数字经济驱动农业产业链现代化的实证检验

数字经济深入发展可促进农业产业结构优化升级,为农业产业链现代化、数字化转型提供新动力。文章选取2012—2021年我国30个省份的面板数据,运用熵值法测度数字经济发展水平、农业产业结构优化水平及农业产业链现代化水平,检验数字经济对农业产业链现代化的影响效应;同时,将农业产业结构优化纳入中介效应模型,分析其在数字经济驱动农业产业链现代化过程中的传导作用。研究发现：数字经济发展有利于驱动农业产业链现代化,且该结论具有稳健性;数字经济可通过农业产业结构优化推动农业产业链现代化;异质性检验结果表明,低农业产业集聚地区数字经济对农业产业链现代化的促进效果更明显。     

农业产业集聚对乡村振兴的影响

文章基于我国1690个县(市、区)2013—2018年的数据，运用两阶段最小二乘法(2SLS)等方法分析了农业产业集聚对乡村振兴的影响。研究发现：农业产业集聚对乡村振兴具有显著的正向影响，农业产业集聚推动了乡村振兴的发展，在控制内生性、空间效应及更换农业产业集聚度量指标后结论依然稳健；农业劳动生产率提升和特色农业产业发展是我国农业产业集聚推动乡村振兴发展的作用机制。因此，各地区应以资源禀赋优势为基础，引导形成农业产业高水平集聚，以此持续推进乡村振兴。     

动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析

面板数据模型从基本形式拓展到动态面板数据模型和空间面板数据模型，体现了时空特征整合的经济计量建模发展方向。在时空特征整合的意义下，从被解释变量时空依赖特征的角度来看，动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型具有对称性、“孪生性”。比较教学实验表明，指出这一点能够更便于学生理解面板数据模型的思想、发展与应用，也有利于空间统计学思想的普及教育。     

东道国制度环境、市场规模和中国对外直接投资——基于“一带一路”国家的半参数变系数空间面板模型

本文采用半参数变系数空间面板模型实证研究东道国制度环境、市场规模和我国“一带一路”对外直接投资之间的非线性时空关系。首先，提出基于截面似然函数的模型估计方法；其次，从理论层面探究估计量的渐近性质和有限样本表现；最后，分别构建以东道国市场规模为解释变量、东道国制度环境为变系数协变量、我国对外直接投资为被解释变量的参数空间面板模型和半参数变系数空间面板模型，分析东道国市场规模如何随制度环境变化影响我国对外直接投资规模。研究发现：半参数变系数空间面板模型估计量具有良好的渐近理论和小样本性质；在空间维度上，我国对“一带一路”国家的投资相互依赖，表现为“第三国”溢出效应；我国对外直接投资非线性依赖于东道国市场规模，表现为一条关于东道国制度环境的“倒U”型曲线；我国对外直接投资具有制度距离接近性偏好，即我国更偏向于投资制度环境相似的国家，稳健性检验支持了这一结论。     

城镇化、工业化对农业现代化的空间溢出效应分析

文章从理论上分析了城镇化、工业化对农业现代化的直接影响及空间溢出机制,并推导出两个命题假设,基于我国2001-2014年31个省域的面板数据,利用空间面板杜宾模型对两个命题假设进行了验证.实证结果表明,城镇化不仅对本地区的农业现代化具有显著的正向影响,而且对邻近地区具有显著的正向溢出效应,工业化只对本地区的农业现代化具有显著的正向影响,而空间溢出效应不显著.     

为乡村振兴筑起金融“防火墙”

<正>农业保险作为世贸组织确认的农业非价格补贴主要政策工具,已成为我国重要的支农政策手段。农业保险在“三农”自然灾害风险有效分散、防灾防损能力全面提升、农业产业发展安全稳定上具有“遮风挡雨”的作用。中共中央、国务院《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》6次提及“保险”,时代呼唤农业保险为乡村振兴保驾护航。     

黑龙江省农业低碳发展影响因素实证研究

通过对1990～ 2010年影响黑龙江省农业增加值变化的投入要素进行实证分析,研究结果表明:农用化肥使用量对黑龙江省农业生产具有最显著的正向影响,农用塑料薄膜使用量对黑龙江省农业生产具有显著的正向影响,农用柴油使用量、水稻播种面积对黑龙江省农业生产具有显著的负向影响.     

