中国产业数字化水平的区域差异及分布动态演进

文章基于数字基础设施、数字化人才、数字化投入、数字化产出、绿色发展程度5个维度构建了我国产业数字化发展水平的评价指标体系，并运用熵值法、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Moran’s I和Markov链对2013—2020年中国30个省份的产业数字化水平、区域差异及分布动态演进趋势进行实证分析。结果表明：中国的产业数字化水平总体上较低，但呈现逐年递增的趋势，东、中、西三大地区的产业数字化水平表现为高、中、低的分布特征；中国产业数字化水平差异在逐年缩小；东、中、西部地区的产业数字化水平总体呈现上升趋势，但东部地区存在显著的极化现象；Moran’s I散点图表明多数省份处在第一、三象限，表明中国各省份产业数字化水平存在显著的空间集聚现象；从Markov链转移概率矩阵可知，产业数字化水平高的地区有更强的稳定性，低水平地区逐渐向邻近高水平地区转移。     

旅游产业与经济高质量发展耦合协调水平评价及时空演化

文章基于2007—2019年我国30个省份的面板数据，构建了我国旅游产业与经济高质量发展水平评价体系，运用耦合协调度模型、Dagum基尼系数、Moran’s I对旅游产业与经济高质量发展耦合协调度特征事实、区域差异与来源以及空间相关性进行了考察。结果表明：全国旅游产业与经济高质量发展耦合协调水平整体偏低，但呈现不断提升趋势，各区域间发展差异较大，沿海地区耦合协调水平高于内陆地区；全国省际旅游产业与经济高质量发展的耦合协调水平发展的总体差异呈逐年下降趋势，各综合经济区之间的差异是导致总体差异的主要来源；我国各省份旅游产业与经济高质量发展耦合协调水平在空间上呈集聚现象，且大多数省份处于低水平集聚状态，沿海地区部分省份处于高水平集聚状态，两极分化现象逐渐得到缓解。     

八大综合经济区人力资本水平的测度、差距分解及时空演变

文章使用纵横向拉开档次法测度八大综合经济区2003—2018年的人力资本水平，采用Dagum基尼系数和核密度估计法探究人力资本的差异来源、空间演变特征。研究发现：八大综合经济区的人力资本水平都呈上升趋势，健康资本的增长速度远低于教育资本和文化资本；八大综合经济区的整体差异呈扩大趋势，区域间差异是整体差异的主要来源；各地区人力资本水平的绝对差异呈扩大趋势，存在显著的极化特征，大多数地区由多极化向单极化过渡。     

中国农村产业融合发展的区域差异与空间收敛性研究

首先构建农村产业融合发展的综合评价指标体系，采用主客观赋权法和TOPSIS法测度2008—2019年中国30个省份的农村产业融合发展水平，并分析了农村产业融合发展的空间网络关联特征；然后利用Dagum基尼系数及其分解方法考察农村产业融合发展水平的区域差异及其来源，构建空间杜宾模型考察农村产业融合发展的空间收敛现象。研究结果表明：中国农村产业融合发展水平整体较低，且具有明显的区域差异与空间关联特征，多数省份表现出了不同程度的增长趋势，但也有少数省份表现出明显的下降趋势。样本期内农村产业融合发展的相对差异总体上呈缩小趋势，各区域地区内、地区间差异都表现出不同程度的下降，超变密度差异和地区内相对差异是整体相对差异的主要来源。农村产业融合发展具有显著的空间正相关性，全国及各区域农村产业融合发展均呈现出明显的收敛态势，财政支农水平、城镇化、产业结构、农业保险深度、农村劳动力素质、农村交通条件等因素在农村产业融合发展收敛过程中发挥着显著的促进作用。     

我国营商环境发展水平及其区域差异与收敛性

营商环境体现了一个国家或地区经济发展的软实力,文章通过熵权TOPSIS法测算了我国营商环境发展水平综合指数,运用核密度估计、Dagum基尼系数、σ收敛和β收敛方法实证检验了我国营商环境发展水平现状、空间差异与收敛趋势,结果发现：我国营商环境发展水平总体上呈缓慢上升趋势,但区域发展不均衡;营商环境发展水平的绝对差异呈扩大趋势,相对差异呈缩小趋势,区域间差异是其差异的主要来源,区域内差异次之,超变密度最小;全国和东、中、西部地区均存在β收敛趋势。     

