简单估计与比率估计效果的分析

一、引言 要了解被考察总体的信息,通常的手段就是抽样.面对众多而繁杂的数据,如何去抽取样本,抽取样本后又如何进行总体参数的估计,的确值得研究.简单随机抽样和分层随机抽样是常用的抽样方法.     

交叉样本法在控制调查误差中的运用

交叉样本法在控制调查误差中的运用调查的组织者如何控制调查员的工作，尽可能减少调查误差呢？交叉样本法就是一种很有效的抽样设计．交叉样本法又称穿插抽样，就是从调查总体包含的Ｎ个单位中随机抽取ｎ个单位的样本，再从ｎ个被抽单位随机地抽取两套或两套以上的样本来...     

用PPS单级整群样本估计总体的个体间方差

文章主要通过构思以PPS抽样方式抽取单级整群样本,在已用样本资料算出在某总体应用该抽样方案的设计效应的基础上,为推算下一个调查期对该总体依照该方案抽取样本时所需样本量的过程中,讨论如何用PPS单级整群样本来构造总体的个体间方差的无偏估计量的问题.     

走出事后分层应用的误区

顾名思义,事后分层方法是在抽样设计中(事先)没有进行分层处理的前提下,在数据处理阶段(事后),利用抽样框信息或者可靠的外部信息,对样本进行事后分层处理,对样本的权数进行调整,以达到提高估计量精度的效果。外部信息可以是各事后层(子总体)的单位数,也可以是各事后层(子总体)单位数占总体单位数的比重等,一般来源于抽样框信息,或者建立抽样框与样本调查期间进行的普查信息等。应用事后分层方法,需要遵循三点基本原则:第一,调查时点样本单位的属性决定该样本单位的推算归属;第二,样本单位的基础权数及其加权调整都决定于该样本单位在抽样框…     

开展库存商品抽样调查的体会

1986年,根据商业部的统一部署,我们对当年9月末的全省商业部门库存商品数量、金额和结构进行了一次抽样调查.在这次调查中,我们针对商业系统的特点,采用分类抽样和重点调查相结合的方法,按照有关标志排队、等距抽取样本.零售企业采用两阶段抽样,批发企业采用单阶段抽样,最后由省商业厅推算总体.全省抽取300个样本单位进行调查,外加重点调查企业23个,共计323个,占总体的15%.由于这次调查准备工作比较充分,调查工作较为顺利,推算结果基本符合原设计方案.     

多种抽样框误差的模型表示

在抽样调查中,总体分为目标总体和抽样总体。所谓目标总体是研究的对象,亦即通过抽样调查所要得到信息的总体3而抽样总体是从中抽取样本的总体,也就是抽样框,对目标总体进行推断的信息取自于抽样总体。理想的抽样框的标准是能够实现目标总体与抽样总体的一致。然而在实践中由于     

规模以下工业抽样调查系列报道（一）

开展规模以下工业企业抽样调查的前提是有一个能够基本反映目标总体的框架,这一框架被称为抽样框、样框或抽样总体,所谓抽样调查,就是按一定的方法,从抽样框中抽取部分单位进行调查,并据此推算目标总体。在同样的情况下,抽样框越准确,样框中有用的辅助信息越多,保证同样精度所需的样本单位就越少,推算数据就越接近实际。     

交叉样本法在控制调查误差中的运用

调查人员在进行统计调查过程中不可避免地会出现工作上的失误,产生调查误差。调查的组织者如何控制调查员的工作,尽可能减少调查误差呢?交叉样本法就是一种很有效的抽样设计。 交叉样本法又称穿插抽样,就是从调查总体包含的N个单位中随机抽取n个单位的样本,再从n个被抽单位随机地抽取两套或两套以上的样本来进行调查。这两套或两套以上的样本,就构成“交叉样本”,每一套样本称为“子样本”。交叉样本法每套子样本可分派一个     

在社会研究中应用抽样调查的若干问题探讨

抽样调查是一种根据从总体中随机抽取的样本的观察结果来估计和推算总体的调查方法。广泛运用抽样技术已成为各社会经济领域进行调查研究的趋势。本文就抽样调查在社会研究中应用的若干问题进行探讨。     

四川规模以下工业抽样调查系列报道

(三) 规模以下工业企业抽样设计及实践 所谓抽样设计是指对一项抽样调查工作具体的的样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的选择.在我国,对规模以下工业进行抽样调查起步时间不长,因此,国家的抽样调查方案规定得比较原则,给各省(市、区)留下了较大的灵活空间.四川的抽样设计就是在满足国家方案的前提下,结合四川实际,对样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的具体选择.在抽样框既定的条件下,一个好的抽样设计,既要方便调查的组织实施,又要在相同精度下使样本单位尽可能少,或者在相同的样本量下使调查精度最高.由于国家抽样调查对各省市区的调查精度作了统一规定,因此我省抽样设计的目标是既方便调查的组织实施,又使样本单位尽可能少.     

