大数据与政府数据管理

21世纪是数据信息大发展的时代,2011年5月,在"云计划相遇大数据"为主题的EMC World 2011会议中,EMC抛出了大数据的概念。本文从详细介绍大数据入手,分析了政府数据管理中不利于大数据应用的问题,并提出了一定的解决办法,以期推进我国政府管理的大数据建设。     

大数据时代医院档案数据管理

本文首先介绍大数据时代医院档案数据管理特点,其次分析大数据时代医院档案工作发展机遇,然后找出大数据时代医院档案数据管理存在的问题,最后提出大数据时代医院档案数据管理的主要措施,希望促使医院档案数据管理水平不断提升。     

基于点击流数据的电子务企业客户识别研究

客户识别是企业进行客户关系管理的必要前提.在对电子商务企业客户的点击流数据收集和分类的基础上,以客户生命周期价值作为客户识别的指标,提出用客户点击流数据间接测算客户生命周期价值,进而通过Pareto的20/80定则对客户进行区分和识别,基于comScore Media Metrix收集的巴诺书店1 160位客户的点击流数据总量、客户在站点各子页面的点击频次及其比例权重验证了方法的可行性与结果的有效性.     

基于云计算的电力监控数据云平台运维体系

电力监控系统是供电局合理配置资源、提升自动化程度、保障用电供电安全的重要措施,利用云计算技术、大数据技术,建立信息集成平台是当前的热门课题,基于此,本文提出基于云计算的电力监控数据云平台运维体系,阐述总体设计思路,说明云架构和业务架构的设计方法,并对该系统的实时监控平台和智能运维云平台展开分析。     

流数据管理降载技术研究综述

流数据作为一种新的数据形态快速流行,但由于其连续快速不可预测的特点,当输入速率超过系统处理能力时,系统会产生过载.降载是解决该问题的有效途径.本文讨论了流数据管理降载的关键技术,分析了目前有代表性的流数据系统所采用的降载技术,同时给出了降载技术的研究趋势.     

大数据环境下客户购买行为预测

大数据环境下,随着企业间的竞争加剧,企业越来越意识到客户购买行为预测的重要性。主要采用改进的决策树模型对客户购买行为进行预测,并通过对优化前后的效果对比分析,验证了改进后的算法在客户购买行为预测上的有效性和高效率。以Teradata软件为例,介绍了决策树模型在大数据背景下的应用,阐述了决策树模型在大数据情况下的用法和应该注意的问题。     

基于在线客户评论的客户细分研究

针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架.在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类数识别的聚类流程,基于模糊C均值聚类方法,对客户进行聚类.     

基于客户价值的客户细分及保持策略研究

保持有价值的客户是客户关系管理的核心任务之一,准确地进行客户细分是有效实施客户保持策略的基础.在讨论客户价值定义及评价方法的基础上,结合客户生命周期理论提出了改进的客户价值预测模型,建立了三维客户价值细分模型,根据客户细分的结果对每类客户的特征及相应的客户保持策略进行分析.     

基于客户需求的移动数据产业生态系统研究

围绕移动数据业务的发展,立足于移动数据业务价值网络的研究,从产业生态系统的角度分析了价值网络各环节价值增值的原理.按照马斯洛的需求层次理论,提出了在有效运作客户资源的基础上,对移动数据业务市场需求进行分析的方法.根据移动数据业务的服务对象,对市场需求进行了分类.提出了以移动运营商为核心,包括网络设备供应商、系统集成商、终端设备制造商、内容及服务提供商、虚拟运营商和用户在内的移动数字产业生态系统的基本架构.     

