我国2020年以前劳动力供求状况研究

本文采用年龄移算法预测了我国2020年以前各年劳动力供给量，使用经济增长的就业弹性以及经济计量模型估计了2020年以前各年劳动力需求量。经过研究发现，我国未来五、六年内劳动力就业的巨大压力和劳动力供不应求的现象将同时存在，2016年以后劳动力供不应求的现象将更加突出。我国应该注重经济结构的调整和改变用人观念，以满足劳动者充分就业的要求。     

关于高职英语教改的一点思考

中国加入WTO后，社会对能运用英语的高级应用型人才的需求量不断增加。人们的目光开始聚焦高职学院——为培养高等应用型专门人才运应而生的新型大学。教育部高教司2000年颁发的《高职高专教育英语课程教学基本要求》对高职英语教学提出了新的要求。新形势下的高职英语教学肩负着培养新型人才的神圣使命，同时，也面临着前所未有的巨大挑战。     

基于系统动力学的中国石油需求系统模型及预测

建立了基于系统动力学的我国石油需求系统模型,然后利用GM(1.1)灰色模型对部分因素进行预测,再将灰色系统模型的预测值导入模型.从而对2008～2020年我国石油消费对外依存度和石油需求量进行了预测.预测结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,2020年战略石油储备完成后,石油消费对外依存度将达到62.5%.我国石油总消费量将2.5%的速度增长,到2020年将达到5.28亿吨.通过政策模拟,预测了不同经济发展速度下我国的石油需求量,结果表明,经济的发展速度对我国的石油需求量影响比较大.     

人口老龄化对社会经济发展影响的测算

文章分析人口结构对消费、储蓄及劳动力供给的影响机制,预测2011-2050年陕西省人口的老龄化发展趋势.构建陕西省人口老龄化动态CGE模型,通过建模分析人口老龄化对陕西省经济的影响,分析表明人口老龄化因素在未来将严重制约陕西省的经济发展.     

基于多因素灰色模型的物流需求量预测

物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握.文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素.然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法.     

对我国农村剩余劳动力流动趋势的预测

文章针对我国当前农村劳动力流动规模不断扩大的现象,结合2007年武汉大学社会保障研究中心针对全国鄂、豫、渝等十个省市的抽样调查数据,运用马尔科夫链预测理论,建立了农村剩余劳动力产业流动趋势和地域流动趋势两个理论模型.对我国未来一段时期内.农村劳动力流动达到稳定状态的极限概率做出了定量预测.     

数字化转型、劳动力技能结构与企业全要素生产率

文章考虑数字化转型与劳动力技能结构互动现象,基于互补理论构建了劳动力技能结构促进数字化转型的全要素生产率效应微观机制。同时,基于2010—2021年我国A股上市公司数据的实证检验结果表明,高等技能劳动力与企业数字化转型存在互补效应,能够显著促进数字化转型的全要素生产率效应。异质性分析结果表明,在技术密集型与劳动密集型行业、大规模企业、年轻企业和中西部地区高等技能劳动力与企业数字化转型的互补效应更强。     

灰色系统理论模型在耕地需求量预测中的应用

文章将灰色关联度模型应用于耕地利用变化的驱动力定量分析,并采用灰色系统预测法对耕地需求量进行预测.通过实证分析表明:灰色关联度模型能够较好地选出耕地利用变化的主要驱动力因子,灰色系统预测模型耕地需求量定量预测可行,且精度较高.     

江苏省全社会用电量预测

本文建立了江苏省全社会电力需求量的主成分回归模型,得到主成分后,根据数据自身的特点,分别选择了二次多项式、三次多项式和生长模型,将主成分与全社会用电量两个变量进行回归,得到预测模型,然后根据江苏省十一五规划的要求,对江苏省2006-2010年的全社会电力需求量进行了预测。     

劳动力分布的地区差距及其收敛性分析——以福建省为例

文章从福建省劳动力的地理分布状况及其动态演化特征的分析中,看出福建省劳动力分布的地区集聚现象明显.对劳动力分布地区差距的σ收敛,β收敛和俱乐部收敛进行检验,发现:1990-1997年,福建省整体、闽东、闽西、闽南、闽北地区劳动力分布差距"波动"增加,1998-2004年差距逐步缩小,1990-2004年福建省整体劳动力分布地区差距不存在σ收敛,β收敛,但存在明显的俱乐部收敛特征.究其原因,主要是地区经济水平、地区经济发展禀赋以及受政府政策、体制影响的不同.提出了构建社会协调发展的宏、微观环境,加强基础设施建设,加大培植本土主导企业的政策建议.     

物流配送需求量的预测方法

物流需求量预测是政府有关部门及企业制定物流规划和建设物流基地的决策依据.文章将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

新疆人才资源需求预测

一、人才需求预测方法的选择 国内学者在研究我国经济增长与人才关系时,不约而同的都采用了柯布-道格拉斯生产函数,普遍认为经济增长依靠物质资本、人力资本、科技进步,本文根据他们的研究成果,在借鉴武汉化工学院杜昭明教授提出的含独立人才因子的柯布-道格拉斯生产函数的研究成果的基础上,探索使用柯布-道格拉斯生产函数建立人才需求预测模型,对新疆人才资源需求状况进行短期、中期预测.     

