季节变动预测模型的修正及其有效性

季节变动预测模型的修正及其有效性无锡轻工业大学唐建荣（一）季节变动是社会经济领域普遍存在的一种运动形式。由于受自然条件或社会条件的制约，有许多经济现象的运动往往随季节改变而呈现为一种规律性的周期波动，这种波动即为季节变动。季节变动的测定，一方面有助于...     

相对指标指数体系及其因素分析

一、相对指标指数体系的概念 相对指标指数是两个相对指标对比而形成的动态相对数.在现实的经济问题研究中,我们常常需要从相对数和绝对数上,对相对指标的变动做系统的分析.比如对一个国家或地区人均国内生产总值(下简称人均GDP)的变动、对一个企业资金利税率指标的变动进行分析,等等,以便为制定有关政策或企业经营决策提供依据,这就有必要对相对指标指数体系问题做深入的探讨.     

统计指数标准差的构造方法

在统计研究与实际应用中,统计指数是一种非常重要的研究分析工具,主要用于复杂经济现象总体的综合变动分析和多因素分析.统计指数从本质上讲,是一个特殊的平均指标,一方面统计指数进行比较的综合数量是作为个别量的一个代表,这本身就具有平均的性质;另一方面两个综合量对比形成的指数反映了个别量的平均变动水平,用来反映若干个个别量变动的一般水平.由于变异指标是用来反映个别量差异大小并衡量平均指标代表性高低的指标,因而平均指标与变异指标常常结合在一起使用.因此,统计指数作为一种特殊的平均数,其变异指标的构造将是一个重要的内容.     

山西省儿童医院近五年门诊量调查分析

门诊量是医院门诊医疗工作强度和效率的重要指标,反映医院门诊的规模和能力,体现了医院医疗服务和技术水平,它既是数量指标,也是质量指标,是集效率、质量、管理于一体的综合性指标,对门诊的诊疗质量和管理有着重要的影响。为此,我们对近五年门诊量进行了调查分析,进一步深入探讨门诊管理。一、资料来源:医院门诊工作量统计月报。二、调查方法和目的采用回顾性调查分析和动态数列的方法。对门诊量进行分析,从而掌握门诊量的变动趋势和季节变动规律。根据门诊量的多少及其季节变动的特点,在人力、物力等资源配置上进行科学合理的安排。三、分…     

对季节变动趋势剔除法的思考

季节变动是指某些社会经济现象受到自然条件和社会条件的影响,而形成每年重复出现的有规律的周期性变动.测定季节变动的趋势剔除法(以下简称趋势剔除法)是测定时间数列季节变动的一种传统方法.这种方法认为,时间数列是由下列影响因素组成的:长期趋势(T)、循环变动(C)、季节变动(S)和不规则变动(I).并且假定原数列(Y)与上述四个因素存在如下关系:Y=T·C·S·I,即所谓乘法模型或比例模型.根据时间数列分析的基本要求,测定某一因素时,应将其它因素剔除.因此,测定季节变动时,须将非季节变动因素剔除.趋势剔除法的基本要求就是在原数列(Y)的基础上,分离出季节变动(S),并且,由于存在季节变动的时间数列在一定的周期按照一定的规律循环往复,因此,该时间数列又属于周期时间数列.在此基础上分离出的季节变动又必须是典型化的、可以说明不同周期的.这时,测定季节变动的基本过程可以表述为:S=Y/T·C·I,若不考虑循环变动时,可表述为:S=Y/T·I.     

咨询台

问：在对某些社会经济现象进行统计时，常提到“对季节变动因素进行调整”，在统计上，季节变动因素调整的涵义是什么？答：在～年之内，由于季节的变动，会使某些社会经济现象（一定的时间序列）产生规律性的变化，这种规律性变化通常称之为季节变动。经济【到社会经济系统中各时间序列变化的因素的时间因素，如。性因素（用s表示如农民种粮与种经济作物之间的成本利润比较。居民从事一种职业与从事另一种职业之间的成本利润比较，往往是哪一项成本低利润高（投入产出率比较高），就干哪一项。这是在政策允许的条件下，人们追求最佳效益的…     

拟合抛物线的分段平均法之改进

拟合抛物线的分段平均法之改进王道春，黄守坤，齐恒孝，谭阴英时间数列是指同类社会经济现象的统计指标数值按时间先后顺序排列而成的数列。为了预测和决策，需要对其配合趋势线，从而使我们能够对其进行修匀，使修匀后的数列排除季节变动、循环变动和不规则变动因素的影...     

利用虚拟变量对季节指数的估计

本文利用季节虚拟变量建立回归模型,通过季节虚拟变量的参数估计间接地估计季节指数,并且利用模型进行了一些传统的季节指数方法无法进行的推断统计。这是一种分析季节指数和季节变动的新思路。     

趋势季节模型预测方法的改进

时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型:(y)s=(y)·s,(y)s为考虑季节变动的预测值,y为长期趋势预测值,s为季节比率.     

