影响济宁地区煤炭价格的冈素分析

进入21世纪后，煤炭行业在宏观经济一片大好的形势下出现旺势，销售收入有了大幅增加，行业利润逐年增长。尤其2003年至2011年，煤炭企业获得丰厚利润的主要原因在于煤炭价格不断地快速上涨。煤炭价格对煤企的经营起绝对性的影响，分析影响济宁地区煤炭价格因素，对煤炭价格进行预测，有着重要意义。     

环境规制对可持续发展的影响研究——以陕西省煤炭产业为例

随着新时代绿色经济发展战略理念的提出,环境治理已经成为各级人民政府密切关注的热点问题之一。针对当前我国对环境规制政策日趋从严的现状,运用陕西省2011—2020年煤炭消费量、地区生产总值、大气污染值的相关时间序列数据作为研究对象,运用回归分析方法,对煤炭消费量对经济发展和环境的影响进行实证分析,指出了环境规制对该省可持续发展的积极影响来源。结论认为：陕西省煤炭资源型地区,环境污染随经济的增长表现出降低的趋势,环境规制在其中起到重要作用,该省经济发展和环境正处于向好态势。根据陕西省当前存在的问题,从政府层面、陕西省层面、企业层面,提出相应的建议。     

新时期煤炭需求调查、市场走势及价格预测问题探讨

煤炭市场面临着许多新挑战,其未来走势如何对我国国民经济影响重大。随着各种新能源的应用,煤炭需求也将受到影响,如何控制供需量显得无比重要。在诸多因素的作用下,煤炭价格必将会有所变化,应提前预测,减少风险。在此主要对煤炭的需求调查、市场走势和价格预测三方面进行了分析。     

煤炭价格市场化思考

我国煤炭价格市场化改革已经很多年了,煤炭价格市场化推动了煤炭行业快速的发展,促进了社会的进步。因此,我国煤炭市场化改革是对的,成效是显著的。我们不应该用计划经济的手段来解决煤炭市场的经济问题,应该考虑通过市场经济体制来解决市场经济发展中出现的问题,把煤炭价格市场化改革的路子走向一个新的台阶。     

要用市场化改革解决煤电之争问题

1．煤炭价格市场化改革不断深入 随着社会的发展,市场经济体制的完善,煤炭价格的市场化步伐也是循序渐进,逐步发展的。煤炭交易价格随着经济体制的变革,逐步由计划价格向市场价格过渡。大致可分成几个阶段：     

煤炭价格上涨的原因分析与思考

高煤价对我国经济增长的影响日益趋显。本文在探讨煤炭价格形成机制的基础上，重点对于煤炭价格上涨的原因进行分析和思考，希望对于我国煤炭经济健康发展具有一定作用。     

煤电差价合约及其合作效益优化分配的博弈模型

随着煤炭市场的规模化、集中化的出现,煤炭商利用其市场力哄抬煤炭市场价格的现象自然会出现,而煤炭价格的上涨又会带来发电上网价格、供电销售价格的上涨。可见,控制煤炭商市场力可以从源头有效管理能源价格问题。本文设计了煤电的差价合约模型,然后运用Cournot寡头垄断模型论述差价合约对煤炭商的生产行为与发电商的决策行为的影响,运用Stackelberg寡头垄断模型论述发电商之间合作对其效应的影响,并通过Shapley原理给出了发电商之间合作利益分配模型。通过算例模拟发现,煤电差价合约可以促使煤炭商增加生产量,降低煤炭市场价格,稳定销售量,而发电商的合作行为使这种效应更加明显。     

煤炭市场的形势变化对煤炭行业的影响探析

近年来,随着经济的不断发展,作为世界常规能源的煤炭需求量逐年提高,煤炭的价格也逐渐攀升,煤炭市场具有较好的发展前景,促进了煤炭行业的景气度上升.本文主要对煤炭市场的形式变化对煤炭行业产生的影响进行分析,就煤炭行业的发展前景进行研究.     

基于跳跃-扩散过程的煤炭资源采矿权估价三因素模型

煤炭资源采矿权可以被认为是一个多期多阶段的复合看涨期权,煤炭价格、便利收益和利率的随机波动都对煤炭资源采矿权价值有较大的影响。基于期权理论,构建了煤炭价格服从跳跃-扩散过程,利率和便利收益服从均值回复过程的煤炭资源采矿权估价三因素模型。实例运用表明,该模型较单因素模型、双因素模型更能体现资源所有者的权益。随着采矿权有效期的临近,关于利率、便利收益、煤炭开采成本和煤炭价格的信息趋于透明,这些因素的变动对采矿权的影响逐渐减弱。     

榆林煤炭产业发展存在的问题

2013年,煤炭产业在经历"黄金十年"发展之后,陕西省的煤炭产业出现"拐点",从顶峰开始走入低谷,煤炭产业该怎么度过难关、浴火重生?深挖煤炭产业发展中存在的问题显得十分紧迫。结合实地调研结果,总结以下观点:     

便利收益对煤炭资源采矿权价值的影响分析

煤炭资源采矿权可以被认为是一个多期、多阶段的复合看涨期权,其价值是煤炭资源储量价值的函数。便利收益在解释煤炭期货价格和现货价格联系方面具有显著的经济价值。通过分析便利收益的内涵和建立其计算模型,探讨了便利收益变化模型及其影响因素来揭示便利收益对煤炭资源采矿权价值的影响,并通过实例,分析了煤炭便利收益对煤炭资源采矿权价值影响的敏感性。     

国际煤炭市场价格的预测模型

根据国际煤炭市场价格的特性,建立了国际煤炭市场价格预测的随机序列线性模型,应用实际数据回归出预测方程并检验了模型。     

Naive forecasting: The fiasco of coal gasification

The decision by the U.S. government to subsidize the development of coal gasification was based on a naive forecast that neglected the influence of price on both conventional sources of supply and consumer demand. Even before substantial construction costs were incurred on the Great Plains plant, a surplus of natural gas had developed. The political process, however, did not include the sort of critical review that often accompanies the financing decision in the private sector and that would surely have prevented this error.     

