多带通信号采样的信噪比分析

利用多带通信号欠采样定理和数字变频等技术,可以实现对多个带通信号的同时直接采样及提取处理。当采样率低于信号最高频率的2倍时,采样后信号的信噪比将变差。该文讨论采样后信噪比与模数转换器前的模拟滤波器以及采样率之间的关系,所得结论对数字接收系统设计有指导意义。     

欠采样超宽带LFM信号参数估计

针对Nyquist采样频率过高、硬件实现困难的问题,提出一种基于欠采样的超宽带线性调频信号的调制斜率和初始频率估计方法。该方法利用互谱ESPRIT算法和余数定理对欠采样信号进行解模糊,在低信噪比情况下仍能较精确地估计超宽带线性调频信号的调制斜率和初始频率。计算机仿真证实了该方法的有效性。     

多次采样与希尔伯特变换

针对文献［１］提出的多次采样方法，证明了多次采样法在一定条件下等效于一种希尔伯特变换器，并用数据证明：当信号的相对带宽小于８０％时，９次采样所获得的正交分量误差可忽略。     

过采样OFDM信号的峰值平均功率比

在过采样条件下,分析了正交频分复用系统在不同采样率时,信号峰值平均功率比的统计特性。按Nyquist采样率均匀抽取出的采样点之间相互独立同分布,推广到过采样系数为2时,得到此时由各采样点之间相关系数构成的协方差矩阵,利用数值计算对其进行分析。结果表明:所有的采样点之间能近似满足相互独立同分布的关系,则可以得到此时信号峰值平均功率比概率分布的理论计算公式,并对此公式进行了仿真验证,其理论计算结果和实际仿真结果吻合。     

宽带侦察信号检测中的门限算法

利用接收频谱不同噪声子带的独立同分布特性,讨论了通信侦察中信号检测的自适应门限算法.以接收信号DFT输出幅度平方作为统计量时,按指数分布特征计算门限;以DFT幅度平方的积累值作为统计量时,按卡方分布或恒虚警处理计算门限.根据不同统计量服从某一概率分布的特性,上述方法可统一为基于噪声谱线直方图统计的方法,并针对有色噪声频谱提出了一种基于形态学开运算的谱线处理方法.理论分析与仿真实验验证了算法的有效性.     

差分对振荡电路分析

通过对差分电路在大信号模型下的集电极电流的频谱分析 ,讨论了差分振荡电路的非线性失真、起振条件、输出电压等特性 ,并简要说明了差分振荡电路的调整方法     

关于坐标测量机采样策略的研究

根据信息率失真理论，提出了坐标测量机采样策略的确定方法，为科学地确定测点的数目提供了依据。     

欠采样对LFM脉冲压缩的影响

研究了对LFM信号进行正交I/Q采样时,采样率对脉冲压缩处理的影响。理论分析证明:在欠采样情况下,脉冲压缩后会出现成对回波,因而系统的多目标分辨能力受到影响;由于信号带宽的损失,脉压输出回波信号的主瓣展宽,距离分辨力下降;另外,主瓣幅度或相位还会受到调制。最后给出了仿真的结果。     

参数频域识别的最优采样频率研究

由给定的施力函数性质，导出了优化识别结构系统模态参数最优采样频率的判据，给出了相应的定理和公式。实际算例表明，频域内最优采样频率与激励的性质有关，而与系统的输出无关。     

并行ADC采集系统的时间误差测量与校正

并行时间交替采样是提高采样率的一种有效方法,但并行通道间的失配将使拼接后的信号成为非均匀采样,严重降低了整个系统的性能。该文在分析并行时间交替采样信号频谱的基础上,给出了时间误差的测量方法,并采用FARROW结构的全通滤波器实现时间误差校正。仿真结果表明该方法能有效提高信号频谱质量,实现了对非均匀采样信号的时间误差校正。     

重要抽样技术中的一种新混合偏置法

研究数字通信系统计算机仿真中误码率(Pe)估计的重要抽样法,提出了一种新的混合偏置技术,计算了最佳化参数,分析了性能。结果表明,与现有文献中提出的方法相比,采用该技术,在大多数情况下可以得到更好的估计性能;特别是在只知系统Pe的粗略值时,使用此技术具有明显的优越性。     

多元抽样调查两级抽样中比率型估计量的平均精度

本文通过多元抽样调查的两种抽样方法，得到了总体均值的无偏估计量，并且证明了和一元情形一样好的结果，即在一定条件下比率型估计量的平均精度不劣于无偏估计量的精度。     

多元分层抽样样本量的分配

本文给出了精度意义下多元分层随机抽样样本量的最优分配,证明了在不包含不合理分配的情况下,最优分配下多元分层随机抽样的精度最高,比例分配下多元分层随机抽样的精度其次,多元简单随机抽样的精度最低.     

有错检验情况下半经济抽样方案的设计

本文讨论了在验收抽样检验中实际上存在但却被忽略的误检概率ｐ，ｐ’对抽样方案的影响，证明了在有错检验情况下样本容量ｎ和合格判定数ｃ之间的一个最优关系，并由此得到了一种半经济抽样方案的设计方法。     

数据可回溯时两个不同时刻抽样的最优拼配

对某一总体,在两个不同时刻进行抽样时,考虑到前时刻调查过的单位被保留下来,调查费用一般较低这一因素,对数据可回溯情形,本文在抽样设计效果的综合评价原则下,给出了现时刻抽样时样本的最优拼配。     

采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计

一元抽样调查的理论已经发展相对成熟．但实际问题中往往涉及多个指标,一元理论不能满足需要．本文研究了多元二相抽样,并且在多元二相抽样中添加了一元辅助信息。定义了采用一元辅助信息的多元比估计,得到了采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估汁量及其性质．并且证明了在满足一定条件时．采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计量优于多元简单随机抽样的简单估计量．     

一种简单随机模型下双重抽样的精度

本文提出了一种估计总体均值的双重抽样方案，第一相样本其指标值是粗估得到的含有误差数据，但调查费用是廉价的，第二相样本采用精确量测方法得到其指标真值，费用较昂，故容量较小，得到的结果表明在调查费用固定下，本文方法优于单一简单随机抽样方案，并对这一方案的具体的使用给出定性分析。     

有多种备选的敏感问题抽样调查方法分析

讨论具有多种备选的敏感问题的抽样调查方法。对文献［１］提出的抽样调查方法进行了分析，提出了一个关于修正调查结果的新方法，并引进Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法对两种方法进行了比较。     

分层抽样下敏感问题研究

在已有的敏感问题调查方法中，大多数讨论的是通过对随机化装置的改进以提高调查的效率．本文从理论和数值模拟两方面说明了抽样设计的恰当选择同样也能提高调查的精度．     

二项抽样下随机化调查的比估计模型

在实际调查中，有一些已知的辅助信息，这些信息可以用来提高调查效率。但所利用的辅助信息是未知的，很少见。本文利用二项抽样的方法获得辅助信息，据此，研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法，设计了比估计模型，将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较，证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型。