基于B/S结构的汽车租赁风险控制与运营管理系统的设计与实现

针对我国汽车租赁企业的信息化需求,本文提出了汽车租赁风险控制与运营管理信息化解决方案。本文构建的汽车租赁管理信息系统不仅强调运营层的流程化管理,更把企业资金的运作管理作为重中之重,把资金成本、车辆效益、投资回报等真正反映公司经营状况的指标联系起来,以便帮助企业在车辆管理和资金管理等方面做出科学决策。     

供给侧结构性改革的内涵背景与路径选择

供给侧结构性改革是近期改革的热点,是指适应需求的变化,适应人们生活水平的提高,从供给、生产端入手,从提高供给质量出发,用改革的办法推进结构调整。本文分析了供给侧结构性改革的内涵和背景,并提出从正面宣传,逐步去除无效产能,化解产能过剩,实施制度供给创新,适应需求的多层次性,加快转型升级,提供不同层次的有效服务供给入手,推进供给侧结构性改革。     

多油品供给受限下多油库被动配送车辆路径问题研究

成品油供给不足将导致加油站油品订单无法完全满足,如何安排有限油品的合理配送对保障能源供给安全至关重要。为此,本文考虑有限供给下不同客户配送的优先次序,开展配送计划、车辆调度和路径优化等油品配送网络规划活动,对多油品供给受限情况下多油库被动配送车辆路径问题（Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP）进行深入研究。首先,文章构建了考虑需求优先等级和配送成本的多油品多油库车辆路径规划多目标优化模型。其次,采用多目标粒子群优化算法（Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO）对模型进行求解,以实现车辆高效调度和油品配送路径优化。最后,基于CNPC在青岛市部分油库和加油站点的数据信息,构建油品配送网络进行实证检验。算例结果显示,配送车辆路径经过优化后,生成Pareto非劣解集,配送成本显著降低,配送满足率明显提高,这也进一步验证了该模型及相关算法的可行性和有效性。     

基于模糊时间窗的车辆调度问题研究

基于现实生活中配送企业车辆资源有限和顾客对服务时间要求并非完全刚性的特征,通过时间窗模糊化处理将顾客服务的满意度量化为配送服务开始时间的模糊隶属度函数。在一定满意度下,构建了基于模糊时间窗的车辆调度模型,根据模型的特点,改进了基于客户的染色体编码方式,设定了一种新的约束处理方法,避免了惩罚策略中选取惩罚因子的困难。在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对顾客服务时间的局部调整来确定最佳服务时间。最终通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊时间窗函数不仅可以降低配送成本,而且有利于节省运力资源。     

基于QFD的港口物流园区服务创新研究:以威海港为例

在港口物流因区功能和服务同质化的趋势下,服务创新是物流园区生存和发展的关键.本文提出了基于QFD的物流服务创新模型,给出了物流服务创新的实施步骤,并将其应用于威海港物流因区的服务创新中.在总结威海港物流园区客户关键需求和客户服务要素的基础上,运用层次分析法确定客户需求重要度,并依据专家打分法确定园区的关键服务质量需求,最后从服务方式和服务内容两个角度进行创新.实践证明该方法在港口物流园区的服务改进和服务创新方面是可行的和有效的.     

汽车服务营销的多元化设计研究

汽车服务营销的多元化设计符合新时期汽车厂商营销的现实需求,也是其更好地对接市场的必然选择。在当前发展背景下,客户的服务需求不断增多,对汽车服务的要求也日益提高。而汽车企业在日益激烈的竞争环境下,必须做好服务营销工作,这样才能够增强客户的黏性,更好地把控市场。文章以此为切入点,阐述汽车服务营销多元化设计的必要性,深入分析汽车服务营销存在的误区,最后提出汽车服务营销的多元化设计策略。     

基于约束理论的汽车4S店维修服务系统动态调度

在分析描述汽车4S店维修服务系统与制造系统调度问题异同的基础上,将汽车4S店维修服务系统调度问题设计为以最小化客户等待时间为目标,存在明显瓶颈环节的动态FJSP问题。接着,运用约束理论分解简化该复杂系统的调度问题,设置缓冲区,构建缓冲区管理机制,实现瓶颈和非瓶颈资源调度方案间的协调,并结合瓶颈和非瓶颈资源的特性设计再调度策略,实现问题的动态调度。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究

研究带有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型及其混合遗传算法.采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,根据干扰管理思想对车辆调度中组合性干扰事件进行分析,从配送路径、配送成本和客户满意度三个方面进行干扰辨识与度量,建立基于模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型;构造模型求解的混合遗传算法,将最佳客户插入规则与遗传算法结合,同时在算法中嵌入模糊优化程序以处理问题的模糊特征;进行数值实验,实验结果验证了模型与算法的有效性.     

