基于顾客策略性购买和退货行为的缺货保障策略价值研究

针对产品缺货, 本文基于顾客策略性行为在存在顾客无理由退货的条件下对两类缺货保障策略(即公开库存策略和缺货补偿策略)的价值进行了深入研究。本文分别建立了不提供任何缺货保障策略、公开库存保障策略和缺货补偿保障策略的理性预期均衡模型, 通过对模型进行最优化分析发现产品缺货对最优无理由退货价格没有影响;顾客策略购买行为会破坏公开库存策略对销量的积极作用, 但这种破坏作用可以通过提供慷慨的无理由退货服务来弥补, 并且公开真实库存策略的价值优于公开虚假库存;当缺货补偿效用高于补偿成本时(称为有效的缺货补偿), 缺货补偿策略的价值优于公开库存策略。最后, 本文用Matlab软件对上述模型进行算例分析, 验证了文中理论模型的正确性。     

论无理由退货法律制度构建的不能

无理由退货是一种商家自愿作出的商业承诺,它具有很大的推广价值,但并不适合上升为一种法律制度成为一项强制性规定。实践上难以实施。立法上,难以对"无理由退货"制度作出规定;施法上,对"无理由退货"规定理解各异;执法上,没有相应的机构管理,纠纷难以得到有效解决。理论上缺乏法律基础。与传统《合同法》制度相冲突,破坏现有市场经济的平衡。     

产品预售、退货策略和消费者无缺陷退货行为

本文研究了在产品需求和消费者产品估价均不确定的情况下,报童零售商的预售策略和无缺陷退货问题.零售商可以提供三种销售策略:不提供预售、提供部分退款退货服务的预售策略和提供全额退款退货服务的预售策略,所有预订产品在正常销售季节交付.研究发现,预订产品的全额退款退货策略和不提供退货策略都可能导致库存风险和估价不确定风险的不合理分摊,而最优的退货策略是部分退款退货策略,且最优退货价格为产品的残余价值.此外,全额退款和部分退款的退货策略只影响零售商的预售利润和销售季节退货量,并不影响零售商在正常销售季节的期望利润.研究还表明,预售需求和正常销售需求的相关性越高,预售优势越明显.     

基于顾客退货的闭环供应链运作绩效研究

为了探讨顾客退货情境下的供应链运作绩效问题,采用动态建模方法对产品正向物流和退货逆向物流为一体的闭环供应链系统进行研究,构建生产-分销-市场-退货-再处理-再销售等多个环节的系统运作模型.通过计算机仿真方法模拟不同情境下系统的动态行为规律,着重从产品生命周期视角探讨顾客退货对供应链系统运作绩效的影响;以系统总利润为指标,评估退货率、退货处理时间、产品价格衰减等因素的影响效应.研究结果表明,无论是对长生命周期产品还是短生命周期产品,退货率和产品价格衰减均是影响系统绩效的关键因素,高退货率和高价格衰减会显著削弱供应链整体的盈利能力,导致系统总利润大幅下滑.对于陷入高退货、高价格衰减困境的企业,设定相对较短的退货期限可以在一定程度上改善盈利情况;此外,当加快退货处理速度不会引起额外的成本投资时,快速的退货处理方式对企业更为有益,特别是对短生命周期产品而言,缩短退货环节的处理时间具有非常显著的经济价值.     

服务水平约束下基于顾客策略性退货的供应链契约协调研究

研究由一个制造商和一个零售商及一组顾客群组成的单周期供应链的协调决策问题。建立了顾客策略性退货模型,并确定了服务水平约束下,集中式和分散式决策模式下,商品的最优价格、最优订货量和最优退货价格。为了解决分散式决策的双重边际化效应,设计了一般的回购契约、基于差别定价的回购契约和销售回扣契约对供应链进行协调,并探讨了三种契约的协调机制。结果表明,一般的回购契约及销售回扣契约不能实现包含顾客退货的供应链的协调,而基于差别定价的回购契约可以实现供应链协调。最后,通过数值算例,分析了服务水平约束对供应链总体利润的影响以及差别定价回购契约的协调效果。     

基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究

分析了中国移动市场现状和顾客行为分析中的问题,结合K-means算法和顾客行为细分方法,提出基于K-means算法的中国移动市场动态顾客行为细分模型,并结合具体案例,进行了实证研究.     

