印刷电路板诊断信息流模型及其应用

从故障诊断的角度分析印刷电路板的原理图，建立了电路板的诊断信息流模型。模型反映了试验及试验与故障之间的观察关系。基于该模型讨论了印刷电路板的故障诊断问题，实例说明了模型的有效性，该模型还具有一定的处理多故障的能力。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取

提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。     

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度,利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分,组成可诊断的元件集,并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组,支持向量机结构简单、泛化能力强,实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性,故障诊断率大于99%。     

基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断研究

探讨了基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断模块的功能,分析了汽车故障诊断专家系统的存储表达和推理技术.根据规则推理、案例推理、模糊理论和人工神经网络技术的特点,提出了这些技术的集成方案,设计了汽车故障诊断专家系统,论述了知识库和辅助建模平台的设计方案.该系统经过测试和试用,得到了满意的效果.     

基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法

目前大多数理论方法和技术手段对自动驾驶仪的软故障诊断问题显示出较大的局限性,因此本文提出一种基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法。测试表明：采用模糊神经网络技术对自动驾驶仪的软故障进行诊断是有效的,具有实际的工程价值。     

基于VXIbus的波形模糊识别的研究

分析了VXIbus测试结果的波形特征,提出了一种基于VXIbus测试结果的波形模糊识别方法,讨论了信号波形参数模型的描述、波形特征的获取、最佳模糊子集建立、模糊测度的计算、控制因子的选取和数值征兆测度等内容,在进行模型化讨论的同时,结合该方法在某故障诊断系统中的实际应用说明了其可行性。     

新闻英语中的模糊语言

新闻报道中模糊词的广泛应用使得新闻更加真实、具体而且准确。模糊词的大量存在。一方面，由于世界存在着类属不清的事物，人类具有模糊思维的能力，再加上语言本身也具有的模糊特征，这样就使得我们所使用的新闻语言也就具有了明显的模糊性。模糊语言不等于含糊其词，模棱两可。模糊语言是利用语意的模糊，准确地反映生活中的模糊概念；或者出于修辞的需要，用模糊语言表达某种不便直说的思想感情：或者出于礼貌，考虑到交际环境、目的、内容和对象的心理因素，必须采用模糊的说法。准确不等于精确，精确语言可以做到准确．模糊语言也可以做到准确。模糊词在新闻报道中起着不可或缺的作用。     

我国家电产业自主创新能力评价研究

本文基于企业自主创新能力的理论，采用定性与定量相结合的研究方法，对家电产业的自主创新能力进行分析，建立了家电企业自主创新能力的模糊综合评价体系。在此基础上选取了自主创新能力较强的海尔、海信作为我国家电产业的代表，同国际上先进的家电企业松下、惠而浦进行了模糊综合评判。通过评判，可以发现我国家电企业在自主创新能力方面存在的不足，为我国家电产业采取针对性的措施加以改进提供依据。     

Einstein算子交模糊控制器及其响应性

讨论由模糊蕴涵算子Einstein算子交的基于三Ⅰ算法构造的单输入单输出和双输入单输出模糊控制器及其响应函数。结果表明，由该模糊蕴涵算子构造的模糊控制器只具有阶跃响应能力，而不具有函数逼近的泛性。     

转子故障的模糊诊断

本文将转子故障的模糊诊断分成两步。首先用综合评判方法列出模糊关系方程,以最小二乘法解方程,诊断得转子相对隶属哪种故障;然后对某特定故障用模糊识别,以择近原则确定其故障程度。     

基于主元分析和支持向量机的电路故障诊断模型

综合主元分析和支持向量机的优点,提出了一种基于主元分析和支持向量机的故障诊断模型.通过主元分析提取故障特征,然后利用支持向量机进行故障模式的分类,实现对模拟电路不同故障的识别.实验结果表明,该模型能够准确地实现故障的诊断,具有好的识别能力.     

多总线系统的最优总线容错性分析与设计

首先建立了多总线系统三种容错性指标(总线容错度T_b、处理机容错度T_p、混合容钳度T_(bp))与相应的二元图连通度的关系。然后,借助于二元图的最佳连通性,就一般情形,提出了两类多总线系统,它们具有最优总线容错度、最优混合容错度和较优处理机容错度。     

改进核函数的支持向量机智能诊断方法研究

针对目前支持向量机( SVM)智能诊断方法核函数选择困难以及参数选择具有随意性的问题,提出了基于模拟退 火算法改进核函数的SVM智能诊断方法,重新设计了支持向量机的核函数以及参数。多项式核函数是局部核函数具有 较强的拟合能力,而径向基核函数是全局核函数具有较强的外推能力,根据Mercer理论,建立一种由多项式核函数与径 向基核函数组合而成的复合核函数,并利用模拟退火算法全局寻优的优点,对支持向量机的参数做最优选择;改进后的 SVM运用于轴承故障诊断。研究结果表明：相对于传统SVM法,该方法具有较好的学习效率及较高的诊断准确率;该方 法运用于轴承故障诊断领域极大地提高了故障诊断的准确率以及诊断效率。该研究为基于模拟退火算法改进核函数的 SVM智能诊断方法应用于机械设备故障诊断提供了相应的理论和实践依据。     

基于模糊图的模糊社会网络定义及其性质分析

以模糊图的概念及其基本性质为基础,定义了模糊社会网络的基本概念,并探讨了其相关的一些基本性质。这些概念的定义及其相关分析,为进一步进行模糊社会网络分析提供了基本的理论依据。     

神经网络在高速超精轴系故障诊断中的应用

讨论了ＢＰ神经网络神经元开关函数饱和参数的选择问题，建立了ＢＰ神经网络的容错能力、全局性能与收敛速率之间的关系，并提出了一个如何应用这些关系来合理选择神经元开关函数饱和参数的方法模拟试验研究和分析结果表明，本文提出的合理选择神经元开关函数的方法可以有效地帮助ＢＰ神经网络技术解决诊断中复杂的模式分类问题。     

基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价

作者针对企业人力资源风险评价中的模糊性特点,将模糊逻辑与神经网络融合在一起,并应用模糊神经网络的评价方法,实现了对基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价。该评价方法具有很强的学习能力,同时各个评价指标的权重是由网络通过学习自动生成的,因此更具客观性和准确性。     

面向绿色的加工中心故障模式影响分析

本文提出面向绿色加工中心的故障模式影响分析方法,将入模糊评价与可靠性故障分析相结合,以某数控机床厂生产的加工中心主轴子系统为例介绍了其故障模式对绿色性影响了模糊评价方法,并对各子系统的影响程度进行了排序,同时分析了故障产生原因,并提出了相应的改进措施,为机电厂品可靠性及绿色性研究提供了较实用的方法。