大数据背景下C2C电子商务中的信用问题及对策

随着C2C网上购物市场的繁荣,交易中买卖双方的失信行为频频发生,严重影响着C2C电子商务的健康发展.以在C2C网站有过购物经历的网络消费者和商家为样本,通过问卷调查发现我国C2C电子商务中出现的信用问题,分析信用问题产生的原因,在大数据背景下提出健全电子商务相关的法律法规、加强政府监管和失信惩罚力度、加强交易双方的身份验证、建立电子商务信用信息平台、加强网络的安全性、提高全体公民的信用意识的解决对策.     

C2C模式下诚信问题的博弈论分析

探讨C2C运营模式,运用博弈论方法对C2C网络交易中两大主体——卖家和买家的交易行为进行分析,从两大主体的成本收益出发,建立两者之间的静态博弈模型和重复博弈模型,以此来解释我国C2C网购中诚信问题频发的原因。原因包括三个方面:现实中买家发现以次充好的概率不高,在C2C模式下特有的伪装成本较低,发现以次充好后卖家获得的惩处不够大。     

基于二元语义的C2C交易信用评价实证研究

建立合理的C2C交易信用评价指标体系,引用二元语义的方法将C2C交易信用评价指标体系分为口碑和形象两个维度进行研究,通过语意指标量化,建立信用评价坐标矩阵,实证研究表明该评价方法有助于C2C交易卖家信用的识别与判定。     

C2C模式下女装品牌推广中存在的问题及其改进措施

C2C模式仍然是电子商务中的一个重要角色,当前在C2C网络商务平台下时尚品牌女装个性不足,消费安全感不高,网站信用评价模型不完善,信用评价等级设计过于简单,不能完全科学、真实地反映出卖家信用度。因此,需要完善网站信用评价体系;完善经营行为,进行规范化操作;综合利用多段网络营销手段,加强品牌策划与推广;利用网络广告,改善顾客关系。     

基于顾客集合的C2C电子商务商家信用模型研究

面对C2C这一特殊的电子商务模式,信用风险已成为阻碍其进一步发展的关键因素,针对目前电子商务平台提供的信用评价体系都无法满足C2C电子商务发展需要的现状,提出了基于顾客集合的信用模型,该模型以顾客为中心,全面分析了C2C电子商务信用的影响因素,明确了各信用影响因素的权重,旨在真实客观地反映商家的信用状况,降低顾客的交易风险和心理负担,为顾客购物提供可靠的参考和依据.     

基于C2C交易流程的在线信誉影响机理研究

针对电子商务发展过程中出现的信誉问题,基于我国C2C电子商务的交易流程,以资金是否进行流动作为划分依据,将交易流程分为交易前、交易中、交易后三个阶段,分别探讨了各阶段信誉产生的始点,阐明了交易细节中各参与实体的主要行为,判断是否对在线信誉造成影响以及如何对在线信誉造成影响,确定了在线信誉较为重要的影响因素,为完善电子商务在线信誉评价以及提升交易中各参与实体信誉度提供参考和借鉴.     

C2C平台上消费者重复购买影响因素的实证研究

C2C平台上,吸引消费者重复购买至关重要.以C2C平台上的小微企业为研究对象,结合4P营销理论,利用结构方程模型(SEM)就商品多样性、保障服务、促销组合、货币成本和卖家声誉等五方面因素对消费者重复购买行为的影响作用进行分析.研究表明,商品多样性、保障服务和卖家声誉对消费者的重复购买行为有显著积极影响,且商品多样性的影响作用显著大于卖家声誉和保障服务的影响作用;货币成本对重复购买具有显著消极影响;促销组合对重复购买的影响不明显.     

C2C信用评级制度的有效性及改进

为了降低电子商务市场的信息不对称性、反映交易者的诚信水平、提高消费者的信心,大部分电子商务网站都建立了信用评级体系。本文通过建模分析及演绎分析,认为随着市场规模的扩大,现行评级制度已不再适应电子商务市场的发展,等级高低并不能反映市场中店铺的诚信状态,而更多地反映偶然性因素和经营历史的长短,反而造成了新老卖家之间的不公平竞争,并鼓励卖家采取信用炒作等不诚信行为。最后提出了基于好评率和信用积分相结合的动态信用评价模型。     