对问卷调查存在的常见问题的探讨

问卷调查是目前开展民意调查和进行专门社会问题研究而经常使用的一种社会调查方法,具有广泛的用途和重要的作用。本文对目前使用问卷调查方法中出现的常见问题作一些深入分析和探讨,以期引起大家的广泛注意。 1、抽样总体不明确 在抽样调查中,总体是指调查研究对象的全体。从总体抽取其中一部分单位所组成的集合,则称为样本。总体又区分为目标总体和抽样总体。目标总体是指理论     

网络调查中抽样框误差的矫正处理

抽样框是指能够代表全部调查对象(目标总体)并可从中抽取样本的名录框架。理想的抽样框应该由目标总体所决定,和目标总体完全一致。当作为研究对象全体的目标总体与抽样总体(样本框)不一致的时候,抽样框就是“不完善的抽样框”。用不完善的抽样框估计总体必然产生抽样框误差,降     

辅助信息在抽样调查中的应用

一、辅助信息及其种类 在抽样调查中，调查指标的样本信息是估计总体目标量必不可少的信息，我们称其为基本信息。由于样本是总体的一部分，抽样又是按照一定概率进行的，故样本提供的是不全面的且带有随机干扰的信息。这就是说，基本信息不仅量极其有限，而且在反映总体特征时常常伴有不可消除的偏差，这就必然使估计量精度受到一定限制。 在许多情况下，我们在抽样调查之前对总体及抽样单元并非一无所知，往往是事先掌握某些可资利用的总体信息及抽样单元信息，而在抽样调查中除了获得调查指标的样本信息外，常可伴随获得其它可资利用的样…     

如何利用Excel工具进行抽样

在统计学中,抽样（Sampling）是一种推论统计方法,它是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本,通过观察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。抽样调查（sample survey）作为科学研究方法中重要技术之一，它是从全部调查研究对象中，     

规模以下工业抽样调查系列报道(四)规模以下工业抽样总体下延的探讨

抽样调查是在事先设计的精度下,通过对抽中样本的调查,推算出总体总量指标.换言之,抽样调查的样本是对相应总体的一种反映,在哪个总体中抽取,就只对那个总体有代表性.2000年,国家统计制度正式取消对规模以下工业的全面统计,改由抽样调查搜集数据,并规定以省为抽样总体.也就是说,国家规模以下工业抽样调查只保证国家和省的代表性,不保证市、县两级的代表性,市县不能依据国家的样本推算本辖区的数据.     

分群抽样初探

把被研究全及总体按样本容量n等分成n群,然后从每群中抽取一个总体单位组成样本,叫做分群抽样。分群抽样法适用范围很广。分群所依据的标志,可以与被研究数值有关,也可以无关。从每群中抽取调查单位时,可以抽取各群中处于中心位置的单位或按等距抽取,也可以用纯随机抽样法抽     

如何编好抽样框

抽样框是用来代表总体 ,从中抽选样本的一个框架。准确、完备的抽样框是开展抽样调查的前提条件。抽样框误差主要来自 :1.遗漏目标总体单位 ;2 .包含非目标总体单位 ;3.上述两种情况并存 ;4 .复合链接 ;5 .抽样框的陈旧 ;6 .辅助信息不正确。可以采取以下方法减少抽样框误差。首先 ,在抽选样本之前 ,要对抽样框加以检查 ,发现可能存在的问题 ,进行识别、处理 ,并采取一定措施加以补救。可以和普查或其他调查资料的总值或行政记录等相比较、分析 ,进而查明是否存在遗漏或去除已注销的单位。可以利用客观现实的相互联系 ,找出平衡关系 ,推算是…     

一种抽样样本质量评估方法

抽样调查是统计调查中很重要的一种调查方法,它能说明抽样结果的准确程度,可以给出抽样误差范围,但是对抽样得到的样本质量却无法评估,不能判断出每个样本的“真伪”。所以,在抽样过程中,应配合使用对样本数据异常现象的评估方法。我认为采用偏态检验法和峰态检验法对抽取到的样本进行质量控制是一种比较好的方法。     

关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

部份样本轮换抽样下的比估计

部份样本轮换抽样下的比估计辽宁大学国民经济管理学马树才，韩云虹在实际抽样调查中，当对总体的前期抽取一定容量的样本个体进行调查后，在对总体现期抽样调查时，人们常常将前期抽样的样本个体部分采取轮换的方式进行，以期望提高对总体的现期估计的精度。那么它对总体...