数据要素市场化配置效率的区域差异、动态演进与收敛性

文章以2006—2020年我国31个省份数据要素市场化配置基础数据为研究样本，将经典TOPSIS模型改进为PFHWD-TOPSIS模型对数据要素市场化配置效率进行测度，进一步运用Dagum基尼系数、核密度估计方法、σ收敛与β收敛模型对区域差异及其来源、分布动态演进及收敛性进行分析。研究发现：在样本期内，各省份数据要素市场化配置效率呈波动上升趋势，总体差异、区域内差异和区域间差异均呈现波动下降趋势；东部地区数据要素市场化配置效率差异的σ收敛特征并不显著，西部地区存在明显的“追赶效应”；GDP、科技发展水平、城镇化率、产业结构、金融发展水平、开放水平对全国及三大地区数据要素市场化配置效率的影响呈现异质性特征。     

中国数字经济发展水平、区域差异及分布动态演进

文章在探讨中国数字经济发展水平测度逻辑的基础上，构建了包含8个维度、60个基础指标的综合评价指标体系，利用熵权法测算了中国数字经济发展水平，并运用Dagum基尼系数及其分解方法、Kernel密度估计方法分析了中国数字经济发展水平的地区差异及非均衡性。结果表明：中国数字经济发展水平呈现上升趋势，但数字经济发展水平不高；中国数字经济发展水平存在明显的区域不平衡，数字经济发展面临“数字鸿沟”问题，中国数字经济发展水平的区域差异主要来自区域间差异，且呈逐步缩小趋势；中国省际数字经济发展水平的非均衡性呈上升趋势，但未出现极化现象；三大地区间的数字经济发展水平同样存在非均衡性，且中部地区出现极化现象。     

我国医疗资源配置效率的地区差异及动态演进

文章运用三阶段DEA模型测算我国31个省份2005—2019年医疗资源配置效率，采用Dagum基尼系数、核密度估计方法分析医疗资源配置效率的地区差异和分布动态，使用莫兰指数分析空间自相关性。结果显示：（1）各省份医疗资源配置效率存在明显地区差异，主要来源于区域间差异；医疗资源配置效率的绝对差异整体呈稳步下降趋势。（2）东部地区绝对差异呈缩小趋势，中西部地区经历了先升后降过程，中部地区最终呈上升趋势，而西部地区保持平稳下降。2009年出现断崖式下降，其余年份则不断提高并呈分散趋势。（3）医疗资源配置效率存在正向空间自相关性，且相关性逐渐增强。     

中国数字产业链发展水平、时空特征与区域差异

文章基于2009—2021年中国30个省份的面板数据,利用熵值法对中国数字产业链发展水平进行测算,运用莫兰指数、Dagum基尼系数法考察时空演进趋势和区域差异。结果表明：中国数字产业链发展水平呈波动上升趋势,但总体发展水平较低;中国数字产业链发展水平在空间上呈现高度相关性,且大多数省份分布在第一和第三象限;中国数字化产业链发展水平存在绝对差异和相对差异,其中绝对差异逐渐扩大,相对差异整体上呈现逐步缩小趋势,且地区间差异是造成中国数字化产业链发展水平空间非均衡的主要原因。提出打造现代化数字产业链新业态、建立协同联动数字产业链系统、因地制宜实施数字产业链创新战略的建议,以期为提高数字产业链发展水平提供经验借鉴。     

共同富裕水平的分布动态、地区差异与收敛性

文章基于共享性、富裕性、可持续性三个维度对我国各省份2011—2020年的共同富裕水平进行考察，并揭示了地区差异的来源，从地区、时空多维度刻画我国共同富裕水平的分布动态、演进规律及收敛性。研究发现：（1）2011—2020年四大地区的共同富裕水平排序为：东部地区>中部地区>西部地区>东北地区；（2）共同富裕水平的不平衡程度逐渐增强，区域间差异是共同富裕水平差异的主要来源，超变密度的贡献最低；（3）共同富裕水平呈俱乐部趋同现象，并且具有马太效应；（4）只有全国和西部地区存在σ收敛，全国及四大地区均存在β收敛。     

