失业人口流向至第三产业,同时,由于存在就业流动的均衡状态,需要控制好产业转型的时间范围,避免经济发展超前或滞后的现象,在这段时间内引导低端制造业就业岗位从发达地区流向欠发达地区,高级制造业没有区域流动变化,仍然主要保留在发达地区,服务业所产生的就业岗位则集中于发达地区。     

无缝换乘的城市轨道交通运费清分模型及算法

结合国内城市轨道交通无缝换乘的运营特点,充分考虑了影响城市轨道交通网络客流分配的主要因素(包括出行时间和换乘次数),以及城市轨道交通网络的特有属性,构造了城市轨道交通网络的广义费用函数,并分析了乘客在城市轨道交通网络中的路径选择行为,基于随机用户平衡原则提出了的城市轨道交通网络客流分配问题的数学优化模型.在此基础上,充分考虑了影响城市轨道交通运费清分的主要因素,采用多路径概率选择方法构造了城市轨道交通网络运费清分模型,并设计了基于有效路径搜索的求解算法.最后通过一个实际例子对模型和算法进行了说明.