缓冲区有限的两阶段置换流水车间调度问题性质分析

本文针对缓冲区有限的两阶段置换流水车间调度问题的基本性质进行了分析,指出了缓冲区的大小对于问题最优解的影响并证明了该问题的复杂性.通过对原问题及其特例在目标函数之闽关系方面的研究.为算法获得较好的初始解提供了依据.这些性质为设计求解算法提供了理论依据.     

混合PSO算法求解混装工艺下的加热炉调度问题

针对钢铁生产中为减轻混装的影响在冷热板坯混装处空炉的情况,以提高成品质量、降低能耗为目标,建立了混装工艺下并行加热炉调度的数学模型,并提出了基于粒子群算法和邻域搜索技术的混合算法,仿真实验验证了算法的可行性和有效性.     

基于ART2的随机抽样样本选取算法在PTA薄膜蒸发器建模中的应用

本文将ART2聚类算法与随机抽样算法相结合,提出了一种新的样本选取算法,并通过样本空间分布图和原始样本空间分布图的对比,验证了该算法的有效性.最后将该算法应用于PTA薄膜蒸发器的神经网络建模过程.     

一种基于粗糙集理论的规则获取算法

获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 .同传统的算法相比 ,该算法得出的规则集没有信息丢失的现象发生 .最后以例子作了说明 .     

MC模式下供应链动态调度的蚁群寻优分析

在对MC模式下供应链调度的基本运作特征描述及界定基础上,分析了调度过程中主导矛盾的缓解思路;通过将该思路引入动态调度的运作过程,分析了MC模式下的供应链动态调度机理.在调度求解过程中,引入蚁群觅食的寻优机理并对其进行特定的算法设计及改进,提出了供应链动态调度的蚂蚁寻优算法.算法特点为在运算过程中不仅能够反映该生产方式独特的运作特征要求,而且能够融入对主导矛盾的缓解思路.通过仿真,验证了算法的可行性.     

一种基于优先级的物流分拣配货算法设计

针对物流企业分拣配货业务流程的特点,提出了一种基于优先级的分拣配货算法思想,给出了优先级的构造方法.并采用贪心算法思想来实现基于优先级的分拣配货算法,将此算法应用于实践中有助于提高企业的经济与社会效益.     

解决多目标优化问题的自适应差分算法

针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.     

企业员工素质-绩效关系定性模拟

企业员工素质与绩效之间存在一定的关系.根据组织行为学的有关原理,建立了素质-绩效因果关系图,利用QSIM算法的思路,设计了定性知识的表示法,设计了算法步骤,并给出了一个模拟实例,结论表明员工素质的高低与绩效之间不存在必然的对应关系.定性模拟的方法为理解员工素质-绩效的关系提供了新思路.     

基于动态扫描和蚂蚁算法的物流配送网络优化研究

本文在对动态扫描和蚂蚁算法研究的基础上,针对蚂蚁算法在求解大规模物流配送问题中存在的不足,利用动态扫描方法在区域选择方面的实用性和蚂蚁算法在局部优化方面的优点,提出综合两种方法的混合算法,并进行了实验计算.计算结果表明,混合算法获得了较满意的效果.     

蚁群算法研究评述

对蚁群算法的相关研究领域进行了评述,阐述并分析了蚁群算法的研究进展,重点介绍了蚁群算法及其一系列改进算法的基本原理和应用研究成果,最后从发展重点和未来应用等方面探讨了蚁群算法研究的进一步发展方向.