基于粗糙集的客户分类方法

1相关理论1.1数据挖掘(Data M ining)技术数据挖掘是从数据当中发现趋势或模式的过程。这一过程的目标就是通过对大量数据的分类而发现新的信息。人们通过数据挖掘得到的回报就是将这些新发现的知识转变为经营上的成果,如增加销售收入或者减少销售成本。数据挖掘是最近几年才发     

数据挖掘中关联规则的规范化描述

一、引言数据挖掘(Data Mining)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴学科。它是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。关联规则(Association Rule)是其中重要的研究课题,是数据挖掘的主要技术之一,也是在无指导学习系统     

基于BP神经网络的大学生素质综合测评

一、引言 　　数据挖掘(Data Mining)是数据库中知识发现的核心,在近年来逐渐兴起,形成了一种全新的应用领域.数据挖掘是从大量的、有噪声的、随机的数据中,识别有效的、新颖的、有潜在应用价值及完全可理解模式的非凡过程,从而对科学研究、商业决策和企业管理提供帮助.神经网络是模拟人脑内部结构,在模拟推理、自动学习等方面接近人脑的自组织和并行处理的数学模型.其优点之一是,不依赖于对象.通过学习将输入、输出以权值的方式编码,把它们联系起来.神经网络在数据挖掘中的优势是:噪声数据的强承受能力,对数据分类的高准确性,以及可用各种算法进行规则提取.……     

国外数据挖掘应用研究与发展分析

目前“数据挖掘(Data Mining,DM)”这一术语在学术界还没有一个公认的、权威的定义,但我们一般可以简单的认为数据挖掘是从海量数据中发现趋势或模式的过程。尽管有些人不愿承认数据挖掘与统计学的内在联系,但不可否认的是早期的数据挖掘的确脱胎于统计学,因此也可以说数据挖掘是利用统计学和机器学习技术创建预测行为的模型。需要强调的是数据挖掘的过程是一个“发现”的过程,而不是“发明”的过程。换句话说,数据挖掘所探寻的模式,是一种已有的、只是隐藏在数据中、暂时没有被发现的知识。世界上对数据挖掘的正式研究始于1989年8月举行…     

数据挖掘的统计方法及其软件实现

我们生活在一个数据和信息量“爆炸”的知识经济时代,各种超大型数据库已遍及超级市场销售、银行存款、生命科学、医学、政府统计诸多领域,面临海量数据,传统的数据分析技术已很难适应人们从根本上对数据中蕴涵的知识的需求。于是,一个新的领域——数据挖掘(Data mining)便应运而生,无论在学术界还是产业界,它都是一个相当时髦和     

大数据文献研究的可视化比较与分析

为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析.研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域.     

出口贸易经济增长:与基于Panel Data模型的研究

一、Panel D ata模型的类型及识别1.Panel D ata模型的类型Panel Data可译为平行数据或面板数据,是指同时含有横截面和时间序列信息的数据。利用Panel Data建立的模型称为Panel Data模型,Panel Data模型的一般形式为:yit=αi xitβi uit(1)yit为因变量在横截面i和时间t上的数值     

数据挖掘的方法、流程及应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,其主要特点是对数据仓库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模工作以获取辅助决策的关键信息。目前数据挖掘在众多领域都得到应用,给各行业带来了实际收益。比如在保险业,通过数据挖掘可以建诈欺诈侦测模型,降低企业成本,在金融业可以协助企业建立交易规则,增加企业把握市场的能力等。为满足读者要求,使实务工作者掌握这一新兴数据分析技术,本刊将与中国人民大学数据挖掘中心合作,连续刊登相关文章对数据挖掘进行介绍,欢迎有共同志向的读者投稿。     

谈营销数据挖掘与统计分析系统建设

在电力营销企业信息建设中,电力营销企业基于业务应用的信息系统建设已取得成效,并形成了海量数据资源,必须利用数据挖掘软件,分析电力营销企业各个业务信息系统存在的问题。营销数据挖掘与统计分析系统逐渐成为营销管理的对内对外的综合经营决策、组织协同管理决策、营销业务决策的综合战略性决策系统。     

计算机辅助调查数据清理的新方法

随着计算机技术的普及,计算机辅助调查(CAI)方法在社会调查领域得到了广泛的应用,给数据清理带来了新思路和新方法。本文结合国内外数据清理的最新方法和若干全国大型社会调查项目数据清理的实际经验,从清理准备、实时清理和深度清理等多个环节深入介绍计算机辅助调查数据清理的新方法,并对未来数据清理方法的改进提出了建议。     

积极推进经济地理信息系统的建设——也谈“经济普查数据的开发与利用”

经济普查是一项国情国力的综合调查 ,调查的对象是从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。与人口普查、工业普查等相比 ,经济普查调查的范围更全、涉及的领域更广。国家投入大量资金、人力、物力进行经济普查 ,得到的最终成果是经济普查数据资料。这些统计数据有 1 0 0 0余项指标 ,可谓非常全面和具体。如何开发应用这些原始数据资料 ,让经济普查数据更好、更方便地满足政府制订经济和社会发展规划的需求 ,服务于社会 ,将是摆在我们面前的一个迫切问题。有关“如何开发与利用经济普查数据”方面的讨论很多 ,有人主张…     

