数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

大数据时代高校信息管理与决策机制研究

高等教育机构正处于数据爆炸但知识贫乏的大数据时代,多年积累的海量教育教学数据为高校的管理与决策带来了挑战。分析了高校海量数据现状及其存在的问题,对如何有效利用数据以提升管理与决策支持机制进行了探索,提出高校要进一步推进海量数据信息集成建设,通过信息技术对教育发展进行变革,从信息技术上采用商业智能等大数据处理技术、从行政管理上落实全面的数据管理机制,构建完善的高校教育教学数据质量保障体系,从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求,从而提升管理效益。     

《大学生就业指导》课程的特点及就业指导实践

本文从《大学生就业指导》课程的思想性、综合性和针对性等特点出发,提出教学的关键是在管用上下功夫。就业指导实践具有应用性、实践性和指导性。     

大数据时代高校领导干部意识形态工作能力研究

大数据时代背景下,高校意识形态面临严峻挑战.高校领导干部做好意识形态工作,牢牢把握新形势下高校意识形态工作领导权责无旁贷.大数据时代要求领导干部养成新的工作素养,具备新的实践方式,掌握新的研究范式,因事而化、因时而进、因势而新,做好高校意识形态工作.然而,在新的时空境遇下,高校领导干部意识形态工作仍然存在诸多问题,如意识形态甄别能力不强、意识形态导向能力不足、意识形态把控能力不够等.对此,文章认为应通过学习培训、实践锻炼、科学研究等途径,着力提升高校领导干部的意识形态甄别能力、意识形态导向能力、意识形态把控能力,使其具备大数据时代意识形态工作能力,切实担负起大数据时代高校意识形态工作的领导责任.     

大数据时代高校个性化思想政治教育研究

思想政治教育的价值追求是实现人的全面自由发展,而大数据技术的运用使这种追求成为可能。丰富的数据信息可以成为洞察学生的"望远镜"与"显微镜",精准的数据分析能为学生"量体裁衣""对症下药",数据平台有助于"隐性教育"和"泛在学习"的推进。而要实现个性化思想政治教育,不仅要在数据的搜集和分析上下功夫,思想政治工作者数据素养的提升以及一体化的校园大数据平台建设也非常关键。同时,对于大数据的使用可能带来的隐私问题等负面影响,要通过严格的数据管理规章来加以管控。     

高校发展性就业指导新模式初探

高校发展性就业指导是根据西方国家就业指导的发展经验和趋势及大学生职业选择、生涯发展要求而提出的一种全新的就业指导理念.探讨了发展性就业指导的内涵和理论依据,提出了发展性就业指导的实践操作模式:即构建发展性就业指导的"金三角"模式,开展同侪辅导,多渠道推进学生政工队伍特别是辅导员的专业化建设.     

大数据时代公共管理创新探究

在大数据时代,政府治理与公共管理面临的挑战多种多样,在充分考虑到公共行政与大数据时代之间的有效联系,提高公共行政效率,加强公共决策和应用中的人力资源开发战略和思维模式管理的前提下,最终才能实现社会管理水平的全面提高.     

"大数据"时代高校学报破冰转型的挑战与探索

以高校学报的改革困境为着眼点,分析大数据时代的定义和特性.从全新的市场空间与营销模式、专业化的大型期刊数据平台优势、从内容提供者到信息服务商的转变三个方面,指出"大数据"时代为高校学报改革带来的挑战与机遇.简言之,"大数据"时代为高校学报的高效率办刊、影响力扩张、精细化与专业化发展甚至是市场盈利,都提供了无限可能性.学报编辑要学习新技术、掌握新思维、开拓创新意识,利用数据发展自己,并突破自身困境,变被动转型为主动探索未来之路.     

大数据时代社会主义核心价值观传播创新研究

大数据时代的到来为社会主义核心价值观传播带来了前所未有的机遇和挑战,基于大数据时代下社会主义核心价值观传播范式的表现形态、成因和利弊得失,可以明晰大数据时代社会主义核心价值观传播的逻辑进路,包括传播主体从主导范式到参与范式,传播方式从宣传范式到沟通范式的转变等,从而进一步确立大数据时代社会主义核心价值观传播方式创新的实践策略。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究

近年来,随着我国互联网技术的不断发展,大数据已经被应用到各行各业中,已经成为了当前的时代发展主流.在企业的人力资源管理中应用大数据能够对员工的潜力进行有效开发,对于企业的组织构架也可以实现很好的优化作用,最终通过人力资源绩效管理的互联网化来提高人力资源的管理效率.在当前大数据发展中,企业也将会迎来一场巨大的思维变革,在...     

大数据时代企业人力资源管理创新思考

随着互联网的发展和大数据时代的到来,企业已具备掌握并处理大量数据的能力。将大数据这一全新概念运用到人力资源管理领域,带来了巨大的机遇和挑战。以大数据环境为背景,通过分析大数据与人力资源管理的关系,总结出人力资源管理中包括基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据四类大数据。提出管理环节中基于大数据的人力资源管理六大模块的创新模式,对更好地发挥大数据在促进人力资源管理创新方面的大价值进行思考,为人力资源管理系统的创新指明了方向。同时,针对融合大数据的人力资源管理应注意的经济及安全问题,提出创新工作的注意事项。     

大学生职业发展与就业指导课程建设问题研究

大学生职业发展与就业指导对大学生转变就业观念、提高就业能力具有重要的意义。探究课程开设的意义和课程开设的基础,分析课程建设的现状,从学科、课程体系和师资队伍三个方面展望课程发展的趋势,有助于大学生职业发展与就业指导课程的稳健发展。     

高校全程就业指导模式构建研究

目前高校就业指导现状已不适应高等教育和社会发展的需要。本文以心理测量指导、职业生涯设计指导、学业指导、择业指导、创业指导、升学指导六大指导为主线建构全程化的就业指导模式,全程就业指导就是从大学一年级开始,根据职业指导理论和大学生发展阶段,对大学生分年级、分阶段,结合学生共性与个性,提供全程化就业指导,以实现双向选择、人职匹配和职业目标。     

大数据时代高校图书馆工作思路探讨

文章对大数据时代背景、大数据概念及其特性进行了介绍,对大数据时代高校图书馆工作思路的转变进行了探讨,提出四个切实可行的工作路线,列举了国外大数据应用的四个成功例子和国内清华大学图书馆大数据应用的尝试,并借此说明高校图书馆应对大数据时代来临的对策.     

浅谈高校大学生职业生涯规划与就业指导

随着我国高等教育由“精英教育”向“大众化教育”的转变，大学生就业面临着新的压力和挑战，本文在分析造成大学生就业困难原因的基础上，就高校大学生的职业生涯规划和就业指导工作的开展提出一些建议，希望对实际工作有所帮助。