基于贝叶斯网络的操作风险预警机制研究

鉴于商业银行的操作风险管理具有样本量小、结构复杂等特点,较难运用传统方法构建风险预警系统,本文采用贝叶斯网络.研究了商业银行操作风险预警系统的建模过程并根据我国商业银行操作风险的外部数据给出了算例.通过构建由关键风险指标和关键风险诱因组成的商业银行操作风险拓扑结构,本文分析了各类风险指标对操作风险的作用形式,在对各类节点赋值的基础上,通过贝叶斯推理,建立起商业银行操作风险的预警系统.以便在出现可能导致巨额损失时,商业银行能够及时采取措施化解操作风险.     

中国酒店网络营销和管理的现状分析

酒店进行网络营销与管理工作,是吸引酒店的未来客源市场的一项重要举措,酒店可以通过此种方式实现企业的可持续发展,具有更高的与其它酒店竞争的实力,提升自身的品牌效益。现阶段,我国的酒店已经开始了借助互联网平台进行营销与管理的工作方式。但是,从现阶段的情况来看,我国酒店在网络营销与管理方面还存在着一定的问题。本文针对我国酒店在进行网络营销与管理是存在的问题进行分析,探讨实行网络营销及管理的意义,为现阶段存在的问题提出改进意见,促进酒店在新形势下更好的向前发展。     

基于贝叶斯网络的航空安全中不安全信息分析

针对航空安全中收集到的不安全信息,本文将安全检查发现的问题进行了分类,建立了民航安全检查的故障树模型,同时利用故障树模型进行了最小割集、结构重要度的定性分析。然后利用贝叶斯网络的学习能力结合故障树模型最终构建了民航安全检查贝叶斯网络模型,基于某航空公司安全检查发现问题的数据并利用贝叶斯网络的双向推理计算得到各影响因素对不安全事件的影响程度和不安全事件发生时各影响因素的重要程度。基于民航安全检查贝叶斯网络模型分析,本文得出个体原因、设施不完善、信息沟通因素最易导致工作流程管理中发现问题;管理流程、知识技能不足最易导致人员管理中发现问题;个体原因、培训、设备故障最易导致设备管理中发现问题。     

贝叶斯网络在中医诊断中的应用研究

数据挖掘技术是分析复杂医疗病例的重要手段,但如何选择合适的指标将中医临床经验科学化以提高医生的诊断和治疗水平、并对其进行有效监控是中医急需解决的问题.针对这个问题,提出一种医疗指标约简的方法--基于聚类的贝叶斯网络模型,通过分类及进行主特征和类特征的提取来研究中医症候分型、动态演变,为类风湿关节炎病因、病机的研究及临床医生诊断质量控制提供了重要依据.     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理

软件项目在开发过程中会遇到许多不确定性的风险因素,这些因素能对软件项目产生重要影响,如果处理不当,还可能导致严重损失.如今软件工程技术还不够完善,软件风险管理多采用认为干预方式,这种方法过于主观且不透明.该文提出结合贝叶斯网络进行软件项目风险管理,利用贝叶斯网络在不确定条件下进行推理的优势,为软件项目管理建立理论模型,并对项目进程进行持续监控,预测项目风险,为管理者提供持续的反馈意见和动态的决策支持.     

基于贝叶斯方法的中国商业银行同业借贷网络中系统风险研究

本文针对银行双边风险敞口不可得的现实情况,利用贝叶斯方法,基于185家商业银行在2013年至2017年的资产负债表数据,在不同的网络结构设定下构建吉布斯抽样器,根据大量银行间同业资产及同业负债分布矩阵的样本,考察了每个商业银行在负面冲击后违约的概率及其分布。研究结果表明,银行同业借贷网络的结构能够显著影响银行的系统风险和违约概率。当网络连接概率处于中等水平时,冲击影响的范围最广;在完全网络结构下,风险分担的作用大于风险传染。总之,银行同业借贷既可以分担风险,也成为了风险传染的渠道,这种功能的转换取决于以下几类因素的相互作用:冲击的性质,例如冲击的规模,受冲击银行的数量以及冲击涉及的银行类型;清算时资产的贬值程度;银行自身资产负债表的特征。如果仅考虑银行同业借贷渠道,样本期内最稳健的银行系统是在2017年,而2014年的银行系统最脆弱。     

基于贝叶斯网络的并发型突发事件链建模方法

现实情形中,由于致灾因子和作用对象的相似性,初始突发事件的发生易引发多个次生事件并发及耦合,致使事件的演化发展及可能造成的损失具有更大的不确定性。然而,现有的突发事件链式演化分析多运用串发型事件链,对于并发型突发事件存在适用性较低的问题。针对上述问题,本文将突发事件抽象描述为以输入、状态和输出属性为组成要素,通过属性要素间的作用关系构成的复杂系统,进而从属性层面分析事件间的关联关系;以贝叶斯网络为建模工具,识别并发型突发事件间具有的因果关系和耦合关系,给出事件贝叶斯网络关联方法,构建并发型突发事件链模型;基于历史数据获取网络节点间的先验概率信息,运用贝叶斯网络推理算法实现并发型突发事件的演化分析;最后,通过实例验证本文方法在实际应用中的科学性及可行性,并通过对比分析阐明其在提高灾害损失预测精度方面具有一定的优势。     

