现代物理中的黑箱方法

浅论现代物理研究方法的模式之一——黑箱方法。其方式有两种,即开启黑箱法和不开启黑箱法。     

原子物理中的黑箱方法

本文举例介绍了黑方法在原子物理中的应用,告诉我们黑箱方法是研究原子物理的最常见、最有效的方法,启示人们自觉用黑箱方法思考原子物理问题,用黑箱方法去研究原子物理。     

教育质量黑箱及其开启之道

教育质量是一个控制论黑箱。目前,人们已经借鉴黑箱方法,从输入与输出因素探索了教育质量问题,形成了人才质量观、管理质量观、系统质量观。同时,对教育质量的固有性与赋予性、客观性与主观性、连续性和阶段性、整体性和个体性等特性有了初步认知。尽管人们还不能开启教育质量黑箱,即使其变为白箱,但还是可以从全面认知教育质量特性、合理定位教育质量要求与综合评审教育质量目标等不同视角,借鉴黑箱方法继续探索教育质量问题。     

黑箱方法与中医“藏象学说”

祖国医学是传统的应用科学,具有朴素的系统性和辩证性的独特优势,且同控制论黑箱方法结合紧密,其中"藏象学说"理论为中医黑箱识别与控制提供了理论基础.     

经络黑箱方法研究及意义

经络的特异实质结构至今尚未探明 ,但已初步研究掌握了经络现象的规律性。古代和现代对于经络的研究常有黑箱方法的一些最基本特征。现代系统科学的黑箱方法 ,不是直接考察经络的内部结构 ,而是利用外部观察和试验来考察经络系统的输入输出及其动态过程 ,研究经络的功能和特性 ,探索其结构和机理的科学方法。现代经络黑箱方法的研究 ,也为经络诊断和治疗提高了精确性和有效性 ,并为经络的实质结构研究奠定理论和技术基础     

论黑箱领导艺术的若干方法论原则

黑箱领导艺术是现代系统论的黑箱理论与马克思主义领导艺术相结合的产物。与传统的领导艺术相比,黑箱领导艺术的一个基本特征,是把被领导者作为某种黑箱来观察和控制。因此,它特别适用于那些规模宏大、要素众多、结构复杂的大系统的领导和管理活动。我国目前正在进行的改革和现代化建设事业,是一项极其复杂的社会系统工程。因此,探讨黑箱领导艺术,对指导我国的改革和现代化建设,具有特別紧迫的现实意义。本文拟就黑箱领导艺术的几个方法论问题,作些初步探讨。     

金融强国目标下数字金融平台算法黑箱的系统治理机制

在金融强国目标与人工智能技术的驱动下,数字金融平台快速兴起并将算法技术深度应用于传统金融行业。数字金融平台是数字金融与平台经济的融合产物,其通过输出技术或提供场景与金融机构开展合作活动,具有天然的技术偏好与金融属性,有效促进金融产品与服务的数字化与普惠性。然而,任何事物都具有双面性,不是非此即彼的结果,而是利弊同在的产物。通过采用案例分析方法发现,算法技术深度应用于数字金融平台总是存在着一定的误差或测不准(算法黑箱),具有不同于传统企业的太大不能倒、太多不能倒、太强不能倒的系统性风险特征,并在三方系统(平台端、用户端与监管端)形成了算法黑箱风险:算法黑箱具有平台迷雾风险,阻碍平台端的稳定发展;算法黑箱具有技术遮蔽风险,加剧用户端的风险缺陷;算法黑箱具有监管真空风险,制约监管端的公权治理。因此,为实现金融强国的目标,防范化解数字金融平台算法黑箱的系统性风险,基于三方控制理论与国际算法黑箱风险的系统治理经验,我国应当从三方系统(平台端、用户端、监管端)构建数字金融平台算法黑箱的系统治理机制。     

