群体决策研讨意见分布可视化研究——电子公共大脑视听室(ECBAR)的设计与实现

分析了在决策群体综合集成研讨过程中,界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系、探索新的群体研讨信息可视化技术的必要性.设计了一种适应群体动态交流过程的信息组织和可视化显示模式,将群体研讨中的发言按其语义关系分为支持、反对、质疑、补充和相关五种;把研讨信息按照研讨过程组织成以认知图为基础的"研讨网络",设计并实现了基于WEB和JAVA技术的群体研讨信息可视化支持平台(电子公共大脑视听室,ECBAR),并通过实验分析了应用效果.     

群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法

决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程.应用结果表明,该模型较好地实现了研讨信息与决策方案之间强烈支持、一般支持、中立、一般反对和强烈反对关系的自动识别,可以辅助人对群体研讨信息的整理和分析,提高了群体决策过程信息组织的效率.     

群体研讨支持系统中的智能可视化研究

时间和共识是群体研讨的两个重要因素.提出一种共识评价、分析及预测智能可视化技术.在界定研讨信息属性、定义信息结构及其关系的基础上,按照语义关系,提出共识点、分歧点和争议点的概念,结合共识水平及共识状态、关注水平及关注状态、共识水平变化趋势、关注水平变化趋势四个指标,建立智能可视化模型,并用Java和XML技术设计并实现了基于Web的共识评价、预测及分析智能可视化.以一个实例给出了以人-机结合的系统思想为指导的共识评价和预测方法以及通过共识分析,形成群体注意力聚焦的示范应用.最后用实验的方法分析了智能可视化的应用效果.     

支持模糊型任务的信息组织结构设计研究

模糊型任务虽然在组织中广泛存在,但是在线研讨环境下支持模糊型任务的信息组织结构研究还很少.从任务—技术匹配的角度分析,发现模糊型任务不能被现有的线性或树状信息组织结构有效支持,因此研究提出一种新型线性+树状信息组织结构.这种新型结构能够在沟通、协调组织和信息处理3个维度上提供高水平的支持,从而满足模糊型任务的需求.设计了实验来检验线性+树状结构的有效性.实验结果表明,对于模糊型任务,采用线性+树状结构的研讨平台比采用线性结构或树状结构的研讨平台具有更高的决策效率,更好的决策效果和更高的决策过程满意度.     

欧氏平面上的占线中位选址问题分析

虽然在线研讨平台已经广泛应用并受到学术界的大量关注,它的信息组织结构却还是停留在非常原始的阶段。关于哪一类信息组织结构更适合在线研讨的研究一直很少,仅有的一些研究也很零散,并且研究结果难以统一,因此就非常迫切需要可以系统化解释在线群体研讨中最优信息组织结构的理论。文章从任务—技术匹配的观点出发,从沟通、协调组织和信息处理3个维度阐述了任务和信息组织结构之间的匹配关系,并将其用于预测不同任务—技术匹配环境下的研讨绩效。设计了实验来验证这种匹配关系与研讨绩效之间的关系。实验结果表明,对主意产生型任务,采用线性结构的研讨平台比采用树状结构的研讨平台具有更高的研讨绩效;对于决策型任务,采用树状结构的研讨平台比采用线性结构的研讨平台具有更高的研讨绩效。所展示的匹配分析的理论和方法具有一定的扩展性,当有新类型任务到来或新技术被发明时,就可以用这种方法去分析新任务和新技术的匹配性,进而预测群体的绩效。     

对偶刻度法及其在群体研讨中应用

群体研讨中对参与成员意见的有效综合能够为人们深入分析研讨进程、理解并合理使用相关结果提供帮助。本文介绍一种处理定性数据的多元统计方法——对偶刻度法,结合它在群体研讨中的具体应用。描述其对专家发言(定性数据)的实时分析和处理(算法)、可视化显示(结果)等。     

一种支持协作与知识创造的“场”

21世纪知识的共享与创造已成为促进企业发展的第一生产力.在群体活动过程中,良好的协作技术是保证知识创造有效进行的先决条件.基于我国著名系统科学家钱学森提出的"从定性到定量综合集成"思想,即"大胆假设,小心求证",研究开发了支持群思考的计算机工具--群研讨环境(group argumentation environment, GAE),它支持群体研讨,群体知识创造,发散和收敛思考相结合等群体活动,期望成为协作和知识创造两者有机结合的"场".     

