对因素分析的依据──平衡关系式的合理选择

本文所述的因素分析是指利用指数进行的因素分析，该分析法称之为连锁替代法，它是进行经济活动分析的重要方法之一。其具体步骤为：1．列出总量指标与影响其变动的因素即数量指标和质量指标进行有序排列，即数量指标列在前，质量指标列在后；2．列出综合总量指标指数及对应的绝对变动差分析总量指标的相对变动和绝对变动；3．列出综合数量指标指数及对应的绝对变动差，分析由于数量指标变动而引起的总量指标的相对变动和绝对变动；4．列出综合质量指标指数以及绝对变动差，分析由于质量指标变动（含共变因素影响）而引起的总量指标的相对变…     

经济指数的固定组成指数和结构变动影响指数

经济指数的可变组成指数、固定组成指数和结构变动影响指数的概念,五十年代初就从苏联引进我国,但长期停留在纯理论的探讨,在实际工作中并未作具体的应用和计算。本文拟从基本概念出发,对教科书中的一些习惯说法提出自己的不同看法,供进一步讨论。 一、关于固定组成指数与可变组成指数的关系 经济指数一般可分为总量指标指数,数量指标指数和质量指标指数。它们之间的联系为:总量指标指数=数量指标指数×质量指标指数。其中数量指标指数,还可分解为数量指标指数和质量指标指数;质量指标指数可分解成固定组成指数和结构变动影响指数。即数量指标是总量指标的数量指标;质量指标是在总量指标和数量指标的基础上计算的统计平均数,客观上并不存在与数量指标完全相脱离的质量指标。以商品零售总额指数为例,由于商品零售额=商品零售量×零售平均价格,故商品零售总额的指数体系为:     

共变影响指数的分解

当人们运用按拉氏指数理论编制的数量指标指数和质量指标指数相配搭而形成的指数体系进行因素分析时,遇到的最大困难就是共变影响指数难以分解.尽管也有人曾提出过一些分解方法,但效果并不理想.如林峰、葛新权同志提出的将共变影响指数分解为可分解的和不可分解的共变影响指数两部分的方法,虽然比起传统的指数体系有了进步,但由于仍然存在着不可分解的部分,因而仍无法具体说明在共变影响指数中,有多少是由数量指标的变动引起的,又有多少是由质量指标的变动引起的等实际问题,而使得应用受到局限;     

总量指标变动中的量变与质变

总量指标由基期发展到报告期的变动可以分解为两部分：量变和质变。量变部分主要由量变指标的变化所造成；质变部分主要由质变指标的变化所造成。作者建议用“量变指标综合指数”和“质变指标综合指数”的概念分别取代“数量指标综合指数”和“质量指标综合指数”的概念。文中讨论了长期发展过程的综合指数计算公式     

关于综合指数体系问题的讨论

综合指数体系作为一种分析方法,在统计学原理中占有重要的地位。几年来,人们对综合指数体系尽管作了许多有益的探讨,努力进行了改进,但问题仍然存在:本文试图把综合指数体系问题的来龙去脉作一概述,反映当前的讨论状况。直到七十年代后期,人们一般是用综合指数体系来分析质量指标和数量指标变动对总体变动的影响方向和影响程度。如以p表示质量指标,q表示数量指标,1代表报告期,0代表基期,则综合指数体系的分析公式为:     

关于综合指数几个理论问题的探讨情况

综合指数同度量因素的时期选择原则是:质量指标指数用报告期的数量指标;数量指标指数用基期的质量指标。对这一原则持否定态度的同志认为:(一)用同度量因素来进行对比,会使指数具有假定性和局限性,与实际存在着一定的误差。     

工业生产指数方法谈工业生产指数问题解答

工业生产指数方法谈工业生产指数问题解答□宫彤一、为何规定用工业增加值作为计算权数的总量指标使用工业增加值作为计算工业生产指数权数的总量指标，主要是为了能与新国民核算体系保持一致；它不受企业拆并改组及专业化等变动的影响；有利于反映深加工工业的发展；可与...     

关于统计指标体系的探讨

统计指标体系作为一种重要的综合分析方法,在统计工作和经济活动中占有重要的地位。编制统计指标体系,目的在于分析社会经济现象总体变动的方向和程度以及影响这一总体的各个因素作用的方向和程度,从而探寻现象变动的具体原因。在研究社会经济现象的总变动中,不论是两个因素分析,还是多因素分析,一般都将现象分解为数量指标和质量指标两个方面来进行分析。目前,通常应用的综合指数体系是由拉斯贝尔物量指数式和派许质量指数式综合而构成的。即：这套统计指数体系的分析方法明显地存在一定缺点和不足之处,并因此产生了本身无法解决的…     

编制综合指数的一种新方法

编制综合指数的一种新方法淮海工学院经管系毛春元一、简介在“统计学原理”教材中，都有综合的编制方法和原则，归结起来就是四个字“质报数基”，意思是编制质量指标的指数时，以相应的数量指标为同度量因素，且固定在报告期；编制数量指标指数时，以相应的质量指标为同...     

工业生产指数问题解答(上)

工业生产指数问题解答（上）□宫彤一、为何规定用工业增加值作为计算权数的总量指标使用工业增加值作为计算工业生产指数权数的总量指标主要是为了能与新国民经济核算体系保持一致；其次，它不受企业拆并改组及专业化等变动的影响，有利于反映深加工工业的发展；第三符合...     

