产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。     

基于复杂网络的复杂产品协同制造网络研究

复杂产品协同制造网络是一个由多个供应商主体组成的具有交互关系的复杂网络。协同制造网络中的每个供应商在自身运作模式的基础上与其他企业协同,进行资源、信息和技术的交互,从而共同完成复杂产品的制造。本文依据复杂网络理论,分析了复杂产品各级供应商主体的特点及其相互之间的业务关系,构建了复杂产品协同制造网络。     

电动汽车废旧电池的逆向物流网络优化研究

目前中国多地出现雾霾天气,作为空气污染的重要组成者——汽车尾气,引起了公众的指责和担忧。而电动汽车凭借新能源的环保优势,逐渐被市场所看好。但是,在我国,无论是政府机构,还是企业单位或者民间的一些环保组织,电池回收的问题一直是个困扰。当电动汽车真的代替了现在的汽油车,成为了市场的主流,那么电动汽车报废的电池该如何回收呢?针对这个问题,本文在现有研究的基础上,以电动汽车废旧电池逆向物流为基础,研究了电动汽车废旧电池逆向物流网络优化设计问题。     

物流产业竞争关系复杂网络模型研究

将研究视角从微观转移到宏观,利用复杂网络分析方法,通过构建物流企业竞争关系复杂网络模型,并结合实际数据分析了我国物流企业竞争关系复杂网络的拓扑结构属性,结果显示该物流企业竞争关系网络具有小世界特征与无标度特征.最后,针对企业竞争网络的拓扑结构属性进行经济解释,指出复杂网络分析方法为分析企业竞争关系和企业行为、制定产业竞争政策提供了新的工具和方法.     

某卷烟企业物流网络优化研究

根据某卷烟企业现有物流网络体系,设定优化目标,建立了物流网络优化数学模型。新模型以物流系统用网络拓扑结构取代原有的物流网络体系。建立一个以总成本最低为目标,其解决方案是在新的物流网络体系架构下,根据各网络节点的距离、运输费率、各配送中心的配送量以及配送需求量等建立数学模型。再通过迭代计算与定性分析的有机结合得出一套相对最优的物流网络方案。     

装配式产品拆卸的随机网络模型研究

针对废弃回收产品拆卸不确定的特点,打破了确定性拆卸的假设,提出了用随机网络模型的方法研究装配式产品的拆卸过程,分为中结点和叶结点2种拆卸情况,并用解析法求出了每道拆卸环节的零部件可得率和平均拆卸时间。最后,以手机产品的拆卸为例,绘制了拆卸树,给出了包含手机产品全部零部件的所有拆卸可能性的随机拆卸网络图。     

网络外部性对寡头企业产品创新影响研究

以古诺模型和斯塔克尔伯格模型为基础模型,比较研究网络外部性对寡头垄断企业产品创新决策的影响。研究发现,网络外部性变化会对古诺博弈参与者与斯塔克尔伯格博弈参与者的创新决策造成不同的影响。     

我国超市生鲜产品的物流管理现状及发展对策

随着物流业的发展和人们生活水平的提高,人们的消费观念向多样化,快捷化的方向发展,而我国生鲜产品物流存在着低效率,高成本的弊端,尽快转变超市生鲜产品经营的物流现状,建立高效的生产商品的物流体系,对于促进超市成为生鲜产品流通的主渠道及保障人民的食品安全具有重要意义。     

产品召回与企业逆向物流

近年来随着市场竞争的日趋激烈,逆向物流业务呈现快速增长的态势,越来越多的企业意识到逆向物流已成为市场竞争的一个有力武器,作为逆向物流的主要形式之一的产品召回日益引起人们的关注,企业开始积极地实施产品召回等逆向物流,以求获得强大的竞争优势。本文由此展开分析说明产品召回与企业逆向物流系统的构造。     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。     

浅谈电商企业生鲜产品物流模式创新

在新时代背景下,电商企业构建出创新型的生鲜物流模式,能够降低成本支出,提升物流运作效率,提高自身的核心竞争力.本文首先阐述了电商企业生鲜产品物流模式创新的主要内容,结合当电商企业的实际发展情况,分析了电商企业生鲜产品物流模式的创新途径,希望对相关研究领域有所帮助.     