浅论强化精益化管理推动企业转型升级

如何应用客户思维,将客户服务作为企业生存与发展的出发点,通过服务客户达到创造价值目的已逐渐成为共识。本文基于诸多企业应用的管理"法典"——"精益化"理论,拟对汽车服务型企业管理转型升级管理模式进行研究;从"精益化管理理论、标准化与流程再造、精益化营销、精益化服务链、精益化文化"五个方面验证精益化管理是汽车服务型企业转型升级的最佳管理模式。     

“尊荣体验”的划时代意义

继2006年与荣威、HG自主品牌一同推出的"尊荣体验"服务品牌之后,2011年8月15日,上海汽车又推出了"尊荣体验宅捷修"售后服务产品,以"到家式"的服务方式和70余项服务内容为特色,树立了国内汽车服务的全新标准. "宅捷修"服务主要包括服务上门和网点到家.其中,服务上门主要服务于网点密集的一、二线城市,"上门服务"的流程很简单,客户可通过上海汽车800热线电话24小时预约,上海汽车会调拨授权经销商派出上门服务车至客户住处,资深技师将现场对车辆进行养、修操作;当客户忙不过来时,还可上门取车进站维修保养后将车送回客户家中.上海汽车荣威和MG品牌在保修期内的用户、距离上海汽车授权经销商50公里范围之内,车主每年可以享受两次免费上门服务.针对网点不是很密集的国内三、四线城市,上汽则通过"网点到家"服务来满足用户的修车、养车需求,通过授权经销商巡回服务覆盖到全国335个城市,至少每2个月开展一次网点到家巡回服务,并随时根据当地保有量或预约情况,增加城市巡回服务次数.     

买断版权方式下云会计服务供应链的期权契约协调研究

利益协调是买断版权方式下云会计服务供应链双方能否合作成功的关键之所在。研究了由一个云会计产品提供商和n个云会计服务供应商所构成的两级供应链期权契约协调问题。以服务供应商的期初订购量和服务租金价格作为决策变量,建立了需求与服务租金价格具有相关性的期权契约模型。研究表明单纯的期权契约无法实现云会计服务供应链的协调,而在期权契约的基础上通过服务供应商将收益的一部分返还给产品提供商的联合期权能够使供应链得到协调。研究结果为买断版权方式下的供应链协调问题提供决策支撑。通过算例分析验证了模型的有效性和合理性。     

Impacts of Power Structure on Supply Chains with Uncertain Demand

In this study, we use a game‐theory‐based framework to model power in a supply chain with random and price‐dependent demand and examine how power structure and demand models (expected demand and demand shock) affect supply chain members' performance. We demonstrate that whether a firm benefits from its power depends on the expected demand model but not on demand shock model. A firm benefits from its power only for linear but not for constant elasticity expected demand. The impact of power structure on supply chain efficiency depends on the models of both expected demand and demand shock. With additive shock, supply chain efficiency is highest (lowest) when neither firm dominates for linear (constant elasticity) expected demand. With multiplicative shock, the supply chain efficiency is highest with a power retailer (manufacturer) for linear (constant elasticity) expected demand. The manufacturer always benefits from a reduction in demand uncertainty. However, the retailer loses (benefits) from demand uncertainty reduction for linear (constant elasticity) expected demand. With a power retailer, the retail price is always on the higher end for linear expected demand, and the customer service level is the lowest for constant elasticity expected demand. Consequently, consumers do not necessarily benefit from a power retailer.     

汽车市场中租赁渠道对传统零售渠道的影响

在零售与租赁混合渠道供应链中,占主导地位的单个汽车制造商向单个零售商和单个租赁商分别销售产品,然后零售商在零售市场销售产品,租赁商在租赁市场出租产品。在两周期设置下根据制造商是否向租赁商提供回购合同,将渠道结构划分为独立式、冲突式和回购式三类,并分析了租赁渠道对传统零售渠道的影响以及对制造商的启示。     

需求不确定下两阶段应用服务供应链市场风险分担机制研究

针对应用服务提供商(ASP)与独立软件开发商(ISV)组成的两阶段应用服务供应链面临需求不确定与服务竞争引发的市场风险问题,建立了随机需求下的Stackelberg博弈模型,研究了ASP承担风险与ISV承担风险两种市场风险分担机制。研究结果表明,当由ISV承担风险时,ASP将向ISV定购其所分配服务需求的上限;ASP承担风险时,ISV将向ASP提供一个软件许可销售计划,并通过提高软件开发质量及维护升级服务水平来提高ASP订购软件许可的积极性;ASP作为盟主的风险分担机制较ISV作为盟主的风险分担机制对应用服务供应链的协调效果好。     