经济预警的理论和方法(之四)

四、经济波动的测定方法(2)——剩余法剩余法又称残余法,其基本前提是假定时间序列Y可分解为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I四个部分。采用剩余法测定经济波动,就是从时间序列中逐次或一次消去长期趋势T和季节变动S,余下循环变动与不规则变动,在此基础上,再消去不规则变动,最后得到循环变动值。这样,就将测定周期性波动的问题,转化为选择时间序     

季节变动在盐业管理中的运用

随着盐业体制改革的不断深入和管理水平的提高,对盐业管理提出了更高的要求,如何在激烈的竞争中站稳脚跟,尤其是随着青藏线铁路开通,外运物资增加,车皮紧张局势加剧,如何更高、更快捷的争取到车皮,确保发运,已成为企业提高效益的一个制高点。因此,在盐业公司各项工作逐步走向规范化的同时,在盐业生产、运销管理方面引入季节变动预测是非常有意义的,它能适时指导生产、销售。一、季节变动对盐业生产的意义1、季节变动季节变动是指现象在一年内随着季节的交替而引起的比较有规律的变动。简单地说,季节变动就是按着时间顺序,根据数据资料所反映…     

季节性指数平滑法参数的优选

一、季节性指数平滑法 季节性指数平滑法是20世纪60年代初由温特(Winters)研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种因素的时间数列,分别对每种因素进行指数平滑,然后将各种因素的平滑结果结合起来,对原时间数列进行预测.这就扩大了指数平滑方法的应用范围,提高了对兼有趋势和季节变动两种因素时间数列预测的准确性.     

中国主要价格指数季节变动模式测定方法的选择

文章论述了对我国主要价格指数进行季节调整和季节变动模式测定的意义;比较了用X-12ARIMA和TRAMO/SEATS两种方法在我国四个主要价格指数年内季节变动模式测定结果上的联系和差异;最后,提出了在我国进行季节变动模式测定的若干建议。     

判定季节变动模式的检验方法

季节变动广泛存在于社会经济现象的时间数列中,而季节变动模式又具有多样性。按季节因素与其他因素的结合方式,可分为加法模式和乘法模式;按其稳定性,可分为不变季节模式和可变季节模式;因为有些社会经济现象的发展变化与数据汇总时期不一致,从而使某些季节出现不规则季节变动,     

关于季节指数约束条件和极大似然估计的研究——基于三种加法和乘法模型

使用科学的方法观测并计算某种社会经济现象的季节性变动,对于把握其真实的环比变动具有重要的现实意义。使用经典方法计算季节指数以反映现象的季节性变动,因其结果不够严谨和完备,是一个至今尚未获得完满解决的问题。为了提高计算季节指数结果的科学性、严谨性、完备性,基于符合三种加法和乘法模型的社会经济现象,解析其中各季节指数之间存在的约束条件,运用数理统计中极大似然估计理论与方法,推导出与经典方法算式相近的季节指数的约束极大似然估计算式,给出季节指数的区间估计,并举例对获得的结果做了计算和对比验证。     

第八讲:统计分析(下)

在前一讲中,我们研究了分析社会经济现象动态的一般方法,即编制动态数列和用一些动态分析指标说明社会经济现象变动程度的方法。现在研究另一种分析方法——指数法.指数也是实际统计工作和计划工作中用得很广泛的一种指标,是用得很广泛的一种分析方法.     

时间数列模型的联合估计

月份或季度资料时间数列,至少存在长期趋势、季节变动和不规则变动三种变动。测定和分解这三种变动,是时间数列分析的基本任务之一。目前,国内外通行的测定方法是分别测定,即用移动平均法或曲线配合法测定出长期趋势,再用移动平均趋势剔除     

季节变动预测新论

季节变动是指某些社会经济现象由于受季节更替、生产条件和生活习惯的影响，而形成每年重复出现的有规律性的周期变动。正确认识和掌握季节变动规律，进行季节预测，对于制定营销计划，合理组织货源，满足市场需要等具有重要意义。对于同时含有季节因素、趋势因素和不规则因素的时间数列，目前常用的季节预测法主要有两种；移动平均趋势剔除法和最小平方趋势剔除法。笔者认为：移动平均趋势剔除法虽然原理简单，可以消除季节因素和不规则因素影响，显示现象总体的线性变动趋势，但该方法求得的移动平均值能否真正反映各期趋势水平则令人怀疑…     

对增长趋势季节数列测定季节变动方法的一点看法

文章通过对移动平均法和趋势方程拟合法测定增长趋势季节数列的季节变动进行比较,肯定了移动平均法测定季节变动是更好的方法。     

中国房地产价格指数的模拟和预测

一、基本思路和统计方法(一)基本思路目前的房地产价格指数主要包括房屋销售价格指数SI、土地交易价格指数GI和房屋租赁价格指数LI三大类,而房屋销售价格指数与公众对房地产价格波动预期的相关性最强,所以本文选择房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动。从理论上分析,房地产价格指数受供给和需求以及预期等多方面因素的影响,如果我们能够找出客观存在的影响房地产价格变动的先行指标,则有可能利用这些先行指标的变动,提前若干期来预测房地产价格变动的趋势。根据这一思路,我们按照以下步骤开展房地产价格变动的模拟与预…