新疆边远地区贫困农户土地流转决策及其福利水平差异分析

近年来,伴随着中国农村改革的不断深入,农村土地承包经营权流转制度的健全和完善,土地流转决策在边远贫困地区扶贫开发工作中的作用越来越重要。使用2017年中国典型集中连片深度贫困地区新疆南疆三地州地区农户家庭的微观调研数据,识别和分析了影响贫困农户土地转入、土地转出两种流转决策的主要因素,贫困农户土地转入、土地转出两种流转决策福利效果及两种流转决策福利效果影响的差异。研究发现:贫困农户户主年龄、上年年末生产性固定资产原值等变量对贫困农户的土地流转决策有显著的正向影响,贫困农户从之前的参与土地转出改变为不参与任何土地流转决策,到最后倾向于参与土地转入;贫困农户户主受教育水平、上年非农收入所占比重、上年家庭成员外出务工时间等变量对贫困农户的土地流转决策有显著的负向影响,贫困农户从之前的参与土地转入改变为不参与土地流转进而倾向于参与土地转出;转入土地、转出土地两种流转决策对贫困农户家庭纯收入、生活消费支出以及农业经营投资均产生显著的影响。     

家庭农场质量安全多重认证行为研究

以河北、河南、山东、安徽和江苏5省572户家庭农场的调查数据为依据,以双变量Probit模型与有序Probit模型为工具,构建家庭农场质量安全多重认证行为的三阶段模型。研究发现:受教育程度、风险偏好程度、资金状况、认证实施难度和获利期望对认证意愿、认证行为、认证频数均产生显著正向影响;环保意识、政府宣传推广力度显著正向影响认证意愿和认证行为;劳动力数量、与乡邻交流频率对认证意愿具有显著正向影响,年龄显著负向影响认证意愿。因此,应建立健全家庭农场主教育培训体系、降低质量安全认证市场与技术风险、加大资金支持力度和宣传推广力度。     

中国出口贸易隐含碳测算及其异质性分析——来自“一带一路”沿线国家的证据

文章测算了2007—2017年中国工业品出口贸易隐含碳排放量,利用IO-SDA模型按照能源结构、能源强度、经济结构、贸易结构及贸易规模因素对工业品出口贸易隐含碳的影响因素进行结构分解;从工业部门和国家收入水平两个维度分析工业品出口贸易隐含碳变动的影响因素,并进行异质性分析。结果表明,中国工业品出口贸易隐含碳排放呈现上升态势,其中,贸易规模因素起主导的正向促进作用,经济结构等因素起负向促进作用,且经济结构起主导的负向促进作用。另外,中国促进低碳密集指数工业品出口,而抑制高碳密集指数工业品出口;中国对低及中低等收入国家工业品出口中低碳工业品占比高,而对中高等及高收入国家工业品出口中高碳工业品占比高。     

农村劳动力流动对中国粮食生产影响研究——基于省域动态面板数据的实证分析

随着工业化、城市化进程加快,农村劳动力流动规模快速增长,农民外出务工与转移步伐呈现加快现象。在市场化改革快速推进的趋势下,农村劳动力流动对农户粮食生产决策环境产生了重要影响,对粮食生产波动的影响日益凸现。为此,从农户供给反应行为入手,构建农村劳动力流动对粮食总产量、粮食平均产量的供给反应模型,采用省域动态面板数据,利用GMM方法实证分析农村劳动力流动对粮食生产影响的途径与程度。研究发现,农村劳动力流动对粮食总产量产生了重要影响,非农就业对粮食生产具有显著负向影响,而人口迁移对粮食生产具有一定促进作用。     

农村信用社支农效率组合评价研究

文章基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法对农村信用社支农效率进行组合评价研究.结果表明:农村信用社支农效率不断改善,营业费用、信用社职工人数、农户不良贷款余额和存款总额按照影响程度从大到小对农民人均纯收入的提高有显著正向作用,营业网点覆盖率的增加对农民人均纯收入的提高有显著负向作用；运用基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法测度支农效率实现了非参数方法DEA和参数方法SFA的优势互补.     

