基于多智能体的客户关系管理系统的构建

本文在运用Agent理论的基础上,针对客户关系管理系统的动态、协作等特点,提出了基于多智能体的客户关系管理系统的体系结构.     

基于MA S 的群决策支持系统研究

群决策支持系统(GDSS) 与传统的决策支持系统(DSS) 在体系结构和工作方式上有着较 大的差异. 在网络环境中, 组织的决策需要一种开放的GDSS 体系结构和协作的工作方式. 本 文提出一种基于MA S 的GDSS 体系结构, 以及在这种体系结构下的协同决策的模型. 在此基 础上开发了一个GDSS 的原型系统, 并对今后的研究方向进行了展望.     

网络组织的复杂适应性研究

网络组织是企业组织发展的新趋势,它呈现出复杂适应系统的特征.本文在介绍复杂适应系统特征的基础上,研究了网络组织的复杂适应性,提出用基于Agent的建模仿真方法研究网络组织的思路,并构造了基于客户Agent与供应商Agent的简单仿真模型,希望探索一种新的研究思路,以丰富和深化网络组织的研究.     

基于多Agent的供应链风险评价决策支持系统研究

本文借助于Web技术,基于多Agent设计了一种供应链风险评价决策支持系统的架构.通过对架构主要模块及其功能的分析,阐述了此评价决策支持系统的工作机制.通过对国内某大型钢铁企业供应链风险评价决策支持系统的开发和实际应用,验证了该系统的智能性、先进性和易操行性.研究表明,供应链风险评价决策支持系统的开发与实现可以为企业进行供应链风险评价提供智能化工具,为供应链风险管理提供决策支持.     

基于数据仓库的智能导购Agent系统模型研究

针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.     

基于互联网的企业智能决策支持系统研究

本文在分析互联网发展对企业智能决策支持系统的影响的基础上,研究了基于互联网的企业智能决策支持系统的网络模型与体系框架模型,及该系统的问题求解与综合子系统、互联网信息采集与存储子系统、数据库与数据仓库子系统、定量分析和模型子系统、定性分析与知识子系统。还研究了OLAP与数据挖掘在该系统中的作用,与该系统进行决策支持的一般决策过程。提出了完善发展该系统应解决的关键问题。     

基于Agent的辩论谈判过程建模与系统实现

将基于Agent的辩论谈判划分为三个主要阶段,针对其中最为重要的辩论谈判中期进行研究.将其划分为辩论和反辩论这两个子过程.结合人际辩论谈判策略和形式逻辑理论,将这两个子过程进一步分类,并建立相关模型.根据人际辩论谈判的交互,对辩论谈判流程进行详细分析,设计并实现了相关的系统--基于Agent间辩论的汽配(汽车零配件)交易自动谈判系统原型,从计算机实现的角度对模型进行了验证.     

基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用

将人工智能理论引入决策支持系统,构成智能决策支持系统。数据库是智能决策支持系统的重要组成部分,本文介绍了元数据的基本概念,将基于元数据的数据仓库技术运用到智能决策支持系统中,提出一个新的智能决策支持系统框架。     

Multi-Agent技术在元搜索引擎中的应用研究

随着科技的迅猛发展,对Agent技术的研究已成为当前的前沿热点问题之一.本文将Agent技术运用到元搜索引擎中,建立一个基于Multi-Agent的元搜索引擎系统模型.该模型采用多Agent组织结构,在一定程度上弥补了元搜索引擎智能化程度低、无法满足个性化需求方面的缺陷.文中将元搜索引擎中的Agent分成管理Agent和任务Agent两大类,并对模型中多Agent之间的通信方式、协调机制和性能评价进行了深入研究.     

集群环境下基于竞合机制的多Agent供应链管理系统架构

本文设计了一个基于竞合协调机制的MAs架构,以协调集群环境下供应链整体绩效与成员企业利益之间滗的关系,实现了多Agent供应链管理系统与现有组织之间较好得匹配.并使用仿真技术对系统的商业价值进行了评估.这有助于基于多Agent系统和竞合机制效益的理论表达,也对企业实施基于多Agent的系统起到支持作用.