“黑箱法”与教学反馈

“黑箱法”是指一个系统内部结构不清楚。或根本无法弄清楚时,从外部输入控制信息,使系统内部发生反应后输出信息,再根据其输出信息来研究其功能和特性的一种方法。课堂教学中.每一个学生便是一个“黑箱”,他们的学习兴趣、动机、疑点、难点及其对教材内容的理解和掌握状况,他们的思维方式和效果等,往往具有很大的隐蔽性,教师只有通过各种有效手段,机敏地捕捉教学反馈信息,才能深入认识“黑箱”——学生学习的内部情境,及时调控教学内容、方法和步骤,使课堂教学收到良好效果。     

基于软系统思维方法的公共行政系统模型构建

公共行政研究虽然取得了很大进展,但是这些研究仍然没有解决真实世界中的公共行政的＂黑箱＂问题。本文针对这一不足,在公共行政生态学的基础上,应用目前已经比较成熟的软系统思维方法对公共行政系统进行界定和模型构建,还原中国公共行政系统的原貌,以解决公共行政＂黑箱＂的问题,为公共行政的进一步研究提供一个更符合现实的基础平台,从而也提出一条研究公共行政的新思路。     

打开潘多拉的盒子——拉图尔对科学知识的人类学研究

拉图尔认为科学知识就是黑箱,其形成过程就是科学家的主张的黑箱化过程。在此过程中,科学文本的修辞和科学事实的实验室建构都是不可或缺的;拉图尔对科学知识进行的人类学研究既有独到的新颖之处,又存在不可逾越的困境。     

人工智能助推多种监督类型贯通：逻辑·障碍·进路

人工智能时代的到来促进了政府治理方式的变革，助推监督方式向智能化方向发展。实现多种监督类型的贯通是党的十九大报告的基本要求之一。人工智能技术在推进多种监督类型贯通方面体现出符合现实需要的合法性逻辑，突显有效性的赋能逻辑和彰显人民主体地位的价值逻辑。然而，在利用人工智能技术推进多种监督类型贯通时也遇到了多重障碍：数据黑箱、伦理风险、人工智能人才缺失、制度保障阙如以及贯通合力不足等。对此，应致力于破解数据黑箱、加强伦理反思、制度建设提升、人工智能人才培养以及多种监督类型贯通的促进机制的健全，以提升监督体系的贯通力。     

科学与艺术的感悟——从设计谈起

设计作为改变人们现代生活方式的一种重要手段是科学与艺术结合的产物。针对设计科学观和艺术观的争论展开辩证的论述，从设计与科学、艺术的关系进行探讨，提出设计的二元论，即科学与艺术并存于设计内，科学是设计的“白箱”方法，艺术是设计的“黑箱”方法。以往单一的艺术创作的方法已经无法满足设计持续发展和现代人对设计的双重需要，科学的发展与进步是设计新的动力和解决发展问题的方法。     

算法“黑箱”的成因、风险及其治理

算法作为一种前沿技术,极大地提高了社会运行效率,不断推进了社会发展模式革新。然而,由于算法技术的复杂性、相关法律政策的匮乏、算法素养的限制、公开算法动力不足以及算法安全维护等原因,形成了算法“黑箱”。“黑箱”的存在使得算法在公共领域的应用中,极易衍生出私人资本支配公权力、算法监管的政府失灵、政府信任危机等问题。对此,必须对算法“黑箱”加以治理,治理的关键在于实现“有意义的算法透明度”,具体可遵循构建政府责任义务体系、推动技术公司算法公开、发挥社会组织监督作用等路径。     

基于BP神经网络模型的我国人口总量预测研究——源自人口增长与经济增长间复杂关系的视角

在人口预测领域，以人口增长与经济增长间相关关系为建模依据的时间序列经济模型已逐渐得到了应用。然而因其现实应用必须经过一系列严格的模型识别及参数估计与模型诊断过程才能实现，故而往往面临极大困难，这就为基于数据驱动式的“黑箱”建模思想而发展起来的神经网络建模方法的应用提供了必要。运用BP神经网络模型在这一领域进行的尝试性分析表明，其预测效果颇为理想。     

