融合颜色与纹理特征的图像内容检索研究

随着信息技术的快速发展,视频、图像等媒体网络信息取代了传统的文本网络信息,基于内容的图像检索成为当今研究的热点问题.本文在分别对基于HSV空间的颜色直方图方法与基于共生矩阵的纹理方法比较的基础上,提出了一种融合颜色与纹理特征的图像检索方法,实现了多特征检索.实验结果显示,当两特征的权重值分别为0.5,0.5时,检索效果大幅度提高.     

剪纸艺术多媒体交互平台中的图像检索技术研究

利用信息技术手段保护非物质文化遗产资源是目前研究的热点之一,图像检索技术的研究是构建剪纸艺术多媒体交互平台的关键环节。分析了基于文本的图像检索（TBIR）和基于内容的图像检索（CBIR）的思路及算法,并在剪纸艺术多媒体交互平台中进行了实现。深入对比了两者的优缺点,探讨了两种检索方式相结合的可能途径,在此基础上提出利用自动语义标注技术解决图像检索中存在的“语义鸿沟”问题,有利于提高图像检索的效率和准确率。     

基于内容的互联网图像检索引擎体系研究

研究基于内容的图像搜索引擎之体系结构及工作原理,对图像搜索引擎的发展趋势进行了展望.     

图像及图像检索应用前景的探讨

本文探讨了图像的分类及图像检索的应用前景,并对目前图像检索技术的发展状况作了分析,预示图像检索技术的日趋成熟,图像将散发内在鲜亮的活力。     

基于面积直方图及交互信息测度论的医学图像检索方法

颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息。为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,本文提出了一种基于面积直方图及交互信息测度法的医学图像检索方法。该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的像素总和,从而能够间接反映色彩的空间分布特征;同时,为了提高检索准确率,本文引进了交互信息测度方法。实验结果表明,本文提出的检索方法能够较为准确的反映医学图像的信息特征,从而提高了检索的鲁棒性、准确性和高效性。     

支持向量机在图像检索中的应用

运用颜色、形状、纹理等特征的基于内容图像检索技术,采用在分类方面具有全局优化、适应性强、理论完备、训练时间短、推广性能好等优点的支持向量机,进行图像分类,较好地实现图像检索的目的,并以舰船图像为例进行了验证,结果表明,支持向量机在图像检索中具有很好的应用效果。     

基于特征表征的单幅图像超分辨方法（英文）

基于稀疏表示的图像超分辨是近年信号处理中的研究热点,快速准确地找到图像的稀疏表示系数是该方法的关键。该文提出了一种基于特征表征的算法来求解图像块的稀疏表示系数。受压缩感知理论启发,使用联合训练的字典来进行图像超分辨。特征表征算法在每一次迭代中,通过确定稀疏系数的符号,将求解的非凸问题变为凸问题,有效提高所得稀疏系数的准确性和超分辨算法速度。仿真结果显示,与插值法和经典的稀疏表示法比较,特征表征法可以得到更好的主观视觉评价和客观量化评价。     

基于区域特征的胃炎病理图像二值化分割方法

二值化图像分割方法因方法简单、易于实现而得到广泛应用 ,文章提出了一种基于区域特征的二值化图像分割方法。实验表明 ,该方法针对胃炎病理图像能得到较好的效果     

基于内容的唐卡图像数据库检索系统

为了解决藏族唐卡数据库分类检索问题,根据唐卡图像的特点,提出了基于块划分的结合小波帧包分解、匹配对与累计直方图为一体的新方法．该方法有效地结合了颜色、纹理、空间信息等视觉特征,实现了基于内容的唐卡图像检索。并且在查准率和查全率上都取得了好的效果．     

基于多分辨率的彩色图像检索研究

本文提出了一种新的彩色图像检索方法,通过在不同分辨率下的直方图提取其全局颜色特征,并结合局部色差模式的方法,获取图像局部特征,进行图像检索.实验表明该方法能显著提高图像检索效果.     