基于随机模型的金融波动对农村经济增长影响分析

文章从趋势指数、随机模型和实证分析三个方面考察了金融变量的波动对农村经济增长的影响.结论如下:金融变量趋势指数和农村经济增长趋势指数变动具有某种内在的规律和联系;农村贷款、农村储蓄和农业保费收入的波动与农村经济增长正向关联性,农业存款和农业保险赔付额的波动与农村经济增长负向关联性,但系数不太显著.因此,我国应该鼓励金融机构对农村和农业的适当贷款,鼓励更多的农业消费和创新,增加农业保险的覆盖范围和覆盖行业,为农业的发展风险和创新提供保障.     

农业保险与乡村振兴耦合发展的实证检验与时空演变分析

文章利用2007—2019年我国30个省份的面板数据,运用熵权法构建评价指标体系,采用面板向量自回归模型检验了农业保险与乡村振兴的动态互动关系,结果表明：农业保险与乡村振兴之间存在相互促进关系,虽然相互贡献度较低,但加深趋势逐步显现。农业保险与乡村振兴耦合关系的时空特征分析结果表明：二者之间逐步融合、协调发展的效应逐渐凸显,耦合协调度等级发生了明显迁移,轻度及濒临失调省份占比下降至零,初级协调省份占比不断扩大,勉强协调成为主要类型;两者的耦合协调水平存在较大的区域差异性,呈现“东高、中平、西低”的分布格局;全局上两者的耦合协调度存在正的空间自相关性;局部空间自相关类型中,“高高”型省份多分布在东部地区,“低低”型省份多分布在西部地区,“高低”型省份和“低高”型省份相对分散。     

空间动态面板模型的时间滞后效应检验

空间面板数据模型由于考虑了经济变量间的空间相关性,其优势日益凸显,已成为计量经济学的热点研究领域。将空间相关性与动态模式同时扩展到面板模型中的空间动态面板模型,不仅考虑了经济变量之间的空间相关性,还考虑了时间上的滞后性,是空间面板模型的发展,增强了模型的解释力。考虑一种带固定个体效应、因变量的时间滞后项、因变量与随机误差项均存在空间自相关性的空间动态面板回归模型,提出了在个体数n和时间数T都很大,且T相对地大于n的条件下空间动态面板模型中时间滞后效应存在性的LM和LR检验方法,其检验方法包括联合检验、一维及二维的边际和条件检验;推导出这些检验在零假设下的极限分布;其极限分布均服从卡方分布。通过模拟试验研究检验统计量的小样本性质,结果显示其具有优良的统计性质。     

农业基础设施规模效应的门槛特征检验

文章基于2000-2013年中国29省、区面板数据,利用面板平滑转换模型(PSTR)选取农业基础设施规模(农业基础设施/农业产值)作为转换变量,分析了农业基础设施与农业经济增长之间的相互关系,并以旱涝保收比率(旱涝保收面积/耕地面积)作为转换变量的替代变量对模型稳定性进行了检验.研究结果表明:农业基础设施规模与农业经济增长之间存在稳定的非线性关系,发生门槛转换的位置为54.72％;当跨越门槛位置后,提高农业基础设施规模对农业经济增长的影响将由正向转变为负向,转换过程相对缓慢.     

农业信贷投入对西部地区农民收入影响的空间特征

利用2005—2016年西部地区省级面板数据,从空间相关性和空间异质性两个维度实证分析了农业信贷投入对西部地区农民收入影响的空间特征。研究表明:农业信贷投入对农民增收具有空间溢出效应,且两者之间呈现出非线性关系;短期内邻近地区农业信贷投入不利于本地区农民增收,但从长期来看则对本地区农民增收起到了促进作用;农产品价格指数、城镇化水平和农业现代化水平均在一定程度上促进了农民增收,经济发展水平与农民收入之间的线性关系并不显著。此外,农业信贷投入对西部地区农民收入的影响具有显著的门槛效应,表现为单一门槛特征。     

农业科技进步对农业碳排放空间溢出效应的实证检验

文章基于2003—2020年我国30个省份的面板数据，通过生产函数和因子测度公式测算了农业科技进步和农业碳排放强度，并借助空间杜宾模型检验了二者之间的内在影响关系，研究发现：农业科技进步对农业碳排放强度存在显著的“减碳效应”；农业科技进步与农业碳排放强度存在正向空间关联关系；本地区农业科技进步对相邻地区的农业碳排放强度存在显著的负向空间溢出效应，即存在“减碳效应”；农业科技进步对农业碳排放强度存在非线性影响，农业科技进步发挥了门槛效应，且整体呈现先增后减的“倒U”型特征。     