生态认知、政府补贴与农户参与农村人居环境整治意愿

改善农村人居环境是实施乡村振兴战略的重要任务之一,农户的生态认知与政府的财政支持是农村人居环境得以整治的重要保障。利用陕西省黄陵县、黄龙县、镇巴县和紫阳县的522份农户调研数据,以生活污水处理、农村厕所改革、生活垃圾治理等为农村人居环境整治的主要行动任务,采用二元Logit模型实证检验生态认知、政府补贴对农户参与农村人居环境整治意愿的影响。研究发现,农户的生态认知越高,厕所改造与生活垃圾治理的参与意愿越强。政府补贴显著提高了农户参与生活垃圾治理的意愿,但未提高厕所改造的参与意愿。政府补助显著调节了生态认知与厕所改造、生活垃圾治理的关系,但对不同整治行动内容的调节作用存在差异。此外,受访者的受教育程度、外出务工经历、家庭年收入、区位条件等也在不同程度上影响农户参与农村人居环境整治的意愿。     

盐城市发展低碳经济的SWOT分析

人类社会长期以来的“高碳”化的传统经济发展模式虽然实现了经济增长和巨大财富．但却是以破坏地球环境和资源为巨大代价的。盐城市在沿海开发中应当树立环保优先的理念，必须加快从“高碳”向“低碳”的转型．积极发展低碳经济。本文借助SWOT分析法，对盐城市发展低碳经济的优势、劣势、机遇及威胁进行了深入剖析，并针对劣势和威胁对症下药，提出了一些切实可行的建议。     

林业碳汇经济价值评价及其影响因素分析——基于碳控排企业支付意愿的调查

林业碳汇的经济价值是决定林业碳汇生产和交易的重要指标。基于浙江省温州市碳控排企业调查数据,运用条件价值法(CVM),引入计划行为理论,从碳控排企业支付意愿视角探讨林业碳汇经济价值及其影响因素。结果表明,碳控排企业对林业碳汇的支付意愿是"是否愿意支付"和"愿意支付多少金额"两个决策过程的统一。受访企业负责人个体特征、企业特征、气候变化认知、行为态度、主观规范变量显著正向影响碳控排企业是否愿意为林业碳汇支付;受访企业负责人个体特征、企业特征、林业碳汇认知、行为态度、知觉行为控制、行为经验变量显著正向影响碳控排企业的林业碳汇支付金额,反向行为执行意向则产生显著负向影响,利用PCE模型计算得到其平均支付金额,即林业碳汇经济价值为47.36元/t·CO_2。     

财税激励政策、绿色技术创新与工业企业碳强度

“双碳”目标背景下,如何降低能源消耗量大、碳排放高的工业企业碳强度成为关键。财税激励政策作为引导绿色低碳发展的重要政策工具,是推进企业碳强度治理必不可少的组成部分。研究以政府补助与税收优惠两种典型财税激励政策为切入点,选取2016—2019年中国工业上市公司的1 461个样本观测值为研究对象,构建有调节的中介效应面板模型,对财税激励政策的碳强度治理机制展开实证分析。研究表明：财税激励政策能够显著降低工业企业碳强度,通过激励企业绿色技术创新产生碳强度治理效应;对两种财税激励政策组合效果检验表明,二者在激励企业绿色技术创新过程中发挥互补作用;从宏微观结合的路径研究需要出发检验高管政治关联影响作用发现,高管政治关联削弱财税激励政策对于绿色技术创新的激励作用。行业异质性分析表明,两种财税激励政策对高科技行业碳强度降低作用更强,对高碳行业碳强度影响作用不显著。研究结论对于完善财税激励政策、引导工业企业通过绿色技术创新降低碳强度具有重要意义,为2060年前实现碳中和目标提供实现路径。     

育龄人群三孩生育意愿的影响因素分析

提升育龄人群生育意愿,对促进区域可持续发展具有重要意义。文章选取西北地区育龄人群作为调查对象,运用因子分析法和结构方程模型,对影响西北地区育龄人群生育意愿的因素进行分析。结果显示：被调查者中愿意生育三孩的占18.8%,不愿意的占81.2%。在影响育龄人群生育意愿的因素中,“个体特征”显著正向影响三孩生育意愿;“家庭支持”显著正向影响三孩生育意愿;“社会福利”没有通过显著性检验,对三孩生育意愿没有显著影响;“经济因素”是影响生育意愿的关键,显著负向影响三孩生育意愿;“行为态度”显著正向影响三孩生育意愿,且往往还不受其他因素的制约。     

