具有激励特征的供应商动态评价方法

在建立供应链合作关系之前,对供应商的评价、选择是企业的重要决策问题之一.本文首先提出了一套评价供应商的指标体系,并在应用一种无需一致性检验的方法G1法的基础上,提出具有激励特征的供应商动态评价方法,体现对不同时期供应商业绩改善的激励,以促进供应商不断提高业绩,更好地加强制造商与供应商的合作关系.     

组合评价方法在银行信用风险评价中的应用

针对贷款客户评价选择问题,在对已有研究方法分析的基础上,提出了以熵权与偏好顺序结构评估法相结合的排序方法。以借贷人的财务状况、借贷人的管理水平、借贷人的行业地位、借贷人资产的变现性和借贷人历史信用状况为评价准则,利用信息熵来确定评价准则的权重,用偏好顺序评价法确定贷款客户的贷款顺序,并进行了灵敏度分析。最后通过算例证明了该方法的有效性。     

基于组合赋权的人力资源管理评价模型

随着人力资源管理在企业中战略地位的提升,对其进行评价成为备受关注的、具有理论意义和实践意义的重要问题。本文根据G1法和熵权法得到各个评价指标的主客观权重,在此基础上利用主、客观评价法的各自评价结果偏离程度最小的原则优化组合赋权模型,确定出最优组合权重,建立基于组合赋权的企业人力资源管理评价模型来对企业的人力资源管理进行有效评价,根据各评价对象的评价结果的大小进行排名并判断其人力资源管理水平的高低。     

一种基于粗糙集的企业供应商评价与选择新方法

给出了粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的新定义,并应用于企业供应商评价与选择,新方法计算的指标权重结果避免了文献[10]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和避免了文献[11]算法各指标重要度之和过大现象,计算精度更高,评价结果更符合实际。     

浅析物资供应商评价的方法和应用

在成本控制日益彰显的今天,现代企业竞争就是整个供应链的竞争,供应链管理已成为业获取利润的第二源泉。那么供应链两端的企业和供应商之间,更应该以共赢为目标,实行战略合作,才是发展大计。本文主要论述在现代企业采购过程中供应商评价在采购过程中的重要作用以及怎样建立科学的评价体系,并如何应用评价结果的问题。     

一种新的混合型多属性决策方法及在供应商选择中的应用

研究了一种属性权重未知的混合型多属性决策模型.为了简化计算,把区间数和模糊数转化成精确数得到规范的决策矩阵.基于属性的熵,建立了具有柔性的客观权重模型,把客观权重和主观权重线性合成为综合权重.给出了客观权重和综合权重合理性的判定定理.最后的案例说明该法是可行、有效的.     

基于过程熵的供应商多元加工能力评价

在供应链管理中,当需要考察的供应商产品质量特性多于两个时,就需要对其多元加工过程的稳定性进行评定.利用信息熵原理和多元加工过程的抽样数据,首先计算得到单一质量特性加工过程的熵及其过程能力指数,然后基于熵权法,对单变量过程能力指数进行加权处理,从而得到多元加工过程能力指数的计算模型.为了减少单次抽样所带来的随机误差,利用Bootstrap再抽样技术,对多元过程能力指数的概率分布进行仿真模拟,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,为更有效地评价供应商多元质量特性加工能力提供了概率依据.最后以某汽车集团的曲轴供应过程过例,对三个候选供应商的多元加工过程进行评价和选择.     

供应链中供应商综合模糊评价及其应用

针对供应链管理中供应商评价的问题,构建了一个评价供应商的指标体系,并采用模糊数学中综合判断方法对某一供应商进行整体分析和综合评价,运用"最大隶属度"原则评价出供应商的优劣.     