我国农业投入产出的关系研究

文章利用多元线性回归方程,以1996～2008年省际时间序列数据为样本,对我国的农业实际生产情况进行了量化分析,以粮食产量为被解释变量,选择机械动力、化肥用量等作为解释变量,应用spss软件进行回归分析求解回归系数,根据回归系数分析了31个省份投入要素对粮食产量的影响.分析结果表明.机械动力和化学农药对粮食产量影响不大,化肥用量和农业用水量增加有助提高粮食产量,塑料薄膜使用量的增加不能有效的提高粮食产量.     

数字化水平、产业结构调整与区域碳减排

面对日益严峻的气候变化问题，我国提出了碳达峰与碳中和的目标。推进“双碳”目标的实现是一项系统性工程，当前亟须探索该目标的实施路径。文章使用面板数据分析数字化水平与产业结构调整对区域碳排放的影响，选取我国30个省份的面板数据，构建计量模型并运用DK标准误回归、门槛回归、空间计量回归等方法，进行稳健性检验。实证结果表明：（1）除西部地区外，现阶段数字化水平与区域碳排放量具有显著的正相关效应。（2）第三产业产值与第二产业产值的比率变动与区域碳排放量之间呈现显著的负相关效应。（3）以技术水平为门槛变量，产业结构变动呈现一阶门槛效应。（4）在空间邻接权重矩阵下，数字化水平呈现空间溢出效应。     

农业指数保险定价模型的研究进展及改进策略

农业指数保险是一种新型的农业保险产品,在农业风险管理中具有独特的优势和应用价值,但同时也在风险建模和费率厘定中面临着一系列挑战,近年来受到业界和学界的广泛关注。区域产量保险和天气指数保险是目前应用最为广泛的两种农业指数保险,它们在风险定价中面临的挑战主要包括经验数据不足、不同风险之间相依关系复杂、普遍存在基差风险等。通过对区域产量风险建模、天气指数构造及其分布拟合、农业相依风险建模、基差风险度量和控制等方面对相关研究成果的系统梳理和评述,指出了现有定价模型存在的不足和未来研究需要重点关注的问题,对于进一步完善农业指数保险的风险建模方法,提高农业指数保险定价结果的合理性和准确性具有重要现实意义。     

试论我国农业保险中的政府角色和作用

政策性农业保险具有非盈利性,其实质是对农业的一种投入.但目前在我国所有的农业保险业务中,相关法规尚不够完善,农业保险还存在身份不明,规则缺失,缺乏政策支持,缺乏保障等问题.本文从我国农业保险的现状入手,重点分析政府在发展狭义农业保险中的角色和应起的作用.     

陕西农业保险与农业信贷协同关系实证分析

以陕西2001-2014年农业保险保费收入和农业贷款额为样本数据,在数据的描述性分析之后,运用协整检验、回归分析和Granger因果检验的方法对陕西农业保险和农业信贷协同关系进行定量分析。结果表明,陕西农业保险与农业信贷之间具有长期的均衡关系,农业保险对农业信贷有明显的正向促进作用,农业保险是农业信贷的Granger原因,Granger因果检验的结果与协整检验和回归分析的结果一致。     

广西农业产业结构调整的数学模型及调整方案

加入WT0，农业是受影响较大的行业之一，广西农业只有抓住机遇，发挥优势，积极进行产业结构调整，才能应对来自国内市场和国际市场的挑战。本文利用广西1986—2001年的农业统计资料，建立数学模型，预期广西农业产业结构调整方向，并用以指导广西农业产业结构调整。     

湖北省农业保险需求影响因素的实证分析

文章从农民对农业保险的需求角度展开分析,针对农业保险需求的影响因素采用调查问卷的方式,对调查结果做出初步统计分析后,再运用多元回归模型对调查结果进行实证分析。通过分析农民的家庭年收入水平、对农业保险的了解程度、灾害损失程度和耕地利用方式等因素对湖北省农民投保意愿的影响,进而分析影响湖北省农业保险发展的主要因素及对策。