基于满意属性选择的客户流失预测

针对已有属性选择方法较少考虑属性获取代价和属性集维数的自动确定问题,提出一种满意属性选择方法(SASM),将样本分类性能、属性集维数和属性提取复杂性等多种因素综合考虑.给出了属性满意度和属性集满意度定义,设计出满意度函数,导出满意属性集评价准则,详细描述了属性选择算法.对某电信公司客户流失预测的实证结果显示,SASM获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数高于属性相关性选择法、一致性选择法、实例选择法和对称不确定性选择法.证实了SASM的有效性和实用性.     

基于在线客户评论的客户细分研究

针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架.在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类数识别的聚类流程,基于模糊C均值聚类方法,对客户进行聚类.     

农村信用社对“客户精细化管理”理念的实践与运用

客户精细化管理就是要将每位不同类别的客户纳入不同的管理当中,并且将客户维护成忠实客户的过程。面对当前日益激烈的市场竞争,农村信用社怎样在业务拓展中实现"客户精细化管理"是摆在每个决策者面前的一项课题。本文简要分析了实施"客户精细化管理"的必要性分析和实施"客户精细化管理"的主要策略,拓展客户市场,提高客户精细化管理水平,坚持以客户为中心,对客户进行分层次、分等级维护,给客户提供一个差异化、个性化的金融服务,同时也提高客户的满意度、忠诚度和贡献度。     

浅谈“客户精细化管理”理念在城区农村信用社业务拓展中的实践运用

客户精细化管理就是要将每位不同类别的客户纳入不同的管理当中,并且将客户维护成忠实客户的过程。面对当前日益激烈的市场竞争,农村信用社怎样在业务拓展中实现"客户精细化管理"是摆在每个决策者面前的一项课题。本文简要分析了实施"客户精细化管理"的必要性分析和实施"客户精细化管理"的主要策略,拓展客户市场,提高客户精细化管理水平,坚持以客户为中心,对客户进行分层次、分等级维护,给客户提供一个差异化、个性化的金融服务,同时也提高客户的满意度、忠诚度和贡献度。     

基于代价敏感性学习的客户价值细分

在基于价值的客户细分中,不可避免地产生"拒真纳伪"的两类错误,由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.本研究在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,建立基于客户价值的错分代价函数,为适应客户价值多类别细分的要求,将二元分类扩展为多元分类,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准.实验结果说明,该方法可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值.     

基于公平理论探讨服务补救质量影响的实证研究——来自中国电信服务行业的证据

企业与客户交易时并不会一帆风顺,当客户面对交易过程中出现的故障时,不同服务补救措施会如何对客户感知、满意度和信任度产生影响?本文区别于以往实验或准实验法为主的定性或定量研究,引入组织行为学的公平理论,采取真实客户服务数据,基于不同客户类型深入探讨服务补救质量对客户满意、客户信任和客户忠诚的影响.实证研究发现,服务补救质量对感知价值、满意和信任均会产生正向作用;大客户对服务补救过程中的"互动公平"最为重视,公众客户更为强调"结果公平"的影响.这就告诉服务型企业应如何采取补救措施,大客户看重过程,一般客户更看重结果.本文从理论和实践两方面为服务补救领域的研究提供了有力证据.     

基于粗糙神经网络的客户消费分类模型研究

针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型.在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述了基于粗糙集的约简消费属性、提取分类规则、构建粗糙集神经网络初始拓扑结构、训练和检验网络模型等一系列关键技术,最后以某地区电信客户管理为建模示例.结果表明:RS-NN模型在模型结构、模型效率、分类预测精度方面均优于BP-NN算法,是一种有效和实用的客户分类新方法.     

基于点击流数据的电子务企业客户识别研究

客户识别是企业进行客户关系管理的必要前提.在对电子商务企业客户的点击流数据收集和分类的基础上,以客户生命周期价值作为客户识别的指标,提出用客户点击流数据间接测算客户生命周期价值,进而通过Pareto的20/80定则对客户进行区分和识别,基于comScore Media Metrix收集的巴诺书店1 160位客户的点击流数据总量、客户在站点各子页面的点击频次及其比例权重验证了方法的可行性与结果的有效性.     

基于蚁群智能的客户群偏好分析方法

采用蚁群智能的数据挖掘方法,根据客户对产品属性的偏好评分,对客户进行有效的分类.将客户偏好作为n维空间中的一个点,运用基于蚁群智能的聚类方法,根据预先设定的群体相似系数和拾起或放下概率进行聚类分析,在空间中采用递归算法,以获得不同偏好特征的客户群体模式.     

坚持卷烟营销市场化取向改革——促进北京烟草行业向现代化网络电商转变的建议

北京烟草行业,经历了以"做店"为特征的"坐商"、以"访送一体"为特征的"行商"、以"电话订货、网上配货、电子结算、现代物流"为特征的"渠道商"等不同的商业模式改革,如今正在由传统的渠道批发商向现代化网络电商转变。因烟草产品具有计划和市场的双重属性,北京烟草行业在零售客户订货时间、订货品牌和数量、库存削减时间、送货时间、送货线路、结算方式、结算银行范围等方面,还存在着许多限制性规定。随着北京烟     

