福建省物流产业与相关产业的灰色关联度研究

本文使用灰色综合评价模型对福建省物流产业和相关产业的关联度进行了研究,通过历史数据得出了物流产业与相关产业关联度都比较大,尤其是工业、农业、批发零售贸易、餐饮业、建筑业和房地产业,而这些部门又恰好是国民经济的重要部门.因此得出结论,福建省要发展经济必须要高度重视物流业的发展.     

我国房地产业后向、前向和环向产业关联度研究及政策建议

房地产业因其产业链长、关联度高、带动力强,已经发展成为我国国民经济的支柱性产业。研究房地产业与其他产业的关联度问题对于推动各个产业的健康发展,保障国民经济的安全运行有着重要意义。本文以2002、2007年投入产出表为依据,通过计算对比房地产业与其他产业前向、后向以及环向关联度来分析房地产业与各个产业之间的内在联系,并以此来定位房地产业在当代我国国民经济中的地位以及未来发展的方向。     

房地产业与信息产业关联度研究

采用投入产出方法考察了中国房地产业与信息产业的关联度,计算结果表明,从价值量来看,房地产业消耗的信息产品和服务总量并不多;考虑到信息产品和服务的价格在近年明显下降,房地产价格持续上涨,因此从数量上看,房地产业消耗的信息产品和服务显著增加了。就地区比较而言,北京、上海等地房地产业对信息产业的消耗水平较高。在房地产业内部,物业管理业和房地产中介服务业的信息化程度较高,但开发阶段的信息化水平还较低。     

华东地区碳排放量灰色关联度分析

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维.以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型.将模型应用于华东地区各省市2005～2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度.模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议.结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化.     

重庆市生产性服务业与汽车制造业全要素生产率关联度实证研究

以2011—2015年重庆市汽车制造业以及生产性服务业相关数据为基础,将汽车制造业全要素生产率作为参考序列,运用灰色关联度模型分析物流、销售、金融以及房地产四个生产性服务业与汽车制造业全要素生产率的关联关系.结果表明,重庆市房地产业与汽车制造业全要素生产率的关联度最高,其次是汽车物流业、汽车销售业、汽车金融业.针对汽车物流业、汽车销售业、汽车金融业以及房地产业分别提出促进重庆市汽车产业发展的对策建议.     

吉林省高技术产业与经济增长关联性的实证分析

采用灰色关联分析,对1995至2007年间吉林省高技术产业发展和经济增长的关联性进行实证分析,从高技术产业与其他产业横向对比进行关联系数测算,测算结果表明,吉林省高技术产业灰色关联度为1,作为主导力量拉动吉林省经济增长。     

我国房地产业与金融业的产业关联度分析--基于投入-产出法的研究

以1997、2005和2007年中国投入产出表数据为基础,运用投入产出分析法,对我国房地产业和金融业进行产业关联分析。主要结论为：房地产业对金融业的带动效应明显,对其产生需求拉动和供给推动的双重作用,并且房地产业对金融业的直接关联关系和间接关联关系都十分密切。然而,房地产业对金融业的带动作用从1997年到2007年有明显下降（根据中间投入率）,2005年之后金融业对房地产业的产品依赖度下降（根据分配系数）,并且金融业对房地产业中间需求的贡献作用也在下降。因此,尽管房地产业与金融业的产业关联密切,整体上却呈现关联度弱化的趋势。     

河北省产业结构与环境污染物排放的灰色关联度分析

在利用主成分分析法对河北省环境污染物(废气、废水及固体废物)状况进行测度的基础上,研究各影响因素与环境污染物的相关关系,进而运用灰色关联度方法进行深入分析,结果表明:产业结构与环境污染物的关联度由高到低依次为第二产业、第一产业和第三产业;工业主导行业产值与环境污染物的关联度由高到低依次为制造业、电力、煤气及水生产和供应业、采掘业;不同生产规模的企业与环境污染物的关联度由高到低依次为中型企业、小型企业、大型企业。     

