精度一定时各种抽样设计的调查费用比较

各种抽样设计的效果,传统上是在样本量一定时比较估计精度的大小,而在达到相同精度情况下,各种基本抽样设计可以进行经济性比较,并给出了精度一定时几种复杂抽样设计较简单随机抽样更经济的条件。     

基于排序集抽样方法的调查费用分析

排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总体均值的估计量,证明了该估计量在给定的估计的精度下,降低了调查费用,并通过实例进一步说明了该抽样方案的优良性。     

设计抽样方案时抽样方法和估计量的选择

抽样调查通常由抽样、调查、估计三个环节组成,在这三个环节里,调查方法的设计具有很强的艺术性,而抽样方法、估计方法的设计则具有很强的技术性。一次大规模抽样调查效果如何在很大程度上取决于抽样方案设计的科学性、合理性。现代抽样理论的发展提供了众多的抽     

辅助信息及其在抽样设计中的应用

正随着科技和生产的不断发展,抽样调查的应用越来越广泛,在我国经济社会统计中扮演着越来越重要的角色。高水平的抽样调查,不仅能获得准确的调查结果,而且能节省大量人力物力和财力。而抽样调查水平的提高,在很大程度上依赖于抽样设计水平的提高。无论是等概率抽样还是不     

中国人口变动调查的自加权抽样设计

自加权分层多阶段抽样设计具有三大特征：一为除第一阶抽样外其余各阶抽样的样本量均为常数，二为样本量按照各层的最终单元数量在各层比例分配，三为前几阶采用抽样而最后一阶采用放回或不放回的简单随机抽样。根据上述三个特征设计了中国人口变动调查的自加权抽样设计。     

整群抽样设计效应的估计

一、引言设计效应是抽样理论中的一个重要概念 ,它被定义为Deff=所考虑抽样设计下估计量的方差相同样本量简单随机抽样估计量的方差设计效应有两个作用 ,一是比较不同抽样设计的效率 ,二是利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精度要求的复杂抽样设计所需样本量。由于估计     

抽样检验费用的贝叶斯分析方法

抽样检验使我们可以从抽检样本的结果来推断送检批总体的质量,从而在“接收”或“拒收”等不同行动中作出正确的选择.由此可见,抽样检验是具有一定的价值的.在市场经济中,谁掌握这种价值的分析估算方法,谁就能在这个环节获利较多或受损较少.古典的贝叶斯决策理论正是解决这个问题的有力工具.本文试以一个实际例子,详析抽检费用的贝叶斯分析方法.此法计算量较大,但若用计算机或带科学计算的计算器,并不难解决,故有实用价值.通过本文也可看到贝叶期决策理论的一般思路.某公司有机会购买一批旧碗.旧碗成箱销售,每箱为25只.每箱价格为32.5元.其中坏的碗每     

改进PPS抽样设计效应的Monte Carlo模拟

文章探讨了利用Monte Carlo方法对改进的PPS抽样进行模拟,并对改进的PPS抽样设计效应进行了评价.文章从改进的PPS抽样以及PPS抽样设计效应入手,分析了改进的PPS抽样的设计效应的计算;并结合具体实例,对改进的PPS抽样进行了Monte Carlo模拟.     

谈谈抽样调查中de按比例抽样

对于抽样调查，人们往往有这样一种直觉：即应按照比例对大容量的总体多选样本单位，对小容量的总体少选样本单位，这种认识是否全面，它在什么条件下才是正确的以及为什么在这一定的条件下才正确呢？本文就这些问题谈谈几点看法：一、简单纯随机抽样中按固定的抽样比来进行抽样不可取我们考察一下测定标志平均数的必要抽样单位数：1、重复抽样中抽样平均误差厂子一7二卜为总体标准差）所以，抽样极限误差即从上式我们可看出，在给定概率度t和4的情况下，若总体方差aZ大，则抽取的样本容量。；就应多一些；反之，若总体方差。‘小，则抽取…     

永久随机数法抽样技术中的抽样框问题探讨

抽样框的维护问题是连续抽样调查中不可忽略的问题，尤其是在对变化较快的总体进行抽样调查时，能否较好的实现抽样框的更新将是影响抽样调查的结果能否反映总体的关键问题。相对于传统的抽样方法，永久随机数法抽样技术有很多优良的，性质，可以有效地实现抽样框的更新就是其优势之一。本文从永久随机数法抽     

基于二阶段抽样的双重抽样框估计量设计

为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计,文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,对于更高阶段的抽样估计量设计,可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段（或者多阶段）抽样调查提供相关的理论基础。     

常用抽样方法概述

本文以抽样方法为中心,主要阐述几种常见的抽样方法．如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样以及系统抽样等,探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点。     

设计效应应用中的若干问题

设计效应(D esign effect)是抽样调查设计中的一个重要概念,也是描述抽样设计效率的一个重要系数。设计效应最早是由世界著名抽样调查专家L.K ish在他的代表作《抽样调查》(Survey Sam pling,1965)一书中提出的,这个概念得到世界抽样调查界的广泛认同,并在以后写进标准的教科书中。目前,在抽样调查的课程中对设计效应都会有所提及,但讲授设计效应的内容都十分简单。无论是国内还是国外,在流行的教科书中,对设计效应的描述和介绍不过短短的几行字,在课堂讲授中也就是这几行字的内容。这几行字的内容概括起来主要有两点:首先,设计效应是反映…     

浅议现行商业抽样推断

本文主要分析了限额下商业企业抽样调查中的数据推算的方法及其存在的问题 ,并提出相应对策。     

调查中应用UD进行抽样的探讨

均匀设计(UD)是我国学者方开泰等提出的实验设计法,舍弃了正交设计的整齐可比性,而更强调实验点的均匀分散性.其实验处理数等于变量水平数,并用偏差度量所选实验点组合的均匀性.适用于探索性实验确定关键因素、求取最佳变量组合关系,以及利用其均匀选取实验点的特性设计抽样和优化调查方案等.文章通过示例详细介绍了抽样调查中用均匀设计选取样本的操作过程,并指出应注意的事项和今后的研究取向.     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题——基于放回比例抽样的再抽样方法

在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题.本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计.实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析.随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量.这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴.     

计量变异性机制及其与抽样设计的整合研究

社会调查过程受众多来源因素的影响,计量结果普遍表现出变异特性,即使进行独立重复计量,对同一单位的计量结果往往也会不同。对计量变异性的研究要求在控制基本调查条件下进行重复调查计量;通过对计量影响因素进行分析,论证了在影响因素的不同组合下采用不同重复计量方式的合理性,并将对样本单位的计量结果视作随机变量的一次实现,与传统的抽样设计进行整合,从而可以在模型和估计量中充分体现计量变异性的影响。     

城市住户调查抽样框的缺陷及改进措施

在城市住户抽样调查中,抽样框的设计起着非常重要的作用,抽样框的结构,抽样框内所包含的信息,以及这些信息的质量,将决定调查中抽样设计的类型和估计的方法,而且对抽样估计的精度有直接的影响.文章通过抽样框设计的理论研究,发现城市住户调查抽样框设计存在的缺陷以及造成的抽样误差,对抽样框的设计方法进行改进,提高样本的代表性和抽样调查数据质量.     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。