团队群体性组织偏差行为的产生机制

相对于个人偏差行为，整个团队集体发生的组织偏差行为的后果对组织破坏性要严重得多。探讨团队群体性组织偏差行为，该行为是为了整个团队的现时利益，而由整个团队实施或认可的一种组织偏差行为。为了检验组织中的这种群体偏差行为构念的有效性，在研究1中对90位MBA和EMBA学生进行访谈，获得描述团队群体性组织偏差行为的题项，并通过三阶段的题项筛选过程，进一步选取量表题项，对100位团队领导进行调查，发展了一个团队群体性组织偏差行为量表，并对其信度和效度进行验证。 借用社会学习理论及其道德疏离观点，提出团队群体性组织偏差行为的产生机制模型，即非道德型领导通过团队道德疏离的中介作用，对团队群体性组织偏差行为产生积极影响，而团队权力距离氛围正向调节非道德型领导对团队道德疏离的影响。为了验证该模型，通过研究2对12家公司的218位团队领导及其806位下属进行纵向调查研究，对模型中中介、调节和被调节的中介作用进行检验。 研究结果表明，即使控制了组织控制系统的作用，非道德型领导仍然会通过团队道德疏离对团队群体性组织偏差行为产生影响，而这种影响会随着团队中的权力距离氛围的增强而进一步加强。 提出团队层面的组织偏差行为构念，并对其产生机制进行探讨，有利于深化组织偏差行为领域在团队层面的研究，也有助于管理者有效地发现、评估和降低该群体行为。     

正视决策中的非理性行为

在企业的实际经营管理过程中,由于市场环境存在诸多非理性因素,加之决策过程中难以避免的认知偏差与情绪偏差,使得很多管理者的决策行为并非都是理性的,而这种非理性的决策行为,却往往影响着企业发展和命运。     

基于情绪中介机制的辱虐管理与偏差行为

理清偏差行为的成因和动机机制是偏差行为研究的焦点,但基于本土企业的实证研究相对较少。从员工工作场所情绪感受的视角,应用情感事件理论,探讨消极情绪在辱虐管理与组织偏差行为和主管偏差行为间的中介效应,并比较辱虐管理对两类偏差行为影响的差异性。通过对19家企业、180名管理者和360名下属的配对研究,采用阶层回归进行分析。研究结果表明,辱虐管理显著正向影响两类偏差行为,但员工展现两类偏差行为的倾向并不等同,即员工展现组织偏差行为的倾向强于主管偏差行为的倾向;消极情绪是偏差行为的诱发动机,显著正向影响员工的组织偏差行为和主管偏差行为,并部分中介辱虐管理与两类偏差行为间的关系。     

投资强度变化:基于绩效偏差和冗余资源的视角

绩效偏差和冗余资源会激发企业调整策略和行为,这可能带来投资强度的变化.以中国484家A股上市公司为样本,使用STATA软件对其5年间面板数据进行实证分析,研究冗余资源以及不同方向的历史绩效偏差、未来绩效偏差对投资强度变化所产生的具体影响,对投资强度变化进行分情境t检验以及分别采用固定效应模型和随机效应模型进行回归分析.研究结果表明,负的历史绩效偏差和负的未来绩效偏差均会降低投资强度,且前者会减弱后者对投资的影响;冗余资源能够增加投资强度,并且会增强负的未来绩效偏差、减弱正的未来绩效偏差对投资强度的影响.这些规律说明历史因素和未来因素将共同影响企业投资决策,并从绩效偏差和冗余资源等视角为预知和引导企业的投资行为提供现实参考.研究结论同时从投资这一具体行为的角度对组织行为理论、前景理论等做出修正和推进.     

报童订购行为: 订购成本与性别影响因素分析

本文采用数理模型和管理实验方法研究报童订购量拉向中心偏差问题．首先,分析企业订购水平行为,得出采用对偶平衡策略,即多订购所导致的成本等于少订购所导致的成本,可解释此偏差; 并且,在最差情况下,采用对偶平衡策略引发的成本不超过采用最优策略引发的成本的两倍． 其次,分析企业订购调整行为,得出: 第一,在高(低) 边际利润情境中,相对于前期少订购给企业带来的影响,前期多订购给企业带来的影响较小(大) ; 据此,企业可在高(低) 边际利润情境中助推决策者关注少(多) 订购造成的损失,以缓解拉向中心偏差． 第二,相对于女性被试,男性被试的当期订购量受前期订购量的影响较小,表明男性对自我的界定和决策行为相对不易受外界因素影响,此研究发现提醒企业需关注两性在订购决策行为方面的差异．     