Optimizing global thermal coal shipments

Thermal coal is used to produce energy; with changing emissions standards and advents in renewable technology, the thermal coal market has seen significant transformation over the past decade. We develop a mixed-integer optimization problem that seeks to minimize shipment costs while meeting demand for thermal coal, and which respects quality constraints, supply limits, and port capacity; we use this model to analyze the following scenarios: (i) a counterfactual setting in which we compare historical shipping patterns to model results using a 2012 base year; (ii) the explicit effect of Chinese mandates on coal shipments; (iii) the impact on our shipping patterns of reduced Chinese and Indian demand; (iv) the effects of the Baltic Dry Index and oil prices; and (v) a comparison of shipments prior and subsequent to Panama Canal expansion. Our work can be used to inform policy, study responses to variable price and demand scenarios, and provide insight to both coal producers and consumers about the international coal market. For example, removal of mandates set by the Chinese government to fill its own demand decreases coal flows from Northern to Southern China by 56%, which has a spill-over effect on European and American markets; and, expansion of the Panama Canal leads to only modest shipping increases through the canal (6.7%), with more coal originating from Colombia serving Asian demand.     

中国风电固定上网电价政策的实物期权理论与实证分析

本文使用实物期权方法研究中国目前实施的风电固定上网电价政策。首先说明风电项目投资的实物期权原理,并建立风电固定上网电价政策实物期权模型。然后,从理论上证明了风电最优投资电价与上网电价波动率成正比(固定上网电价理论依据,即政府为了最大限度激励投资者,使得上网电价波动率等于0);最优投资电价与上网电价期望增长率成正比(固定上网电价调整理论依据)。最后,选取河北张北油篓沟元山子风电场工程项目进行实证分析,通过上网电价期望增长率调整的数值分析得到中国风电上网电价平均每年降低幅度应该为1%左右。本文为我国可再生能源电价调整提供参考。     

招聘服务供应链中合作广告博弈

本文研究求职者投递简历量不确定性的条件下由网站招聘服务商和用人企业组成的招聘服务供应链中的合作广告对招聘效用的影响。网站服务商首先确定招聘套餐价格和广告赠送率,用人企业根据套餐及广告,确定本企业对求职者提供的职位搜索价格。运用斯坦伯格博弈模型进行合作广告效用预测显示:(1)对于用人企业,广告效用增加,求职者对本单位的招聘职位搜索价格增加,企业期望简历量和期望效用增加。(2)对于网站服务商,固定广告赠送率可确定职位价格;固定职位价格可确定广告赠送率;提高广告赠送率可激励用人企业选择更高价位广告。将上述理论运用于企业与智联招聘、前程无忧和新安人才网三家网站建立招聘服务供应链时的斯坦伯格决策,可从企业、服务商和供应链三个角度综合做出决定-若企业在安徽省内招聘则优选新安,在全国招聘则优选智联,可保证企业招聘效果和服务供应链效用最优。上述方法为中小企业选择招聘服务商提供参考,也为人才管理理论研究拓展新方向。     

我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究

探究我国能源效率地区差异现状及趋势是实现"十二五"节能目标的前提条件。在随机前沿分析框架下,对1980-2010年29个省市自治区的能源效率进行测算,并对能源效率地区差异、影响因素进行分析,最后运用面板单位根法对我国地区能源效率进行随机收敛分析。结果显示我国能源效率地区差异较为明显,呈现先扩大后缩小的趋势;在1%显著水平下,煤炭消费比重每下降1%,能源效率将提高0.335%,而产权结构、能源价格指数、出口依存度等每上升1%,能源效率将分别提高0.672%、0.166%、0.518%;东部随机性趋同不存在,而中西部在10%显著水平出现俱乐部收敛,但西部随机性收敛是低水平的。因此,制定差别化的能源消费结构、产权结构、能源价格与出口依存度目标等有利于缩小地区间的能源效率差距并改善东中西部的收敛水平。     

考虑广告影响下的新产品垄断动态定价研究

针对垄断零售商的新产品定价问题,提出了一个新产品动态定价策略。在顾客对以往的价格和广告具有"学习"能力的条件下,提出了具有"学习"功能的需求函数。在给定各周期广告水平下,给出了零售商最优的动态定价策略,分析了零售商定价规律,发现其定价规律具有"振荡"性,并趋近于一定值。在零售商要同时决策零售价格和广告水平的条件下,给出了各周期最优的零售价格和广告水平。在一定条件下,当周期数趋近无穷大时零售价格趋近于顾客的保留价格或者单位成本。