基于有限理性消费者的网络零售商退货运费险策略研究

考虑有限理性消费者前提下,研究网络零售商的退货运费险策略问题。网络零售商可以选择仅提供退款保证、向消费者赠送运费险和提供运费险购买选择由消费者自行决定是否购买三种退货运费险策略。研究发现:(1)网络零售商推出运费险服务时,如果消费者商品满意度较低,消费者有限理性行为将使网络零售商获益;如果消费者商品满意度较高,消费者有限理性行为将损害网络零售商利益。(2)如果网络零售商仅向消费者提供购买运费险选择,运费险保费设定过高将导致消费者完全放弃购买运费险,从而运费险无法发挥应有的作用。(3)只要运费险保费设定低于阈值,提供退货服务的同时提供购买运费险选择始终是网络零售商的最优运费险策略。只有运费险保费设定低时,既提供退货服务又赠送运费险策略下网络零售商才能获得比仅提供退货服务更高的利润。(4)在有限理性行为的影响下,只有运费险保费设定低时,消费者才能在网络零售商推出运费险服务时获得比无运费险服务时更多的消费者剩余。此外,本文还分析了网络零售商针对消费者退货所采用的“相机策略”,发现“相机策略”无法增加网络零售商利润。     

电子商务企业产品最优定价与退货策略研究

本文分析了电子商务企业退货物流的现状,并回顾了国内外学者关于退货策略和定价的相关研究成果.将退货策略与最优价格引入消费者效用和企业利润的研究之中,基于此构建了消费者效用模型与企业利润模型,给出了最优退货策略与产品价格的组合,分析了不同定价和消费者偏好变化对消费者效用与企业利润的影响.实例研究验证了本文推理的合理性和有效性,为企业决策提供了理论依据和有效方法.     

基于理性预期与顾客策略行为的供应链契约比较

本文在理性预期均衡的框架下,研究面临策略型消费者时,供应链上下游企业作为一个利益共同体如何更好地进行机制设计与契约选择的问题。本文首先分析零售商与顾客之间的理性预期问题,在此基础上对供应链批发价契约和回购契约下的供应链绩效及其影响因素进行比较。本文的研究结果表明:在存在顾客策略行为的情况下,回购契约比批发价契约更加可以激励零售商提高订购量,促使零售商保持较高的售价;当消费者对产品的价值估计值越高、批发价格越低、生产成本越高时,回购契约会更加有利于零售商。并且,当顾客对产品的价值估值超过一定的阈值点时,供应链利润最大时回购契约下的最优订购量大于批发价契约下的最优订购量。但是,供应链利润最大时,回购契约与批发价契约下的供应链利润大小关系则不确定。此外,本文还讨论了同时考虑策略型消费者和消费者退货的情形。     

基于反向物流的商品定价和退货政策研究

综述了基于反向物流的商品定价和退货政策的最新研究成果。在此基础上,通过建立模型,对基于反向物流的商品定价策略和退货政策进行了进一步的研究,并求出了商品的最优价格和最优退货价格。基于模型,对管理提出了一些建议。最后指出了将来可能的研究方向。     

可加效用下基于消费者惰性的易逝品动态定价

本文在考虑销售商的风险规避态度和消费者惰性的情况下,研究了易逝品的动态定价策略。首先给出风险规避的销售商实施动态定价的马尔可夫决策过程,并运用MNL随机效用模型来刻画惰性消费者的购买决策,在此基础上,以风险规避销售商的期望效用最大化为目标,利用动态规划方法建立了可加效用下的易逝品动态定价模型,并探讨了消费者的惰性行为和销售商的风险规避态度对最优价格的影响。结论表明：在销售商的风险态度为风险规避的情况下,考虑消费者惰性行为的最优价格随库存水平的增加而降低,随剩余销售时间的增加而提高,消费者的惰性行为和销售商的风险规避态度对最优价格都存在负向影响,即最优价格随惰性深度的增加而降低,随惰性宽度的增加而降低,同时,销售商的风险规避态度越强烈,其制定的产品价格越低。     

A Model of Consumer Inertia with Applications to Dynamic Pricing

This paper introduces a decision model of consumer inertia. Consumers exhibit inertia when they have an inherent bias to delay purchases. Inertia may induce consumers to wait even when it is optimal to buy immediately. We embed our decision model within a dynamic pricing context. There is a firm that sells a fixed capacity over two time periods to an uncertain number of both rational and inertial consumers. We find that consumer inertia has both positive and negative effects on profits: it decreases demand (in period one) but intensifies competition among consumers for the product (in period two). We show that our model of inertia is consistent with well‐established behavioral regularities, such as loss aversion and probability weighting in the sense of prospect theory, and hyperbolic time preferences. We offer practical recommendations for firms to influence the level of consumer inertia. These include offering returns policies (to mitigate potential consumer losses), providing decision aids (to avoid perception errors), and offering flexible payment options (to lower transaction costs).     

