基于金融市场风险具体度量方法的研究

对金融市场风险其进行全面分析从而制定相关策略是我们降低风险的根本途径.本文主要依照市场风险度量体系的脉络,对各种具体的风险度量方法进行分析和研究,从而形成计量金融市场风险的相关思路.     

浅谈国际贸易的风险防范与管理

国际贸易风险度量是国际贸易风险管理的一项重要内容,是防范和抵御国际贸易风险危害的前提。国际贸易风险度量的重点是国际贸易风险的发生概率及其可能的危害程度。本文就国际贸易风险度量的依据、任务、程序、度量结果的效用等问题展开了一些有益的探索。     

可违约零息债券风险综合度量Monte Carlo方法

可违约零息债券同时面临着违约风险和市场风险(利率风险)这两类主要风险.相对于传统的不同类风险独立度量方法,也不同于割裂两类风险再进行加总或通过Copula函数关联,本文在信用风险强度定价模型的基础上,同时考虑信用风险、市场风险和两类风险之间的相关关系,建立了计算可违约零息债券综合风险VaR的Monte Carlo方法,得出同一个风险计算期下反映两类风险的损失分布和同一个某置信度的损失分布的分位点,进而能求得风险综合VaR值,这样可在同一个框架下同时捕捉可违约零息债券的两类风险,这里,给出了MonteCarlo模拟方法具体技术细节,包括违约时间和基础状态向量过程的模拟.最后运用本文的风险综合度量模型对短期融资券的综合风险进行计算,得出风险综合VaR值,并与利率风险独立度量VaR值和信用风险独立度量VaR值进行比较分析.     

基于后悔值的财务风险重新度量

正确进行财务风险的度量与分析,才能为财务风险决策的预防和控制提供准确的依据。该文在对现行企业财务风险度量模式进行评析的基础上,提出通过风险评估与评价指标后悔值来对财务风险进行重新度量,以此来弥补现行度量模式的缺陷。该文对理财实践有一定的借鉴意义。     

企业实施ERP的人力资源风险管理研究

企业实施ERP系统,最后能够成功达到预期效果的为数不多。正是由于不确定性引起的风险,导致了ERP系统实施的失败。探索企业内部微观环境,最重要的就是人力资源风险。要做到对系统实施过程中人力资源风险的管理,就要从人力资源风险识别开始,对其进行分析、度量,最后找到防御风险的办法。     

基于危机条件概率的系统性风险度量研究

2007年次贷危机的爆发，令系统性风险的度量受到了广泛关注，但是目前常用的度量方法存在多种问题，不能较好地反映金融业系统性风险的实时变化。本文提出一种新的系统性风险度量方法——危机条件概率（Conditional Probability of Crisis，CPC），将系统性风险定义为单个金融机构发生危机导致整个金融系统也陷入危机的概率，可以利用股票收益的下尾相关性计算得出。该方法概念清晰，较好地体现了系统性风险的内涵，并且可得到实时更新的系统性风险。实证基于中国49家上市金融机构的股票价格数据，得出了2007-2016年我国金融业及金融子行业系统性风险。结果显示：2014年下半年以来，中国整个金融行业的系统性风险呈明显上升的趋势，目前甚至已经显著高于次贷危机时期；证券业系统性风险在样本时间范围内一直呈显著上升趋势；银行业对金融行业的影响最大，证券业和保险业的影响力也在逐步上升。     

银行操作风险度量方法与在我国商业银行的适用性探析

新巴塞尔协议出台后,对操作风险的度量在银行业已是一个较为热门的研究课题.本文阐述了目前国际银行业操作风险度量的几种主要方法,并作了彼此之间的比较分析,旨在探讨适合我国商业银行实际的操作风险度量方法,呼应国内银行目前正在推进中的风险管理改革,提高我国商业银行风险管理水平.     

我国开放式基金的风险度量模型研究

开放式基金作为一种收益共享、风险共担的集合投资工具,日益受到投资者的青睐.本文首先对开放式基金传统的风险度量方法,以及Bangia、Diebold、Schuermann&Stroughair模型、Hisata&Yamai的L-VaR模型和Shamroukh的流动性风险调整VaR模型进行了综述,指出其适用性与局限性.在此基础上,提出改进的开放式基金流动性风险度量指标,通过改进的指数化换手率来避免因换手率的差异而导致流动性风险测量的失真,构建我国开放式基金的资产流动性风险价值和条件风险价值度量模型.同时,考虑股票停牌、权重股等因素,在实证中反映我国开放式基金的流动性风险,形成基于流动性风险调整的开放式基金资产变现方法.     

基于互联网金融模式的结构性理财产品风险度量研究进展

针对由期权和固定收益类产品组合而成的结构性理财产品，本文基于互联网金融模式对结构性理财产品进行风险度量理论、方法及应用研究进行了分析和述评，并对基于互联网金融环境下用不同分布类型来刻画风险因子相依关系的线性和非线性资产组合的风险集成度量模型进行了归类总结。最后，提出了基于互联网金融模式的结构性理财产品风险度量研究展望。     

基于一般失望模型的证券组合投资分析

基于Jia&Dyer(2001)[7]的一般失望模型,给出了一种新的非对称风险度量方法,它利用"上偏矩(upper partial mement)"来修正下方风险,不仅只考虑收益低于期望收益率时所带来的损失,而且利用了超过期望收益率时可能带来可观利润的收益.进一步给出了基于该非对称风险度量的组合投资计算方法,并通过上海证券市场的实际数据验证了该方法的有效性和实用性.