高端装备智能制造价值链的生产自组织与协同管理：设计制造一体化协同研发实践

新一代信息技术环境下，高端装备制造企业正在积极寻求和推动产品研制过程实现全球更大范围的物理空间、社会空间和信息空间中的数据串联、信息融合、业务协同和价值活动整合。作为一种以数据与模型集成融合为核心的新型制造服务模式，智能制造价值链成为数字化时代高端装备制造企业打造全新竞争优势的战略方向和核心途径。本文结合高端装备技术与管理深度融合的设计制造研发实践，探讨了高端装备设计制造一体化协同管理架构，从价值场景与工作场景两个维度揭示高端装备设计制造一体化协同流程的生成过程，分析了面向组织协同、资源协同、协同决策的生产自组织构建过程，为高端装备的协同创新和高质量研制提供理论方法支撑。     

基于模型的高端装备创新研制任务集成管理

聚焦高端装备创新研制阶段的用户需求分析、任务分解与资源配置、任务网络分析和系统集成验证等4个环节，运用体系结构框架技术和系统工程“V”模型，开展高端装备制造创新研制任务需求分析与管理、任务分解结构和资源配置管理、任务网络分析与评价、任务集成与验证研究，解决数据驱动的高端装备创新研制用户需求获取与持续管理、用户需求到任务分解结构的转化机制和描述建模、任务资源动态优化配置、网络化建模与评价、数据和模型驱动的任务集成与验证评估等关键科学问题，突破相应的关键技术，建立互联网与大数据环境下高端装备制造创新研制任务集成管理理论方法体系。     

新一代信息技术环境下高端装备智能制造工程管理理论与方法

工程管理是高端装备智能制造的核心科学与技术之一。新一代信息技术与高端装备制造业的深度融合,在推动高端装备制造业向数字化、网络化、智能化和服务化演进的同时,也引发了高端装备智能制造工程的组织方式和管理模式发生重大变革。本文从全球发达国家和地区的产业政策层面、我国政府的政策设计层面、世界一流高端装备制造企业的实践层面以及国内外基础理论与方法研究层面,系统性地回顾了高端装备智能制造及其工程管理的发展现状;总结阐述了新一代信息技术环境下高端装备智能制造的资源组织方式、制造全过程管理方式、工程管理服务化模式、信息服务与智能决策模式等发生的根本性变革;分析提出要围绕跨时空多粒度制造资源管理、全过程多维度制造系统管理、大规模多模态制造服务化管理、基于云边融合的智能决策等方面,研究构建新一代信息技术环境下高端装备智能制造工程管理理论与方法体系。     

面向服务的复杂成形装备产品架构设计与优化

复杂成形装备作为高端制造产业的基础装备,是各产业转型升级和技术进步的重要保障。同时快速发展的互联网与大数据等新兴信息技术已经成为装备制造业创新不可或缺的组成部分,极其深刻地影响着复杂成形装备产业的制造模式、发展战略以及产品的开发方式。本文研究了面向服务的复杂成形装备产品架构设计与优化方法。采用公理化设计的域结构思想,建立需求域、功能域和架构域之间的映射关系;提出了基于QFD的功能生成方法以及功能模型约简方法;利用DMM建立产品架构和服务架构之间的关联关系;利用模块化理论方法,并考虑成本因素对产品架构进行优化。     

面向智能制造的智能工厂运营管理

在互联网与大数据环境下，面向智能制造的智能工厂呈现出生产运营更加复杂多变、创新知识更加密集、制造过程更加不确定和难以预测、运营管理更加注重服务价值等新的发展特征。本文从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂服务模式的自组织创新、智能工厂知识管理的自学习创新、智能工厂调度优化的自适应创新3个方面，探索新一代信息技术条件下智能工厂运营管理的理论内涵和技术方法。为创新智能工厂的运行模式、提升其管理水平提供理论与方法支撑，以期满足我国制造企业实现向智能制造转型升级的需求。     

推动四川省装备制造业数字化转型分析

装备制造业是四川实现制造强省战略的重要支撑，也是2035年成渝地区双城经济圈全面建成世界级先进制造业集群的关键。推进我省装备制造业数字化转型面临中小企业转型基础薄弱、产业数据汇聚共享困难、数字化转型人才缺乏等难点痛点。结合装备制造业特点和未来发展趋势，本文提出可以通过发挥龙头企业牵引作用、加快数据互联互通、促进生产流程再造、加快数字化人才培养等方式，利用数字技术、数字化思维赋能装备制造业发展，以数据流通贯穿产业链上下游，从而提升装备制造产品生产效率，实现资源优化配置，促进产业转型升级。     

