基于灰色聚类评估的房地产投资环境因素分析

运用灰色系统理论的聚类评估进行房地产投资环境因素的分析,是灰色关联度综合评价对房地产投资环境进行分析择优或对落选方案的进一步分析。通过采用层次分析法、灰色关联分析法、灰色聚类评估等科学的方法进行了方案的评估分析,将最优方案或非最优方案的环境因素进行系统化的定量分析,在选择最优方案的基础上分析了各方案的环境质量高低。     

研究生创新能力灰色聚类评价模型研究

从研究生创新能力的形成因素出发，提出了研究生创新能力评价指标体系。考虑到各指标信息模糊性的特点，引入灰色聚类法进行定量的综合分析。介绍了灰色聚类法的步骤以及其在实际案例中的应用。结果发现身心素质是研究生创新能力形成的基础，创新环境是研究生创新能力形成的重要条件，科研实践是研究生创新能力形成的动力，创新思维是研究生创新能力形成的核心和灵魂。     

基于灰色聚类的企业伦理能力评价研究

分析了企业伦理能力测度理论现状,提出了企业伦理能力评价指标体系。运用灰色聚类理论建立了相应的企业伦理能力评价模型,并运用该模型对海尔集团企业伦理现状进行了定量分析。     

已有建筑结构承载力的灰聚类评定方法

分析了已有建筑结构承载力评定与新建筑结构承载力评定的区别，指出已有建筑结构承载力与反映其大小的特征指标之间存在着灰色关系，在此基础上提出了用灰聚类方法评定已有建筑结构承载力的基本思路，为评定已有建筑结构承载力提供了一种新的方法。     

基于灰色聚类的机场跑道侵入人为风险综合评价

随着机场飞行流量和跑道使用频率的不断增加,跑道侵入事件日趋频繁,而人为风险是其主要致因。将波动原则法和专家征询法相结合确定了机场跑道侵入人为风险评价指标的阈值,基于灰色聚类理论构建了机场跑道侵入人为风险评价指标的三角白化权函数,对参与综合评价的专家评分结果进行定量分析,分别计算出正常预警、轻度预警、中度预警和重度预警四个级别的评价系数,并得出各指标的综合聚类系数,根据隶属度原则判断风险等级。研究结果有助于指导机场规避造成人员操作或判断失误等的风险源,预防和缓解机场跑道侵入的人为风险,强化机场保障能力。     

灰色聚类方法在北京市蔬菜供应安全评价中的应用

本文以北京市蔬菜供应情况为对象,应用灰色聚类方法对其供应安全进行评价。通过选取蔬菜供应数量及供应质量两方面的多个指标,以及确定白化权函数相关参数的取值,建立了一个评价北京市蔬菜供应安全的灰色评价模型。由灰色模型评价结果可以看出,目前北京市大型蔬菜批发市场的蔬菜供应安全程度较高,蔬菜来源稳定,质量检测结果较为令人满意,处在＂非常安全＂以及＂安全＂等级,而小型批发市场则存在蔬菜来源单一,菜品农药残留量检测周期较长等众多不安全因素,处于＂不安全＂的状态。     

基于CEEMDAN方法和灰色模糊聚类的汇率预测研究

随着国际化贸易进程持续深化,人民币汇率双向波动弹性明显进一步增强,市场预期也进一步分化,如何准确刻画人民币汇率未来走势具有非常重要的意义.模型的预测能力不仅取决于模型设定是否正确,更取决于模型能否将序列数据中蕴涵的复杂信息进行有效提取并予以综合利用.采取分解—重构—集成策略,有效提取汇率序列中不同频次的复杂信息,构建CEEMDAN组合模型对人民币汇率走势进行集成预测.实证研究表明:单一模型的预测能力不如组合模型,而在组合模型中,CEEMDAN组合模型的预测能力明显优于其他模型,能够更好地刻画汇率短期走势.     

利用灰色定权聚类法对河南省各地区工业发展水平的综合评价

从河南省18地市的各自情况看,由于资源条件和发展战略的差异,不同地市之间工业产业的发展存在很大的差异。我们以近年来各省辖市工业产业的数据为基础,利用灰色定权聚类方法,对河南省18地市的工业发展水平进行评价,为各地市经济发展特别是工业的进一步发展制定适合的发展政策提供决策依据。     

大型干散货航运企业核心竞争力评价研究 ——基于三角白化权函数的灰色聚类方法

利用基于三角白化权函数的灰色聚类法对大型干散货航运企业核心竞争力进行评价研究,构建大型干散货航运企业核心竞争力评价指标体系,结合大型干散货航运企业A的相关数据,通过调查问卷将指标体系划分为三个灰类,确定各指标的所属灰类白化函数阈值,并对航运竞争力评价指标进行数域延拓,得出各指标的白化权函数值和综合聚类系数,确定评价对象所属的灰类,评价出A企业竞争力所处的水平,所得结果与实际情况相吻合.最后通过雷达图找出影响A企业核心竞争力的关键指标,并提出增强大型干散货航运企业核心竞争力的措施.     