利率与通货膨胀率关系的实证分析

一般认为，利率与通货膨胀率之间存在负相关关系，然而现实当中加息之后通常都会使通货膨胀加剧。运用黑箱分析方法可以得到宏观的“费雪效应”关系式，即名义利率与通胀率之间存在明确的正相关关系。这一关系式可以得到历史事实的验证。因此，传统货币政策的调控思路有必要与时俱进地拓展。     

数字孪生算法黑箱的生成机制与治理创新

把“物理实体、连接、数据、虚拟模型、服务”作为数字孪生模型的五个维度,与“输入、处理、输出”算法运作的三层过程结构相结合,提出一个数字孪生算法运作的“五维三构”模型。这一模型有助于理清数字孪生算法黑箱的生成机制并探寻其有效治理的路径。数字孪生机器学习算法的复杂性、数字孪生数据交互融合的动态性、数字孪生技术内嵌价值非中立性等因素,是造成其算法黑箱的内外部原因。数字孪生算法黑箱本质上是由于技术进步所带来的不确定性风险,人们对数字孪生算法决策的担忧也正是源于这种不确定风险的存在。因此,采取以算法解释权的运用应对数字孪生机器学习算法的复杂性、以交流与协作的方式应对数字孪生数据交互融合的动态性、以伦理与法律的规制应对数字孪生技术内嵌价值非中立性的治理路径,以有效减少数字孪生算法黑箱带来的不确定性风险,增强人们对数字孪生算法决策的可信任度。     

自动驾驶汽车交通肇事的归责困境及刑法应对

计算机技术的革新催生了人工智能的发展，自动驾驶汽车作为人工智能的阶段性成果，一方面体现了当下大数据算法的迭代升级，另一方面也带来了新型社会风险防控的难题。车辆犯罪主体地位的争议、传统过失犯理论的归责空白、智能驾驶系统的“算法黑箱”等都对自动驾驶汽车交通肇事的责任认定提出挑战。作为学理回应的“机器人刑法”虽兼具想象力和浪漫主义，却无法解决弱人工智能时代刑事责任承担的问题，而归责模式下新旧过失论难以摆脱结果预见可能性的逻辑局限，在解决智能系统“算法黑箱”时力不从心，客观归责理论和智能因果关系的提出恰当弥补了前述归责的不足，更加适合未来智能社会的风险应对。在自动驾驶汽车关联主体的责任承担上，应以防控风险兼顾科技创新为出发点，根据角色分工、注意义务的不同分别对自动驾驶汽车使用者、生产者、销售者进行责任分配和罪名认定。     

论克里克的意识研究方法论

弗朗西斯·克里克反对功能主义者用“黑箱”的方法研究意识问题 ,主张设计科学实验进行分子水平的研究 ,并提出了意识研究的两个基本假设。他本人在实际研究中选择视觉意识作为突破口 ,并重视脑损伤和神经网络的研究。     

基金管理公司治理中的代理问题——一个过度交易的视角

基金管理公司代理问题的研究是以基金作为一个交易的黑箱展开的,而对于在这个黑箱中存在的问题的探讨很少。本文以开放式股票型基金的定期报告数据作为研究对象,从过度交易对基金收益影响的角度分析基金管理公司的代理问题。研究发现,某些基金管理者的频繁交易并没有提高基金持有人的收益,过度交易在某种程度上损害了持有人的利益,导致了基金收益率的下降。     

中年的神话(上)

根据传统科学文献描绘的人类发展情景,在繁忙的童年和青春期之后,年轻人开始了其职业生涯和社会生活,接着步入一个黑箱。他们在大约40年后才能脚步蹒跚地走出黑箱,面对阴郁多变的老年。流行的著述认为,在黑箱内发生的是过了顶峰和走向坟墓的——或者更糟,是走向养老院的每况愈下、令人不满、甚至是创伤性的行军。在有关中年的谈话中往往会提及的轶事都是