基于模糊聚类的省域物流发展评价研究

采用模糊聚类方法对省域物流发展综合实力进行评价，利用建立的省域物流发展评价指标体系，运用模糊聚类方法对黑龙江省域物流发展进行聚类分析，提出黑龙江省省域物流发展可划分为哈大齐、哈牡绥、佳木斯城市群三个物流区域，根据其不同的特点制定相应的发展策略。     

基于ESDA的“新丝绸之路经济带”物流竞争力空间格局演化及溢出效应研究

运用熵权—TOPSIS法对2005—2015年"新丝绸之路经济带"省域物流竞争力进行动态分析与评价,在使用ESDA法分析物流竞争力空间格局演化和空间集聚的基础上,定量分析不同类型集聚区物流竞争力的空间溢出效应。结果表明:2005—2015年"新丝绸之路经济带"省域物流竞争力空间集聚在整体上有提高的趋势;不同类型集聚区的物流竞争力具有明显的空间溢出效应,高水平集聚区的空间溢出效应高于其他类型集聚区。基于以上研究,从构建西北综合交通运输大通道、大力培育物流产业增长极、发挥物流产业集聚效应与空间溢出效应等方面提出物流产业竞争力提升对策。     

大气生态安全障碍因子诊断及其共治研究——基于物流碳排压力

大气生态环境的恶化已经对全球气候安全造成严重胁迫,产业经济的去碳化发展刻不容缓。以物流产业为例,借助PSR模型构建物流碳排压力下大气生态安全综合评价指标体系,通过投影寻踪模型对2005—2014年中国内地30省域大气生态安全值核算分析,并针对PSR模型指标探索大气生态安全可行路径,结果显示:在经济发展不平衡的前提下,2014年中国内地30省域大气生态安全水平呈现总体良好、区域间相差较大现状;在投影寻踪模型分析下,"状态"对各省域物流碳排压力下大气生态安全的影响最大,其次是"响应",最后是"压力";物流碳排与大气生态环境之间协调发展的主要障碍为物流产业及大气生态安全水平低下现状,其次为人类生态保护的响应措施落后。     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

基于蚁群算法的灰色模型参数估计法

灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度.     

黑龙江省城镇化水平发展预测

科学预测区域城市化发展水平是制定区域城镇化发展战略与规划的基础。文章采用四种国内外常用的城镇化水平预测方法对黑龙江省未来十五年城镇化发展水平进行了预测,并结合黑龙江省实际比较分析了各种预测结果合理性,提出了黑龙江省未来十五年城市化发展的预期速度和预期目标。     

求解作业车间调度问题的改进蚁群算法

作业车间调度问题是一个典型的NP-HARD问题,也是一个前沿性的研究课题,已受到学术界和工业界的广泛关注.文章采用了一种改进蚁群算法来求解作业车间调度问题.首先应用蚁群算法获得一些作业车间调度问题的较优解(调度方案);然后这些调度方案中挖掘出一些有用的调度知识;最后应用这些调度知识来辅助蚁群算法完成后续的优化过程.通过将调度知识有效地融入到蚁群算法中,使得改进蚁群算法在优化效率上大大改进.     

基于蚁群优化的多目标资源配置模型及应用

多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化.为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率.通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性.     

我国省域城乡互动发展水平的综合评价

科学地评价我国省域城乡互动发展水平是各省制定城乡发展优化对策的前提和基础。本文根据城乡互动发展的内涵构建了城乡互动发展水平综合评价指标体系,并引入分形评价模型,对我国31个省(直辖市)2004年城乡互动发展水平进行了综合评价,结果较好地反映了我国不同省域城乡互动发展的态势。     

面向外资银行的区域金融生态分析

面向外资银行的区域金融生态就是外资银行的发展状况及其所处区域环境,它包括区域金融生态平衡、区域金融生态周期、区域金融生态环境等内容.文章依据当前省域外资银行发展情况、省域金融生态环境综合指数及其灵敏要素的分布情况,将大陆31省域划分为四级金融生态.不同等级的区域金融生态之间有竞争关系,但更强调协调与合作关系.对不同等级的省域金融生态应从外资银行引进策略、省域金融生态环境改善措施等方面进行分类指导.     

黑龙江省:科技竞争力研究及实证分析

一、省域科技竞争力评价指标体系及测算省域是特殊规模的经济体,省域之间存在竞争已成为了许多研究人员的共识,所以省域科技方面的竞争也必然存在。科技对于省域的经济发展和竞争能力的影响也越来越重要。因此,将科技竞争力放在省域的规模上进行研究是十分必要的。     

隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等.     

