舆论动力学模型综述

舆论和谐是社会和谐的重要条件,舆论管理是社会管理的必要内容。本文针对目前已有的舆论动力学模型,从数学、物理学和复杂性科学等研究视角细致地梳理和分析,使舆论的传播机理更具逻辑性和客观性。综述过程中发现这些研究存在研究内容相对孤立,研究结果较为抽象,和实际舆论事件联系不紧密等特点。因此,本文提出为更好的探索社会舆论形成、演化的机理及其规律,完善舆论的社会预警和预报功能,需要以多学科交叉为指导,以社会物理学理论为方法,以舆论可视化仿真平台为依托,对社会舆论整体过程进行系统建模与仿真。     

构建舆论引导格局，加强舆情分析研判

■舆情研判：提高舆论引导的“两性”“两力” 当今时代,各种文化相互激荡,舆论环境复杂多变．如何正确引导社会舆论,有效凝聚共识,对各级政府和领导干部提出了新的更高的要求。     

微博时代下,主流媒体如何提高在突发事件中的舆论引导能力

作为信息传播的载体,微博已日益成为人们生活娱乐、关注社会热点的重要工具。由于微博本身所具有的媒体特性,又尤其是它在众多突发事件中的重要表现,微博也越来越受到传媒界的广泛关注。在这样一个微博时代,主流媒体在应对突发事件进行社会舆论引导的过程中面临着时间上的滞后、自身舆论引导与公众舆论产生的滞后。但微博本身所含有的盲目性和使用者新闻素养的差异性,客观上也使它作为公共的自由意见市场所形成的舆论倾向具有不确定性,甚至是社会危害性的可能。因而,微博时代提高主流媒体在突发事件中的舆论引导能力势在必行。     

党委新闻发言人制度与舆论动力学发展

新时期我党对党委政府新闻发言人非常重视,舆论动力学与党的发言人密切相关。舆论动力学正在成为一门富有前景的交叉学科。舆论动力学的出现为舆论传播的研究打开了一个新的视角,为传播学的发展开辟了一个新领域。目前进行的舆论动力学研究还仅仅局限于物理学方法,开拓舆论动力学的更多疆域将是舆论传播学甚至是人文社会科学的一大责任。舆论的形成和演化是一个复杂的问题,近年来,随着全球信息一体化和社会网络化进程的加快,舆论动力学的研究逐渐成为国际社会物理学研究的热点问题,并且给新闻传播学、社会学、心理学、政治学等学科都带来了一个富有发展前景的新领域。     

浅议网络舆论暴力的身份归因

网络舆论现今已经成为社会舆论体系中占据相当大比重的一部分,网络舆论暴力的出现也成为网络舆论研究中值得注意的现象,本文主要是从网站论坛等实行非实名制对网络舆论暴力的产生发展带来的影响入手进行分析,找到网络舆论暴力产生的身份归因.     

如何打造具有国际影响的中国思想库

思想库对于一个国家来说,是重要的社会舆论机构,它承担着产生新思想、教育公众和培养人才的重要功能。在客观上,它还担负着政治传播和舆论引导的重大使命。     

官员开博成网络意见领袖的途径和作用

互联网被称为"第四媒体",是思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器,但目前网络信息良莠不齐,鱼龙混杂,极易误导民意。因此,政府及其官员必须有效掌握网上舆论的主动权,形成网上正面舆论的强势,发挥出党和人民的喉舌作用。网     

为领导干部荐书

正作者:人民网舆情监测室著出版社:人民日报出版社出版时间:2013年11月小小微博是如何启动社会舆论"核按钮",进而影响国家政治议程的?如何才能改善互联网舆论生态,发挥舆论的"政"能量?如何才能通过政务微博打通"两个舆论场"?开设和运营一家政务微博,可能存在哪些风险?成功的政务微博有哪些推广     

浅论如何建立健全网络媒体对网络舆论的引导机制

网络媒体与传统媒体合作建立舆论引导机制,平衡网络媒体的社会责任与商业利益,加强网络媒体自律,形成舆论监督的合力,对网络舆论实行立体化引导是当前一个紧迫的任务。     

浙江省委党校开课培训官员与媒体沟通能力

随着互联网等新媒体的不断发展,各级领导干部在实际工作中应对社会舆论的客观环境和要求正发生重大变化。如何切实增强各级领导干部重视新闻舆论、重视舆论引导和善待媒体、善用媒体的意识,切实提高各级领导干部与媒体打交道的能力和水平,已成为提高党的执政能力、建设高素质干部队伍的一个重要课题。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

政府干预下突发事件舆情传播规律与控制决策

通过对突发事件背景下的舆情传播进行多案例研究,界定了群众类型和政府干预作用,并分析了各类群众间的状态转移关系.然后,通过借鉴SEIR传染病模型的构造思路,结合舆情传播的实际特点,建立了政府干预下的舆情传播控制系统,进而运用平均场方法给出了系统的微分方程组模型.进一步,通过研究模型的平衡点和稳定性,得到了政府所应选择的管控方向,并以2011年东日本大地震事件中的舆情传播为例进行了验证.最后,基于该案例,通过设计多个情景,考查了政府的不同应急决策关注点对群众行为的影响,给出了应急方案的制定策略.     