层次分析法在供应商选择中的应用

成本优势是企业一切竞争战略的基础,实施成本领先战略,更要实行成本的持续改进。低成本战略要求在供应链所有的生产环节都实行彻底的合理化,采购成本在整个供应链成本中占有很大比重,采购合理化在很大程度上依赖于供应商选择的合理化,因此供应商选择是成本领先战略要解决的核心问题之一。     

软计算方法在供应商选择多回合博弈过程中的应用

供应商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。在这一过程中,供应商的主观博弈策略和客观因素的变动都有可能导致博弈过程动态性的产生。通过将博弈过程合理分段,并采用软计算方法中的模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和供应商指标变动特征,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择方法。最后,通过实例分析,得到了满意的结果。     

一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法

本文分析了主观赋权法和客观赋权法的基本原理,在此基础上,提出了一种最小二乘意义下主客观评价一致的组合评价方法,并通过实例说明这种方法的合理性。     

模糊综合评价法在IT外包供应商选择中的应用

本文在研究IT外包选择因素的基础上,建立了IT外包供应商评价指标体系和模糊综合评价模型,并给出了算例,为实施IT外包的企业评价外包供应商提供了一种新的方法。     

基于三角白化权函数的灰色聚类评估在供应商选择决策中的应用

通过分析制造商主导型供应链的特点,结合核心制造企业的实际需求选取合适的供应商评价指标,以客观、科学的熵权法为指标赋予权重,采用基于三角白化权函数的灰色聚类评估方法进行全面供应商评价,依据评价结果做出供应商选择决策,旨在得到一个切实、全面、科学的供应商选择方法。最后通过算例证明该方法在应用过程中的有效性。     

一种新的动态综合评价方法

在经济管理与决策中, 经常遇到大量的动态综合评价问题. 动态综合评价问题的核心是 评价指标在不同时刻的权重系数的确定. 针对由时序立体数据表支持的综合评价问题的特殊 性, 提出了一种新的确定权重系数的“‘纵横向’拉开档次”法, 并给出一个实际例子. 该方法具 有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点.     

一种主客方交互式群体评价方法及其应用

传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对此缺陷提出了一种新的群体评价方法——主客方交互式群体评价方法。首先对主客方交互式评价的过程进行描述;然后给出交互过程中基于优先排序概率的单轮评价结果呈现方式;其次,给出群体评价的稳定性、满意性指标,以此探讨交互终止的条件;最后,定义了2个主客方交互加权算子,以此对各轮交互结果进行集结,得出最终的群体评价结论。     

粗糙集在教学质量评价中的应用

粗糙集不依赖于数据集之外的附加信息,是处理含有噪声、不精确、不完整数据的有力工具,是一种新的数据挖掘技术.首先,本文介绍了粗糙集理论和决策表约简算法,然后采用粗糙集数据挖掘技术对多指标教学质量进行评价,挖掘出数据背后隐含的规则.     

熵权法在新型工业化评价中的应用

一种动态的综合评价模型,可根据各项指标的变异程度来确定指标权数,体现了权数可变的思想,克服了以往新型工业化评价方法中赋权方法的弊端。     

一种基于语言偏好关系的群体评价方法

针对专家偏好信息权重未知的基于语言偏好关系的群体评价问题提出了一种解决方法.首先,采用序关系分析法和唯一参照物比较判断法指导专家表达偏好信息;其次,在对专家偏好信息形式转换的基础上,定义了2个基于二元语义的诱导有序加权平均算子对权重未知的专家偏好信息进行集结,从而得出群体评价结论;最后,给出了一个应用算例.     

企业核心技术的一种评价与选择方法

针对企业未来核心技术的选择及其研究与开发(R&D),给出了一种实用的评价与选择方法.该方法包括评价技术的相关性、评价技术研发的成功可能性和选择核心技术等步骤.按照这种方法选择企业核心技术并进行研究与开发,有助于提升企业的核心技术能力.最后,给出了一个实例分析.     

一种基于方差最大化的组合赋权评价方法及其应用

粗糙集权重确定方法利用属性重要度来确定属性的客观权重,这种方法克服了权重确定过分依赖专家经验知识的不足,但也忽略了各属性指标本身的重要性问题。本文将粗糙集权重确定方法与专家主观赋权的层次分析法相结合,基于方差最大化的原理提出了一种主客观组合赋权方法。粗糙集结合主观层次分析法的组合权重很好地将两者的优点有效结合,同时方差最大化原理也对传统组合权重确定方法进行了改进,使得权重的确定更加合理,更能有助于决策者做出决策。最后,用一个算例应用证明了该种组合赋权决策方法的可行性。