人工免疫系统的方法在基于本体的语义Web中的聚类应用

人工免疫系统出现的时间并不长,但它具有的良好特性,如健壮性、自治与多层性、自我识别、分配性、增强的学习与记忆、捕获行为和噪音容忍等令人瞩目.语义Web的聚类是知识发现即数据挖掘的重要内容.本文引入了基于ontology的语义Web中人工免疫系统的免疫算法,尝试利用免疫系统的特性,借助aiNet进行分级概念聚类.     

灰色聚类分析在油田经济效益评价中的应用

随着油田开发的深入,进入中后期开发的油田由于综合含水量增加,会导致油气产量递减,增产措施费用增
加,不同油田的经济效益也就有所不同,因此有效准确地评价油田经济效益十分重要。本文运用灰色系统理论的聚类
分析方法,结合某油田开发的实际情况,以某油田作业区的6 个区块为例,选取单井核实日产油、单井核实日产液、综
合含水、地质开采速度、开井率、老井措施有效率和单位生产成本7 个代表性因素进行灰色聚类分析和研究,得到6 个
区块的评价结果,为评价油田经济效益提供了一种方法。     

中国西部区域物流能力的灰色聚类分析

对不同区域的物流能力进行聚类分析,能使各区域客观地认识自身的物流能力现状以及相互间的差异,从而采取有效措施来提高其物流能力。将区域物流能力系统看作是灰色系统,运用灰色聚类分析方法对中国西部12省区的物流能力进行了客观综合评价,得到了灰色聚类评价结果,并依据这些省区物流业的发展现状印证了聚类结果的合理性。研究表明,灰色聚类方法计算简便,结果客观,在区域物流能力综合评价中具有较好的可操作性和实用价值。     

灰色关联分析在区域电力市场效率评价中的应用

电力市场效率评价是电力市场化改革重点关注的问题之一。本文以南方电力市场为例,在介绍了影响电力市场效率因素的基础上,建立灰色关联模型,分析了效率与其影响因素的关联关系。结果表明,影响电力市场效率的关键因素为中标率、成交电价等,对电力市场的建设具有参考意义。     

煤矿企业人因事故影响因素的灰色关联分析

针对煤炭企业人因事故多发问题,采用聚类分析法把人因事故原因归结为6大因素,而这6大因素通过灰色关联度计算后得出以矿工素质因素、矿工心理因素和管理因素为主,提出预防人因事故的＂意识——学习——环境＂相结合的安全管理模式。研究结果为减少煤炭企业人因事故的发生有指导意义。     

用灰色优势分析确定网络安全评估指标

针对如何确定网络安全评估指标的问题,在从NetFlow数据对象中提取关键域数据的基础上,将数据按相关维度进行多种形式的汇总分析,通过灰色关联优势分析的方法,计算网络安全事件与网络数据各种特征的灰色关联度,确定了体现网络安全事件的重点特征因素,提出了一系列评估网络安全的重点指标。实验结果表明,提取的指标能有效地反映网络的安全态势。     

K—means聚类算法分析及在教师授课质量评价中的应用

K—means聚类算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。应用K—means聚类算法,选取适当的k值,对教师授课效果进行分析,可以较好地实现量化评价与综合评价相结合,提高评价水平,为确定评价指标提供了可靠的依据。     

怀柔县产业结构的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析 ,从总体到局部全面分析了怀柔县的产业结构的特点、现状和发展趋势 ,指出其长处和不足 ,并对今后的产业结构调整提出了建议。     

灰色数学模型及其在水路客运中的应用

本文利用灰色系统建模原理来分析水路运输问题,建立了我国水路运量的数学模型,经检验有好的精度。     

网格和密度的聚类算法在CRM中的应用

聚类分析是数据挖掘领域中一种非常有用的技术,它用于从大量数据中寻找隐含的数据分布模式,主要有分割法、层次法、密度法、网格法和模型法等。该文主要讨论数据挖掘中一种基于密度和网格的聚类分析算法及其在客户关系管理中的应用。该算法具有较高的聚类效率而且容易实现,可以发现任意形状的聚类,时间复杂度低,聚类精度高,适用于数据的批量更新。该文还提出增量式聚类技术,它不仅能够利用前期聚类的结果,充分提高聚类分析的效率,而且可以降低维护知识库所带来的巨大开销。实验证明了算法的有效性。