浅议公共管理视阈下的档案管理范式

公共管理主要对象是公共事务,公共事务包括了档案事务,因而,公共管理与档案管理间存在着依存关系。本文从档案管理工作的社会性入手,对公共管理视阈下的档案管理范式进行分析,阐述影响档案管理范式的因素。     

大数据时代的视角下成都大运会中的公共管理创新

本研究以大数据时代为背景,专注探讨在成都大运会中大数据是如何推动公共管理创新的。首先分析了大数据与公共管理创新的理论框架,突出大数据在捕捉、存储和分析多种类型大规模数据中所体现的价值,以及公共管理创新在提升政府服务效能、效果和质量方面扮演着关键角色。接着,本文深入探析了大数据在公共管理创新中的多维作用和在大数据支持下的成都大运会具体的公共管理创新策略。大数据不仅是一种科技手段,更是优化和创新公共管理、提升公众体验的强有力工具。本文致力于揭示大数据在推动公共管理领域创新方面的内在逻辑和实践价值,期望为未来理论研究和实践应用提供深刻的启发和有益的参考。     

大数据时代政府公共管理面临的机遇、挑战与应对策略

一直以来,国家将科学技术作为第一生产力,以此来推动经济增长、社会进步与国家发展。而政府作为公共管理的主导力量,既是信息化建设的践行者,同时也是引导者。当今社会,政府公共管理领域涉及的信息量越来越大,而将大数据应用于政府公共管理工作中,确保了信息获取更加方便、快捷、准确,而且为社会稳定发展奠定了良好基础。文章对大数据时代政府公共管理面临的挑战进行分析,提出了切实可行的对策建议。     

公民意识:公共管理范式转换的根本动力

公共管理领域的范式转换从传统公共行政到新公共管理再到新公共服务,在整个范式的变迁过程中,公民意识的成长是其最为根本的促动因素。     

数字经济时代中小企业人力资源管理优化研究

作为我国经济发展的重要力量,中小企业必须要把握住数字经济时代带来的机遇,做好准备应对数字经济时代带来的挑战,进而提高自身的综合实力水平,为我国经济发展贡献自己的力量。文章主要从数字经济时代基本特征入手,分析数字经济时代给中小企业人力资源管理优化带来的机遇,同时阐述数字经济时代中小企业人力资源管理存在的问题,指出影响人力资源管理的主要因素,进而提出数字经济时代中小企业优化人力资源管理的相关策略,以期提高中小企业人力资源管理水平。     

大数据时代公共管理变革的特征和挑战探析

数据信息是精确化、科学化的公共管理活动赖以发生的基础,现代公共管理从本质上讲就是对数据的综合、挖掘、加工、利用的过程。大数据使管理者获得了一种认识管理系统的新工具,使人们认识的客体域得到极大的拓展,使人们对复杂管理系统的认识由可能变为现实,使管理主体的能动性得到充分发挥,使人的超前认识和创造性思维能力得到极大发挥。大数据正在成为一种资源、一种生产要素,渗透于管理的各个领域,冲击和改变了公共管理旧有的理论基础,推动传统模糊的、经验化的管理走向精确的、实证的数字化管理,使公共管理回归其公共性本质,且更为高效、及时,推动工业时代的公共管理模式向信息时代的公共管理模式变迁。     

大数据时代的数字档案管理思维

当前,大数据不再仅仅是一个技术名词,而是逐渐成为一个时代的符号,随之而来的是一系列的变革与创新。本文从大数据的概念和特性出发,提出大数据时代的数字档案管理思维,以应对技术变革带来的挑战。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究

随着社会体系的不断发展,企业之间存在着激烈的竞争关系。在企业人力资源管理中,绩效管理发挥着重要的作用,对企业的发展具有很大程度的促进作用。随着大数据时代的来临,优化企业组织架构,挖掘员工潜力,实现互联网体系的人力资源绩效管理都是大数据应用的特征。本文主要在大数据背景下,对企业人力资源绩效管理创新进行分析研究。     

大数据时代企业人力资源管理的创新研究

大数据时代,企业管理正在发生巨大的变化,人力资源管理作为企业管理中的一个重要组成部分,也受到大数据的影响。文章分析大数据对企业人力资源管理的作用,以及当前企业利用大数据技术进行人力资源管理过程中存在的问题,最后从开展具有针对性的培训活动、建立信息化的人力资源管理平台、改进人力资源管理制度等方面探索大数据时代优化企业人力资源管理的方法。     

