基于PMC指数模型的乡村振兴政策文本量化评价

文章借助科学的编码方法,构建政策结构、政策工具与政策效力的三维量化评价框架,运用社会网络分析法、政策工具法与PMC政策效力评价模型,对2018年1月至2022年3月中央部委发布的135项乡村振兴相关政策进行文本挖掘,以实现对乡村振兴政策的量化评价。研究发现：政策主体呈现核心聚集、协同分散特征;政策类别中,生态与社会类政策占比较低,需求型政策工具使用不足,限制了政策效力的有效发挥。     

区域技术创新政策布局及量化评价

文章在将区域技术创新政策分为政策目标、政策措施和政策作用对象三个维度的基础上,构建区域技术创新政策三维结构框架图,进而依次展示2007-2015年间国家、北京市和中关村园区内颁布的技术创新政策的布局特点,并比较三者之间异同.之后基于政策文本,运用技术创新理论,构建了PMC指数模型,分别选取国家层级、北京市层级和中关村层级各一项政策进行量化评价.结果表明,三项政策得分均在可接受范围之内,国家层级政策得分最高,北京市层级次之,中关村园区得分最低.     

双碳目标下的中国碳排放政策评价

中国“双碳”目标的实现需要碳排放政策体系的保障,因此分析中国碳排放政策,对于推动中国可持续发展与加快建立健全低碳循环的经济体系有着重大意义。文章通过采用文本挖掘的方式构建了中国碳排放政策评价指标体系,并基于PMC指数模型,对中国碳排放“1+N”政策体系中的代表性减碳进行量化评价。研究发现：中国碳排放政策样本的PMC指数均值为6.38,整体处于可接受状态;碳排放政策样本中的完美政策与不良政策最少,可接受政策最多,优秀政策次之;各项政策在政策时效、作用层面和政策功能方面表现较好,但存在政策激励不足、发布机构单一和公众参与度不高的问题。     

产业链现代化目标下中国产业链政策的量化评价

2019年产业链现代化的建设目标提出后,中国各级政府相继出台了多项产业链政策来推进当地产业链现代化的建设,因此产业链政策的量化评估具有重要意义：一是可以发现各地区产业链政策的关注重点以及近些年来产业发展重点的变化情况;二是可以发现当前产业链政策存在的缺陷和不足,进而提出针对性的政策改进和优化建议。基于此,首先,通过网络爬虫和人工搜索相结合的方式共获取168项产业链政策文件,其中包括47项专项产业链政策和121项非专项产业链政策;其次,通过词频统计、共词分析和聚类分析等文本挖掘的方法对政策文本进行剖析,同时利用LDA主题模型对政策的主题进行异质性分析;最后,基于文本挖掘的结果搭建PMC-AE指数的政策评估框架对产业链政策进行量化评价,并利用PMC曲面探究产业链政策的优化建议。研究发现：第一,中国产业链政策的发文数量逐年增加,产业链政策中的环境型政策占比最大,需求型政策占比最小;第二,不同类型、不同地区和不同年份的产业链政策主题存在较强异质性;第三,总体而言,中国产业链政策内容制定较为合理,但仍存在需要改善的方面。为了打好产业链现代化的攻坚战,需要在政策工具、政策性质、政策领域、政策客体和...     

综合评价指数模型的比较与选择

综合评价指数模型是各类评价经常使用的方法,实践中加法模型被广泛地采纳,但其应用实际上是需要具备一定条件的,根据条件的不同,应该考虑包括乘法模型和加乘混合模型在内的不同的模型形式。     

基于工具-目标法的经济政策效应评价研究

经济政策评价不仅指政策决策评价，还应包括对政策执行效果进行评价，即效应评价。但目前在计量经济学的研究中，包括已出版的各类教科书中也都只给出了如何进行决策评价的方法，而没有对效应评价方法进行研究。这显然是欠缺的。采用经济计量分析法对经济决策评价，常用的方法有三种：工具-目标法（TOM）、最优控制法、政策模拟法。其中工具-目标法是最早用来进行政策决策评价的计量方法，它是由首届诺贝尔经济学奖得主之一丁伯根提出的。     

基于层次分析法的经济增长质量评价模型

本文通过对经济增长质量进行定性分析,建立了经济增长质量指标体系,在利用层次分析法的基础上构建经济增长质量的评价模型,以实现对经济增长质量进行定量分析的设想。     

指数平滑模型功能分析

指数平滑模型功能分析黄泽荣，许刘俊几种指数平滑模型的功能指数平滑模型有一次，二次，更高次之分，其共同点是利用全部观测资料的信息，在平滑的基础上进行外推预测。但不同的指数平滑模型的适用背景有明显的差异。一次指数平滑模型适用条件是观测数据没有明显的上升或...     

中国绿色经济发展指数研究

文章界定了绿色经济与绿色经济发展指数,根据生态经济系统物质流动的原理与绿色经济的关系,构建了中国绿色经济发展指数,并运用"十一五"时期的数据对指数进行验证。测算结果表明:中国绿色经济发展处于低水平发展阶段,目前的绿色经济发展不具有典型绿色经济的性质。     

湖北省土地政策评价模型的政策变量分析

土地利用政策评价是土地政策废、改、立的主要依据,对配置政策体系、提高政策质量有重要意义。本文从土地利用政策与社会经济发展水平关系出发,运用生产函数,将土地制度和土地调控对社会发展的影响进行量化;提出土地制度建设的推进对经济发展有重大意义,但土地调控的反复性和短期性对经济有负面影响的结论。     

用指数模型分析经济增长主导影响因素的探讨

用指数模型分析经济增长主导影响因素的探讨江华，邹帆一、经济增长与主导影响因素的关系解析经济增长可表现为在一定时期里一个国家和地区（或某一产业部门）社会生产总过程中的投入产出效率的增加。在通常情况下，无论是整个国民经济系统还是某一产业部门的经济增长速度...     