应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响

App推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致“信息茧房”效应，加剧用户疲惫体验。基于用户应对过程理论，本研究将App用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要“技术适应”，构建了移动App场景下算法推荐内容相似性用户应对模型。通过访谈和多轮问卷调查分析发现，算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了App用户随后采取的应对努力策略。问题聚焦应对正向促进了失实交互行为，而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响。失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户App持续使用的影响。研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱，丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论。研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

城市居民环境行为影响因素的实证研究

在对现有国内外相关研究系统整理的基础上,界定了环境行为的概念,归纳出环境态度、个性和情境因素这3类环境行为的影响变量;探讨了上述变量对我国居民环境行为的影响差异,结果表明:环境态度因素中的环境敏感度、个性变量中的环境道德感以及情境因素中的行为约束和公共规范是影响我国城市居民环境行为最为重要的变量。最后提出了改善我国公民环境行为的相关对策。     

基于保守性偏差的行为资产定价模型

本文采用信息经济学、微观结构理论和动态规划的方法,从考察投资者接受新信息后形成对资产价值的后验看法入手,通过理论建模,根据投资者认知偏差的保守性偏差因素建立了一个行为资产定价模型。在基于完全理性的资产定价模型和投资者对信息的贝叶斯学习模型的基础上,文章先构建了一个基于保守性偏差的行为资产定价模型,然后用其证明了保守性偏差会导致资产误定价,最后用保守性偏差引起资产的误定价来解释了证券收益率的异象。     

电子商务环境下的消费者行为研究

本文首先分析了电子商务环境下消费者行为相对于传统的商业模式所表现的特点:消费市场的细分化、服务需求的主流化、选择范围的扩大化和购买行为的理性化、生产和流通循环的直接化;然后分析了影响消费者网上购买行为的宏观和微观因素,最后建立了电子商务环境下的基于计划行动理论的消费者行为模型。     

辱虐管理对员工人际偏差行为的影响及其作用机制研究

以一家大型制造企业的229名员工为样本,从"压力源-紧张状态-后果"的视角,基于社会交换理论,研究辱虐管理对员工人际偏差行为的影响,并进一步分析了工作压力与自我控制能力在以上关系中所起的中介和调节作用。研究发现,辱虐管理作为员工工作生活中的压力源之一,对工作压力有显著的正向影响,进而导致员工产生人际偏差行为;员工自我控制能力可以调节工作压力与人际偏差行为之间的关系,较高的自控水平不仅可以削弱工作压力对人际偏差行为的正向影响,还可以弱化工作压力在辱虐管理与人际偏差行为之间所起的中介效应。     

一个健强的AKKA和Spark支持的大数据结构设计策略

目前的大数据处理方案对模型的训练过程有着非常好的支持,但是对模型的应用方面的支持却不如前者那样强大。本文介绍了一种结合Spark与AKKA及Web相关的技术形成的一套大数据分析,模型训练,模型应用的一套完整的大数据应用方案。采用Spark大数据处理技术把海量的数据作为机器学习的经验集E训练模型P,然后使用AKKA、AKKA Stream,、AKKA HTTP等技术构造一套可以与Spark深度结合并且可以动态伸缩的Web服务,通过HTTP、HTTPS等应用层协议与Web服务交互,可以将用户提交的部分信息应用到模型P,得出评判的结果,并通过Web服务将结果返回给用户。     

社交网络个体活跃行为的大数据分析：从网络外部性的视角

用户是社交网络平台的基石，用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值，因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为，将持续使用行为定义为二元变量，未对持续使用行为细分，忽略了对用户活跃行为的研究。此外，社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响，而受制于用户的关系网络数据难以获取，少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。 将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为，从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系，并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析，通过Tobit模型验证上述关系。 研究结果表明，同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用，同时关系强度具有正向调节作用；个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用，具体来说，女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。 从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素，拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式，关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性，对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集，结果更具普适性，同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征，可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系，从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度，保持社交网络平台的持续运营。     

工作场所偏差行为概念发展与辨析

工作场所偏差行为是指员工违反重要组织规范、给组织以及组织成员带来负面影响的自愿性行为，是近年来组织行为学研究的热点。本文通过文献回顾，对工作场所偏差行为的概念发展进行总结，并对负面行为相关研究中繁杂的概念进行辨析。     

