商业银行流动性风险管理初探

流动性风险对我国商业银行影响日益加深,而我国在这方面管理刚刚起步,相对比较落后。本文试图通过分析流动性需求及其变动类型,希望达到降低流动性风险的目的。主要内容包括银行流动性需求因素、变动类型、实现流动性需求目的的技巧和对流动性的管制。     

商业银行流动性风险管理决策程序研究

以金融风险管理基本流程为基础 ,分析我国商业银行流动性风险管理的现状 ,可以看出 ,目前我国商业银行流动性风险管理决策程序的各环节发展不平衡、流动性风险管理范围欠全面。因此 ,结合我国商业银行流动性风险管理的特点与环境基础 ,完全可以构建流动性风险管理决策程序的理想模式。     

基于两种分布下的SV模型与GARCH模型的VaR比较

文章将随机波动SV模型与GARCH模型应用于VaR的计算,并利用上证指数的实际数据作实证研究,构建基于正态分布和T分布下的GARCH模型与SV模型,测量了上证指数收益率的风险价值(VaR).结果表明,相比GARCH模型,SV-N,SV-T模型能更准确地对实际市场波动情况进行拟合,更加真实地反映上证指数的市场风险特性.     

我国现代商业银行流动性风险管理——基于资产负债管理的研究

流动性风险是商业银行面临的传统风险之一,尤其在当前,随着各家商业银行的股改上市,银行的流动性风险将引起更加广泛的关注。商业银行流动性风险管理理论视野下,目前国内商业银行存在流动性风险,需拓展商业银行的融资渠道,完善其流动性监管体系,加强成本管理。     

新巴塞尔框架下流动性风险管理方法实践

次贷危机的持续深化加剧了全球金融市场的动荡,新巴塞尔协议对各国金融监管机构提出了全球统一的流动性风险监管标准。在此背景下,本文就流动性风险这一商业银行面临的重要风险进行了研究,认为我国金融机构应当结合国内金融环境和自身情况在监管要求下对资产负债进行空间和时间两维度的合理配置,设计符合新巴塞尔协议要求的流动性压力测试方法,提高流动性风险的监测管理能力,以使我国的流动性风险监管早日达到国际标准。     

基于VaR的开放式基金流动性风险的实证分析

本文运用计量方法VaR思想构建了流动性风险测度的L-VaR模型,对我国2006年以前成立的48只股票型开放式基金的流动性风险进行了测度。实证结果显示:测度的开放式基金都存在一定程度的流动性风险,流动性风险值较为接近,说明部分基金管理公司在管理风险、选股和选择市场机会等方面的能力是相近的,容易形成基金选股的"羊群效应";基金管理公司旗下各基金投资目标的风格与流动性风险水平基本一致,但同种风格基金的流动性风险值差异不大。此结论为基金管理规避风险提供了理论依据和指导途径。     

基于GARCH模型的WTI和Brent原油价格风险分析

鉴于国际原油市场对我国经济的重大影响,对美国WTI原油现货市场和欧洲Brent原油现货市场的油价波动做了基于GARCH模型的价格风险实证研究。结果表明,三种扰动项分布的假设中GED分布在99％置信水平下的失败率偏小,能够较好地刻画石油市场收益率分布的厚尾性,正态分布也能够准确地度量国际原油市场价格风险,但较GED分布容易导致风险的低估,而t分布的测度过于保守,仅适合于石油市场剧烈振荡的时期;WTI市场收益率的条件异方差性比Brent市场更为显著,考察期内平均和最大的VaR值大于Brent市场,发生极端风险事件的可能性大于Brent市场,而Brent市场在95％置信水平下的失败率显著高于WTI市场,发生风险事件的频率高于WTI市场。     

中国开放式基金的流动性风险管理

阐述了开放式基金的流动性风险及其一般成因,分析了在中国这个尚不发达的新兴金融市场下,特殊市场环境所构成的开放式基金的流动性风险的特点。提出基金管理人除了加强内部流动性的预算管理、强化资产合理配置之外,还必须强化"负债"管理,积极开展金融创新,拓宽融资渠道,满足短期资金需求。     

金融市场的流动性过剩与流动性风险分析

金融市场在结构、主体、产品、判断和投资组合等方面过度集中并日益趋于同质化，削弱了市场上的多样性，从而提供了金融流动性风险产生的土壤和机会。通过度量股票交易量与股票收益之间相关性的chi图实证表明，流动性风险正在微观层面上慢慢积累。当国内流动性过剩矛盾日益突出时，人们需要居安思危，高度关注流动性黑洞可能出现的风险。     