基于本体系统的知识管理人工智能研究

分析了知识管理中的信息组织难题和群体过程非结构化特性的本质意义. 介绍了用于解 决人工智能中非结构化问题的本体系统方法. 并通过支持群体交互知识管理的电子公共大脑 本体系统设计的案例,对本体系统方法的概念、构成和应用方法作了具有典型意义的示例性 介绍.     

综合集成研讨厅体系中专家群体行为的规范

首先扼要介绍了国内外在复杂系统、复杂性方面的研究情况 .然后 ,讨论了宏观经济决策问题 .由于宏观经济决策问题属于开放的复杂巨系统范畴 ,解决这一问题的有效方法是采用钱学森教授于 1 992年提出的“从定性到定量的综合集成研讨厅体系”的方法 ,它是将专家群体的定性认识综合后再用适当的建模方法处理 ,最终得出解决问题的结果 .研讨厅体系可以看作是由三部分组成 :群体专家体系、信息与知识体系、计算机软硬件技术 .在研讨厅体系中专家群体是一个非常重要的组成成分 ,专家个人和群体的行为直接影响着决策的结果 .专家本人及专家群体的思维和行为难免有一些不足 ,并且他们的行为也受个体、群体行为规律的支配 .本文通过分析个体、群体行为的缺陷 ,为参加研讨的专家制定一个行为规范 ,使他们克服人类行为的不足之处 ,结合先进的决策技术和工具以及建模方法 ,以得到更好的决策结果     

基于改进型共引聚类的技术跟踪二维可视化研究

通过技术跟踪,可以了解某一技术领域的现状和发展态势,为技术战略的制定提供决策信息支持.当前,基于共引聚类分析的技术跟踪研究获得了长足的发展,但仍然存在一些问题,主要表现在数据关联的计算和聚类效率的提升上.基于此,文章从构建共引关联模型,改进系统聚类算法二个方面对共引聚类进行改进,并根据改进的共引聚类方法设计了基于多维标度模型的技术跟踪二维可视化工具.在此基础上,以公路工程领域为例,从个人、机构层面进行可视化实验,并着重对中国在此领域的技术情况进行详细的分析,以此判别技术领域的深层次结构,为技术跟踪的相关研究做一些支撑性工作.     

互联网群体智能的涌现

从互联网的实际情况出发,对综合集成研讨厅体系做了相应改进,除了强调专家群体的认知外,还加进了公众以及政府群体的认知.首先,用定性的方法从开放复杂的互联网系统中获取不同群体的认知关键词及其响应关系.然后,通过对链接结构分析方法中的PageRank算法和HITS算法进行比较分析,最终确定用改进的HITS算法来寻找和分析各群体的关注重点及群体间的互动关系.研究结果表明,在互联网上,人们通过不同形式的言论来反映自己的观点和见解,并通过发表支持或反对意见来影响其他人,从而使人的经验知识通过这种交互行为汇聚并涌现出来,从而产生群体智能.     

群体会话支持系统的概念模型及应用

提出了一个群体会话支持系统的概念模型 ,并讨论了基于该模型的群件信息系统的构筑方法 .群体会话支持系统的概念模型可以用于不同的组织结构和不同的工作形态 .会话模式不仅是现实群体活动的抽象 ,同时也是构筑计算机的群体会话系统的理论依据 .系统设计人员可以根据离散的会话状态的数学表达 ,设计信息系统中的信息交互方式 ,根据信息系统的软、硬件配置可以比较容易地实现具体的任务 ,从而对基于计算机的群体会话活动提供有效的支持     

信息可视化技术在搜索引擎结果知识体系化输出应用方案设计

随着信息技术的高速发展以及计算机以及其他智能工具的普及,搜索引擎在人们日常获取信息的渠道中占据了越来越重要的地位.百度、谷歌、必应是目前在世界范围内应用最广泛的三种搜索引擎工具.用户仅需在搜索引擎的对话框界面输入自己所要搜索目标的关键词,搜索引擎便可以迅速返回可能与用户搜索目标相关联的列表搜索结果,极大地节约了用户的工作时间,减少了用户需要面对的冗余信息.然而,随着互联网信息的快速膨胀,信息的多义性也日趋复杂.与此同时,用户使用搜索引擎的需求和方向日益增长.用户群体的发展也对搜索结果的质量提出了更高的要求.本文基于已有的基于聚类技术的搜索引擎设计,提出了针对聚类结果的改进方法以及基于信息可视化技术对聚类结果进行可视化输出.以知识体系化的方式有层次的输出搜索结果,提升用户的信息检索和使用效率.     