基于返回策略的供应链网络竞争绩效研究

针对由多个供应商和多个零售商组成的结构可变的供应链网络,分别在零售商之间基于订货量以及价格两种竞争方式下,分析了供应商均不采用返回策略、部分采用返回策略以及均采用返回策略六种情景下供应链网络的竞争绩效。研究发现当零售商基于订货量竞争时,供应商采用协调策略对于其零售商客户及供应链均为占优策略,零售商更换供应商的成本将会影响供应商的收益以及采用协调策略的积极性;当零售商之间基于价格竞争时,返回策略在一定程度上仍能够激励零售商增加订货量,且对供应链渠道的利润绩效及其稳定性均具有一定的改善作用。     

基于TVP-VAR模型的信心、货币政策与中国经济波动研究

企业家信心和消费者信心在宏观经济的发展中扮演着重要角色,而企业家信心和消费者信心往往为传统的货币政策文献所忽略。本文将企业家信心和消费者信心纳入能够反映时变特征的TVP-VAR模型中,研究中国经济波动的时变成因,研究结果表明：（1）企业家信心和消费者信心的提高扩大了内需,并通过影响货币政策中介变量推动了宏观经济的发展。（2）公众会通过货币政策的调整对未来进行预期,因此,货币政策的调整能够影响企业家信心和消费者信心,进而对内需产生影响。（3）从时变角度看,企业家信心的单位正向冲击在整个样本区间内均会促进经济的增长,货币增长率的提高在短期内对经济增长率有促进作用,在长期内会阻碍经济的增长,消费者信心、利率与经济增长率在短期内呈反向变动的关系,在长期内呈正向变动的关系。     

政策约束下基于风险调整报酬率的保险投资策略研究

当前关于保险投资策略的研究,或者过于关注收益,在公司可承受的风险边缘投资,或者没有全面考虑保险营运的动态过程,亦或者没有考虑监管部门的政策限制。针对这一现状,本文构建了政策约束下,基于经风险调整的报酬率和VaR限额的保险投资决策模型,得到最优的保险投资可行范围,为保险公司的投资选择提供了自由空间;同时,通过对临界最优点关于不同的经济环境和赔付状况进行比较静态分析,得到了均值-VaR有效前沿的变动趋势。结合案例分析,本文研究发现,虽然投资策略的改变能够减弱承保方面的不利冲击,但是投资收益的增加难以补偿承保收益减少导致的负面效应,可见,保持承保状况的平稳性对于保险公司而言意义重大。     

电子商务环境下的消费者行为研究

本文首先分析了电子商务环境下消费者行为相对于传统的商业模式所表现的特点:消费市场的细分化、服务需求的主流化、选择范围的扩大化和购买行为的理性化、生产和流通循环的直接化;然后分析了影响消费者网上购买行为的宏观和微观因素,最后建立了电子商务环境下的基于计划行动理论的消费者行为模型。     

顾客策略行为下基于CVaR和回购契约的供应链决策模型

依据条件风险值CVaR度量准则,建立了顾客策略行为下基于回购契约的供应链决策模型,分析了集中式供应链系统和分散式供应链系统中,风险规避供应商和风险规避零售商的决策行为。在此基础上,通过理论求解和数值分析,进一步探讨了顾客策略行为、成员风险规避性和供应链回购契约的交互影响。主要研究结论如下:第一,当供应链成员均为风险规避时,价格承诺可成为顾客策略行为的完美应对策略;第二,最优回购价格受到零售商和供应商的风险规避度的共同影响,零售商的最优订货量随产品回购价格的增加而增加;第三,当且仅当零售商与供应商的风险规避度相当时,回购契约能够实现分散式供应链系统的协调和利润在不同成员间的任意分配,否则回购契约不能实现供应链利润在不同成员间的任意分配。第四,当供应链成员风险规避不等时,零售商的利润分成随顾客对产品估价的增加而增加。同时,风险规避度较小方需要出让部分利润给风险规避度较大方才能够保证契约的实施。     

基于政府回收处理基金的O2O在线回收企业回收再售策略研究

研究了政府处理基金对O2O在线回收企业回收再售策略的影响,研究发现：当政府对制造商征收的处理基金较低时,随着补贴水平的增大,在线回收企业回收再售策略依次为：部分回收全部再售、部分回收部分再售、部分回收无再售以及全部回收无再售。若处理基金征收额度进一步增大,则部分回收部分再售策略将分化为部分回收部分再售和全部回收部分再售;而部分回收无再售策略将转变为全部回收无再售。当政府处理基金较高时,在线回收企业选择全部回收,但再售策略随政府补贴的增大依次为：全部再售、部分再售和无再售。进一步分析发现,制造商与在线回收企业利润都在政府处理基金较低,而补贴水平较高的全部回收无再售策略下取得全局最优,此时回收量也最大。此外,还发现政府处理基金和补贴会对消费者剩余造成负面影响。