陕西产业发展与能源消费的关联度分析

以19852010年陕西省GDP、产业GDP和能源消费统计数据为依据,采用OLS线性回归模型分析产业GDP对陕西省GDP的影响,采用综合灰色关联度方法研究陕西省产业GDP与能源消费的灰色关联度。结果显示：第一产业对能源消费总量的影响最大,但是第二产业是经济发展的主要动力,第二、三产业的结构地位不断提升,对GDP增长的贡献所占份额远超过第一产业。     

产业关联视角下北京市交通运输业经济效应测算研究

交通运输业对国民经济的带动效应源于两个方面,一是交通运输业本身发展对经济所产生的直接经济效应,二是交通运输业发展带动相关产业发展对经济所产生的间接经济效应.文章以关联系数描述了交通运输业与其相关产业的关联关系,并运用关联系数、增长值贡献率模型,测度了北京市交通运输业对国民经济的拉动和推动效应.研究认为,任何一个产业经济效应的大小不仅取决于其直接经济效应,也取决于其间接经济效应.经济效应的大小取决于其在产业链中的位置、与其他支柱产业的关联程度和与其他支柱产业的产业距离.产业位置靠前,其拉动效应小于推动效应,产业位置靠后,其拉动效应大于推动效应.交通运输业作为基础产业,其产业位置相对靠前,其前向推动效应大于其后向拉动效应.     

文化产业与相关产业的灰色关联度分析

中国文化产业的发展离不开其他产业的支持，揭示文化产业与相关产业的关联度对文化产业发展具有重要意义。通过建立文化产业与相关产业的灰色关联模型，截取2005—2007年文化产业及相关产业的增加值，分析其关联程度。研究结果表明，制造业与文化产业关联度较高，商贸业、教育业与文化产业关联度较低。     

灰色系统理论视角下语言产业对我国经济增长影响的实证研究

应用灰色关联度分析方法,基于1999年-2016年的数据,研究分析我国语言产业对国民经济增长影响的发展关联度。结果显示:(1)我国语言产业与国民经济增长存在正相关且关联度逐年提高,我国语言产业与进出口存在显著正相关。(2)横向分阶段比较发现,我国语言产业的发展在2007年以前相较服务贸易而言更依赖于货物贸易,有力地支持中国成为制造业大国;在2008年以后随着中国经济转型和服务贸易大幅上升,我国语言产业对服务贸易发展的关联度明显上升。(3)语言产业的发展对经济转型意义重大,有必要构建我国语言产业战略。     

新疆石油产业集中度、关联度与布局构想

文章应用集中度测定模型和灰关联分析原理,逐层推进分别分析了新疆石油产业的集中度和新疆石油产业及石油产业上中下游的开采业、加工业、化工业与新疆三次产业及新疆主要工业的关联度,并在此基础上对新疆石油产业的布局进行优化构想。指出：提高新疆石油化工业的集中度至中度集中,提升其层次和规模,使新疆石油产业上中下游产业结构更趋合理,是新疆石油产业上中下游规模布局的方向;加大对石油加工业和石油化工业的投入,提高石油加工业与石油化工业在新疆石油产业中的比重,应作为新疆石油产业结构布局的重点。     

中国绿色食品产业结构优化的实证研究

产业结构的调整与优化依赖于对现有产业结构动态关联关系的科学分析与客观判断。应用灰色关联理论计算了2000-2008年间我国绿色食品产业内部产品间的关联系数及灰色关联度,对绿色食品产业结构及其灰色动态关联变化进行分析,并通过方差分析和δ-收敛性分析判定我国绿色食品产业结构变化显著。提出通过提高产品加工度和附加值,增加禽畜水产类产品生产等结构调整措施促进绿色食品产业的规模扩大与效益提高。     