蔬菜生产效益及其影响因素的实证研究——以湖北省黄梅县小池口镇为例

文章通过对湖北黄梅小池口镇两百家农户的蔬菜生产效益的实地问卷调查,首先分析了当地蔬菜生产以及成本效益的现状。接着对家庭人均收入、蔬菜种植规模、户主年龄等要素进行了统计学分析,发现这几个要素对蔬菜的收入有重要影响。最后采取柯布道格拉斯生产函数模型对蔬菜投入要素对蔬菜收入的贡献进行了测度,发现当地蔬菜生产中蔬菜种植面积、农家肥投入、劳动力投入对蔬菜产出具有显著的贡献。同时采用多元线性回归模型对蔬菜收入的影响因素进行因素分析,发现户主年龄、劳动力价格、家庭人均收入、蔬菜种植面积、物质投入对蔬菜收入有正向影响,有务工收入则对蔬菜收入有负向影响,而劳动力人数、受教育年限、农业补贴对蔬菜收入没有影响。     

因果推断中基于能源距离的协变量分布平衡

本文基于倾向得分构造处理组和对照组协变量的经验加权分布，采用能源距离度量加权经验分布与总体协变量经验分布的差异，通过最小化分布差异最大化协变量平衡，进而估计倾向得分和平均处理效应。本文最优化不带任何约束并且保证解的唯一性。同时，平均处理效应估计量是■相合，估计量精度较高。将本文方法应用于考察养老保险对生育意愿的影响，相比回归分析本文结果可靠性更佳。     

粮食主产区农业面源污染与农业经济增长EKC检验

文章基于2004—2019年粮食主产区面板数据，运用清单分析法核算了粮食主产区农业面源污染，从农业技术水平和非农就业两个维度对13个粮食主产区进行门槛回归分组，在有效化解环境库兹涅茨曲线（EKC）“异质性”问题的基础上揭示了不同组别粮食主产区农业面源污染与农业经济增长之间的演化规律。结果表明：门槛回归分组能有效化解EKC“异质性”问题，以农业技术水平和非农就业为分组变量可将粮食主产区划分为“低-中”“低-高”“中-中”“高-中”农业技术水平和非农就业组；不同组别粮食主产区的农业面源污染EKC形状和拐点显著不同，“低-高”和“中-中”组为“倒U”型，“高-中”组为“倒N”型；不同组别粮食主产区农业面源污染EKC所处发展阶段具有趋同性，多数粮食主产区农业面源污染仍处于随农业经济增长而上升的阶段。由此，提出强化农业污染防治技术创新与成果转化、建立健全农业污染防治社会化服务体系、因地制宜制定差异化农业环境规制政策等建议。     

医疗保险、社会资本与健康水平

中国经济发展的目标之一就是保障人民健康安全,实现这一目标必然要求从战略高度审视居民健康水平,把保障人民健康作为经济社会发展的基本优先目标。文章通过构建医疗保险、社会资本与健康水平的模型,采用2010—2018年CFPS五年的追踪数据,运用工具变量法,实证检验了医疗保险、社会资本与健康水平之间的相互关系。结果表明:医疗保险的参保类型会影响居民的健康水平,而在中国这样的传统型关系社会中,社会资本不仅对健康有着重要的影响,还可能加强或者减弱医疗保险对居民健康水平的影响。具体而言,"新农合"和认知性社会资本对居民健康有显著的正向作用,"城居保"和结构性社会资本对居民健康有显著的负向作用。进一步地,结构性社会资本对"新农合"产生正面影响起到了阻碍作用,却充当了"城居保"扩大负面影响的缓冲剂。     

农户借贷行为的Heckman两阶段模型分析——基于天津市农村二元金融结构视角

通过对农村金融调研数据的描述统计和Heckman两阶段模型分析,研究表明:在农村,非正规金融多为零星、小额信贷;户主文化程度、家庭收入水平和金融环境对正规金融的选择影响为正,对非正规金融的选择影响为负,资产价值高的农户发生借贷的可能性较小;无论是正规金融还是非正规金融,年龄对借贷需求均有显著的正向影响,而劳动力人数则是负向影响,农业收入为主的农户对非正规金融需求较多,以生活为目的的借款对正规金融的借贷需求较少。     