激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法

采用fluo-4标记的乳鼠心肌细胞钙离子实时激光扫描共聚焦光学切片呈现为点状分布的荧光图像,并且受到噪声的严重干扰,细胞荧光图像在分布上没有连续的边缘;而采用处理静态荧光图像的方法处理这种图像存在很大的困难。该文就心肌细胞Ca2+离子定量研究过程中遇到的问题,提出一种基于马尔可夫场和空间点模式特征聚类相似性测度的自适应图像分割算法。该算法能以统一的标准从不同深度的光学切片中分割出需要分析的细胞钙离子活动区域,对其他利用激光共聚焦技术做动态分析的研究有很好的参考价值。     

基于细胞逻辑、形态特征图像分割新算法

在MATLAB软件中结合细胞逻辑形态特征提出了一种图像分割和计数的新算法这种算法的主要思想是通过逻辑运算拉氏变换和数学形态学运算的处理首先提取细胞图像中的逻辑信息再根据细胞特有的圆形椭圆形形态特征将细胞从整个背景中进行分割处理并根据逻辑信息形态特征实现了血细胞图像的简单计数实现了特定血细胞的单独分割其算法简单可靠     

一种用于图像检索的新型半监督学习算法

基于支持向量机的理论提出了一种用于图像检索的半监督学习算法。该算法的基本思想是,如果两点彼此是最近点,则它们共用一个标注。因此,该算法可以在具有最大类间空隙和很好保留位置特征的基础上找到一个投影。对该算法和标准支持向量机及转导(transductive)支持向量机的图像检索效果进行了实验比较,结果表明该算法可以获得更好的效果。     

一种提取视频电磁泄漏信息同步特征的方法

检测/截获计算机电磁泄漏的视频信息,其关键技术是图像信息的恢复还原。该文用类Harr小波提取不同程度倾斜的视频图像的纹理特征,测量纹理的倾斜角度,用于自动控制行同步参数的调整,直到行同步的精度满足要求,实现截获的计算机视频泄漏信息(图像)的稳定恢复再现。     

教育资源库检索结果的评价技术研究

对教育资源库的检索结果评价是各种教育资源库检索性能评价方案中最直接的方法。该文在总结目前教育资源库的四种主流检索方式的基础上,分析了传统信息检索的特征,结合教育资源库的网络化、海量化发展趋势,借鉴网络搜索引擎评价技术中的“相关性范畴”和“前X命中纪录查准率”概念,提出了一种基于考察替代查准率来对教育资源库检索结果进行评价的方法。     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

当代影视动画图像特征的拓展无尽性

当代影视动画图像特征并不是指它以一种全新的、不同于以往的特征出现,而是指在当代的大环境下,影视动画图像在传统基本特征上的延展或强化,其表现形式更为突出,时代烙印更加强烈,形成了特有历史时期的艺术面貌,也反映了一个时代特有的科学、技术、文化消费心理.因此,动画的拓展无尽性并不意味着它就是万能的,它是可以脱离客观现实、天马行空般地任意地生存在这个艺术空间里的.     

网络学术信息资源检索方法研究

网络学术信息资源日益丰富,已成为科研工作所需信息的主要来源.本文从网络学术信息资源的主要类型、获取途径及检索技术与技巧等方面探讨了网络学术信息资源的检索方法.     

局部特征在航拍图像拼接中的应用

针对航拍图像的特点和难点,提出了一种基于局部特征的航拍图像拼接方法,以提高拼接的质量和速度。该方法利用多分辨率技术和局部特征对航拍图像序列进行配准。通过仿射变换模型将拼接问题转化为像素点空间坐标变换的过程。采用渐入渐出的图像融合算法,消除拼接痕迹,实现了色彩和亮度的平滑过渡。实验结果表明,该方法对航拍图像序列和视频图像拼接效果良好,具有较高的实用价值。     

基于特征的小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法

提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高通滤波,得到低频分量的细节分量并进行融合;在高频区域采用提取图像的边缘和区域能量相结合的方法进行融合.实验结果表明该算法具有很好的融合效果.