电网企业适应大数据发展的转型策略研究

为适应能源互联网发展的需要,传统电网企业亟需向互联网企业转型,实施大数据战略是成功转型的重要举措。本文在分析大数据基本特征、发展现状和大数据带来的重大变革的基础上,从数据增长速度、资产属性、智能决策、市场规模和信息安全等五个方面分析了大数据的发展趋势,提出了影响大数据运营的关键要素,为电网企业实施大数据战略提供了理论基础。其次,从大数据对电网企业带来的全方位变革,针对数据资产管理、核心业务应用、运营监测技术变化和社会责任等四个方面提出了电网企业的应对策略。最后,结合电力行业实际,抓住实施大数据战略的关键要素,从战略、人才、技术和管理等方面提出了电网企业适应大数据发展的管理策略,对电网企业的转型发展具有借鉴价值。     

制造业企业人力资本数字化管理路径探析

近年来,随着大数据、“互联网+”技术不断发展,企业数字化转型不断深入推进,数字化思维早已深深融入企业管理运作的方方面面。长期以来,制造业在我国一直属于劳动密集型产业,其人力资本具有显著的特征。文章从资本管理的角度,通过分析制造业人力资本的特性,引入数字化管理思维,探索大数据时代制造业人力资本数字化管理的实施路径,解决制造业企业人力资本管理难题,提升企业的管理效能。     

关于如何实现装备制造业信息化管理的一些探讨

信息化管理是促使装备制造业产业升级的重要手段,是引领装备制造业走向产业链高端的基础保障,是全面推动国民经济信息化发展的前提条件。然而就我国装备制造业信息化管理现状令人堪忧,不管是在管理的运作模式方面,还是信息技术在管理的应用深度方面,与世界上装备制造业信息化管理技术水平发达的国家相比还相去甚远。因此,为了能使我国的装备制造业走向装备制造业产业链的高端,推动我国国民经济的快速发展,必须要在装备制造业领域内加快产业结构调整,加大信息化管理的力度,通过科学的信息化管理方法和手段加快我国装备制造业的健康稳定运行。本文就我国装备制造业信息化管理现状进行了分析与阐述,指出了在管理过程中存在的主要问题,并针对问题提出了相关益于加强装备制造业信息化管理的方法和途径     

基于扎根理论的服务备件跨境物流协同系统研究

装备产品的服务备件跨境物流系统是一个由多主体构成的开放的协同系统,其物流需求的特殊性及物流运作环境的复杂性要求各方按照协同思想进行协同管理、组织与设计,以客户的最终服务需求来实现物流链整体效益的优化与竞争力的提升。本文运用扎根理论的方法体系,通过系统的调查设计与实施获取丰富的资料及数据,进行持续的开放性译码、主轴性译码与选择性译码,从战略层面逐级提炼装备产品服务备件跨境物流协同系统的要素及结构体系,建立跨境物流通道协同系统模型。通过本文的研究,一方面拓展服务备件跨境物流协同的相关理论及管理策略,另一方面探讨扎根理论在管理研究中的具体运用。     

数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理研究——基于企业与消费者协同演化视角

为了揭示数字经济背景下数字化赋能先进制造企业价值创造机理,本文以先进制造企业为样本,基于扎根理论对搜集汇总的案例材料进行扎根分析,利用乔亚方法呈现数据结构,结合整理归纳出的二阶主题与聚合构念搭建了数字化赋能先进制造企业价值创造机理模型。研究发现,数字经济背景下先进制造企业与消费者存在协同演化过程,此过程可分为三个协同阶段、两条演化主线,企业的数字化动作以及消费者数据在过程中起到协同作用,消费者和企业协同演化过程在逐步朝着价值共创和智能制造演化。     

国际代工背景下我国制造企业生产运营战略研究

对生产运营战略的发展历程进行了回顾,对精益生产和敏捷制造进行了探讨。在此基础上,运用国际价值链理论对我国制造企业的国际定位进行分析,认为中国制造业应将低成本和敏捷相结合,发展高端OEM(Original Equipment Manufacturer)是我国制造业国际运营的主要战略选择。     

数字经济下陕西省高端装备制造业高质量发展研究

<正>陕西省高端装备制造业的数字化改革是陕西省制造业高质量发展关键时期中亟需解决的问题。研究发现，数字经济通过技术变革、效率变革、生产方式变革和就业结构变革四个方面促进陕西省高端装备制造业高质量发展。因此，应加快推动装备制造业产业集群与创新创业平台建设，创新人才培养方式。     