商业银行个人客户忠诚度评价及实证研究——以商业银行江苏分行为例

个人金融服务市场蕴涵的巨大商机和潜力,个人客户的零售业务已成为西方银行业的主流业务,目前国内外商业银行越来越重视对个人金融服务市场的开拓。个人金融服务市场面对的是个人客户,个人客户需求多样、客户居地分散,如何留住这些低忠诚度的客户已经成为商业银行亟待解决的难题。ECSI和CCSI模型在不同的服务领域运用时,其二级客户忠诚度评价指标的构成及不同指标的重要性皆会发生变化。本文以ECSI和CCSI客户忠诚度模型为基础,以商业银行个人客户忠诚度评价为研究对象,结合我国商业银行的特性对上述客户忠诚模型的指标作了修正。为验证修正模型中变量对银行个人客户忠诚度的关联性影响,通过实证逻辑分析,本文首次在国内揭示了商业银行个人客户满意度指标之间的逻辑关系。对个人客户忠诚度作用机理的实证检验显示,评价商业银行个人客户忠诚度主要可以从客户满意度、关系信任度、转换成本以及忠诚表现等方面进行。个人客户对银行产品属性、服务质量、银行形象的满意度以及关系信任、转换成本均与客户忠诚度呈现显著正相关性影响。     

满足银行客户“隐性需求”的路径浅析

在经济金融全球化和现代科技发展的双重推动下,面对金融同质化的竞争形势,我们必须加快经营理念创新,从客户需求出发,提升自己的核心竞争力。本文认为,客户需求可分为"明示需求"(亦称显性需求)和"隐性需求",把握客户的"隐性需求"更有利于发掘和留住客户,从而更好地经营客户。文章运用心理学等学科的相关知识,从客户"隐性需求"的内涵和范畴出发,提出如何满足银行客户的"隐性需求",从而在竞争中占据主动。     

甲骨文客户管理的成功之道

在给小客户的供货中,企业的利润十分微薄, 是保量,还是保利? 最近,就职于一家建材企业的营销副总于洪遇到了难以抉择的问题:在给小客户的供货中,企业的利润十分微薄,是保量,还是保利?要不要保护大客户,砍掉小客户呢? 实际上,要解决这个矛盾,在一定程度上取决于企业自身的定位。如果大客户为企业创造的利润已经给企业足够的长期     

客户网上参与产品开发的“动机-行为”模型研究

企业通过聆听客户声音,主动地将客户的显性知识或隐形知识融合到产品开发过程中,以提高产品上市的成功率。本文以需求层次理论、沉浸理论、技术接受模型和信任理论为基础,通过构建因特网上客户参与产品开发的"动机-行为"模型,实证研究该模型。得出结论:影响客户网上参与产品开发的内部动机和外部动机的因素是不相同的,且两者对客户的网上参与行为具有不同的影响。该研究结论对企业主动地聆听客户声音,以引导其参与需求的诱发,共同开发产品具有重要理论意义和实用价值。     

汽车差异化营销的“玄机”

帮助客户建立一套有利于销售目标达成的选择标准和评价体系；引导他们对原有标准进行修补和改进；对潜在客户实施进一步影响     

提升供电服务客户满意度的策略研究

本文通过对供电服务环境及现状分析,总结当前供电服务管理中存在的问题,由此提出以提的高供电服务水平和有效管理客户期望为途径的提升供电服务客户满意度策略选择。     

考虑风险因素的客户评价与选择研究

应用效用理论考虑客户终生价值的不确定性,根据客户的期望效用对客户进行评价,权衡价值与风险来优化选择客户组合.通过蒙特卡罗仿真方法得到客户终生价值分布样本,并以此计算期望效用;通过实际案例,揭示期望价值相近的客户可能表现出风险的巨大差异.对比期望价值和期望效用方法所得到的前30名客户组合,发现采用风险规避型期望效用方法得到的客户资产期望价值虽然有所减少,但风险大大降低.通过这种方法,管理者能体现自己对客户终生价值分布风险的偏好,根据当前的市场战略选择重点客户进行投资.     

基于客户购买过程的市场细分研究

中国移动拥有庞大的客户规模。经过多年的发展,"全球通"、"神州行"和"动感地带"已成为具有世界声誉的客户品牌。但是,随着移动客户规模的不断扩大和移动通信产品的多样化,基于ARPU和年龄的市场细分方法不能实现对客户的有效划分,品牌纯度和品牌的目标市场占有率受到影响。本文基于客户购买过程的行为模式对客户群进行研究,形成了简捷实用的客户细分视图,为客户品牌策略的优化提供了依据。     

客户忠诚与客户关系生命周期

客户忠诚是公司客户保持战略追求的基本目标,客户忠诚的研究引起了学术界和企业界的广泛兴趣.目前的研究识别出了客户忠诚的三个主要决定因素:客户价值、客户满意和客户信任,但这些因素驱动客户忠诚建立的机理并不清楚.本文应用生命周期理论研究客户忠诚的建立机理,提出了一个基于客户关系生命周期的客户忠诚动态模型,该模型描述了客户忠诚的三因素是如何驱动客户忠诚不断发展,并在客户关系生命周期不同阶段建立不同层次客户忠诚的,揭示了三因素与客户忠诚和客户关系生命周期之间的相互关系.     

客户关系管理中客户需求知识建模研究

论文从客户价值角度,分析了客户需求特性,提出需求目标,需求情形和需求强度是影响客户显性与隐性需求形成和差异的主要要素,据此构建了客户需求问题求解知识的语义模型,以及基于"规则 框架"的客户需求知识表达模式。