模糊性与股指期货价格双向偏差研究

从模糊性视角研究中国股指期货价格呈现的双向偏差且正向为主的问题。建立模糊环境中投资者连续时间投资消费模型,分析模糊性对投资者最优投资消费决策的影响;在理清模糊性影响资产均衡价格作用机理的基础上,提出模糊性期货定价模型。利用2010年至2014年中国沪深300指数以及指数期货日交易数据,分别运用马尔科夫链蒙特卡洛估计和向量自回归方法对模糊性期货价格模型进行实证检验。研究结果表明,在模糊性条件下,投资者对资产的保留价格受其交易头寸影响,当资产净持有者推动期货交易时,期货价格出现正向偏差,而由资产净卖空者推动时则出现负向偏差;股指期货定价和股票指数服从不同的随机过程,而且两者的持有期收益率存在较大差异;股票指数波动率与股指期货价格偏差的时间序列关系与模糊性期货定价模型的推论一致;中国股指期货市场的模糊性在统计意义和经济意义上均显著。新的期货定价模型阐明了模糊性影响期货价格的作用机制,强调了模糊性对资产价格产生的影响,更好地解释了中国期货价格偏差现象,对未来模糊性衍生品定价有参考意义。     

基于累积前景理论的随机网络用户均衡模型

出行者行为假设对交通网络用户均衡建模具有重要影响,更符合人们的真实决策行为的累积前景理论,为随机交通网络中的路径选择行为研究提供了新的分析框架.基于累积前景理论,将出行者的路径选择决策与网络的随机性相结合,建立了随机网络用户均衡的等价变分不等式模型;提出了求解模型的算法,通过简单的算例对模型和算法的合理性进行验证.通过...     

基于家长式领导三元理论的领导方式对员工创新行为的影响

通过对312名企业员工问卷调查所获得的数据进行分析,探讨中国情境下仁慈领导、德行领导和威权领导3种家长式领导型态对员工创新行为的直接、交互和中介影响机制。研究表明,仁慈领导、德行领导对员工创新行为皆有显著正向影响,威权领导对员工创新行为有显著负向影响;德行领导与仁慈领导对员工创新行为产生正向交互作用;心理授权在仁慈领导、德行领导对员工创新行为的影响中发挥部分中介效应,在威权领导对员工创新行为的影响中发挥完全中介效应。     

信息系统采纳后习惯对用户持续使用行为的影响

结合我国企业信息化的具体环境,实证研究习惯对用户持续使用行为的作用机理。以信息技术接受模型、信息系统持续使用模型等理论为基础,将习惯作为关键因素,构建理论模型,提出研究假设。通过统计数据对模型中的影响因素和假设关系进行信度、效度检验和路径分析检验,同时把习惯作为中介变量对其前置因子和持续使用行为间的关系做中介效应分析。研究结果显示假设关系均成立,证实了习惯对信息系统采纳后用户持续使用行为具有显著的影响,并且其在满意、系统使用方便性、系统使用重要性、便利条件及持续性承诺与系统持续使用行为之间的关系有着明显的中介作用。     

在线健康社区中用户回帖行为影响机理研究

 在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出，近年来，国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。        在社区的各种行为中，发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现，是维系社区繁荣的根本，因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。        以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象，基于该网站2015年1月~6月的社区发帖和回帖数据以及所有用户的个人信息数据，构建健康社区的用户回帖有向网络，该网络包含边和节点两部分属性信息；运用指数随机图模型，探讨该网络中网络结构和节点属性对回帖网络形成的影响机理。        研究结果表明，回帖网络同时具有互惠性和传递性特征，互惠性表明社区中的用户倾向于互相回帖，传递性表明该网络有很好的发展潜力。节点属性对用户回帖行为的影响机制较为复杂，其中，用户倾向于对同质性(类型同质性)用户回帖；社会资本(如好友数量、活跃度)高的用户能获得更高的回帖概率；大量给他人回帖的用户和新用户更易获得他人的回帖。        研究结果进一步丰富了在线健康社区中用户行为机理的研究范式，以及电子健康、在线社交网络、健康社区、论坛回帖行为等领域的研究，并对社区的管理有一定的启示作用；有利于指导社区的设计机制，如鼓励新人多发帖、引导有较大影响力的用户(如管理者和活跃度高的用户)发帖互动、进一步促进同质用户间的信息交流等，这些机制进一步促进和引导论坛中用户间的信息交互，对论坛持续繁荣发挥重要作用。     

大数据环境下客户购买行为预测

大数据环境下,随着企业间的竞争加剧,企业越来越意识到客户购买行为预测的重要性。主要采用改进的决策树模型对客户购买行为进行预测,并通过对优化前后的效果对比分析,验证了改进后的算法在客户购买行为预测上的有效性和高效率。以Teradata软件为例,介绍了决策树模型在大数据背景下的应用,阐述了决策树模型在大数据情况下的用法和应该注意的问题。