浅议网络隐私权的保护

随着计算机信息网络技术的发展,网络空间的个人隐私权受到前所未有的严峻挑战,这种状况不仅已经严重阻碍了电子商务和网络经济的进一步发展而且它将蔓化为一种社会问题。个人的不安全感加剧和个人对自我信息控制力降低无疑将导致社会人整体的心理压力增大,形成社会心理危机。所以强化对网络空间的个人数据和隐私权的法律保护,已成为国际社会网络立法的当务之急。本文借鉴先进法域的立法经验并结合我国当前网络隐私侵权行为现状,提出了网络隐私权保护和相关立法建议。     

我国电子商务环境中隐私权综合保护体系构建探析

进入新世纪以来,短短几年时间,我国宽带接入网络应用技术迅速普及,使人们自觉地走入了由各种信息网络编织成的虚拟空间中来。而网络隐私权侵权问题的产生,既有互联网本身的原因,也有用户、管理者和服务商等方面的原因。本文就我国政府从技术和法律两个层面,探析如何保护新时代的隐私权发展——网络中的隐私权,走上立法规制与行业自律相结合的道路。     

信息化时代的隐私权保护

在信息全球化的今天,任何信息一旦进入国际互联网,该信息短时间内就可被广泛传播。信息技术的滥用与网络道德的败坏导致许多不愿被公开的信息(特别是个人信息)在网络上被人无休止的转载、复制。在当代,对隐私权的保护也显得尤为重要。     

论网络隐私权的保护

随着网络时代的到来，网络隐私权的保护日益受到各国的关注。本文在探讨网络隐私权的概念、侵权方式以及保护模式等问题的基础上，分析我国网络隐私权的保护现状并提出立法建议。     

电子商务中的数据挖掘策略

数据挖掘能够从海量数据中发现知识,分析数据挖掘的功能和应用流程,使之有效地应用于电子商务中市场销售、资源优化、客户管理和信用评估等领域,从而使企业在网络时代具有更强的竞争优势。     

论网络隐私叔的法律保护

随着计算机技术的快速发展,信息网络已经与每个人的社会生活息息相关誊而当今社会对网络的深度依赖以及个人隐私在网络环境下极易遭受侵害,亦使得我们急需建立健全法律制度和加强信息技术防范,以强化对网络隐私权的法律保护,促进信息网络的健康发展,本文借鉴先进法域的立法经验并结合我国当前现状,对我国的网络隐私权保护模式进行了相应探讨,并在此基础上提出了网络隐私权保护的相关立法建议。     

高校学生档案管理中的隐私权保护分析

随着社会科学技术的不断进步,公民的权利保护意识也在不断的增强,隐私保护不仅受到了公众人物的重视,也在不断的被普通市民们所广为关注,特别是对于一些未成年人、高校学生之类的特殊人群更应该加强档案的隐私保护。高校学生作为社会群体中一个重要的组成部分,但是很多高校学生档案中的隐私都时常被侵害。因此,应该逐步加强我国高校学生档案管理当中的隐私权保护。     

我国网络隐私权法律保护的思考

如何以法律的手段来规范网络、保护隐私权是当前我国面临的一个新课题.本文通过分析国外及我国对网络隐私权的法律保护现状,在借鉴国外有益做法的基础上,提出我国保护网络隐私权的构想,即树立正确的立法指导思想,确立基本原则,单独制定网络隐私权保护法,政府积极管制和行业自律相结合等.     

试论网络隐私权的法律保护问题

在信息时代,网络技术的发展在给人们带来高效便捷的同时,也对个人信息资料的隐秘性和安全性构成了前所未有的威胁,本文针对此提出保护网络隐私权的几点建议。     

信息时代我国个人数据隐私保护现状分析

本文通过实地和网络两种渠道对个人数据隐私的认识、个人数据重要性、易被侵犯性、个人信息泄露途径、泄露原因及保护措施等方面的现状进行了调查,并分析了调查结果,针对调查结论提出了相应的保护策略.调查结果明确了大众认为的哪些个人信息重要、哪些信息易被侵犯、泄露的途径有哪些、泄露的原因及保护措施有哪些,为我国进行个人数据隐私保护的立法提供了重要的参考资料.     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

基于决策树选择模型的物联网隐私信息保护策略研究

结合决策树分析模型和用户新技术采纳行为研究方法,通过情景模拟和现场培训,采用方便样本抽样调查,让被调查者对物联网背景下的个人隐私信息保护的5个策略:销毁标签、用户模式、机器模式、企业自律、法律限制进行选择,并分析了策略间的关系。结果表明,尽管了解到保留RFID标签能够带来很多益处,被调查者依然不相信自动的复杂信息保护方式,而是宁愿销毁标签。为此,建立良好的诚信机制和增加对消费者隐私信息保护的透明度是消除消费者心理障碍的重要措施。     

感知隐私和感知安全对电子商务信用的影响研究

安全和隐私问题成为阻碍网上交易发展的重要因素,并对电子商务信用产生消极影响.通过将法律规范(隐私)、技术方法(安全)和消费者行为(信用)三者相联系从消费者或交易者主观感知这一视角探讨了电子商务信用的有关问题,认为感知隐私与感知安全和电子商务信用是正相关的;最后,提出了未来研究应加强感知隐私、感知安全和电子商务信用的研究建议.     

数据挖掘在我国商业银行信用风险度量模型中的应用

基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性,从而实现与银行信用风险度量系统的结合.     

数据挖掘技术在财务分析巾的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的.并逐渐成为人们关注的热点.它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会.将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的.     

基于SVM的Web日志挖掘及潜在客户发现

潜在的客户资源是商家未来的利润来源,发现了潜在的客户就可以制定相应的商业决策,并进行有针对性的客户关系管理。使用SVM方法对Web日志文件进行挖掘,以发现站点访问者中潜在客户的共同行为模式,并将其分为不同级别的目标客户群。同时,通过试验4种不同比例的训练样本,研究了非对称数据对分类结果的影响,以期获得较优的模型。     

基于SWOT分析的国内猎头企业战略及信息战略研究

随着国际人才流动的加快,猎头企业之间的竞争也在不断加剧。国内猎头企业与国外猎头企业竞争过程中,应注意合理地制定企业战略和信息战略,而SWOT方法将是科学制定企业战略和信息战略的方法。     

利用数据挖掘技术分析上市公司财务状况

利用数据挖掘技术中的聚类分析方法进行财务分析.选取几个核心的财务指标数据,利用SPSS分析软件对我国上市房地产公司进行聚类分析,将其分类,为投资者提供最佳的决策依据.     

基于顾客心理期望等待时间的服务策略研究

顾客在排队系统获取服务时,会存在心理上的期望等待时间,该期望会影响顾客在排队系统中的行为变化和流动,从而影响企业收益。本文以传统的M/M/1排队系统为背景,基于顾客存在期望等待时间的前提下,以企业收益最大化为优化目标进行研究。首先,对相应基础理论和模型假设进行介绍;其次,对顾客存在心理期望等待时间情形提出三种新的策略：重新定价、通过折扣对顾客期望值进行调整、提高服务率;然后,分别对上述三种策略进行优化分析,并同现有结果进行比较;研究表明：三种策略都比维持原有定价带来更大收益;当折扣力度较小时或顾客对费用感知强于时间感知时,折扣策略优于重新定价策略;当折扣力度较大或顾客对时间感知强于费用感知时,重新定价策略优于折扣策略;最后,通过对最优结果分析提出相应管理启示。本文的研究对于顾客存在心理期望等待时间的服务定价具有重要的指导意义和实际应用价值。