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本文从产生的必然性、功能、方法、应用、出版物及工具方面系统的介绍了在信息时代面对竞争和做出正确决策必备的关键技术———数据挖掘 ,并对数据挖掘的商业前景、发展方向作了展望 ,最后根据自己的体会总结了数据挖掘的特征及对相大学科可能产生的影响。 相似文献
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如今我们身处大数据时代,政府和企业聚集了人们日常生活中的各种数字记录。然后通过统计方法或其他数据挖掘技术来提取隐藏的信息和相关性。不可否认,大数据的发展给我们带来了显著的经济效益和社会效益,但同时也暴露出了许多关于数据安全性与隐私的问题。因此,两者之间的博弈与权衡成为了大数据时代中热议的话题。隐私,大致是说一种与公共利益、群体利益无关而且个人或团体不愿意 相似文献
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文章试图将统计思想与(Rough)粗糙集理论相结合,针对事务性数据库属性项压缩问题提出了一些行之有效的方法,即基于重要性的属性压缩、基于相依性的属性压缩、属性项的广义线形分析及压缩、基于多重相关性的属性项压缩,以此达到数据库压缩之目的。 相似文献
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Data mining seeks to extract useful, but previously unknown, information from typically massive collections of non-experimental, sometimes non-traditional data. From the perspective of statisticians, this paper surveys techniques used and contributions from fields such as data warehousing, machine learning from artificial intelligence, and visualization as well as statistics. It concludes that statistical thinking and design of analysis, as exemplified by achievements in clinical epidemiology, may fit well with the emerging activities of data mining and 'knowledge discovery in databases' (DM&KDD). 相似文献
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一、引言数据挖掘是指一个完整的过程 ,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的 ,有效的 ,可实用的信息 ,并使用这些信息做出决策或丰富知识。数据挖掘环境可示意如下图 1。数据挖掘与传统的数据分析 (如查询、报表、联机应用分析 )的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先未知 ,有效和可实用三个特征。先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的 ,既数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识 ,甚至是违背直觉的信息或知识 ,挖掘出的信息越是出乎意料 ,就可能越有价值。在商… 相似文献
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文章在对复杂数据组织形式的关联规则挖掘详细描述的基础上,探讨了其他学科领域对关联规则的理解及相应的研究方法,最后提出了关联规则的前沿研究问题和未来的发展趋势。 相似文献
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文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察,并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法,然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。 相似文献
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聚焦:Data Mining--观念、方法及技术、应用实例(下篇) 总被引:1,自引:0,他引:1
6.连结分析 连结分析是以数学中之图形理论为基础,藉由记录之间的关系发展出一个模式,它是以关系为主体,由人与人、物与物或是人与物的关系发展出相当多的应用。例如,电信服务业可藉连结分析收集到顾客使用电话的时间与频率,进而推断顾客使用偏好为何,提出有利于公司的方案。除了电信业之外,愈来愈多的行销业者亦利用连结分析做有利于企业的研究。 7.线上分析处理 所谓线上分析处理是指由数据库所连结出来的线上查询分析程序。严格说起来,线上分析处理并不算特别的一个资料挖掘技术,但是透过线上分析处理工具,使用者能更… 相似文献