多维数据模型在人力资源管理中的应用

针对人力资源管理决策信息难以获取和正确性难以保证的问题,提出了人力资源数据仓库多维数据模型.人力资源数据仓库多维数据模型通过分析人力资源战略规划以及人力资源日常业务流程,确定了分析主题和维度,借助数据仓库技术,以决策分析主题为导向组织数据,为人力资源决策提供信息支持.人力资源数据仓库多维数据模型能准确地表达决策分析主题的数据组成关系,为解决人力资源管理决策支持信息难以获取和正确性难以保证的问题提供了依据.     

基于COM和ASP技术的PDM系统

引言 产品数据管理(Product Data Management)是当今计算机应用领域的重要技术之一,它是一种帮助工程师和其他人员管理产品数据和产品研发过程的工具,PDM系统确保跟踪设计、制造所需的大量数据和信息,并由此支持和维护产品.     

信息可视化在知识组织领域中的应用

本文讨论了信息可视化与知识组织的基本问题,分别介绍了其基本思想和应用领域,并结合实例着重讨论了信息可视化工具在知识组织领域中的应用。     

移情关系影响下的群体共识决策模型研究

群体成员之间的社会关系及其网络结构特征是影响群决策的重要因素。移情关系是客观存在于一些现实群决策问题中的一种社会关系，但目前考虑移情关系的群决策研究尚不多见。为拓展群决策模型的应用范围，面向移情网络环境提出一种群体共识决策方法，并揭示移情关系对群体共识决策的影响规律。首先，从偏好交互影响的角度出发，构建局部移情模型和全局移情模型，并由此确定移情关系影响下决策者偏好演化的结果。其次，利用个体偏好分解为内在偏好和移情偏好的结构特点，为群体共识达成过程设计一种有效的移情关系引导的反馈机制，该机制可以通过内在偏好层面的偏好调整实现个体偏好层面的共识收敛。最后，数值仿真分析表明：群体成员之间的移情关系提升了群体共识水平，而且全局移情关系比局部移情关系更有利于群体共识的达成；移情网络结构和群体规模是影响移情网络环境下群体共识达成的重要因素。相关决策模型和研究结论可为移情网络环境下的群体共识决策提供理论和方法支持。     

可视化管理应用于既有铁路改造施工过程中的作用

可视化管理目前正从国防、医学、工业设计等领域,逐渐应用于工程设计和施工领域,但目前只是从几何形体方面模拟,并没有对施工动态优化过程起到作用.而既有铁路改造施工的可视化管理主要是根据既有线施工的特点,提前制作出可视化的施工方案,模拟出施工过程和施工结果,提前优化施工组织方案,从而更好地完成既有铁路改造施工     

领导行为与人际关系对酒店企业群体内聚力的影响及其后果

以组织行为和管理理论中关于群体内聚力的讨论为基础,实证探讨了中国酒店企业中,领导行为与员工之间的人际关系对群体内聚力的影响,以及群体内聚力与员工工作满意感之间的关系.研究结果表明:人际关系、任务导向型领导行为和体恤支持型领导行为会正向影响群体内聚力,但创新适应型领导行为对群体内聚力的影响不显著;群体内聚力对员工工作满意感有显著正向影响;群体内聚力对于人际关系和员工工作满意感之间的关系,以及任务导向型领导行为和员工工作满意感之间的关系有完全的中介作用,对于体恤支持型领导行为和员工工作满意感之间的关系有部分的中介作用,但对于创新适应型领导行为和员工工作满意感之间的关系却无中介作用.最后,讨论了研究结果的应用.     

团队创新信息关系的自动识别方法及其应用

20世纪90年代以来,创新替代了效率和质量等因素成为企业最主要的核心竞争优势.团队创新中会产生海量的信息,研究提出了团队创新信息关系的自动识别方法以用于信息组织,并应用于实际的团队创新过程中信息关系自动识别模型的建立.在该模型中,对词频特征提取方法进行了"特征词分级处理"、增加"小句数量"特征和增加"上一评论信息的态度"特征三方面改进,以提高识别准确率.应用结果表明,该模型较好地实现了评论信息与方案肯定和否定关系的自动识别,可以辅助人对团队评论信息的整理和分析,提高了团队创新过程信息组织的效率.