大数据能力、供应链协同创新与制造企业运营绩效的关系研究

针对大数据能力对企业运营绩效产生影响的传导机理问题,本文基于资源基础理论与双元创新理论,把大数据能力分为大数据资源整合、深度分析和应用三种能力,供应链协同创新分为突破式和渐进式创新两个维度,建立理论框架模型。本文通过对315份制造企业的有效样本数据进行结构方程实证分析发现:大数据资源整合能力与应用能力对供应链协同创新的突破式创新和渐进式创新两个维度都有显著正向影响,但大数据深度分析能力对供应链协同创新的两个维度都没有显著影响;供应链协同视角下的突破式创新和渐进式创新都对企业运营绩效有正向影响;大数据能力通过供应链协同创新的两个维度间接影响企业运营绩效。其中,渐进式创新在大数据能力各维度与企业运营绩效之间起中介作用,但突破式创新并没有中介作用。研究从理论上揭示了供应链协同创新作为互补资产在大数据能力与企业运营绩效之间的中介作用;从实践上明确企业应提高其大数据能力并重视供应链协同创新从而提高运营绩效。     

竞争情报与辽宁高端装备制造业的技术创新

本文结合目前国家关于振兴高端装备制造业的相关政策措施,分析了竞争情报在面向创新的辽宁高端装备制造业发展中的作用.指出高端装备制造企业要充分认识到竞争情报工作的重要性,以增强技术创新能力,提高企业的核心竞争力.     

“四轮驱动”数字化转型助力广东制造业高质量发展研究——基于布尔迪厄实践理论

“双循环”新发展格局和高质量新发展阶段迫切要求广东制造业实施更深层次的数字化转型。本文通过实地调研广东多家制造企业数字化转型实践,发现“三来一补”“腾笼换鸟”等举措带来的问题仍根深蒂固,阻碍广东制造业实现高质量发展。通过运用布尔迪厄实践理论和罗盘思维解剖,从动力机制层剖析问题出现的原因,提出“凸形智造”和“四轮驱动”数字化转型的实践路径,为广东制造业数字化转型升级从而推动制造业高质量发展提供思路和建议。     

中国高端装备制造业发展探析

高端装备制造业作为装备制造业的高端环节,是现代产业体系的脊梁,是推动工业转型升级的引擎。本文通过分析高端装备制造业的产业特征和发展趋势,以及中国高端装备制造业存在的问题,提出了中国高端装备制造业的若干发展对策。     

大型制造企业数字化转型研究

大型制造企业是推动我国经济发展的重要力量,其信息化建设虽已有一定的基础,但存在的问题仍然较多,要完全完成数字化转型还需要理论和实践的支撑。本文立足当前制造业企业的信息化管理需求,基于诺兰信息化建设阶段及数字化转型等理论,分析DC公司在进入信息化4.0阶段后的数字化建设策略,探索大型制造业企业数字化转型路径,为实现DC公司数字化转型奠定基础,同时为大型制造业企业数字化转型建设提供借鉴和参考。     

基于数据挖掘的电力装备企业多价值链协同数据预处理方法研究及应用

在电力装备制造企业的数字化转型中，需要对数据空间中多价值链协同的高维数据进行挖掘与分析，本文针对电力装备制造业进销存大数据的预处理问题展开了研究。首先，给出了变点法和局部异常因子算法（local outlier factor method,LOF）组合的数据异常值检验校正预处理方法；其次，提出了基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法的栈式稀疏自编码器（stack sparse auto-encoder,SSAE）数据降噪降维组合机器学习处理方法（SSAE-LASSO），对特征进行压缩降维提取，去除严重干扰数据回归分析的噪声信息，并过滤影响度低的冗余数据，从而实现数据的降噪降维处理。最后，将本文提出的方法应用于不同的算法进行检验，通过对两种预处理的数据对比发现，本文提出的方法有效提高了电力产品销售量智能预测的精度。     

基于语义的制造企业多价值链协同数据空间数字资源聚合识别方法研究

为解决制造企业多价值链协同数据空间数据体量较大、数据价值密度低、数据对象粒度大、数字资源边界模糊带来的数字资源聚合识别问题，本文基于语义理论对制造企业多价值链协同数据空间的数字资源聚合识别方法进行研究。首先，构建了制造企业多价值链协同数据空间的数字资源聚合模型；其次，提出了制造企业多价值链协同数据空间领域相关度计算方法；再次，基于概念度分布、D-S证据理论，引入信任函数、似然函数，提出了制造企业多价值链协同数据空间语义网络节点发现方法，形成了系统的数字资源聚合识别方法。以某电力装备制造企业数据为样本进行仿真，结果表明，所构建的制造企业多价值链协同数据空间语义网络连接紧密、语义清晰、体系明确，所提出的方法聚合效果好、纯度较高，能够为智能工厂数字资源聚合、知识资源发现、知识服务、智能决策提供有效支撑。