具有批量折扣的供应物流网络优化遗传算法研究

针对具有批量折扣和转运的供应链优化问题的特征,提出供应物流网络概念及其优化参数:节点、线路和流量;根据包括采购和物流的供应总成本函数最小化,建立供应物流网络优化问题的数学模型;设计此类优化问题的遗传算法,通过仿真算例,说明和验证遗传算法对该问题具有很好的可行性和实用性.     

网络效应型创新产品的预告效果研究

在激烈竞争的市场环境下,逐步推出新产品,满足消费者快速多变的需求,已成为企业获取和保持竞争优势的重要途径。越来越多的企业在新产品导入时,将新产品预告作为影响消费者购买倾向的一项重要因素,日益受到学术界和实务界的重视。新产品预告已经成为一种常见的产品营销策略,被广为使用。本文基于网络效应理论,结合消费者行为特征,探讨了具有网络效应市场中,新产品预告对不同对象的效果。结果表明新产品预告策略可以降低新技术商业化的风险,提高该创新产品的最终市场占有率。     

考虑同城配送的多产品多中心两级物流网络设计及车辆路径研究

随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。     

企业分销物流网络节点布局设计

企业分销物流网络节点布局属于企业物流战略规划层次的问题,其合理与否直接影响到企业的运作成本和客户服务水平,从而对其市场竞争能力产生重要影响。本文正是基于此背景下,对企业物流系统的一个主要分枝—分销物流网络系统的期成绩节点布局问题进行分析研究。文中从定性和定量两个方面提出了企业分销物流网络体系节点布局的设计方法。     

逆向物流网络设计研究进展

随着环境资源压力的增大,政府法制要求以及社会环保要求的提升,研究者对逆向物流网络的研究日益关注。本文系统地对近几年的逆向物流网络设计研究进行回顾,讨论并对比研究了网络设计研究问题,研究方法,定量模型,求解算法以及逆向物流网络设计中不确定环境方面的研究。探讨了逆向物流网络研究中的不足,为研究者未来的研究方向提供了参考。     

基于网络效应的竞争性产品微观扩散研究

竞争性产品扩散是成熟市场的重要表现,网络效应的存在不仅改变了传统的扩散模式, 而且对个体采纳行为有重要影响． 但是以往研究竞争性产品扩散侧重于宏观层面的扩散速度和扩散效果,忽略了微观层面个体的个性以及社会交互等特点对产品扩散的影响,因此需要基于网络效应从个体微观层面研究竞争性产品扩散的特点． 首先构建了基于个体间交往关系的直接网络效应函数和基于多种互补产品协同作用下的间接网络效应函数,然后,个体将计算自己当前时刻的收益以及下一时刻的预期收益,并根据预期社会化效益满意决策机制确定下一时刻的产品选择． 通过仿真对扩散系统进行研究,结果表明: 直接网络效应和间接网络效应对竞争性产品扩散具有阶段性影响; 在小世界网络的社会交往结构中竞争性产品扩散效果最好; 个体人数分布、偏好、对环境的判断都对竞争性产品扩散有重要影响．     

重视网络环境发展 创新物流管理模式

在网络技术普及利用的今天,企业的物流管理模式要作出相应的创新才能获得更高效的盈利利润,要注重网络发展并发展自身物流管理模式,首先要理解网络环境下物流管理的内涵,其次就是要分析市场环境并讨论网络技术应用可行性,最后根据企业物流的运行特点,结合网络科技实现现代化物流模式的创新。本文将结合企业物流自身发展,充分利用网络环境作为借鉴,讨论如何实现物流管理模式的创新。     

报废汽车逆向物流网络选址模型

本文构建了一个报废汽车逆向物流网络选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以此解决报废汽车逆向物流网络回收拆解中心和再制造中心的选址问题。     

混合零售下的物流配送网络研究

本文结合电子商务与零售业的发展,提出了混合零售的概念,并对其特点进行总结;在此基础上,提出了一个混合零售下的物流配送网络模型,并从理念上对网络模型的运行进行了分析.