企业危机事件应急处理的蚁群优化模型

采用新兴信息技术研究企业危机事件应急管理问题已经成为国内外学者广为关注的焦点问题.文章提出了一种基于改进蚁群算法的企业危机事件应急资源调配模型、方法及其应用.在对应急资源调配问题进行标准化建模的基础上,提出了能高效求解该问题的改进蚁群算法.     

中国省域经济竞争力的综合评价

针对中国省域经济竞争力的综合评价问题,文章提出了一种两视角下的中国省域经济竞争力的综合评价方法,分别从"战略驱动"和"差异驱动"两个角度对中国省域经济竞争力的水平进行评价,并根据两种视角下计算的各省域经济竞争力的评价结果确定各省域经济竞争力所处的水平区域。最后,对2016-2017年中国31个省域的经济竞争力水平进行了综合评价,得到若干关于中国省域经济竞争力水平的结论。     

中国经济韧性水平测度与时空格局演变分析

文章构建了区域经济韧性水平测度指标体系，并利用主成分分析法评估2004—2020年我国省域的经济韧性水平。采用马尔可夫转移概率矩阵、泰尔指数、全局莫兰指数、核密度估计法和变异系数法对省域经济韧性水平的时空演进规律进行分析，包括动态演进规律、区域发展差异性、空间自相关特征、时间演进格局、发展收敛性等。研究结果表明：省域经济韧性在不同发展水平上具有相对稳定性，并且存在向上发展的潜力；研究期内我国省域经济韧性水平存在明显的不平衡特征，且这种不平衡正在逐步扩大；省域经济韧性发展表现出正向的空间自相关性特征；东、中、西三大地区与全国的经济韧性发展呈现趋同性特征，这种趋势在未来可能会更加明显。     

中国省域二氧化碳减排目标与成本分担研究

针对中国政府提出的二氧化碳减排承诺,基于对中国2020年二氧化碳减排目标和减排成本的预测,利用中国投入产出、能源消耗等数据,实证研究了中国30个省域的二氧化碳减排目标及其成本分担问题。基于各省域的二氧化碳排放量对其二氧化碳减排目标量进行了分配,基于各省域的二氧化碳消费量对其二氧化碳减排成本进行了分担,并计算获得了各省域的补偿成本。研究结果显示:山东、山西、河北等省域应该承担较多的二氧化碳减排目标任务,广东、山东、江苏等省域应该分担较多的二氧化碳减排成本,而广东、北京、江苏等省域应该向山西、内蒙古、河北等省域进行减排成本补偿。     

中国省域工业集聚的空间计量经济学分析

本文运用空间计量经济学模型对经济地理、新经济地理和经济政策等因素对中国省域工业集聚水平的影响作用进行了实证分析。一方面证实了人力资本水平、基础设施和交通运输水平、企业数目、对外开放程度等因素对中国省域的工业集聚水平有重要影响。另一方面证实了中国省域的工业分布存在空间相关性,并对我国工业集聚在省域间溢出效应的程度进行了估计。     

虚拟企业合作伙伴选择的改进蚁群算法

合作伙伴选择是虚拟企业组建阶段的关键问题,选择合适的合作伙伴关系到虚拟企业运作的成败.为了有效地实现虚拟企业运作过程中合作伙伴的选择与优化,文章对满足产品交货期约束和以最小化制造成本为目标的虚拟企业合作伙伴选择与优化数学模型进行了探讨;由于该模型目标函数非连续可微.文章提出了一个改进的蚁群算法对其进行求解.该算法通过引入遗传算法中的杂交算子来改善蚁群的搜索能力,使其对应的解更加优良;文章还通过案例分析验证了算法的有效性.     

西部地区物流实力综合评价实证分析

通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。     

中国省域人口总数修订

人口统计数据是制定宏观经济政策和规划人口发展的基础。中国非普查年度人口总数常常与普查年度人口总数差异较大,而关于中国非普查年度人口统计数据修订的研究较少。建立省域人口增长率的固定效应模型,描述中国各省域人口总数的变化趋势,基于拟合模型和普查数据,提出中国省域人口总数修订方法,并对2001年至2009年中国省域人口总数进行修订,结果表明:2001年至2009年中国人口总数修订值与《中国统计年鉴》公布的人口总数之间存在差异,差异率低于0.5%;省域人口总数修订值变化相对平稳,在年度之间的变化幅度相对小,能够更合理反映各省域人口总数的发展趋势。