缓解湖北省就业压力的突破口

一、日益严峻的就业压力 (一)劳动力供给形势更加严峻,失业人数继续攀升 1.新增劳动力保持较高增长势头.湖北是拥有近6千万人口的大省,劳动力资源丰富.由于第三次生育高峰时期出生的人口逐步进入劳动年龄,劳动力资源再次进入增长高峰期.据2000年第五次人口普查资料初步推算,"十五"期间,湖北省劳动适龄人口(男性16-59岁,女性16-54岁)将以年均73万人的速度递增,2005年将增加到4180万人.目前,湖北省劳动年龄人口就业率为80%,按此计算,近几年,全省每年都有50多万新增劳动力需要就业.     

广东省十种耐用消费品需求趋势预测

随着城乡人民收入水平的提高,职工、社员对家庭耐用品的需求呼声很高.为了摸清需求趋势,1980年,我们对6个城市、16个县的989户职工、社员5,367人(其中职工450户,2,070人;社员539户,3,297人)对自行车、缝纫机、手表等十种耐用消费品的需求量进行了调查预测.调查结果表明,需求量增加很快,给经济工作提出了新问     

灰色预测的射线投影算法及其应用

针对不同的数据特征和使用情况,人们研究出了一系列预测方法.建立在概率统计上的系列预测方法往往对样本的需求量大并对概率分布的形式有所要求,而灰色系统理论的预测方法可以对小样本、贫信息的不确定系统进行预测.     

技术进步、劳动力投入和能源约束对内生经济影响的实证检验

文章构建了一个包含技术进步、劳动力投入和能源约束在内的经济最优增长模型,探讨技术进步、劳动力投入和能源约束对内生经济的影响.结果表明经济增长率每提高一个单位,能源消耗增长率将会提高1-σ个单位;技术进步、劳动力投入在一定程度上可以缓解节能减排对经济增长的负面影响.并采用可行广义最小二乘法(FGLS)和面板数据分位数回归对2004-2012年各省份的面板数据进行实证分析.     

基于弹性规划理念的城乡建设用地需求预测

文章在回归预测方法的基础上,通过对影响土地需求量的一些不确定性因素的讨论并运用计算机软件Crystal ball进行Monte Carlo模拟,对蚌埠市新一轮土地利用规划目标期2020年的城乡建设用地需求量进行了预测;并最终确定了合理的城乡建设用地需求量区间,为土地利用弹性规划提供了一条重要的用地需求预测途径,有助于土地利用规划在定量的基础上更加符合现实和未来的发展趋势。     

中国人口发展预测模型的构建与应用

文章利用<中国人口统计年鉴>中的部分数据,以2001年为初始年份构建了按年龄分布的女性模型-Leslie模型,对中国未来人口进行了长期预测.并得出结论:我国在短期内不缺少劳动力,但须加强劳动力结构方面的调整.文章还分别就人口老龄化问题、人口抚养比进行了分析,并得到了我国老龄化在加速,人口抚养比呈现增加的趋势的结论.     

中国制造业单位劳动力成本及其国际比较研究

本文利用2001-2010年的数据,计算了中国制造业单位劳动力成本及其变化,并与19个不同类型国家和地区的情况进行了比较分析.研究结果表明:2001-2010年,中国制造业小时劳动报酬、小时劳动生产率都表现为日益增加的态势,单位劳动力成本整体表现为先下降、后逐渐增加的态势,2010年调整后的单位劳动力成本比2001年增加了17％;中国制造业单位劳动力成本,不仅远远低于美、日、德、法、荷等发达国家,以及墨西哥、南非、俄罗斯等发展中大国、亚洲四小龙,也低于菲律宾、越南、马来西亚等新兴发展中国家;中国制造业小时劳动报酬、单位劳动力成本的增长速度快于亚洲四小龙、其他发展中大国、亚洲新兴发展中国家;中国单位劳动力成本目前已经超过了泰国、印尼等国家,在不久的将来,将超过菲律宾、马来西亚等国.因此,政府要高度重视制造业的重要作用,防范“去工业化”倾向,提高劳动生产率.     

基于Matlab的房地产销售预测的科学计算

一、引言 传统房地产销售预测的方法主要有"德尔菲法、时间序列预测法、消费水平法和市场调查法"等.这些预测方法预测出来的结果是建立在整个市场基础上的,没有考虑到房地产项目的差异性,因而无法对单个的房地产项目的销售量进行预测,传统预测方法均有一些不足之处.例如,德尔菲法带有明显的主观性,时间序列预测法只考虑历史数据,没考虑将来的市场趋势和经济环境的变化,消费水平法只考虑到与消费水平相对应的房地产需求量的大小,无法具体到单个的房地产需求量,市场调查法主观性强且其预测效果会因调查方案的选择而产生很大差别.另外,影响销售量的因素很多且难于用一个确定的数据表达,各因素的影响具有典型的模糊性,这些问题需要基于相应的模糊集理论来解决.