指数体系研究何去何从

我国统计学界在70年代以前,一般采用下列综合指数体系——本文称之为传统指数体系: 1982年,邵祥能等同志认为这一指数体系存在两个明显的问题。第一、对造成总体指标变化的因素进行相对数分析时,漏算了数量指标与质量指标同时变化的影响。     

采用剔除不同增减因素法编制统计指数的研究

我国现行的统计指数编制方法基本上是从苏联引进的。它的基本形式是总指数,包括综合指数和平均数指数。综合指数是统计实践中最常用的指数,有数量指标指数和质量指标指数两种。采用这一传统的理论和方法,由于所采用的同度量因素的对比基期在时空上的差异,往往会形成两套或更多的指数体系。其中最基本的是编制质量指标指数时,将同度量因素固定在报告期;编制数量指标指数时,将同度量因素固定在基期所形成的体系,我们称它为指数体系Ⅰ;还有另一套,是在编制质量指标指数时,将同度量因素固定在基期,编制数量指标指数时将同度量因素固定在     

论多因素综合指数编制的新方法

现行统计学原理教材中，在编制综合指数时确定同度量因素的方法一般是这样规定的，即：“编制数量指标指数要用基期的质量指标作同度量因素：编制质量指标指数要用报告期的数量指标作同度量因素。”并称这样的规定是“编制综合指数的一般原则”。（钟新联：《统计基础知识》，中国财经出版社2002年版，第98页）     

指数分析法的数学依据

指数分析法的数学依据中州大学许德明统计中的指数是用来反映社会现象在不同时期的变动程度的动态相对数。可用来分析总体内部各因素对其变动的影响程度。由于社会经济现象的复杂性，影响统计指标的因素多在两个或两个以上。对这些多因素的统计指标在分析不同时期绝对数值...     

因素分析的新方法——偏微分法

目前,进行因素分析时所使用的大都为指数连锁替代法.这种方法按固定顺序将各因素排列起来,假定某因素变化而其他因素不变,将各因素依次连环代替,计算出各因素变动对总量变动的影响程度.这种方法有一个严重的缺陷,就是改变因素的替代顺序后可以得到各不相同的计算结果.     

如何理解扣除物价因素实际增长多少？

按当年价格计算的价值指标,在不同年份之间进行对比时,由于有各年间价格变动因素,不能确切反映实物量的增减变动情况。扣除价格因素就是消除各年间价格变动的影响,使之更为可比。需要特别注意的是,扣除的物价因素不一定就是CPI,不同的统计指标扣除物价因素所用的价格指数是不同的。如社会消费品零售总额使用零售价格指数扣除物价因素,工业增加值使用工业品出厂价格指数扣除物价因素,第三产业中的部分服务业的增加值使用CPI中的分类指数如交通价格指数、教育文化娱乐价格指数来扣除价格因素。     

统计指数体系理论的若干问题

研究统计指数理论发展的历史,可以发现这样一个问题:东西方统计指数理论都在不同程度上强调数量指标指数和质量指标指数的联系关系,突出指数体系的地位和作用。怎样看待这个问题,如何认识编制指数与指数体系之间的关系,是指数方法论上值得引起重视的问题。 利用经济现象动态之间的联系关系,可以更有效地发挥编制指数的作用,但是,从方法角度考虑,要否严格保持数量指标指数和质量指标指数之间的衔接,建立指数体系关系,却是值得探讨的。有关编制指数和指数体系的关系,能否以指数体系为基点来考虑指数式的应用,或是以指数体系表现的优劣来评价指数式的是非得失,以及指数体系本身的作用,它担负着怎样的分析任务,应该怎样加以合理应用,本文想就这些问题,提出一些看法。     

论综合指数和平均数指数

综合指数和平均数指数在由简单形式发展到加权形式的过程中,源于L氏指数和P氏指数中同度量因素（权数）的选择和时间的固定的不同,在其编制和计算中形成了L氏指数法和P氏指数法—由此,加权综合指数和加权平均数指数构成了当代编制与计算总指数中最重要最基本的两种形式。于是在编制质量指标指数和数量指标指数时,分别采用P氏指数法和L氏指数法。加权综合指数和加权平均数指数在二者的变量（或指数化因素或指数化指标）和同度量因素（权数）、分子分母资料的表现形式、对资料的要求和使用等三方面有不同之处,但后者是前者的变形。     

对综合指数体系分析形式的构想

众所周知,对于综合指数,一般根据不同的应用目的,同度量因素选用不同时期,但在应用综合指数体系分析时,通常都习惯于把数量指标指数的同度量因素固定在基期,而把质量指标指数的同度量因素固定在报告期,简称“数基质报”原则.形成这种习惯的原因有两个.     

统计指数标准差构造的另一种方法

指数的标准误差能够反映指数的可靠程度,同时也可以用来确定指数平均数的大致变动范围.<统计与决策>2004年第4期的<统计指数标准差的构造方法>一文,根据标准差的定义推导出了数量指标指数和质量指标指数标准差的计算方法,但上述方法只能计算两个时期或有限时期的指数标准差,如果我们要计算更长时期指数序列的标准差,上述方法就无能为力.指数随机化方法(Stochasticapproachtoindex numbers)为解决这些问题提供了新的思路,自从1936年著名经济学家弗里希提出这一方法以来,经过许多专家学者的深入研究和扩展,这一方法已经广泛应用于物价指数分析、实际利率分析、购买力平价分析等方面.