辽宁装备制造业与生产性服务业产业关联及波及效应分析

基于2002、2007及2012年辽宁省投入产出表,就辽宁装备制造业与生产性服务业产业关联及波及效应问题进行了全面细致的分析,研究发现辽宁地区装备制造业与生产性服务业产业关联度高于制造业与生产性服务业关联度且生产性服务业及装备制造业与自身关联效应更强,应优先发展装备制造业中的金属制品业,通用、专用设备制造业及通信设备、计算机及其他电子设备制造业和生产性服务业中的批发零售业、交通运输、仓储和邮政业及金融业,在“两化融合”的背景下重点发展信息传输、软件和信息技术服务业,以加强装备制造业与生产性服务业互动关系。     

东北老工业基地高碳产业节能减排效果与税收政策关联关系

税收作为一种宏观调控的手段,起调节产业结构、促进经济发展的作用。运用灰色关联度分析模型分别对东北三省四大高碳产业节能减排效果与税收政策的关联关系进行实证分析,结果显示,电力燃气及水的生产和供应业节能减排效果与税收政策之间的关联度最高,关联度最弱的是建筑业,采矿业和制造业由于各省份产业结构不同会有所不同。根据东北三省四大高碳产业节能减排效果与税收政策的灰色关联性,四大高碳产业应采取不同的税收政策,促进东北老工业基地节能减排的发展,实现向低碳经济的转变。     

基于灰色关联理论的资源型城市产业分析

作为支柱产业,石油产业在推动地方经济增长的同时,也带来了一系列的问题:工业经济发展高位;产业间关联程度不高;产业结构序次低,产业序列不清晰.在灰色关联理论框架下对地方经济增长与三次产业间关联度及三次产业内部关联度进行分析,结果表明,第二产业与国内生产总值的关联度最大,其中石油产业尤为显著,而第一产业尤其是第三产业与国内...     

安徽省产业结构演进对经济增长贡献的实证分析

通过构造产业结构合理化和高级化的统计指标,得到2003年以来安徽省产业结构演进的特征:工业是当前安徽经济发展中的主导产业,第三产业发展滞后是安徽产业结构中的主要矛盾,第三产业中仅有文体娱乐业、租赁和商务服务业、金融业为朝阳产业,交运仓储及邮电通信业、信息计算机服务和软件业、教育产业发展不足制约着安徽产业结构升级;经济增长的偏离—份额分析显示:第三产业在2009—2013年相比2004—2008年时段产业质量明显改善,房地产业和教育发展不充分拖累了第三产业的发展.建议通过体制机制创新来调整产业结构和提升经济增长质量.     

基于因子分析法的省域支柱产业选择问题研究——以辽宁省为例

将产业市场规模基准、产业关联度基准、筱原基准、动态比较费用基准、瓶颈效应基准、比较优势基准等作为指标体系构建的标准,构建了具有五个层面八个指标的支柱产业选择的指标体系,该体系充分考虑了经济、人文等因素.同时,收集了辽宁省的相关指标数据 ,采用因子分析法确定了辽宁省的支柱产业,并对筛选出的支柱产业进行了定性分析,通过定量与定性分析的结合,把机械制造业、电力业、房地产业、建筑业作为辽宁省的四大支柱产业,并对第一支柱产业机械制造业提出了发展对策.     

城市会展业重点发展领域与发展路径选择研究

会展业是现代服务业的重要组成部分,其产业关联度高,能汇集巨大的商流、人流、信息流,提高城市知名度。会展业不但能带动工业、商业、房地产业、交通运输业、旅游业等相关产业的蓬勃发展,还能加强一个地区与外界的经济联系,促进区域经济的发展。在国内外区域发展格局和服务业战略转移的大背景下,青岛市会展业发展的地缘环境、功能定位、产业发展、空间布局都将面临着前所未有的重大发展机遇。结合青岛市会展业的发展现状,分析青岛市会展业今后的重点发展领域,提出相应的发展路径。