LOF流动性风险度量与实证研究

文章从投资者实际投资时所面临的价格冲击入手,提出了流动性风险的概念,并定义了LOF(Listed Open-end Fund)流动性风险指标L,并利用VaR(Value at Risk)、ES(Expected Shortfall)对流动性风险进行度量。针对L序列厚尾分布的特征,采用极值理论的POT(Peaks Over Threshold)模型对其尾部数据进行建模,能更准确地估计度量流动性风险的工具VaR、ES的值,从而更有效地捕捉投资者所面临的流动性风险。最后利用LOF的1小时交易数据进行了实证研究。     

我国股票市场的流动性风险溢价研究

我国股票预期回报率中包含显著的非流动性补偿和流动性风险溢价,而且非流动性补偿和流动性风险溢价更为显著地出现在流动性较差或者说价格冲击弹性较高的股票上.由于流动性水平和流动性风险在股票横截面上存在强相关性,使得代理流动性水平的非流动性指标能够抓住流动性风险的溢价效应.经典资本资产定价模型的价格风险敏感度对股票回报率缺乏解释力,意味着股票的风险溢价更多地来自对流动性风险的补偿,而非来自对单纯的价格风险的补偿.     

VaR模型及其在股票风险评估中的应用

介绍VaR模型理论 ,计算上证综合指数在不同置信水平下的VaR值 ,并与实际损益作了对比。在分析所得数据的基础上 ,得出我国股市引入VaR模型的必要性     

VaR原理及其在风险管理中的应用

风险价值(VaR)作为一种测定市场风险的工具,受到了国际金融界的广泛支持和认可.根据VaR的基本原理,介绍了计算VaR的历史模拟法、蒙特卡洛模拟法、参数法及半参数法,比较了各种计算方法的优缺点及适用条件,最后指出应用VaR衡量市场风险时需注意的问题.将VaR方法引入中国金融风险管理领域,能为金融机构和投资人提供一种行之有效的市场风险管理工具,也能为金融监管部门提供一个风险管理的标准,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义.     

VaR模型在金融领域的应用分析

根据对金融资产价格分布特征的不同假设 ,常用的风险价值 (ValueatRisk ,VaR)模型大体可分为以下三类 :得尔塔 -正态法、历史法和蒙特卡罗模拟法 ,该模型由于在量化风险和动态监管方面的独特优势 ,目前已经在欧美许多金融机构的内部风险管理、监管信息披露、业绩评估等方面获得广泛应用 ,随着我国金融市场的市场化程度的提高和投资工具的日益增多 ,引进该方法对提高我国金融风险管理水平有重要的现实意义     

关于股市流动性的协动性 ——基于沪市的实证检验

以买卖报价差、报价深度、非流动性指标以及换手率作为流动性四维的替代指标,对 沪市流动性的协动性进行了实证研究。结果表明,沪市存在显著的流动性协动现象,且该现 象具有一定的规模效应。最后通过构造组合的方法进一步说明了中国股票市场中存在无法分 散的系统流动性风险。     

市场风险与流动性风险整合风险度量研究

整合市场风险与流动性风险有利于投资者全面管理风险,度量交易时所面临的风险。针对市场风险与流动性风险的时变性、异方差性和尾部特点,利用GARCH-EVT 方法进行建模。在此基础上利用三类二元阿基米德Copula 函数对两类风险的相关结构进行考察。结果表明:中国股票市场中个股的市场风险与流动性风险在上尾与下尾相关性加强,并具有对称性。基于上述相关结构特点对两类风险进行整合并利用VaR 模型进行度量,结果显示:该度量模型优于传统VaR 模型和不考虑两类风险相关结构的VaR 模型。     

VaR方法及其在中国股票市场的风险度量研究

近年来,国际金融市场利率与汇率动荡起伏,科学技术的迅猛发展以及金融管制的放松导致银行面临着前所未有的市场风险,风险管理已经成为重要内容.在各种衡量金融风险大小的方法中,VaR(Value at Risk,风险价值)法最受金融界的重视.VaR模型结果一目了然,能够提供管理者一个确定的量化指标,并且计算方法较简单.具有极强的可操作性.它不仅用于银行自身市场风险的防范,还可以协助银行监管机构进行监管和测量资本充足率.