数据的量化分析及工序能力指数的改进

文章通过对计数到计量型数据的展开表述,给出了数据基本分析的一般步骤,提出了工序能力指数改进的达标概率法;同时也为产品评估的指标表述,即数据的归一化奠定了基础。     

企业法律风险的量化评价模型构建及应用

传统的法律风险量化评价模型基本只涵盖风险影响度和发生可能性两个维度,缺乏对法律风险后果损失率的测算.文章构建了企业法律风险量化评价模型,并在对各维度进行赋值与分级后,通过聚类分析等数学运算进行分析比较发现:加入风险后果损失率指标后,企业法律风险的测度评价更为准确和有效,模型在应用层面具备一定的实际参考意义.     

基于DEA和Malmquist指数模型的农产品供应链效率研究

提升农产品供应链管理水平对落实国家“三农”政策,提高农民收入,改善农村生产条件都有重要意义.文章首先运用DEA方法对2014年电子商务环境下安徽农产品供应链的发展效率作了静态分析,然后利用Malmquist指数对安徽16个地级市2010-2014年的农产品供应链发展效率分别进行了阶段性和区域性两方面的动态分析.     

基于Solow模型指数的中国经济投入与产出效率分析

宏观经济研究的重要问题是经济体投入与产出之间的关系问题,美国经济学家Solow提出的Solow模型是一个常用的分析模型。由于该模型中全要素生产率准确测度较难,其结果导致对同一经济体的Solow模型拟合结果有较大的不同。本文通过实证研究中国1990-2008年的面板数据,借助非参数DEA-Malmquist指数法估算全要素生产率的变动情况,研究结果显示,中国经济投入产出效率在东西部地区有着很大的差异,劳动要素投入的增量与经济增长增加量关系不大,而资本投入的增量与经济增长的增量呈正相关。通过研究提出相应的政策建议来改善这种投入与产出关系。     

农产品流通指数影响因素评价模型的构建

对农产品流通指数影响的因素有很多,本文选取四个影响因素作为变量,运用多元回归的方法建立了农产品流通指数影响因素的函数模型,并对影响农产品流通指数的各因素进行了评价.     

工业经济效益综合指数评价指标的探讨

工业经济效益综合指数是目前综合衡量工业企业经济效益的一个重要指标.但这个指标考核效果如何呢?是否能客观、公正地评价一个工业企业的经济效益?这问题是值得探讨的.一、工业经济效益综合指数指标的简介评价工业企业的经济效益,主要包括两大方面:一是建立一套科学合理的评价企业经济效益的指标体系,它涉及到对经济效益内涵的理解;二是利用这套合理的指标体系对企业经济效益进行综合评价,它涉及到多指标综合评价的方法论问题.     

数字金融与实体经济高质量耦合协调发展的统计评价

推动数字金融与实体经济深度融合是实现经济高质量发展的必然要求。一方面,实体经济通过资本利润、技术进步、制度优化和管理效率提升为数字金融系统提供坚实的物质基础和保障;另一方面,数字金融通过融资产品创新、交易机制、信息供给、数据治理等便利性服务促进实体经济高质量发展。文章分别构建数字金融和实体经济高质量发展评价指标体系,基于中国31个省份2011—2022年的面板数据,利用熵值加权法计算了数字金融综合评价指数和实体经济高质量发展综合评价指数,并利用耦合度模型、耦合协调度模型评估和分析了二者的协调水平。结果显示：从时间演化上看,2011—2022年中国数字金融与实体经济高质量发展之间的耦合协调水平经历了“中度失调—良好协调—优质协调”的发展阶段,与此相适应主导发展类型也经历了“实体经济高质量发展滞后型—数字金融主导型—同步型”的发展轨迹。从省际差异上看,2022年中国数字金融和实体经济高质量发展之间的耦合协调水平具有较高的一致性,表现为东中部地区较高、西部地区较低的发展态势。     

民生指数评价的理论模型及实证

文章综述了民生指数评价体系的研究现状,从“收入与支出”、“社会保障”、“生活环境”三个方面,构建了一个由三个层次组成的民生指数综合评价体系,并运用探索性因子分析法和聚类分析法对我国31个省(市、自治区)的截面数据进行了实证分析,根据样本数据来确定各项评价指标的权重,并由此建立了民生指数评价模型.     

中国城市经济智慧指数的评价与分析

智慧城市建设是创新驱动导向城市发展的新模式,文章从智慧城市经济体系具备的持续性、创新性、生态性和舒适性这四大特征角度出发,构建了内含14个指标的指标体系,运用动态因子分析方法进行大城市经济智慧指数的计算和分析.结果显示:中国34大城市的经济智慧发展水平可以分为3大类别:经济智慧指数最高的城市分别为深圳、上海、北京以及广州;第2、3类别城市个数分别为12个和18个,前者的平均综合得分均为正值,而第3类别的城市经济发展智慧水平低下.