C2C卖家的诚信行为模式及其动态性研究

现有电子商务的信用评价体系单一维度的特点使得评级体系难以准确衡量、比较店铺在各维度之间的差异及其变化。为了提高C2C电子商务信用评级体系的信息揭示作用,本文试图从多维度指标分析店铺的诚信行为模式及其动态性。本文对淘宝7大行业不同信用等级的卖家的诚信指标数据进行聚类分析表明,店铺在动态评分、信用等级、好评率上分别具有六类不同的静态组合特征,信用积分在解释店铺诚信状态上弱于动态评分和好评率指标。动态模式分析表明,店铺的好评率、动态评分指标及其与同业行业比值会呈现出三个不同的组合变化趋势。最后本文提出对现有的评价体系改进,以体现店铺之间在模式上的差异,从而真实展现卖家的诚信水平。     

我国C2C网络店铺发展制约因素与对策

随着互联网的飞速发展,越来越多的网民通过网络进行购物。目前我国C2C网络店铺发展中仍存在一系列制约因素,主要体现为网络购物的诚信体系不完善,消费者的网购动因不足,网络交易的安全体系不完善,网络交易的法律保障不健全,物流配送体系不发达等五个方面,影响了C2C网络店铺的发展步伐。因而,应及时采取有效措施,加以规范和解决,以促进网络店铺的健康有序发展。第一,完善C2C电子商务信用体系。网络店铺经营者建立信用档案;建立能够对交易双方的身份进行审核、确认的权威的独立的第三方信用评估机构;构建系统完善的信用评价体系。第二,激发消费者的网购动因。网络店铺经营者应树立自身诚信形象,以信为本,全面提高商品质量和售前、售中、售后服务。第三,加大网络交易安全保障力度。确保网络交易双方身份的真实性;完善支付体系;加大消费者权益保障力度。第四,建立健全法律法规保障体系。相关部门应制定和颁布关于网络商品经营者市场准入制度、相关支付与管理制度以及电子支付业务结算、电子设备使用等标准。第五,大力完善物流配送体系。大力发展各项物流基础设施,提高各项物流基础设施之间的配套性和兼容性;提高物流企业规模化经营水平和管理水平,降低配送成本;大力发展第三方物流;提高物流配送企业信息化水平;大力培养高素质的物流技术人才等。     

基于C2C电子商务网站的声誉评价机制研究

随着基于C2C电子商务网站在中国的快速发展,建立完善的声誉评价机制已经成为规避信用风险的关键问题.文章通过对目前基于C2C电子商务网站的声誉评价机制的分析,构建了相应的概念模型.该模型结合中国C2C电子商务网站的操作流程,分析了影响声誉评价机制的各项因素,并通过实证对该模型的有效性进行了验证.     

B2C模式与C2C模式趋向融合的实证分析

随着电子商务的不断发展,B2C与C2C模式之间出现了相互融合的趋势.通过对2种模式的比较和利用实证数据的分析,显示了消费者网络购物意向,并推设出未来网络购物可能的发展模式是厂商直销模式、大类商品专营模式、中小企业平台模式并存,以现代化的即时沟通工具、多种便捷可靠的支付方式、安全可靠的物流配送为支撑的商务模式.     

中国C2C电子商务网站的用户体验

通过学生用户试用在两个不同文化背景下设计出来的C2C电子商务网站——淘宝网和Ebay易趣,并进行初次网上购物体验活动,以及对测试后满意度问卷的分析,结果显示:在用户决定购买的过程中,网站概念/功能的传递和表达对用户的影响最大,它们会影响到用户的初次购买决定;而流程的跳转以及交互行为的不平衡会对用户的购买过程造成影响;对用户初次购物总体评价影响最大的是功能满足。两个网站的系统可用性与界面设计不能决定用户的总体评价,但却会影响到用户对网站的感觉。因此,创建一个对用户有用、好用和想用的购物网站就必须要满足功能、交互以及冲击三个层次的要求。     

C2C电子商务网站信用评价模型研究

回顾C2C电子商务的发展,讨论目前的信任评价系统中存在的问题。在调查研究的基础上,提出一个新的信用评价模型。模型分为两部分：一是信用反馈评价指标体系的设计,反映评价者的主观意愿,其中运用AHP方法确定各指标权重;二是综合考虑对信用评价有重要影响的其他因素,与信用反馈评价指标体系集结成为基于多影响因素的信用评价模型。     

淘宝网C2C交易市场的运营措施分析

我国的C2C电子商务交易市场已进入寡头垄断时期，呈现出“三强纷争、淘宝独大”的局面。淘宝网的市场决策将引领和决定这个市场的未来发展方向，对此加以研究分析意义深刻。     

基于跨电商行为的交叉推荐算法

利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。分析显示有约5%～10%的点击、收藏和购买行为发生在有交叉行为的用户身上,这些用户的活跃性明显强于非交叉用户。这些结果暗示交叉用户可能是网上购物的重度用户。该文展现了全新的研究思路,研讨了全新的分析对象,其思路和结果对于电子商务研究有重要价值。