制造业与数字经济产业融合水平及创新效率测度

文章基于2012—2019年中国30个省份的面板数据，运用耦联评价法、随机前沿分析法测算制造业与数字经济产业融合度、制造业创新效率，实证检验产业融合对制造业创新效率的影响。研究发现：研究期内全国和东、中、西三大地区制造业与数字经济产业融合度不断提高，区域间呈现东—中—西的梯级差异，东北地区产业融合度呈下降趋势；研究期内制造业创新效率稳步提升，区域间呈现东—中—西—东北的阶梯分布；制造业与数字经济产业融合发展对制造业创新效率具有持续的显著的正向影响，且在区域间存在差异，东—中—西部呈现依次减弱的正向影响，东北地区呈现负向影响。     

文化产业数字化水平测度及时空演化特征分析

文章基于波特的钻石理论，结合数字文化产业发展特征，构建文化产业数字化发展综合指标体系；运用投影寻踪方法，对我国31个省份2012—2019年文化产业数字化水平进行测度，并采用泰尔指数、探索性空间数据分析、社交网络分析方法对我国文化产业数字化发展的时空演化特征进行深入分析。结果表明：我国文化产业数字化发展水平呈现稳步增长态势，区域差异显著，差异主要源自区域内部差异，东部地区内部差异最大；数字化水平在空间上呈现显著的聚集特征，以“低低”聚集为主，局部空间结构稳定性强；空间关联网络具有显著的关联性、通达性和非均衡性，各省份之间空间关联较少，但彼此通过直接或间接方式相互联通，网络整体的抗毁性和稳定性较好。     

高质量发展的区域差异、来源分解及收敛性分析

文章以“十四五”时期经济社会发展的主要目标为依据,通过对政府工作报告进行文本分析建立政府治理效能指数,将其纳入高质量发展评价指标体系,运用熵权法对2007—2018年我国30个省份及东、中、西三大地区的高质量发展水平进行测度,进而采用Dagum基尼系数及方差分解的方法对差异来源进行分解,并进行收敛性分析。研究结果表明：我国整体及东、中、西部地区高质量发展指数均呈逐年上升态势,发展态势良好,但各区域高质量发展水平存在显著差异,区域间差异是总体差异的主要来源;对于全国及东部地区来讲,高质量发展差异主要来源于经济发展和社会文明差异,而中西部地区的差异主要来源于生态文明差异;全样本及东部和中部地区的高质量发展水平存在β收敛,中部地区在某种程度上存在α收敛,西部地区仅存在条件β收敛。     

中国经济高质量发展水平测度

文章以新阶段新发展理念为指引，立足于“创新、协调、绿色、开放、共享”五个维度，选取34个指标构建省际可比的经济高质量发展评价体系，运用CRITIC-TOPSIS法对中国31个省份2008—2019年经济高质量发展水平进行测算与分析。研究发现：中国整体的经济高质量发展水平显著提升，但分维度、分地区发展水平差异较大；地区间创新、开放维度差异较大，协调和绿色维度相对均衡，共享维度高低错落。各区域内泰尔指数变化显示：东部地区各省份的经济高质量发展差距大，且呈扩大趋势；中部地区与东北地区各省份经济高质量发展水平差异较小，且相对稳定；西部地区各省份经济高质量发展水平内部差距逐渐缩小，发展失衡得到有效控制。根据指数平滑法得到的2025年预测值，各省份经济高质量发展指数均得到提升，区域差距还可能进一步扩大。     

中国区域海洋经济高质量发展水平评价与类型区划分

文章运用AHP-EW组合权重优化模型，测算2008—2018年我国沿海11个省份海洋经济高质量发展水平，以全国、三大海洋经济圈以及沿海11个省份等不同层次空间尺度为视角，全面描述我国区域海洋经济高质量发展水平的空间差异及动态演进趋势。结果表明：(1)2008—2018年我国区域海洋经济高质量发展水平整体呈波动上升态势，且地区间差异呈先缩小后小幅扩大的态势。(2)研究期内我国区域海洋经济高质量发展水平在创新和开放维度差异显著，呈两极分化现象，其余3个维度地区间发展相对较为均衡。(3)依据系统聚类分析原理，进一步将沿海11个省份按梯队划分成引领型(上海、广东)、短板型(天津、山东、江苏)、追赶型(浙江、辽宁、福建、海南)和落后型(广西、河北)4种海洋经济高质量发展类型区。     