基于语义Web的图书馆数据管理服务的研究

本文通过对智慧图书馆发展和语义Web数据管理服务技术的分析,实现了对基于语义Web的数据管理服务的内涵的研究。从实践角度阐述了基于语义Web的数据管理服务模型,并对其应用中应切实考虑的问题进行说明。旨在于为智慧图书馆的数据管理服务在新时代发挥数据支撑的新作用提供理论基础。     

基于价值链的客户价值分析

本文分别从客户和企业的角度讨论了客户价值的涵义,对客户感知价值、客户让渡价值、客户价值等式、客户资产、客户终身价值等概念和度量进行了探讨;在此基础上,构建了将企业价值和客户价值联系起来的价值链。     

基于客户价值的B2C客户分类探析

网络经济使得客户成为企业制胜的关键,B2C电子商务的迅速发展积累了海量数据,如何通过分析数据挖掘客户的价值,并对客户进行分类管理成为企业急需解决的重要问题。文章通过分析B2C电子商务的客户价值与度量指标,结合RFM和Marcus分类模型建立了符合B2C电子商务客户分类指标,具有一定的实用性。此外,文章结合B2C电子商务客户的特点,指出了利用数据挖掘中的分类技术来挖掘客户的价值从而进行客户分类这一新方法。     

基于客户价值的客户序位评价研究

客户关系管理是目前管理研究的热点,企业对客户价值的序位评价是其基础问题之一,其有效性是实施客户关系管理的基础.基于价值的客户序位评价是根据客户的价值大小来定位客户.本文首先在现有的客户价值评价体系的基础上结合客户生命周期理论设计了一种新的客户价值评价指标体系,从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值.然后根据该指标体系的指标特性,选择神经网络作为评价方法.最后根据客户价值评价结果进行客户序位,并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析.     

大型油田数据治理工程实践

数字经济时代,新的技术和理念促进传统行业发生深刻变革。作为传统行业,石油行业如何推进数据治理,保障数字化转型、智能化发展,实现从规模增长到高质量发展是一个关键问题。本文结合国内某大型油田数据管理实际,分析数据治理趋势和核心要素,针对油田数据治理面临的问题设计数据治理框架,探讨数据标准、质量管理等关键领域数据治理思路和实践经验。     

基于动态分类器集成选择的不完整数据客户分类方法实证研究

在管理决策的制定中,分类已经成为一种十分重要的方法和技术。由于现实客户数据常常是不完整的,因此,研究不完整数据的客户分类问题具有重要意义。通过分析以往分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了一种基于动态分类器集成选择的不完整数据分类方法DCES-ID。分别在UCI客户分类数据集以及某券商客户数据集上进行分类的实验和实证分析。结果表明,与已有的6种分类算法相比,DCES-ID算法具有更高的分类准确性及稳定性,能够更有效地进行客户分类。     

基于客户识别的客户保持决策模型与定价策略

建立了以客户识别为基础进行客户保持决策的理论框架和决策模型,提出了客户识别的三维框架模型,认为客户识别需要在包含客户生命周期价值、客户感知价值和竞争可得性3个维度的框架下进行;随后通过建立客户识别模型,定量分析了客户识别对于客户保持的重要意义;接着阐述了以客户识别为基础进行客户保持决策的过程和方法,并综合考虑客户忠诚度因素,通过建立客户保持的决策模型,分析了统一定价和差别定价2种模式下客户保持的企业产品定价策略。     

基于客户金字塔模型的客户关系管理

客户终身价值是每一个客户在其生命周期内能够给企业带来的价值,把客户按终身价值从大到小分级就可以构建客户金字塔。基于客户金字塔的客户关系管理能有效地经营客户资产,从而提高企业资源的使用效率和增加企业利润。     

基于客户价值理论的客户评价系统的研究及应用

随着市场经济体制的改革,企业获得了快速发展,竞争也日益激烈。科学技术的迅猛发展更是让企业之间的竞争呈现白热化状态,服务行业尤其如此。产品质量以及特色已经不是产品的绝对优势了,客户更看重服务质量。所以,建立一个完善的体系,获知客户对产品及服务的评价显得十分重要。本文将主要对客户价值理论进行分析,对客户评价系统在企业中的应用进行研究。     

双因素客户识别模型理论研究

本文从客户价值、客户关系质量的基本概念出发,在回顾和总结相关理论研究的基础上,对基于单因素客户价值和客户关系质量的客户分类进行研究和探讨,从而建立基于两者的双因素客户识别模型,并在此基础上提出差异化营销策略。