数据挖掘中高维定性数据的粗糙集聚类

一、引言数据挖掘的重要任务之一就是发现大型数据中的积聚现象(clusteringphenomena),并加以定量化描述。由于其处理的数据对象的特点,从分析思路和方法设计上都要充分地考虑数据类型和数据规模,主要困难在于维数灾(curseof dimensionality)问题。若将观测数据作为高维空间中的点集,则维数越高,数据点将越趋向边界,任意两个观测间的距离也将趋于同一临界值。这就导致距离聚类方法的效力减弱。而针对定性数据聚类分析中的维数灾问题,在已有的研究成果中主要有两种思路:(1)构建新的相似度或相异度指标,减小运算量,例如可以采用信息熵[1]、相…     

数据挖掘运用的理论与技术

一、引言数据挖掘是指一个完整的过程 ,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的 ,有效的 ,可实用的信息 ,并使用这些信息做出决策或丰富知识。数据挖掘环境可示意如下图 1。数据挖掘与传统的数据分析 (如查询、报表、联机应用分析 )的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先未知 ,有效和可实用三个特征。先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的 ,既数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识 ,甚至是违背直觉的信息或知识 ,挖掘出的信息越是出乎意料 ,就可能越有价值。在商…     

服务业发展的非线性阶段性特征分析——中国服务业发展之谜的一种解说

一、中国服务业发展之谜服务业即第三次产业是国民经济的一个重要部门,随着经济的增长,服务业在整个国民经济中的份额将逐步上升,并逐步成长为整个国民经济中份额最大的部门,通常被认为是世界经济发展的一个普遍规律。但是,对于中国服务业的发展,许多学者却发现颇难用这一规律来解释。那么,中国服务业的发展究竟与世界各国有什么不同?中国服务业的发展究竟具有什么样的特点呢?首先,我们将中国服务业的产出比重与世界一些国家的情况进行一下比较。表1给出了2000年中国和世界一些发展中的低中收入国家以及一些高收入发达国家兰次产业增加值比…     

重视统计标准建设，夯实和谐统计基础

政府统计改革千头万绪,只有抓住主要矛盾才能取得事半功倍的效果。近来,以调查队的整合为标志的统计体制改革取得进展,国家统计、地方统计、部门统计三位一体的格局愈见清晰。在此之时,如能将统计标准化建设放在较为重要的位置,抓住这一统计制度的细微之处做好“文章”,则是通往“内创和谐、外树信誉、优质服务”的快捷之路。一、统计标准和统计标准化标准是衡量事物的准则,统计标准则是统计活动过程中用以衡量统计对象的准则。统计标准的内容其实十分广泛,不只是各种统计分类,统计活动过程中所运用的概念、范畴、目录、编码、表式,特别是统…     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用,依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进,尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。     

我国区域经济发展不均衡和极化的演化分析

一、引言我国经济转型期间,中央政府的权利分散、财政和金融的改革促使地方政府具有强烈的动机来发展本地经济,但由于国家宏观政策和地理环境以及地区的历史因素影响,区域发展不均衡问题日渐凸显,并在近两年受到社会各界关注。Yao指出我国区域发展不均衡是未来发展必须关注的重要问题[1],Xue强调不断扩大的不均衡可能会导致严重的社会和政治问题,且落后地区可能会影响经济发展全局[2]。资料显示,1978~1990年期间区域经济发展不均衡呈收敛趋势,但从1991年起,区域经济发展不均衡呈现发散趋势,特别是沿海与内陆,城市和乡村的差距更是受到了关…     

关于无形资产的处理问题——1993年SNA修订问题研究系列之四

1993年SNA对生产资产(固定资产、存货和珍贵物品)的交易、租赁以及有形非生产资产(如土地)的所有权转移有了明确的规定①。但是对于无形非生产资产的交易如何处理,却没有明确的表述。这里所说的无形非生产资产主要包括以下几个部分:政府颁发的可交易的执照和许可,例如赌场执照、出租车许可证和发行许可证等;一些非官方的可交易合约(如仍未生产的资产的买方期权,包括与作家、足球运动员和演员等签订的合约);可以转让或者转包给第三方的合约、租赁合同,以及特许经营权和商誉等。随着经济社会的发展,无形非生产资产在经济活动中涉及到愈来愈…     

2003年SEEA需要进一步研究的主要问题

一、引言2003年综合环境与经济核算体系(SystemofIntegrated EnvironmentalandEconomicAccounting2003,以下简称SEEA’2003)作为国民核算手册已经以白皮书的形式印发,并将由联合国、欧洲联盟委员会、国际货币基金组织、经济合作与发展组织和世界银行五个国际机构联合出版发行。SEEA”2003虽然在协调统一环境经济核算概念和方法方面向前迈出了一大步,但还没有成为一个国际标准。各个国家在某些方面已经取得了一致意见,使得SEEA’2003的实际应用效果良好;在另外一些方面则还没有取得一致意见,仍然存在各种不同的核算方法。核算(environ…     

农村民间金融的内生机制分析

研究民间金融与现代农村经济发展的关系,实质上是研究民间金融对现代农村经济变化的适应力,以及它们不断发动自身改革的能力。本文的分析对象是长期经济增长背景下的农村民间金融。在农村发展过程中,金融组织创造增长机会的表现形式之一是农户、乡镇中小企业和经济要素在一定空间内形成集聚成块的发展格局,农村参与社会分工的渗透力和竞争力增强。对农村民间金融组织的运作机制、结构特征、农村民间金融组织的内生性机制及其发展过程进行深入研究是一个有理论价值和实践意义的课题。一、内生增长理论的发展进程及其在中国的应用(一)内生增长…