模糊SVM在股市预测中的算法研究与应用

针对现有模糊支持向量机(SVM)使用中直接选择模糊隶属度存在的不足,本文提出了一种对模糊隶属度进行优化的新方法。该方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选隶属度函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,从而可以确定出最优模糊隶属度。仿真实验表明:在利用模糊SVM训练时间序列数据集时,采用本文方法确定最优模糊隶属度,比目前常用选择模糊隶属度的方法效果好。     

用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统

描述了一种用自行研制的专家系统开发工具AUTES进行雷达辐射源识别专家系统开发的方法,对其中专家知识及知识库、置信度融合方法、解释器等作了详细介绍。测试和实际运用表明,该专家系统能对雷达辐射源进行高效率识别,对参数不全或参数发生一定程度畸变的雷达辐射源的识别率可达到80％以上。     

试论应用文中的模糊语词

应用文中有大量模糊语词,这些模糊语词有着自身的特点和类别,使用时应予注意。     

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。     

基于云理论的企业市场竞争定位模糊识别

运用正态隶属云代替传统模糊识别方法中精确的隶属函数,构建了相关正态云模型,对云理论在经济管理领域中的应用做了初步探讨。并对企业市场竞争性定位进行识别,克服了由于隶属度确定的唯一性所导致的最终失去模糊性的理论缺陷,从而使获得的判识结论更加合理且贴近实际。     

一个模糊多目标群体决策方法

将多目标系统模糊决策理论推广到多目标标群体决策,给出一个模糊多目标群体决策方法。     

电力上市公司经营业绩评价的模糊优选模型

运用模糊优选理论及模型 ,通过建立电力上市公司主要财务指标的相对隶属函数 ,并确定各指标的相对隶属度和指标权重 ,对电力上市公司经营业绩进行优选评价 ,取得了满意结果 ,为公司业绩的综合评价提供了新思路     

模糊逻辑与计算机控制

本文介绍了二值逻辑、多值逻辑与模糊逻辑的区别与联系,并以农田喷灌控制系统为例讨论了模糊逻辑技术在计算机控制技术中的应用.     

基于运动特征的分层模糊目标识别

提出了一种基于目标运动特征的空中目标实时分层模糊识别方法.对直升机、固定翼飞机、空地弹及巡航弹等空中目标的运动特性进行了分析,提取目标的高度、速度、加速度、高度变化率和加速度变化率等特征.进行分层目标识别,首先根据加速度、高度变化率和加速度变化率等特征识别出空地弹目标,然后根据高度、速度和加速度特征对目标类别的隶属度和模糊密度,实现直升机、固定翼飞机以及巡航弹目标的实时识别.实验结果表明,该方法计算简单,识别率高.在实际工程应用中取得了良好的效果.     

模糊评价理论在供应链柔性评价中的应用

探讨供应链柔性和模糊评价理论,给出运用多层次模糊评判方法,分析对供应链柔性进行评价的过程,并对此过程中的权重,模糊算子和隶属度函数等的系列的确定方法进行研究,运用多种算法对供应链柔性的评价结果进行分析有利于加强对供应链的管理.     

改进的模糊C-均值聚类方法

该文针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,其中对传统遗传算法的编码方案、遗传算子约束条件及适应值函数等方面进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法。实验表明,将改进的遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,比单一使用FCM算法进行聚类分析的效果要好。     

基于融合熵特征的辐射源信号识别

针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性.     

不完备信息系统的辐射源识别方法研究

该文将粗糙集理论引入不完备信息系统下的辐射源识别。基于粗糙集理论,给出了一种新的不完备信息系统下辐射源识别模型。该方法以相似关系、相容关系作为基础,通过知识约简和决策规则的提取,较好地解决了不完备信息系统的辐射源识别问题。以雷达辐射源用途识别为例给出实例分析,说明了该模型处理不完备信息识别问题的有效性。     

一种新的模糊自适应变权重组合预测算法

模仿人的决策过程，提出了一种模糊自适应变权重组合预测算法。算法通过各个单项预测算法在过去和最近时期与实际观测值的匹配程度自动地调整权重的分配，是一种变权重组合预测算法。仿真结果表明该算法简单有效，跟踪迅速     

基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法

通过分析流量、速度、占有率与城市快速路交通状态的关系,提出了一种基于模糊理论的城市快速路交通状态检测算法。通过在深圳市某快速路上的实际验证表明,该算法在能保证一定的检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方法在实际应用中是切实可行的。     

D-S证据理论中冲突证据的合成方法

针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,提出了一种新的改进方法。新方法仍利用D-S合成公式,但针对该公式要求参与合成的各证据需具有相同重要程度的要求,考虑到融合系统中各证据的重要程度可能不同,直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,因而引入证据权的概念,给出了证据权的具体算法,通过证据权对已有的基本可信度分配函数进行修正得到了重要性相同的新的证据的基本可信度分配模型。最后通过算例比较表明新方法的合成结果更为理想。     

阅读教学的模糊心理

模糊理论在当今世界的广泛应用有着重要意义。阅读教学由教材———本原语言、教师———输出语言、学生———接受语言这三个方面组成 ,客观存在着模糊性 ,教学中是运用模糊心理指导学生把握读物的整体特征 ,在意会中获得语感、象感、情感、意感、美感等 ,认识读物意蕴的多向性 ,培养他们解读的创造性。但要注意模糊性与精确性的辩证统一     

基于模糊集理论的MCM热分布算法研究

基于模糊集理论,提出了MCM模糊热分布算法。算法中MCM的每个芯片受到芯片间的排斥力、基板边缘对芯片的吸引力及基板中心对芯片的吸引力三种视在作用力。通过模糊推理规则分析了这些力和芯片分布间的模糊关系。高度法解模糊化后,以三力之和最小时的芯片分布作为最佳芯片分布方案。利用有限元法验证了模糊热分布算法的有效性,并将仿真结果与采用四分法得到的结果比较,表明利用该算法得到的MCM热分布比采用四分法得到的热分布更合理、更稳定。     

用模糊数学原理评估中药材质量等级

根据模糊数学原理，给出了评估中药材质量等级的一种方法．并将该方法编程，由微机自动评估．实际运行结果表明，该方法科学，规范，合理，且操作简便，能与生产实际较好地吻合．