基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析

突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明：一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。     

网络舆论危机事件的蔓延扩散效应研究

随着Web2.0时代的到来,网络媒体已成为公共危机及其风险传播的主要途径,舆论危机的形成和演化也成为日益突出的社会风险问题。其中,网络舆论的蔓延过程及其机理的研究是舆论危机研究的重点,并逐渐受到学者的关注和社会的重视。本文以舆论危机的蔓延机理为研究对象,通过收集和梳理近年来发生的20起网络舆论危机事件,对舆论蔓延的基本内涵、表现形式和驱动因素等进行系统总结。随后,以蔓延驱动因素的研究为指导,考虑蔓延的"内部影响因子"和"外部影响因子"等,构建舆论蔓延扩散的一般性模型,并对模型的极值点和拐点等进行剖析。最后,本文以"7·23甬温动车事故"为例,对其网络舆论的蔓延扩散模型进行拟合、回归和分析。     

舆论危机的异化极化效应研究

随着Web2.0时代的到来,网络媒体逐渐成为舆论生成、传播和交锋的主阵地,舆论危机的形成及其异化也成为日益突出的社会风险问题.本文以舆论的异化演化机理为研究对象,通过梳理典型事件舆论话题的异化过程,对其基本内涵、表现形式和演化模式等进行系统总结.随后,研究以舆论超网络模型为基础,借鉴社会影响理论的基本原则,提出舆论异化机理的极化算法,并对其具体流程进行解析和实现.最后,本文以“7·23甬温动车事故”为例,对舆论危机的异化极化过程和影响因素进行系统仿真和实证分析.     

考虑思考时滞的社交网络舆情最优控制模型

随着信息技术的不断发展，纷繁复杂的信息无时不刻的充斥着社交网络，这也使得负面舆情信息不断滋生并快速传播，严重影响了网络安全和社会稳定。本研究提出考虑思考时滞的舆情传播最优控制模型。首先，基于传染病模型构建引入思考者的舆情传播模型。其次，对模型中的参数进行敏感性分析，并引入对立舆论攻击机制，利用最优控制理论设计所提舆情传播最优控制模型，旨在最小化舆情采纳者密度和控制成本。实验表明，所提模型能够对社交网络中的舆情传播进行有效控制。     

突发事件中舆情传播机制与演化博弈分析

针对当前研究较少从属性层次来研究突发事件中的舆情传播问题,本文运用突发事件的结构化描述方法从属性层次分析了舆情的产生和传播的动力学机制,进而分别建立了传播主体的决策行为和博弈关系的结构化描述框架。然后,考虑传播主体的认知差异,运用演化博弈论方法分别对社会公众之间及社会公众与政府部门之间的博弈关系进行了研究。最后,运用实际案例对理论研究的有效性进行了验证,并运用数值仿真考查了该案例中博弈主体的认知差异对博弈均衡的影响。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

Privatization and Public Opinion in Germany

Privatization has been a major issue around the world, but research on public opinion about it has been scarce. The German Social Survey provides an opportunity to compare citizen opinions from a formerly socialist-authoritarian regime with those from a democratic regime, in their opinions about privatizing banks, electrical power, and hospitals. As do citizens in surveys in other nations, Germans support privatization of the services in the order just given. Citizens from the east, where privatization led to sharp increases in unemployment, oppose privatization much more than do westerners. A LISREL analysis indicates that their opposition is not due to their concerns about its economic effects on themselves or the nation (economic pessimism), but more due to perception of the proper role of government (opposition to government spending), and sense of political efficacy. The analysis also reflects on the roles of other variables such as ideology, partisanship, gender, being unemployed, education, and preference for taxes versus public services. We discuss implications for theory and research on public opinion about government policies and services, such as the role of direct economic self-interest versus more symbolic and ideological orientations.     

基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究

面向网络舆情演变过程中政府应急响应需求,本文基于SOAR （State,Operator and Result）模型,将网民作为智能体Agent,将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程,设计突发事件中网民群体负面情感SOAR Agent模型,包括网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制,构建网民群体行为转换规则库和相应算法。在此基础上,设计仿真实验,结合典型网络舆情事件案例,对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行建模。实证结果表明,基于网民群体负面情感的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同政府应急响应措施下网民群体的行为决策规律。