创新要素流动对能源效率的影响

本文在创新驱动发展战略与“双碳”目标战略背景下,探究创新要素流动对能源效率的影响,采用考虑非期望产出的Super-SBM模型测算能源效率,运用引力模型构建创新要素流动指标,并基于2003—2019年我国30个省级面板数据进行实证分析。研究发现：创新要素流动有利于能源效率提升,且在考虑潜在的内生性问题后依旧成立;产业结构调整是创新要素流动影响能源效率的重要传导机制。空间效应表明,创新要素流动与能源效率均具有正向空间相关性,其中创新人员流动对能源效率具有正向空间溢出效应,而创新资本流动对能源效率具有负向空间溢出效应。此外,产业结构调整质量对能源效率提升具有正向空间溢出效应,但产业结构调整幅度对能源效率提升正向空间溢出效应尚未显现。本文为进一步促进创新要素流动、优化产业结构、提高能源利用效率,进而助推我国经济绿色转型与实现“双碳”目标提供一定参考。     

热点问题评析

有序推进“双碳”目标,实现碳达峰碳中和是推动高质量发展的内在要求,要坚定不移推进,但不可能毕其功于一役。中国科学院院士徐春明指出,面向“双碳”目标,要利用绿电绿氢快速重构以化石燃料为主的传统过程工业。他认为,要实现碳中和,没有氢是不行的。对我国而言,煤制氢+CCS(碳捕捉及存储技术)将是短期满足快速增长用氢需求的重要途径,但这一过程需要变革性技术支撑,这是绿色低碳技术攻关的重要方向。     

陕西易地扶贫搬迁安置区多维贫困测度与致贫因素分析

在易地扶贫搬迁工程深入推进的背景下,对安置区搬迁户和本地户多维贫困进行测度和分析,从家庭、社区两个层面探究多维贫困的原因。依据实地调研数据,使用AF方法,研究发现:1.两类群体存在不同程度、特征的多维贫困,本地户多维贫困发生率高于搬迁户;2.收入、非农经营、信贷便利、培训、土地面积对两类群体的多维贫困有正向影响。此外,家庭规模、抚养比和交通状况显著影响本地户的多维贫困,户主年龄、外出务工、农林生产、社会关系、村务参与显著影响搬迁户的多维贫困;3.收入主要通过教育、技能、就业、健康、住房影响多维贫困,非农经营有助于降低陷入教育、技能、就业、健康、饮水、住房贫困的概率;信贷便利与陷入教育、健康、饮水、资产贫困的概率成反比;培训有助于降低陷入技能、饮水、能源贫困的概率。     

互联网使用、社会资本与农户健康

互联网在农村的嵌入加快了农业经营业态的重构与农户生活方式的转变,对农户的社会资本积累与健康水平提升提供了技术赋能。为探究互联网使用、社会资本及农户健康的内在逻辑,基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018数据,综合运用Ordered Probit、OLS、Fixed-effect等计量模型实证分析了互联网使用对农户个体健康状况差异的微观作用机理,并探讨了社会资本所发挥的中介效应。结果表明：互联网使用能够显著正向作用于农户健康水平的提升;为了解决互联网使用与健康的反向因果关系,选取“互联网普及率”作为工具变量并利用IV-Probit模型克服内生性问题后结论仍然得到验证;互联网使用对农户健康的影响机制通过社会资本的部分中介效应实现;异质性分析表明,互联网使用对农户健康的促进效应表现为中青年组最高、老年组次之、青少年组最低且不显著的差序化特征,并且学历的提升会强化影响效应,影响效应在女性群体中体现得更加明显。根据以上主要研究结论,进一步总结隐含其中的加快弥合城乡数字鸿沟、提升农户互联网使用技能、倡导离乡年轻劳动力利用互联网赋予家庭留守亲人情感慰藉以及利用互联网增加农户社会资本积累等政策意义。     

工业机器人使用与制造业就业：来自中国的证据

本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据，实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示，工业机器人使用对制造业行业存在就业效应，其中对岗位数量有显著的负向冲击，工业机器人保有量每上升1%，就业岗位减少约4.6%；对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后，工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在，并随着“工业4.0”概念的提出有所增强，对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地，本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题，结果稳健。最后，文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清“机器换人”对我国制造业就业市场的全面影响，并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。