非负矩阵谱半径的估计

对非负矩阵谱半径的界值给出了一个新的估计.并引进某些自由参数,使谱半径得到了更一般的结果。     

几类矩阵的研究及其应用

对几类矩阵进行了刻划；对于非负阵谱半径的一个重要性质￣［１］，给出了新的简单证明；作为应用，得到有重要实际意义的某些类矩阵之逆的谱半径的界的估计。     

关于Deutsch定理的注记

本文就任意n阶非负分块矩阵,给出了谱半径的估计公式,推广了Deutsch定理.     

关于Perron-Frobenius定理的两个推论

根据Perron-Frobenius定理论证两个推论以及若干结果,反映了不可约非负矩阵模等于谱半径的特征值对应的特征子空间之间的关系,对相关结论略有推广.     

关于分块矩阵的谱包含性质

本文讨论了一类分块矩阵的谱分布定理,指出了文[1]中谱包含域的错误,给出了修正的正确结果。     

Cauchy-Buniakowski不等式的矩阵形式

Cauchy -Buniakowski不等式是Euclid空间理论的重要基石之一 ,文献 [1,2 ]都给出了该不等式的向量内积形式 .本文考虑矩阵乘积形式的Cauchy -Buniakowski不等式 ,通过在矩阵间引入偏序关系 ,讨论对称矩阵及Hermite矩阵的某些性质 ,得到矩阵形式的Cauchy -Buniakowski不等式和三角形不等式 ,从而推广了文献 [1,2 ]的结果     

一类二阶线性时变系统的ляпунов函数

文[1,2]在n×n矩阵A(t)的特征值都有负实部的情况下,通过构造变系数二次型函数,对系统x=A(t)x零解稳定之判定给出了充分条件.我们在A(t)为 2×2矩阵,而其特征值一个为零,另一个为负数的情况下,根据A(t)的不同情况,构造不同的变系数二次型函数,对所论系统零解稳定之判定给出了充分条件.     

也谈《最高公因式的矩阵求法》

利用λ——矩阵的初步知识,本文给出了多项式的最大因式的另一种矩阵求法(定理1).该法道理浅显易懂,方法简单实用;同时,本文也解决了最大公因式的组合系数问题(定理2),即在求出多项式的最大公因式的过程中,也同时巧妙地求出了多项式μ_i(X)(i=1,2,…,n),使得(?)μ_i(x)f_i(x)=(f_1(X),f_2(x),…,f_n(x)成立,从而弥补了《最高公因式的矩阵求法》一文的缺陷.如文[1]最后所说:“这种方法并没有给出求得使(?)f_i(x)μ_i(x)=d(x)(d(x)为 f_1(x),f_2(x),…,f_n(x)的最高公因式)成立的μ_1(x)(i=1,2,…,n)的办法,因此,如果需要求出这样的μ_i(x)(i=1,2,…,n),则应该使用其他方法.”受文[1]的启发,本文给出了同时能求出文[1]中所说的d(x)和μ_i(x)的矩阵方法.     

利用构造矩阵证明和推广一类不等式

通过构造矩阵和利用文[1]的结果,证明了一类和(积)式不等式,推广了柯西不等式及一些已有文献中的结果.     

非负单调函数"中值点"渐近性的一般结果

文[2]给出了非负单调函数积分中值定理的“中值点”的渐近性.本文对其渐近性作了深入的讨论.使它的主要结论成为本文结果的特殊情形.     

JOR迭代法的收敛性

基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围,并用数值例子说明了所给结果的优越性。     

块Jacobi迭代阵的收敛性

研究大型线性方程组迭代解法中分块ＪＡＣＯＢＩ迭代阵的收敛性。采用块矩阵分析方法和谱半径降维估计法得到块Ｊａｃｏｂｉ迭代阵收敛的实用充分条件。     

迭代法迭代阵谱半径新上界

引用双严格对角占优的概念,针对线性方程组bAx=在求数值解时常用的迭代方法,给出了Jacobi和Gauss-Seidel迭代法迭代阵谱半径的新上界,该新上界优于严格对角占优矩阵条件下得到的已有的结果,是已有结果在更广泛矩阵类条件下的推广,对相应迭代法迭代阵谱半径的估计更加精确。最后给出了数值例子说明所给结果的优越性。     

关于幂p.n.p.矩阵的谱性质

本文讨论了幂p,n,p矩阵的谱性质,并给出了其特征值界的一些估计式。     

Brualdi定理的一个推广

本文将Brualdi定理推广到分块矩阵上,得到了新的谱包含域。