中国可持续发展水平的区域差异及动态演进

文章在可持续发展目标框架下构建了本土化的可持续发展评价指标体系，将其聚类于经济、社会和生态三个维度，进一步利用熵值法、Dagum基尼系数分解法等方法，考察其区域差异及动态演进趋势。研究发现：（1）中国的可持续发展水平持续上升，经济、社会和生态可持续发展呈现良好趋势，但生态建设仍然是可持续发展的突出短板；（2）中国可持续发展水平总体差异呈下降趋势，并具有鲜明的区域非均衡特征；（3）各地区的空间异质性特征突出，东部-西部、东部-中部子群间差异较大，但呈现显著缩小趋势，并且子群间差异是总体差异的主要来源；（4）中国以及各地区可持续发展水平均存在σ收敛，但东部与中西部地区收敛速度差异显著；（5）各地区空间相关性不断增强，绝大多数省份位于“H-H”和“L-L”集聚板块，形成了以东部地区为主的可持续发展高水平区域。     

中国文化和旅游产业融合质量的时空演化特征及形成机制研究

文章基于2000—2019年我国31个省份的面板数据，借助非参数随机前沿模型测度了文化和旅游产业的融合质量，并运用贝叶斯网络因果推断模型解析了其形成机制。研究发现：（1）两大产业融合质量呈现三个特征，即融合指数的周期性波动趋势、融合主导路径的阶段交替性、两大产业发展水平与其各自理想水平偏离的间断平衡性；（2）观测期内“以文促旅”和“以旅促文”整体发展水平偏低，融合指数整体呈现由东向西递减格局；（3）两大产业融合路径在运行机制上差异显著，以文化产业促进旅游产业易受内外部发展环境的被动影响，且其对发展效应具有直接推动作用；（4）高、低偏离度类型对比发现，高偏离度地区两大产业融合路径间缺乏互动，难以形成“蚂蚁效应”。高偏离度地区往往效仿低偏离度地区，但容易陷入标杆学习陷阱。高偏离度地区缺乏能够提升产业绩效的发展效应和发展环境。     

数字产业化和产业数字化的耦合协调度测度与分析

文章在构建数字产业化与产业数字化评价体系的基础上，运用耦合协调度模型、Dagum基尼系数、Moran指数探究2011—2021年我国30个省份数字产业化和产业数字化的耦合协调度，并分析区域差异和空间效应。结果发现：（1）2021年处于勉强协调及以上的省份仅占26.7%，大多数省份处于濒临失调阶段。东部地区耦合协调度最高，中部次之。（2）数字产业化与产业数字化耦合协调度的区域差异主要来自区域间差异，且东部地区区域内差异最大。（3）各省份数字产业化与产业数字化的耦合协调度存在显著的空间相关性和明显非均衡性。高值集聚区集中于东部沿海地区，低值集聚区主要在西部地区。     

中国省际数字经济核心产业集聚度、非平衡性与动态演进

文章在测算2012—2017年中国省际数字经济核心产业规模的基础上，采用区位熵对各省份数字经济核心产业集聚度进行了测算，使用核密度估计、Dagum基尼系数及探索性空间分析方法，分析了各省份数字经济核心产业集聚度的动态演进历程、地区差异及空间效应。研究发现：中国数字经济核心产业规模不断扩大，多数省份数字经济核心产业集聚度不断提升；从演进历程来看，东部地区呈现集聚度减小趋势，中西部地区呈现集聚度上升趋势，数字经济核心产业集聚度分化程度有所改善，但整体分化格局并未扭转，区域间差异是导致我国数字经济核心产业集聚度产生地区差异的主要原因；省际数字经济核心产业集聚度空间分布情况较为稳定，东部地区沿海省份呈现高值集聚，中西部地区多数省份呈现低值集聚，少数省份异军突起，与邻近省份表现出极化效应，呈现高低集聚趋势。     

新时代产业升级评价指标体系的构建及测度

基于新时代背景和前人的研究,文章赋予产业升级新的内涵,并在其内涵的基础上,首先构建了经济效益、社会效益、科技效益、生态效益、结构合理化和结构高级化6个准则层的新时代产业升级评价指标体系;然后利用熵值法和多目标线性加权函数法测算了我国产业升级综合指数,对我国30个省份2017年的产业升级水平进行了综合评价;最后运用了聚类分析法对这30个省份的产业升级水平进行了分类。结果显示：北京、上海的产业升级水平远远领先于我国其他省份,各省份间产业升级水平不均衡;我国地区间产业升级水平差异明显,呈现东部地区产业升级水平明显高于中部地区和西部地区、西部地区产业升级水平远远落后于东部地区和中部地区的特点,且我国产业升级水平整体比较低。