贝叶斯网络在因果图中的应用

本文的目的在于描述一种用于表征和分析专家知识"贝叶斯因果图".它既是因果图,也是贝叶斯网络,综合了两者在表达专家知识方面的优点,并采用事实传递算法对决策变量进行推断.本文以一个市场专家进行产品发展决策为例,阐述了如何从因果图构造贝叶斯因果图以及如何用它来进行推断.     

时间贝叶斯网络及其概率推理

针对贝叶斯网络应用中出现的循环和动态问题,研究贝叶斯网络的时间扩展.给出了时间贝叶斯网络的定义;探讨了时间贝叶斯网络中环的存在合理性判断问题;给出了时间贝叶斯网络的概率推理算法,应用示例说明了方法的可行性.     

基于模糊层次分析法的风险投资后续管理风险评估研究

针对风险投资及风险企业的特点,在模糊层次分析法的基础上建立了风险投资后续管理中的风险评估模型,为风险投资后续管理提供了决策方法。该模型的特点在于:①提出了调整模糊判断矩阵的行为假设,通过修正重要参数的取值范围,完善了相关定理体系;②修改了多目标决策的规范化方法,建立了适用于单一项目评价的3种定量指标的计算公式,并进一步建立了融合定性与定量指标的模糊综合评价模型,使评估结果更加准确。最后,通过案例分析验证上述模型的可行性。     

国内旅游危机管理研究综述

本文通过对近年来国内旅游危机管理研究相关文献进行回顾,分析了旅游业危机的定义、旅游危机管理的含义、目的、阶段等,详细介绍了当今国内危机管理的研究内容,最后提出相关的见解,指出了未来旅游业危机管理的必要性。     

大学生创业意向的影响因素——基于贝叶斯网络的分析

本文从研究大学生创业意向的影响因素出发,构建了基于贝叶斯网络的大学生创业意向影响机制模型,并对复杂贝叶斯网络计算问题的简化进行了探讨。研究结果表明,贝叶斯网络能较为准确地反映出大学生创业意向影响机制各变量间的动态关系。     

关于公共危机管理的研究综述

近年来,随着国内外公共危机事件的频繁发生,公共危机管理成为国内外学界的研究热点,并且取得了丰硕的研究成果。本文就国内外的学界所围绕的公共危机管理等一系列的问题及相关理论进行了梳理和归纳,这有助于我们看出其中的不足及所存在的一些亟待解决的问题,同时也利于我们更好地了解与把握公共危机管理方面最新的研究动态和发展趋势。     

基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型

针对一类不确定多属性决策问题,提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型。根据决策依据信息,建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型;由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图,建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型;基于两类信息的内在关联性,提出了两种结果集结的最大相似度模型,最后得出方案综合属性值,算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的。     

基于动机视角的盈余管理研究综述

本文基于动机视角,对国内外盈余管理的研究现状进行综述,国外的盈余管理动机包括资本市场动机、契约动机、保位动机、隐含契约动机以及监管动机。国内盈余管理的动机主要是从IPO、配股和维持上市资格三个方面出发研究的。     

基于动机视角的盈余管理研究综述

本文基于动机视角,对国内外盈余管理的研究现状进行综述,国外的盈余管理动机包括资本市场动机、契约动机、保位动机、隐含契约动机以及监管动机。国内盈余管理的动机主要是从IPO、配股和维持上市资格三个方面出发研究的。     

企业营销战略的国内研究综述

企业的发展与公司的营销活动是密不可分的,因此,本文从营销与战略两个方面入手对国内企业营销战略的研究现状进行分析。     

我国绿色信贷和环境影响风险评估的现状研究

随着经济的快速发展，以牺牲环境为代价的发展方式已成为我国政府和大中型企业的沉重负担。本文从绿色信贷的现状、风险管理、制约因素和存在问题为研究入手，就如何促进我国银行业承担更多社会责任，支持经济增长方式转变提出了可行性政策建议。     

盈余管理与审计关系实证研究综述

近年来,由于上市公司利用盈余管理来操纵利润而导致公司利益相关者受害的事件屡见不鲜,因而对盈余管理与审计关系的研究越来越多。本文主要从盈余管理与注册会计师和审计的意见关系、盈余管理与会计师事务所的关系、盈余管理与其他审计业务之间的关系三方面进行回顾,并提出了今后还需继续研究的问题。