Impact of Demand Uncertainty on Stability of Supplier Alliances in Assembly Models

In their recent paper, Nagarajan and Sošić study an assembly supply chain in which n suppliers sell complementary components to a downstream assembler, who faces a price‐sensitive deterministic demand. Suppliers may form alliances, and each alliance then sells a kit of components to the assembler and determines the price for that kit. The assembler buys the components (kits) from the alliances and sets the selling price of the product. Nagarajan and Sošić consider three modes of competition—supplier Stackelberg, vertical Nash (VN), and assembler Stackelberg models—which correspond to different power structures in the market, and study stable supplier alliances when the assembler faces linear and isoelastic demand. In this paper, we study the impact that demand uncertainty has on stability results obtained in Nagarajan and Sošić. We first analyze models in which all decisions are made before the uncertainty is resolved, and show that the alliance of all suppliers remains stable when demand is isoelastic, or under Stackelberg models when demand is linear. However, demand uncertainty may change stability results when both parties make decisions simultaneously (VN model) and demand is linear. We then extend our results by considering scenarios in which some decisions may be postponed and made after the actual demand is known. When the ordering quantity can be determined after observing the true demand, we show that stable outcomes correspond to those obtained in the deterministic case and uncertainty has no impact on coalition stability; if only the assembler's pricing decision is postponed, we need additional conditions for stability results to carry over in the additive demand model.     

供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性,研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值（CVaR）对库存绩效进行度量,构建了基于CVaR的零售商库存运作模型;在此基础上,考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性,并采用一系列未知概率的离散情景进行描述,给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步,采用区间不确定集对未知情景概率进行建模,给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性,采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后,通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明,供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失,但损失值较小。特别地,依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外,不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效,但在同等风险厌恶态度下,随着不确定性程度的增加,基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效,表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。     

有限需求信息下基于回购契约的供应链鲁棒协调策略

研究了仅知需求均值和区间信息条件下,基于最小最大后悔值准则的供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,在回购契约框架下,建立了以鲁棒决策和最优决策下的供应链及其成员绩效之差为目标函数的供应链协调模型。在仅知需求区间和均值信息条件下,采用鲁棒优化方法求解了最小最大后悔值准则下的集成供应链鲁棒订货策略和分散供应链鲁棒契约协调策略及其绩效偏差。分析了不同服务水平和契约参数条件下,由于信息缺失而未能实现最优运作的供应链及其成员绩效损失情况。最后,进行了数值计算,验证了通过鲁棒优化方法得到的供应链回购契约协调策略的鲁棒性和有效性。结果表明,基于回购契约的供应链鲁棒协调策略能够有效抑制需求不确定性对系统及其成员运作绩效的影响,同仅知需求区间信息相比,额外获得需求均值信息能够有效改进供应链运作绩效。     

MATERIAL REQUIREMENTS PLANNING UNDER UNCERTAINTY

This paper presents a framework for characterizing and studying the uncertainty which can affect inventory investment and service level performance in a material requirements planning (MRP) system. It also presents the results of a simulation experiment which compared two techniques (safety stock and safety lead time) for building inventory to protect against uncertainty. The simulation results disclose consistent differences between the techniques in protecting a representative part against timing and quantity uncertainty in both demand and supply for the part. The paper not only provides some initial insights into the behavior of MRP systems under uncertainty, but also establishes some guidelines for choosing between safety stock and safety lead time.     

多方博弈情景下我国自主品牌轿车价值重构问题研究

通过构建政府、企业和消费者之间的演化博弈模型，分析了我国自主品牌轿车在价值重构过程中各方博弈主体的损益关系及其行为策略趋于渐进稳定性的条件，并运用MATLAB模拟仿真三方交互行为的演化过程。研究结果表明，影响自主品牌轿车价值重构的主要因素有政府激励、产业增值收益、企业的附加成本与机会损失等；基于三方主体间的策略互动，可考虑从实施自主品牌轿车振兴计划、汽车消费端的政府干预计划以及自主品牌轿车形象重塑计划等方面着手，重构我国自主品牌轿车价值体系。     

需求率受推广努力水平影响的新能源汽车租赁系统协调契约

考虑由新能源汽车租赁企业和政府组成的二级系统，在需求率为随机且与推广努力水平相关的市场环境下，建立了新能源汽车租赁企业和政府之间的博弈模型，探讨了分散决策、集中决策、收益共享与成本共担契约下的最优车队配置和推广努力水平，并对三种情形下的最优决策进行了比较和分析。研究结果表明：在分散决策情况下无法实现系统协调，通过引入成本共担与收益共享组合契约，当契约参数满足一定条件时，该组合契约模型不仅可以实现系统协调而且可以使系统成员达到帕累托改进。最后通过算例分析，验证了模型了可靠性和有效性。