刍议大数据时代的数据挖掘与精细管理

如果说以往的世纪是知识大爆炸或信息大爆炸的世纪,那么现在的世纪则是数据大爆炸的世纪。而且这种激增的规模是呈几何级数增长的,到2020年,短短的七年之后,人类的数据规模将是截止到目前为止的所有数据总量的44倍。面对如此巨大的数据量,数据挖掘与精细管理已经势在必行。     

大数据时代的管理研究新范式：以CEO解聘问题为例

面对复杂的管理现象，主流的实证研究通常从某一角度去揭示特定现象.学者难以基于众多细微研究构建出中层理论，甚至也无法评价已有研究所探索的诸多影响因素的相对重要程度.本文提出，通过机器学习方法分析海量数据，并基于学界已经积累的研究结论，学者能够比较准确地把握与现象最相关的因素，从而建立更具解释力的理论.本研究以公司治理中CEO解聘这一流行话题为例，通过梳理现有文献，基于CEO大型文本语料库及CEO任职期间其个人与公司的相关数据，采用机器学习方法提取与CEO解聘相关的三类因素，并进一步计算出三类因素单独和彼此结合的预测力.研究发现证实了近年来这一领域研究话题向个体异质性转变的合理性，也为学者建立解释CEO解聘的整合理论奠定基础.本研究展示了机器学习与实证研究相结合的优势和前景.     

论行政腐败的成因——以官僚制范式与公共选择范式之比较为视角

腐败的防治作为一个庞大且复杂的系统工程,防治腐败应对其成因有清醒的认识才能对症下药。本文以探究腐败原因的官僚制范式与公共选择范式为重点,比较考察对腐败成因进行分析的这两种"范式",进而得出对我国腐败研究有益的启示。     

大数据时代加强合同档案信息化管理的有效措施

随着近年来我国经济的快速发展,合同档案管理成为档案管理事业的一部分,成为事业单位经济活动的重要依据,也是防范经济风险的重要凭证。伴随着全球经济一体化和信息技术的快速发展,人们已经全面进入大数据时代,如何更好地利用大数据技术加强合同档案管理成为目前学者研究的主要问题。在笔者看来,全面应用大数据技术并将其应用到合同档案管理中可以更为有效地促进档案数据共享,提高合同档案信息化管理水平。鉴于此,本文就大数据时代加强合同档案信息管理的有效措施展开详细探讨,并提出具体的研究思路,供广大读者借鉴。     

大数据时代事业单位人力资源管理分析

新时代背景下,大数据技术推动各行业转型发展,事业单位基于大数据技术的支持,也实现了管理工作的转型升级。大数据技术在事业单位人力资源管理中的应用,有效地节省了管理成本,提高了管理质量和有效性,也为事业单位人力资源管理改革开辟了全新的方向。基于此,文章首先阐述大数据对事业单位人力资源管理的深刻影响,然后分析大数据时代事业单位人力资源管理工作中面临的问题,最后提出大数据时代事业单位人力资源管理的对策,以期为事业单位提高人力资源管理水平提供参考。     

知识经济时代的管理革命

知识经济是当代世界一种新型、富有生命力的经济形态,作为与农业经济、工业经济相对应的一种革命的经济形态,它是建立在知识和信息基础上的经济,是以知识和信息的生产、分配和使用为直接依据的经济,知识是提高生产率实现经济增长的驱动器,其重要特征是将知识作为资本推动经济增长。知识经济不仅引起经济关系和经济结构的变革,也必将给管理科学和实践带来一场革命。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新

社会经济不断发展,科学不断进步,大数据时代的到来对社会产生了积极影响。人力资源作为企业发展的重要组成部分,在管理方面需要进一步进行革新。人力资源管理创新需要大数据时代的力量,在本次研究中结合了企业对人力资源管理的规章制度,进行了评估和修改。     

关于公共危机管理的研究综述

近年来,随着国内外公共危机事件的频繁发生,公共危机管理成为国内外学界的研究热点,并且取得了丰硕的研究成果。本文就国内外的学界所围绕的公共危机管理等一系列的问题及相关理论进行了梳理和归纳,这有助于我们看出其中的不足及所存在的一些亟待解决的问题,同时也利于我们更好地了解与把握公共危机管理方面最新的研究动态和发展趋势。     

4A的数字革命

数字营销颠覆传统广告模式广告业有一句流传久远的名言:广告主总是抱怨他们的广告投入有一半被浪费掉了,可却不知道是哪一半。数字媒体让整个营销生态系统发生了变化——广告主从谷歌和Facebook这样的精准     

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.